Titre : Internet

Internet : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Controlled Substances

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment l'Internet aide-t-il au diagnostic médical ?

Il permet l'accès à des bases de données médicales et à des outils de diagnostic en ligne.
Télémédecine Diagnostic médical
#2

Peut-on diagnostiquer des maladies en ligne ?

Oui, certains outils en ligne offrent des évaluations préliminaires, mais ils ne remplacent pas un médecin.
Télémédecine Évaluation clinique
#3

Quels outils en ligne sont utilisés pour le diagnostic ?

Des applications et des sites web fournissent des questionnaires et des algorithmes de diagnostic.
Applications mobiles Diagnostic médical
#4

L'Internet peut-il influencer le diagnostic ?

Oui, il peut introduire des biais si les patients s'auto-diagnostiquent sans avis médical.
Auto-diagnostic Biais cognitif
#5

Quels risques sont associés au diagnostic en ligne ?

Les risques incluent des diagnostics erronés et la propagation de fausses informations médicales.
Désinformation Diagnostic médical

Symptômes 5

#1

Comment l'Internet aide-t-il à comprendre les symptômes ?

Il offre des ressources éducatives et des forums pour partager des expériences sur les symptômes.
Éducation à la santé Symptômes
#2

Peut-on trouver des symptômes en ligne ?

Oui, de nombreux sites fournissent des descriptions de symptômes pour diverses conditions.
Symptômes Recherche d'information
#3

Quels sont les dangers de rechercher des symptômes en ligne ?

Cela peut mener à l'anxiété et à des interprétations erronées des symptômes.
Anxiété Auto-diagnostic
#4

Les forums en ligne sont-ils fiables pour les symptômes ?

Ils peuvent être utiles, mais les informations doivent être vérifiées par des professionnels.
Forums de santé Désinformation
#5

Comment éviter les fausses informations sur les symptômes ?

Consultez des sources médicales reconnues et évitez les sites non vérifiés.
Désinformation Sources d'information

Prévention 5

#1

Comment l'Internet aide-t-il à la prévention des maladies ?

Il offre des informations sur les comportements sains et les campagnes de sensibilisation.
Prévention des maladies Éducation à la santé
#2

Quels outils en ligne sont disponibles pour la prévention ?

Des applications de suivi de la santé et des sites d'éducation à la santé sont disponibles.
Applications de santé Prévention
#3

Les réseaux sociaux jouent-ils un rôle dans la prévention ?

Oui, ils peuvent diffuser des messages de santé publique et encourager des comportements sains.
Réseaux sociaux Santé publique
#4

Comment éviter la désinformation sur la prévention ?

Vérifiez les sources et privilégiez les sites d'organisations de santé reconnues.
Désinformation Sources d'information
#5

Quels sont les défis de la prévention en ligne ?

La surcharge d'informations et la difficulté à distinguer le vrai du faux sont des défis majeurs.
Surcharge d'information Désinformation

Traitements 5

#1

L'Internet peut-il aider à trouver des traitements ?

Oui, il permet d'accéder à des informations sur les traitements disponibles et les essais cliniques.
Traitements médicaux Essais cliniques
#2

Quels types de traitements sont discutés en ligne ?

Des traitements conventionnels, alternatifs et des thérapies innovantes sont souvent abordés.
Médecine alternative Thérapies innovantes
#3

Les avis en ligne sur les traitements sont-ils fiables ?

Ils peuvent être biaisés; il est important de consulter des sources médicales fiables.
Avis en ligne Sources d'information
#4

Comment l'Internet influence-t-il les choix de traitement ?

Il permet aux patients de s'informer et de discuter des options avec leurs médecins.
Prise de décision Éducation à la santé
#5

Quels risques sont associés aux traitements trouvés en ligne ?

Les traitements non validés peuvent être inefficaces ou dangereux; prudence requise.
Traitements non prouvés Sécurité des patients

Complications 5

#1

L'Internet peut-il causer des complications médicales ?

Oui, des diagnostics erronés ou des traitements inappropriés trouvés en ligne peuvent causer des complications.
Complications médicales Désinformation
#2

Comment l'Internet influence-t-il la gestion des complications ?

Il permet aux patients de partager des expériences et d'accéder à des conseils sur la gestion.
Gestion des complications Forums de santé
#3

Quels types de complications sont souvent discutés en ligne ?

Des complications liées à des maladies chroniques, des effets secondaires de traitements, etc.
Maladies chroniques Effets secondaires
#4

Les patients peuvent-ils trouver des solutions aux complications en ligne ?

Oui, mais il est crucial de valider ces informations avec des professionnels de santé.
Solutions médicales Consultation médicale
#5

Quels sont les risques de partager des complications en ligne ?

Cela peut entraîner des inquiétudes excessives ou des conseils inappropriés de la part d'internautes.
Désinformation Anxiété

Facteurs de risque 5

#1

Comment l'Internet aide-t-il à identifier les facteurs de risque ?

Il fournit des informations sur les facteurs de risque associés à diverses maladies.
Facteurs de risque Éducation à la santé
#2

Quels facteurs de risque sont souvent discutés en ligne ?

Des facteurs liés au mode de vie, à la génétique et à l'environnement sont souvent abordés.
Mode de vie Génétique
#3

Les tests en ligne peuvent-ils évaluer les facteurs de risque ?

Certains tests en ligne offrent des évaluations, mais ils ne remplacent pas un avis médical.
Évaluation des risques Tests en ligne
#4

Comment éviter les fausses informations sur les facteurs de risque ?

