Séquençage par oligonucléotides en batterie : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Oligonucleotide Array Sequence Analysis
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Termes MeSH sélectionnés :
Spatial Regression
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment le séquençage aide-t-il au diagnostic des maladies génétiques ?
Il permet d'identifier des mutations spécifiques dans les gènes associés aux maladies.
Maladies génétiquesSéquençage
#2
Quels types de cancers peuvent être diagnostiqués par cette méthode ?
Le séquençage peut détecter des altérations génétiques dans divers cancers, comme le sein ou le poumon.
CancerAnalyse génétique
#3
Le séquençage par oligonucléotides est-il utilisé pour les infections ?
Oui, il peut identifier des agents pathogènes en analysant leur ADN ou ARN.
InfectionsPathogènes
#4
Peut-on détecter des anomalies chromosomiques avec cette technique ?
Oui, elle permet d'identifier des déséquilibres chromosomiques et des réarrangements.
Anomalies chromosomiquesRéarrangements génétiques
#5
Quel rôle joue le séquençage dans le diagnostic des maladies auto-immunes ?
Il aide à identifier des marqueurs génétiques associés à certaines maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunesMarqueurs génétiques
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent indiquer une maladie génétique ?
Des symptômes variés comme des malformations, des troubles du développement ou des anomalies métaboliques.
SymptômesMaladies génétiques
#2
Les symptômes des cancers sont-ils détectables par séquençage ?
Le séquençage peut révéler des mutations, mais les symptômes cliniques varient selon le cancer.
SymptômesCancer
#3
Comment le séquençage aide-t-il à comprendre les symptômes des infections ?
Il permet d'identifier le pathogène responsable, ce qui aide à relier les symptômes à l'infection.
InfectionsSymptômes
#4
Peut-on prédire des symptômes futurs avec le séquençage ?
Oui, il peut identifier des prédispositions génétiques à certaines maladies et leurs symptômes.
PrédictionPrédispositions génétiques
#5
Les symptômes des maladies auto-immunes sont-ils liés à des gènes spécifiques ?
Oui, certains gènes sont associés à des risques accrus de maladies auto-immunes et leurs symptômes.
Maladies auto-immunesGénétique
Prévention
5
#1
Le séquençage peut-il aider à la prévention des maladies ?
Oui, il permet d'identifier les individus à risque et de mettre en place des mesures préventives.
PréventionRisque génétique
#2
Comment le séquençage aide-t-il à prévenir les cancers ?
Il identifie les mutations héréditaires, permettant une surveillance accrue et des interventions précoces.
CancerSurveillance
#3
Peut-on prévenir les maladies infectieuses grâce au séquençage ?
Oui, il aide à surveiller les épidémies et à adapter les stratégies de vaccination.
Maladies infectieusesVaccination
#4
Le séquençage peut-il identifier des facteurs de risque environnementaux ?
Oui, il peut révéler des interactions entre gènes et environnement influençant le risque de maladies.
Facteurs de risqueEnvironnement
#5
Comment le séquençage aide-t-il à prévenir les maladies auto-immunes ?
Il permet d'identifier des prédispositions génétiques, facilitant une surveillance et des interventions précoces.
Maladies auto-immunesPrédispositions génétiques
Traitements
5
#1
Le séquençage influence-t-il les choix de traitement ?
Oui, il permet de personnaliser les traitements en fonction des mutations génétiques identifiées.
Traitement personnaliséMutations génétiques
#2
Quels traitements peuvent être adaptés grâce au séquençage ?
Les traitements ciblés pour les cancers, basés sur les mutations spécifiques des tumeurs.
Traitements ciblésCancer
#3
Le séquençage aide-t-il à choisir des médicaments pour les infections ?
Oui, il peut guider le choix d'antibiotiques en identifiant la résistance des pathogènes.
AntibiotiquesRésistance aux médicaments
#4
Peut-on utiliser le séquençage pour surveiller l'efficacité des traitements ?
Oui, il permet de suivre les changements génétiques des tumeurs ou des infections au cours du traitement.
SurveillanceEfficacité des traitements
#5
Le séquençage peut-il aider à développer de nouveaux traitements ?
