Titre : Internet

Internet : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

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Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment l'Internet aide-t-il au diagnostic médical ?

Il permet l'accès à des bases de données médicales et à des outils de diagnostic en ligne.
Télémédecine Diagnostic médical
#2

Peut-on diagnostiquer des maladies en ligne ?

Oui, certains outils en ligne offrent des évaluations préliminaires, mais ils ne remplacent pas un médecin.
Télémédecine Évaluation clinique
#3

Quels outils en ligne sont utilisés pour le diagnostic ?

Des applications et des sites web fournissent des questionnaires et des algorithmes de diagnostic.
Applications mobiles Diagnostic médical
#4

L'Internet peut-il influencer le diagnostic ?

Oui, il peut introduire des biais si les patients s'auto-diagnostiquent sans avis médical.
Auto-diagnostic Biais cognitif
#5

Quels risques sont associés au diagnostic en ligne ?

Les risques incluent des diagnostics erronés et la propagation de fausses informations médicales.
Désinformation Diagnostic médical

Symptômes 5

#1

Comment l'Internet aide-t-il à comprendre les symptômes ?

Il offre des ressources éducatives et des forums pour partager des expériences sur les symptômes.
Éducation à la santé Symptômes
#2

Peut-on trouver des symptômes en ligne ?

Oui, de nombreux sites fournissent des descriptions de symptômes pour diverses conditions.
Symptômes Recherche d'information
#3

Quels sont les dangers de rechercher des symptômes en ligne ?

Cela peut mener à l'anxiété et à des interprétations erronées des symptômes.
Anxiété Auto-diagnostic
#4

Les forums en ligne sont-ils fiables pour les symptômes ?

Ils peuvent être utiles, mais les informations doivent être vérifiées par des professionnels.
Forums de santé Désinformation
#5

Comment éviter les fausses informations sur les symptômes ?

Consultez des sources médicales reconnues et évitez les sites non vérifiés.
Désinformation Sources d'information

Prévention 5

#1

Comment l'Internet aide-t-il à la prévention des maladies ?

Il offre des informations sur les comportements sains et les campagnes de sensibilisation.
Prévention des maladies Éducation à la santé
#2

Quels outils en ligne sont disponibles pour la prévention ?

Des applications de suivi de la santé et des sites d'éducation à la santé sont disponibles.
Applications de santé Prévention
#3

Les réseaux sociaux jouent-ils un rôle dans la prévention ?

Oui, ils peuvent diffuser des messages de santé publique et encourager des comportements sains.
Réseaux sociaux Santé publique
#4

Comment éviter la désinformation sur la prévention ?

Vérifiez les sources et privilégiez les sites d'organisations de santé reconnues.
Désinformation Sources d'information
#5

Quels sont les défis de la prévention en ligne ?

La surcharge d'informations et la difficulté à distinguer le vrai du faux sont des défis majeurs.
Surcharge d'information Désinformation

Traitements 5

#1

L'Internet peut-il aider à trouver des traitements ?

Oui, il permet d'accéder à des informations sur les traitements disponibles et les essais cliniques.
Traitements médicaux Essais cliniques
#2

Quels types de traitements sont discutés en ligne ?

Des traitements conventionnels, alternatifs et des thérapies innovantes sont souvent abordés.
Médecine alternative Thérapies innovantes
#3

Les avis en ligne sur les traitements sont-ils fiables ?

Ils peuvent être biaisés; il est important de consulter des sources médicales fiables.
Avis en ligne Sources d'information
#4

Comment l'Internet influence-t-il les choix de traitement ?

Il permet aux patients de s'informer et de discuter des options avec leurs médecins.
Prise de décision Éducation à la santé
#5

Quels risques sont associés aux traitements trouvés en ligne ?

Les traitements non validés peuvent être inefficaces ou dangereux; prudence requise.
Traitements non prouvés Sécurité des patients

Complications 5

#1

L'Internet peut-il causer des complications médicales ?

