Séquençage par oligonucléotides en batterie : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Oligonucleotide Array Sequence Analysis
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Termes MeSH sélectionnés :
Pulse Wave Analysis
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment le séquençage aide-t-il au diagnostic des maladies génétiques ?
Il permet d'identifier des mutations spécifiques dans les gènes associés aux maladies.
Maladies génétiquesSéquençage
#2
Quels types de cancers peuvent être diagnostiqués par cette méthode ?
Le séquençage peut détecter des altérations génétiques dans divers cancers, comme le sein ou le poumon.
CancerAnalyse génétique
#3
Le séquençage par oligonucléotides est-il utilisé pour les infections ?
Oui, il peut identifier des agents pathogènes en analysant leur ADN ou ARN.
InfectionsPathogènes
#4
Peut-on détecter des anomalies chromosomiques avec cette technique ?
Oui, elle permet d'identifier des déséquilibres chromosomiques et des réarrangements.
Anomalies chromosomiquesRéarrangements génétiques
#5
Quel rôle joue le séquençage dans le diagnostic des maladies auto-immunes ?
Il aide à identifier des marqueurs génétiques associés à certaines maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunesMarqueurs génétiques
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent indiquer une maladie génétique ?
Des symptômes variés comme des malformations, des troubles du développement ou des anomalies métaboliques.
SymptômesMaladies génétiques
#2
Les symptômes des cancers sont-ils détectables par séquençage ?
Le séquençage peut révéler des mutations, mais les symptômes cliniques varient selon le cancer.
SymptômesCancer
#3
Comment le séquençage aide-t-il à comprendre les symptômes des infections ?
Il permet d'identifier le pathogène responsable, ce qui aide à relier les symptômes à l'infection.
InfectionsSymptômes
#4
Peut-on prédire des symptômes futurs avec le séquençage ?
Oui, il peut identifier des prédispositions génétiques à certaines maladies et leurs symptômes.
PrédictionPrédispositions génétiques
#5
Les symptômes des maladies auto-immunes sont-ils liés à des gènes spécifiques ?
Oui, certains gènes sont associés à des risques accrus de maladies auto-immunes et leurs symptômes.
Maladies auto-immunesGénétique
Prévention
5
#1
Le séquençage peut-il aider à la prévention des maladies ?
Oui, il permet d'identifier les individus à risque et de mettre en place des mesures préventives.
PréventionRisque génétique
#2
Comment le séquençage aide-t-il à prévenir les cancers ?
Il identifie les mutations héréditaires, permettant une surveillance accrue et des interventions précoces.
CancerSurveillance
#3
Peut-on prévenir les maladies infectieuses grâce au séquençage ?
Oui, il aide à surveiller les épidémies et à adapter les stratégies de vaccination.
Maladies infectieusesVaccination
#4
Le séquençage peut-il identifier des facteurs de risque environnementaux ?
Oui, il peut révéler des interactions entre gènes et environnement influençant le risque de maladies.
Facteurs de risqueEnvironnement
#5
Comment le séquençage aide-t-il à prévenir les maladies auto-immunes ?
Il permet d'identifier des prédispositions génétiques, facilitant une surveillance et des interventions précoces.
Maladies auto-immunesPrédispositions génétiques
Traitements
5
#1
Le séquençage influence-t-il les choix de traitement ?
Oui, il permet de personnaliser les traitements en fonction des mutations génétiques identifiées.
Traitement personnaliséMutations génétiques
#2
Quels traitements peuvent être adaptés grâce au séquençage ?
Les traitements ciblés pour les cancers, basés sur les mutations spécifiques des tumeurs.
Traitements ciblésCancer
#3
Le séquençage aide-t-il à choisir des médicaments pour les infections ?
Oui, il peut guider le choix d'antibiotiques en identifiant la résistance des pathogènes.
AntibiotiquesRésistance aux médicaments
#4
Peut-on utiliser le séquençage pour surveiller l'efficacité des traitements ?
Oui, il permet de suivre les changements génétiques des tumeurs ou des infections au cours du traitement.
SurveillanceEfficacité des traitements
#5
Le séquençage peut-il aider à développer de nouveaux traitements ?