Consultez des sources fiables et évitez les sites non vérifiés pour des informations médicales.
Désinformation Sources d'information
#5

Quels sont les dangers de mal interpréter les facteurs de risque en ligne ?

Cela peut mener à des comportements inappropriés ou à une anxiété inutile chez les patients.
Anxiété Comportements inappropriés
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 03/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Weijun Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Psychology, Central China Normal University, Wuhan, Hubei, China.
  • Key Laboratory of Adolescent Cyberpsychology and Behavior, Ministry of Education, Wuhan, Hubei, China.

Thomas Berger

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Internet" :

Oliver Bur

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Internet" :

Tobias Krieger

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Internet" :

Jody Early

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Nursing and Health Studies. University of Washington Bothell, Bothell, Washington, USA.
Publications dans "Internet" :

Dan Bustillos

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Nursing and Health Studies. University of Washington Bothell, Bothell, Washington, USA.
Publications dans "Internet" :

Yang Yue

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Psychology, Zhejiang Normal University, Jinhua, China.
  • Zhejiang Philosophy and Social Science Laboratory for the Mental Health and Crisis Intervention of Children and Adolescents, Zhejiang Normal University, Jinhua, China.

Zhan Jun

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Postdoctoral Station of Psychology, School of Psychology, Fujian Normal University, Fuzhou, China.
  • Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China.

Ni Yao

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China.

Fan Yanwen

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China.

Zhang Yiting

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Postdoctoral Station of Psychology, School of Psychology, Fujian Normal University, Fuzhou, China.

Fang Yiting

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Postdoctoral Station of Psychology, School of Psychology, Fujian Normal University, Fuzhou, China.

Yue Yang

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Psychology, Zhejiang Normal University, Jinhua, China.
  • Zhejiang Philosophy and Social Science Laboratory for the Mental Health and Crisis Intervention of Children and Adolescents, Zhejiang Normal University, Jinhua, China.

Jun Zhan

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Postdoctoral Station of Psychology, School of Psychology, Fujian Normal University, Fuzhou, China.
  • Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China.

Yao Ni

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China.

Yanwen Fan

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China.

Yiting Zhang

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China.

Yiting Fang

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China.

Vishruth M Nagam

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Stony Brook University, Stony Brook, USA. vnagam@outlook.com.

Andreas Vossler

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Psychology and Counselling, Faculty of Arts and Social Science, The Open University, Milton Keynes, UK.
Publications dans "Internet" :

Sources (10000 au total)

Impact of clinical decision support on controlled substance prescribing.

Prescription drug overdose and misuse has reached alarming numbers. A persistent problem in clinical care is lack of easy, immediate access to all relevant information at the actionable time. Prescrib... This study was conducted at a large multi-center healthcare system, using data from the electronic health record. A prospective observational study was performed as clinical decision support (CDS) int... An alert was triggered in 23.5% of encounters with a prescription (n = 555,626). The prescriber decision was influenced in 18.1% of these encounters (n = 100,301). As the number of risk factors increa... The delivery of evidence-based, patient-specific information had an influence on the final prescription in nearly 1 in 5 encounters. Our intervention was sustained with minimal prescriber fatigue over...

Associations of clinical personnel characteristics and controlled substance prescribing practices.

Over 68,000 deaths were attributed to opioid-related overdose in 2020. Evaluative studies have shown that states that utilized Prescription Drug Monitoring Program (PDMP) systems have decreased opioid... This study aims to assess prescribing behaviors by physicians in 2021 based on four demographics utilizing the National Electronic Health Record System (NEHRS): physician's age, sex, specialty, and de... We performed a cross-sectional study of the 2021 NEHRS to determine the relationship between physician characteristics and PDMP use on opioid-prescribing behaviors. Differences between groups were mea... Compared to female physicians, male physicians were more likely to alter their original prescription to reduce morphine milligram equivalents (MMWs) prescribed for a patient (AOR: 1.60; CI: 1.06-2.39;... Our results showed a statistically significant difference between specialty category and frequency of prescribing controlled substances. After checking the PDMP, male physicians were more likely to al...

Drugs involved in Kentucky drug poisoning deaths and relation with antecedent controlled substance prescription dispensing.

The shift from prescription to illicit drugs involved in drug poisoning deaths raises questions about the current utility of prescription drug monitoring program (PDMP) data to inform drug poisoning (... The study used linked death certificates and PDMP data for 2,248 Kentucky resident drug poisoning deaths in 2021. Death certificate literal text analysis identified drugs mentioned with involvement (D... Overall, 25.5% of all decedents had dispensed CS in the month before fatal drug poisoning. Over 80% of decedents were dispensed opioid(s) since 2008; the percentage was similar regardless of opioid in... Overall, concordance between CS dispensing history and the drugs involved in poisoning deaths was low, suggesting a need to reevaluate the complex relationships between prescription medication exposur...

The abuse potential of lemborexant, a dual orexin receptor antagonist, according to the 8 factors of the Controlled Substances Act.

Lemborexant (LEM) is a dual orexin receptor antagonist (DORA) approved in multiple countries including the USA, Japan, Canada, Australia, and several Asian countries for the treatment of insomnia in a... This review discusses data for LEM relevant to each of the 8 factors of the United States Controlled Substances Act.... LEM did not demonstrate abuse potential in nonclinical testing and was associated with a low incidence of abuse-related adverse events in clinical study participants with insomnia disorder. Similar to... LEM, similar to most other prescription insomnia medications, was placed into Schedule IV. However, LEM and other drugs in the DORA class may have a lower potential for abuse as suggested by real-worl...