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Maladies cardiovasculaires
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Maladies vasculaires de la moelle épinière
Ischémie de la moelle épinière
Ischémie de la moelle épinière : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Imagerie par résonance magnétique
Moelle épinière
Évaluation neurologique
Réflexes
Faiblesse musculaire
Douleur
Symptômes
5
Troubles de la marche
Membres inférieurs
Localisation
Moelle épinière
Douleurs irradiantes
Bras
Troubles urinaires
Atteinte neurologique
Prévention
5
Exercice
Circulation sanguine
Habitudes alimentaires
Risque
Tabagisme
Facteur de risque
Traitements
5
Chirurgie
Thérapie médicamenteuse
Réhabilitation
Fonction neurologique
Anticoagulants
Anti-inflammatoires
Gestion de la douleur
Analgésiques
Complications
5
Déficits neurologiques
Troubles de la mobilité
Troubles respiratoires
Moelle épinière
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Dépression
Facteurs de risque
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 19/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Department of Anesthesiology, the First Hospital of China Medical University, Shenyang, Liaoning Province, China.
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Affiliations :
Department of Biochemistry, Ankara University, Faculty of Medicine, Ankara, Turkey.
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Department of Neurosurgery, İstinye University, Faculty of Medicine, Istanbul, Turkey. Electronic address: boragurer@gmail.com.
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Affiliations :
Department of Vascular Surgery, Peking University People's Hospital, Beijing 100044, China.
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Department of Anesthesiology, the First Hospital of China Medical University, Shenyang, Liaoning Province, China.
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Department of Anesthesiology, the First Hospital of China Medical University, Shenyang, Liaoning Province, China.
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Affiliations :
Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine, The Second Hospital of Anhui Medical University, 678 Furong Road, Hefei, 230061, Anhui Province, China.
Key Laboratory of Anesthesiology and Perioperative Medicine of Anhui Higher Education Institutes, Anhui Medical University, Hefei, China.
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Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine, The Second Hospital of Anhui Medical University, 678 Furong Road, Hefei, 230061, Anhui Province, China.
Key Laboratory of Anesthesiology and Perioperative Medicine of Anhui Higher Education Institutes, Anhui Medical University, Hefei, China.
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Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine, The Second Hospital of Anhui Medical University, 678 Furong Road, Hefei, 230061, Anhui Province, China.
Key Laboratory of Anesthesiology and Perioperative Medicine of Anhui Higher Education Institutes, Anhui Medical University, Hefei, China.
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Department of Anesthesiology, Perioperative and Pain Medicine, School of Medicine, Stanford University, Stanford, CA, USA.
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Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine, The Second Hospital of Anhui Medical University, 678 Furong Road, Hefei, 230061, Anhui Province, China. zhangy@ahmu.edu.cn.
Key Laboratory of Anesthesiology and Perioperative Medicine of Anhui Higher Education Institutes, Anhui Medical University, Hefei, China. zhangy@ahmu.edu.cn.
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Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine, The Second Hospital of Anhui Medical University, 678 Furong Road, Hefei, 230061, Anhui Province, China. sfhe@ahmu.edu.cn.
Key Laboratory of Anesthesiology and Perioperative Medicine of Anhui Higher Education Institutes, Anhui Medical University, Hefei, China. sfhe@ahmu.edu.cn.
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Department of Cardiac Surgery, First Affiliated Hospital, China Medical University, Shenyang, China.
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Department of Pathology, Ministry of Health Dışkapı Yıldırım Beyazıt Education and Research Hospital, Ankara, Turkey.
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Affiliations :
Department of Anesthesiology, Center of Anesthesiology and Intensive Care Medicine, University Medical Center Hamburg-Eppendorf; c.behem@uke.de.
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In health research, several chronic diseases are susceptible to competing risks (CRs). Initially, statistical models (SM) were developed to estimate the cumulative incidence of an event in the presenc...
A dataset with 3826 retrospectively collected patients with extremity soft-tissue sarcoma (eSTS) and nine predictors is used to evaluate model-predictive performance in terms of discrimination and cal...
Based on the original eSTS data, 100 bootstrapped training datasets are drawn. Performance of the final models is assessed on validation data (left out samples) by employing as measures the Brier scor...
Overall, ML techniques are less practical as they require substantial implementation time (data preprocessing, hyperparameter tuning, computational intensity), whereas regression methods can perform w...
The brain is a highly complex system. Most of such complexity stems from the intermingled connections between its parts, which give rise to rich dynamics and to the emergence of high-level cognitive f...