Titre : Conotoxines

Conotoxines : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

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Sources (4404 au total)

Tree-Based Algorithms and Association Rule Mining for Predicting Patients' Neurological Outcomes After First-Aid Treatment for an Out-of-Hospital Cardiac Arrest During COVID-19 Pandemic: Application of Data Mining.

The authors performed several tree-based algorithms and an association rules mining as data mining tools to find useful determinants for neurological outcomes in out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) ... This was a retrospective cohort study. The outcome was Cerebral Performance Categories grading on OHCA patients at hospital discharge. Decision tree-based models inclusive of C4.5 algorithm, classific... The total of 3520 patients were included in the final analysis. The mean age was 67.53 (±18.4) year-old and 63.4% were men. To overcome the imbalance outcome issue in machine learning, the random fore... The random forest has a better predictive ability for OHCA patients. This paper provides a role model applying several machine learning algorithms to the first-aid clinical assessment that will be pro...

Nexus between potentially toxic elements' accumulation and seasonal/anthropogenic influences on mangrove sediments and ecological risk in Sundarbans, Bangladesh: An approach from GIS, self-organizing map, conditional inference tree and random forest models.

Mangroves play a vital role in protecting the coastal community from the climate change effect and in the restoration of the coastal ecosystem. This research has been designed to determine the spatial...