Oui, il permet d'identifier de nouvelles cibles thérapeutiques basées sur des mutations spécifiques.
Développement de médicamentsCibles thérapeutiques
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir après un diagnostic génétique ?
Des complications psychologiques, éthiques et des décisions médicales difficiles peuvent survenir.
ComplicationsÉthique médicale
#2
Le séquençage peut-il entraîner des complications dans le traitement ?
Oui, des effets secondaires imprévus peuvent survenir en raison de traitements ciblés basés sur le séquençage.
Effets secondairesTraitements ciblés
#3
Quelles complications peuvent résulter d'un traitement inapproprié basé sur le séquençage ?
Un traitement inapproprié peut aggraver la maladie ou entraîner des résistances aux médicaments.
Résistance aux médicamentsTraitement inapproprié
#4
Le séquençage peut-il causer des complications psychologiques ?
Oui, l'anxiété liée aux résultats et aux implications des tests génétiques peut survenir.
Complications psychologiquesTests génétiques
#5
Comment les complications peuvent-elles affecter la prise de décision médicale ?
Elles peuvent compliquer le choix des traitements et nécessiter des conseils génétiques supplémentaires.
Prise de décision médicaleConseils génétiques
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque sont associés aux maladies génétiques ?
Les antécédents familiaux, l'âge avancé des parents et certaines expositions environnementales.
Facteurs de risqueAntécédents familiaux
#2
Le mode de vie influence-t-il les risques de cancer ?
Oui, des facteurs comme le tabagisme, l'alimentation et l'exposition à des agents carcinogènes augmentent le risque.
Mode de vieCancer
#3
Quels facteurs de risque sont liés aux infections ?
L'immunodépression, les comportements à risque et l'exposition à des agents pathogènes spécifiques.
InfectionsImmunodépression
#4
Les facteurs génétiques influencent-ils les maladies auto-immunes ?
Oui, des variations génétiques spécifiques augmentent le risque de développer des maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunesVariations génétiques
#5
Comment le séquençage aide-t-il à identifier les facteurs de risque ?
Il permet d'analyser les variations génétiques et leur association avec des maladies spécifiques.
SéquençageVariations génétiques
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Department of Molecular and Human Genetics (L.A.R., R.D., B.Y., S.G., V.K., E.H., A.S., E.Y., C.Z., X.S., H.D., T.G., Z.C.A., A.T., C.S., W.B., J.E.P., J.R.L., J.M.S.), Department of Neurology (I.A.-D., J.J., J.M.S.), and Human Genome Sequencing Center (S.N.J., D.M.M., J.R.L.), Baylor College of Medicine, Houston, TX; Baylor Genetics (W.B.), Houston, TX; Department of Neurology (O.A.R.), Department of Neuroscience (O.A.R.), and Department of Clinical Genomics (O.A.R.), Mayo Clinic, Jacksonville, FL; Parkinson's Disease Center and Movement Disorders Clinic (J.J.) and Department of Pediatrics (J.R.L., J.M.S.), Baylor College of Medicine, Houston, TX; Department of Pediatrics (J.R.L.), Texas Children's Hospital, Houston; Department of Neuroscience (J.M.S.), Baylor College of Medicine, Houston, TX; and Jan and Dan Duncan Neurological Research Institute (J.M.S.), Texas Children's Hospital, Houston.
Publications dans "Séquençage par oligonucléotides en batterie" :
Alkek Center for Metagenomics and Microbiome Research, Department of Molecular Virology and Microbiology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, United States of America.
Department of Molecular Virology and Microbiology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, United States of America.
Publications dans "Séquençage par oligonucléotides en batterie" :
Alkek Center for Metagenomics and Microbiome Research, Department of Molecular Virology and Microbiology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, United States of America.
Publications dans "Séquençage par oligonucléotides en batterie" :
Alkek Center for Metagenomics and Microbiome Research, Department of Molecular Virology and Microbiology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, United States of America.
Department of Molecular Virology and Microbiology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, United States of America.
Publications dans "Séquençage par oligonucléotides en batterie" :
To compare pulse wave analysis (PWA) of obese children with and without metabolic syndrome (MS) with healthy, non-obese children and to evaluate the association between PWA findings and additional ris...