Oui, il permet d'identifier de nouvelles cibles thérapeutiques basées sur des mutations spécifiques.
Développement de médicamentsCibles thérapeutiques
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir après un diagnostic génétique ?
Des complications psychologiques, éthiques et des décisions médicales difficiles peuvent survenir.
ComplicationsÉthique médicale
#2
Le séquençage peut-il entraîner des complications dans le traitement ?
Oui, des effets secondaires imprévus peuvent survenir en raison de traitements ciblés basés sur le séquençage.
Effets secondairesTraitements ciblés
#3
Quelles complications peuvent résulter d'un traitement inapproprié basé sur le séquençage ?
Un traitement inapproprié peut aggraver la maladie ou entraîner des résistances aux médicaments.
Résistance aux médicamentsTraitement inapproprié
#4
Le séquençage peut-il causer des complications psychologiques ?
Oui, l'anxiété liée aux résultats et aux implications des tests génétiques peut survenir.
Complications psychologiquesTests génétiques
#5
Comment les complications peuvent-elles affecter la prise de décision médicale ?
Elles peuvent compliquer le choix des traitements et nécessiter des conseils génétiques supplémentaires.
Prise de décision médicaleConseils génétiques
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque sont associés aux maladies génétiques ?
Les antécédents familiaux, l'âge avancé des parents et certaines expositions environnementales.
Facteurs de risqueAntécédents familiaux
#2
Le mode de vie influence-t-il les risques de cancer ?
Oui, des facteurs comme le tabagisme, l'alimentation et l'exposition à des agents carcinogènes augmentent le risque.
Mode de vieCancer
#3
Quels facteurs de risque sont liés aux infections ?
L'immunodépression, les comportements à risque et l'exposition à des agents pathogènes spécifiques.
InfectionsImmunodépression
#4
Les facteurs génétiques influencent-ils les maladies auto-immunes ?
Oui, des variations génétiques spécifiques augmentent le risque de développer des maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunesVariations génétiques
#5
Comment le séquençage aide-t-il à identifier les facteurs de risque ?
Il permet d'analyser les variations génétiques et leur association avec des maladies spécifiques.
SéquençageVariations génétiques
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Department of Molecular and Human Genetics (L.A.R., R.D., B.Y., S.G., V.K., E.H., A.S., E.Y., C.Z., X.S., H.D., T.G., Z.C.A., A.T., C.S., W.B., J.E.P., J.R.L., J.M.S.), Department of Neurology (I.A.-D., J.J., J.M.S.), and Human Genome Sequencing Center (S.N.J., D.M.M., J.R.L.), Baylor College of Medicine, Houston, TX; Baylor Genetics (W.B.), Houston, TX; Department of Neurology (O.A.R.), Department of Neuroscience (O.A.R.), and Department of Clinical Genomics (O.A.R.), Mayo Clinic, Jacksonville, FL; Parkinson's Disease Center and Movement Disorders Clinic (J.J.) and Department of Pediatrics (J.R.L., J.M.S.), Baylor College of Medicine, Houston, TX; Department of Pediatrics (J.R.L.), Texas Children's Hospital, Houston; Department of Neuroscience (J.M.S.), Baylor College of Medicine, Houston, TX; and Jan and Dan Duncan Neurological Research Institute (J.M.S.), Texas Children's Hospital, Houston.
Publications dans "Séquençage par oligonucléotides en batterie" :
Alkek Center for Metagenomics and Microbiome Research, Department of Molecular Virology and Microbiology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, United States of America.
Department of Molecular Virology and Microbiology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, United States of America.
Publications dans "Séquençage par oligonucléotides en batterie" :
Alkek Center for Metagenomics and Microbiome Research, Department of Molecular Virology and Microbiology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, United States of America.
Publications dans "Séquençage par oligonucléotides en batterie" :
Alkek Center for Metagenomics and Microbiome Research, Department of Molecular Virology and Microbiology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, United States of America.
Department of Molecular Virology and Microbiology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, United States of America.