Oui, des diagnostics erronés ou des traitements inappropriés trouvés en ligne peuvent causer des complications.
Complications médicales Désinformation
#2

Comment l'Internet influence-t-il la gestion des complications ?

Il permet aux patients de partager des expériences et d'accéder à des conseils sur la gestion.
Gestion des complications Forums de santé
#3

Quels types de complications sont souvent discutés en ligne ?

Des complications liées à des maladies chroniques, des effets secondaires de traitements, etc.
Maladies chroniques Effets secondaires
#4

Les patients peuvent-ils trouver des solutions aux complications en ligne ?

Oui, mais il est crucial de valider ces informations avec des professionnels de santé.
Solutions médicales Consultation médicale
#5

Quels sont les risques de partager des complications en ligne ?

Cela peut entraîner des inquiétudes excessives ou des conseils inappropriés de la part d'internautes.
Désinformation Anxiété

Facteurs de risque 5

#1

Comment l'Internet aide-t-il à identifier les facteurs de risque ?

Il fournit des informations sur les facteurs de risque associés à diverses maladies.
Facteurs de risque Éducation à la santé
#2

Quels facteurs de risque sont souvent discutés en ligne ?

Des facteurs liés au mode de vie, à la génétique et à l'environnement sont souvent abordés.
Mode de vie Génétique
#3

Les tests en ligne peuvent-ils évaluer les facteurs de risque ?

Certains tests en ligne offrent des évaluations, mais ils ne remplacent pas un avis médical.
Évaluation des risques Tests en ligne
#4

Comment éviter les fausses informations sur les facteurs de risque ?

Consultez des sources fiables et évitez les sites non vérifiés pour des informations médicales.
Désinformation Sources d'information
#5

Quels sont les dangers de mal interpréter les facteurs de risque en ligne ?

Cela peut mener à des comportements inappropriés ou à une anxiété inutile chez les patients.
Anxiété Comportements inappropriés
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 03/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Weijun Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Psychology, Central China Normal University, Wuhan, Hubei, China.
  • Key Laboratory of Adolescent Cyberpsychology and Behavior, Ministry of Education, Wuhan, Hubei, China.

Thomas Berger

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Internet" :

Oliver Bur

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Internet" :

Tobias Krieger

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Internet" :

Jody Early

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Nursing and Health Studies. University of Washington Bothell, Bothell, Washington, USA.
Publications dans "Internet" :

Dan Bustillos

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Affiliations :
  • School of Nursing and Health Studies. University of Washington Bothell, Bothell, Washington, USA.
Publications dans "Internet" :

Yang Yue

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Psychology, Zhejiang Normal University, Jinhua, China.
  • Zhejiang Philosophy and Social Science Laboratory for the Mental Health and Crisis Intervention of Children and Adolescents, Zhejiang Normal University, Jinhua, China.

Zhan Jun

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Postdoctoral Station of Psychology, School of Psychology, Fujian Normal University, Fuzhou, China.
  • Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China.

Ni Yao

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Affiliations :
  • Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China.

Fan Yanwen

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Affiliations :
  • Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China.

Zhang Yiting

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Affiliations :
  • Postdoctoral Station of Psychology, School of Psychology, Fujian Normal University, Fuzhou, China.

Fang Yiting

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Affiliations :
  • Postdoctoral Station of Psychology, School of Psychology, Fujian Normal University, Fuzhou, China.

Yue Yang

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Psychology, Zhejiang Normal University, Jinhua, China.
  • Zhejiang Philosophy and Social Science Laboratory for the Mental Health and Crisis Intervention of Children and Adolescents, Zhejiang Normal University, Jinhua, China.

Jun Zhan

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Affiliations :
  • Postdoctoral Station of Psychology, School of Psychology, Fujian Normal University, Fuzhou, China.
  • Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China.