From the obese patients examined between June 2019 and June 2021, 41 patients with MS, 36 obese patients without MS, and 34 healthy non-obese children of similar age and gender were evaluated retrospe...
When the three groups were compared, weight standard deviation score (SDS), height SDS and body mass index SDS were all significantly higher in the MS group (p<0.05). The following measurements were s...
Obesity causes higher office, ambulatory and central BP, PWV and LVMI. However our results suggest that additional risk factors associated with MS do not contribute to these parameters, except for 24-...
Czech physiologist Penaz tried to overcome limitations of invasive pulse-contour methods (PCM) in clinical applications by a non-invasive method (finger mounted BP cuff) for continuous arterial wavefo...
Pulse wave analysis may be useful to assess fistula function. We aimed to prospectively evaluate if convenient oscillometric devices are applicable to detect flow below 500 ml/min in a real life clini...
Pulse waves were recorded ambilaterally with the vicorder® device at the brachial artery in 53 patients on haemodialysis with native fistula. Primary variables consisted of the mean slope between the ...
Parameter values above or below the median indicated measurement at the non-fistula side, with sensitivities/specificities of 0.79/0.79 (p < 0.001) for Slope 2, 0.64/0.64 (p = 0.003) for Slope∑ and 0....
Functional surveillance with oscillometry is a promising clinical application to detect a low fistula flow. Among all investigated pulse wave parameters AMP revealed the highest diagnostic accuracy....
A pulse waveform is regarded as an information carrier of the cardiovascular system, which contains multiple interactive cardiovascular parameters reflecting physio-pathological states of bodies. Henc...
The first part of the methodology includes building the sub-pattern libraries and training classifier. This provides a trained classifier and the sub-pattern library with reference pulse waveforms and...
Four hundred and thirty eight (438) randomly selected pulse waveforms were tested to verify the effectiveness of this method. The results show that the classification accuracy is 96.35%. Using statist...
This new method using waveform recognition shows promising results that can directly extract multiple cardiovascular parameters from waveforms with high accuracy. This new approach is efficient and ef...
Sarcopenia and cardiovascular disease share some of the pathophysiologic mechanisms. Sarcopenia is likewise an important feature of frailty and the one potentially related to cardiovascular pathology....
Plaque characterization is essential for stroke prevention. In the study reported herein, we describe a heterogeneous phantom manufacturing technique with varying plaque compositions of different stif...
Five stenotic phantoms (50% stenosis) were fabricated by pouring PVA solutions into 3-D-printed molds. Two of the phantoms had heterogeneous plaque compositions of soft (E...
Arterial phantoms with heterogeneous plaque stiffness were successfully fabricated. Pulse wave velocities of 2.06, 2.21, 2.49, 2.67 and 3.31 m/s were found in the phantom experiments using PWI for hom...
A novel arterial phantom building technique was reported with varying heterogenous plaque compositions of different stiffness. The feasibility of using PWI to evaluate plaque stiffness in stenotic art...
Arterial pulse waves (PWs) such as blood pressure and photoplethysmogram (PPG) signals contain a wealth of information on the cardiovascular (CV) system that can be exploited to assess vascular age an...
We compared cardiovascular parameters obtained with the Mobil-O-Graph and functional capacity assessed by the Duke Activity Status Index (DASI) before and after Heart Transplantation (HT) and also com...
Patients with Polycystic ovary syndrome (PCOS) experienced endocrine disorders that may present vascular function changes. This study aimed to classify and predict PCOS by radial pulse wave parameters...
A case-control study with 459 subjects divided into a PCOS group and a healthy (non-PCOS) group. The pulse wave parameters were measured and analyzed between the two groups. Seven supervised ML classi...
There were 316 subjects in the PCOS group and 143 subjects in the healthy group. Compared to the healthy group, the pulse wave parameters h3/h1 and w/t from both left and right sides were increased wh...
Radial pulse wave signal could identify most PCOS patients accurately (with a good F1 score) and is valuable for early detection and monitoring of PCOS with acceptable overall accuracy. This technique...
Not applicable....
Arterial pulse wave velocity (PWV) is recognized as a convenient method to assess peripheral vascular stiffness. This study explored the clinical characteristics of hand PWV (hPWV) and hand pulse tran...