Publications dans "Séquençage par oligonucléotides en batterie" :
Spatially referenced data arise in many fields, including imaging, ecology, public health, and marketing. Although principled smoothing or interpolation is paramount for many practitioners, regression...
The study contextualises the spatial heterogeneity and associated drivers of open defecation (OD) in India....
The present study involved a secondary cross-sectional survey data from the fifth round of the National Family Health Survey conducted during 2019-2021 in India. We mapped the spatial heterogeneity of...
The study was conducted in India and included 636 699 sampled households within 36 states and union territories covering 707 districts of India....
The outcome measure was the prevalence of OD....
The prevalence of OD was almost 20%, with hot spots primarily located in the north-central belts of the country. The rural-urban (26% vs 6%), illiterate-higher educated (32% vs 4%) and poor-rich (52% ...
The practice of OD is concentrated in the north-central belt of India and is particularly among the poor, illiterate and socially backward groups. Policy measures should be taken to improve sanitation...
The World Health Organization (WHO) encourages breastfeeding to begin within the first hour after birth in order to save children's lives. In Ethiopia, different studies are done on the prevalence and...
A cross-sectional study was undertaken using the nationally representative 2016 Ethiopian Demographic and Health Survey (EDHS) dataset. Global Moran's I statistic was used to measure whether delayed b...
A total weighted sample of 4169 children of aged 0 to 23 months was included in this study. Delayed initiation of breastfeeding was spatially varies across the country with a global Moran's I value of...
In Ethiopia initiation of breastfeeding varies geographically across region. A significant hotspot was identified in the Amhara, Afar, and Tigray regions. The GWR analysis revealed that orthodox relig...
In developing countries, the death probability of a child and mother is more significant than in developed countries; these inequalities in health outcomes are unfair. The present study encompasses a ...
This study used micro-level household datasets from multiple indicator cluster surveys (MICS) to estimate the DMI. To find out how different the DMI scores were, the inequality ratio and slope were us...
The inequality ratio for DMI showed that the upper decile districts are 16 times more prone to mortalities than districts in the lower decile, and the districts of Baluchistan depicted extreme spatial...
The findings reveal a significant disparity in DMI and spatial relationships among all mortalities in Pakistan's districts. Additionally, socioeconomic, environmental, health, and housing variables ha...
Intensive human activities caused massive socio-economic and land-use changes that directly or indirectly resulted in excessive accumulation of heavy metals in agricultural soils. The goal of our stud...
This study explored the environmental determinants of different months on snail density measured in April at different types of snail habitats (marshlands, inner embankments, and hills) by considering...
Suicide mortality remains a global health concern, and community characteristics affect regional variations in suicide. This study investigated spatially clustered patterns of suicide mortality rates ...
Suicide mortality rates were estimated by sex, age group, and district, using the 2021 Cause of Death Statistics in South Korea from the MicroData Integrated Service. Community-determinant data for 20...
Suicide mortality rates were significantly higher among men (40.64 per 100,000) and adults over the age of 65 years (43.18 per 100,000). The male suicide mortality rates exhibited strong spatial depen...
Community cultural and structural factors exacerbate regional disparities in suicide among men. The influencing factors exhibit differential effects and significance depending on the community, highli...
To explore the complex spatial pattern between the incidence of hand, foot, and mouth disease (HFMD) and meteorological factors [average temperature (AT), average relative humidity (ARH), average air ...
This study investigated the relationship between demographic, healthcare, and socio-economic factors, and COVID-19 incidence rate per 100,000 population in Thailand at the province level between Janua...
Diabetes and its complications represent a significant public health burden in the United States. Some communities have disproportionately high risks of the disease. Identification of these disparitie...
Behavioral Risk Factor Surveillance System data for 2013 and 2016 were provided by the Florida Department of Health. Tests for equality of proportions were used to identify counties with significant c...
There was a small but significant increase in the prevalence of diabetes in Florida (10.1% in 2013 to 10.4% in 2016), and statistically significant increases in prevalence occurred in 61% (41/67) of c...
The persistent geographic disparities of diabetes prevalence and temporal increases identified in this study are concerning. There is evidence that the impacts of the determinants on diabetes risk var...