Yao Ni

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Affiliations :
  • Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China.

Yanwen Fan

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Affiliations :
  • Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China.

Yiting Zhang

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Affiliations :
  • Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China.

Yiting Fang

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China.

Vishruth M Nagam

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Stony Brook University, Stony Brook, USA. vnagam@outlook.com.

Andreas Vossler

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Psychology and Counselling, Faculty of Arts and Social Science, The Open University, Milton Keynes, UK.
Publications dans "Internet" :

Sources (10000 au total)

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Tobacco smoking is an important public health issue and a core indicator of public health policy worldwide. However, global pandemics and natural disasters have prevented surveys from being conducted.... The purpose of this study was to predict smoking prevalence by prefecture and sex in Japan using Internet search trends.... This study used the infodemiology approach. The outcome variable was smoking prevalence by prefecture, obtained from national surveys. The predictor variables were the search volumes on Yahoo! Japan S... The partial correlation coefficients for men showed that 9 search queries had significant correlations with smoking prevalence, including cigarette (r=-0.417, P<.001), cigar in kanji (r=-0.412, P<.001... This study suggests that the search volume of tobacco-related queries in internet search engines can predict smoking prevalence by prefecture and sex in Japan. These findings will enable the developme...

Search Engines to Capture Missing Deaths From Institutional Data Warehouse.

Clinical publications use mortality as a hard end point. It is unknown how many patient deaths are under-reported in institutional databases. The objective of this study was to query mortality in our ... We passed the first/last name and date of birth of 134 patients through online mortality search engines (Find a Grave Index, US Cemetery and Funeral Home Collection, etc.) to assess their ability to c... Our institutional data warehouse found approximately one-third of the total patient mortalities. After the Social Security Death Index, we found that the Find a Grave Index captured the most mortaliti... The incorporation of the mortality search engines significantly augmented the capture of patient deaths. Our approach may be useful for tailored patient outreach and reporting mortalities with institu...

Search engine optimisation (SEO) strategy as determinants to enhance the online brand positioning.

Marketers face evolution of online brand positioning marketing strategy due to changes of search engine algorithm that affects the reaching out of brands to potential internet users. Brand owners real... This study applies quantitative design using online survey to gather information from the online business entrepreneurs. The survey questionnaire was arranged to focus on the use of SEO as a new way t... Based on the results of this study, most online entrepreneurs have somewhat realised the effects of using the SEO strategy to enhance effectiveness of online brand positioning.... This research provides insights into the importance of SEO strategy in online business positioning. It is hoped that online entrepreneurs will consider the SEO strategy in the positioning of their bra... This research focused on SEO as a new strategy to enhance brand positioning for online businesses. Future research may expand into another dimension of business such as customer satisfaction and busin...

Building a search tool for compositely annotated entities using Transformer-based approach: Case study in Biosimulation Model Search Engine (BMSE).

The Transformer-based approaches to solving natural language processing (NLP) tasks such as BERT and GPT are gaining popularity due to their ability to achieve high performance. These approaches benef...

Health Information on Pre-Exposure Prophylaxis From Search Engines and Twitter: Readability Analysis.

Pre-exposure prophylaxis (PrEP) is proven to prevent HIV infection. However, PrEP uptake to date has been limited and inequitable. Analyzing the readability of existing PrEP-related information is imp... We examined the readability of web-based PrEP information identified using search engines and on Twitter. We investigated the readability of web-based PrEP documents, stratified by how the PrEP docume... Web-based PrEP information in English was systematically identified using search engines and the Twitter API. We manually verified and categorized results and described the method used to obtain infor... A total of 463 documents were identified. Overall, the readability of web-based PrEP information was at a higher level (10.2-grade reading level) than what is recommended for health information provid... Web-based PrEP information is often written at a complex level for potential and current PrEP users to understand. This may hinder PrEP uptake for some people who would benefit from it. The readabilit...