Titre : Épilepsie partielle sensorielle

Épilepsie partielle sensorielle : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer l'épilepsie partielle sensorielle ?

Le diagnostic repose sur l'historique médical, l'EEG et l'imagerie cérébrale.
Épilepsie Électroencéphalographie Imagerie par résonance magnétique
#2

Quels tests sont utilisés pour confirmer le diagnostic ?

L'EEG et l'IRM sont essentiels pour identifier les anomalies cérébrales.
Électroencéphalographie Imagerie par résonance magnétique Épilepsie
#3

Les antécédents familiaux influencent-ils le diagnostic ?

Oui, des antécédents familiaux d'épilepsie peuvent augmenter le risque.
Antécédents familiaux Épilepsie Facteurs de risque
#4

Quels symptômes initiaux sont observés lors du diagnostic ?

Des sensations anormales comme des picotements ou des hallucinations peuvent être signalées.
Symptômes Épilepsie Hallucinations
#5

L'évaluation neurologique est-elle nécessaire ?

Oui, une évaluation neurologique complète est cruciale pour le diagnostic.
Évaluation neurologique Épilepsie Diagnostic

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes typiques de l'épilepsie partielle sensorielle ?

Les symptômes incluent des sensations anormales, des picotements ou des hallucinations.
Symptômes Épilepsie Hallucinations
#2

Les crises affectent-elles la conscience ?

Non, la conscience reste généralement intacte pendant les crises partielles sensorielles.
Conscience Épilepsie Crises épileptiques
#3

Peut-on ressentir des odeurs ou des goûts étranges ?

Oui, des sensations olfactives ou gustatives anormales peuvent survenir.
Sensations Épilepsie Hallucinations
#4

Les symptômes varient-ils d'une personne à l'autre ?

Oui, les symptômes peuvent varier considérablement selon les individus.
Variabilité Épilepsie Symptômes
#5

Les crises peuvent-elles être déclenchées par des stimuli ?

Oui, des stimuli comme la lumière ou le stress peuvent déclencher des crises.
Déclencheurs Épilepsie Stress

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les crises d'épilepsie partielle sensorielle ?

La prévention passe par la gestion des déclencheurs et l'adhésion au traitement.
Prévention Déclencheurs Épilepsie
#2

Quels sont les déclencheurs à éviter ?

Les déclencheurs incluent le stress, le manque de sommeil et certaines lumières clignotantes.
Déclencheurs Stress Épilepsie
#3

L'éducation des patients est-elle importante ?

Oui, l'éducation aide les patients à reconnaître et éviter les déclencheurs.
Éducation des patients Prévention Épilepsie
#4

Le suivi médical régulier est-il nécessaire ?

Oui, un suivi régulier permet d'ajuster le traitement et de surveiller les symptômes.
Suivi médical Épilepsie Traitements
#5

Les changements de mode de vie peuvent-ils aider ?

Oui, un mode de vie sain peut réduire la fréquence des crises.
Mode de vie Prévention Épilepsie

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour l'épilepsie partielle sensorielle ?

Les traitements incluent des médicaments antiépileptiques et parfois la chirurgie.
Traitements Médicaments antiépileptiques Chirurgie
#2

Les médicaments antiépileptiques sont-ils efficaces ?

Oui, ils sont souvent efficaces pour contrôler les crises chez de nombreux patients.
Médicaments antiépileptiques Épilepsie Contrôle des crises
#3

La chirurgie est-elle une option de traitement ?

Oui, la chirurgie peut être envisagée si les médicaments ne contrôlent pas les crises.
Chirurgie Épilepsie Traitements
#4

Y a-t-il des effets secondaires aux traitements ?

Oui, les médicaments peuvent avoir des effets secondaires comme la somnolence ou des vertiges.
Effets secondaires Médicaments antiépileptiques Épilepsie
#5

Les thérapies complémentaires sont-elles utiles ?

Certaines thérapies comme la thérapie comportementale peuvent aider en complément.
Thérapies complémentaires Épilepsie Thérapie comportementale

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec l'épilepsie partielle sensorielle ?

Les complications incluent des blessures lors des crises et des troubles psychologiques.
Complications Épilepsie Troubles psychologiques
#2

Les crises peuvent-elles entraîner des blessures ?

Oui, les crises peuvent provoquer des chutes ou des blessures accidentelles.
Blessures Épilepsie Crises épileptiques
#3

Y a-t-il un risque accru de dépression ?

Oui, les personnes épileptiques peuvent avoir un risque accru de dépression.
Dépression Épilepsie Complications
#4

Les crises peuvent-elles affecter la vie quotidienne ?

Oui, elles peuvent perturber les activités quotidiennes et la qualité de vie.
Qualité de vie Épilepsie Complications
#5

Les complications peuvent-elles être évitées ?

Certaines complications peuvent être évitées par un traitement approprié et un suivi.
Prévention Complications Épilepsie

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque de l'épilepsie partielle sensorielle ?

Les facteurs incluent des antécédents familiaux, des traumatismes crâniens et des infections.
Facteurs de risque Épilepsie Traumatismes crâniens
#2

Les traumatismes crâniens augmentent-ils le risque ?

Oui, les traumatismes crâniens peuvent augmenter le risque de développer l'épilepsie.
Traumatismes crâniens Épilepsie Facteurs de risque
#3

Les infections cérébrales sont-elles un facteur de risque ?

Oui, des infections comme la méningite peuvent augmenter le risque d'épilepsie.
Infections cérébrales Épilepsie Facteurs de risque
#4

L'âge joue-t-il un rôle dans le risque d'épilepsie ?

Oui, l'épilepsie peut survenir à tout âge, mais certains groupes d'âge sont plus à risque.
Âge Épilepsie Facteurs de risque
#5

Les troubles neurologiques augmentent-ils le risque ?

Oui, des troubles comme les AVC peuvent accroître le risque d'épilepsie.
Troubles neurologiques Épilepsie Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 02/05/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Xiao-Rong Liu

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Yong-Hong Yi

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Jie Wang

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Wei-Ping Liao

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Na He

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou 510260, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province and the Ministry of Education of China, Guangzhou 510260, China.

Zhi-Gang Liu

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics, Affiliated Foshan Maternity and Child Healthcare Hospital, Southern Medical University, Foshan, China.
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Bing-Mei Li

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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None None

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Sheng Luo

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Liang-Di Gao

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Wen-Jun Bian

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Qiong-Xiang Zhai

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Affiliations :
  • Department of pediatrics, Guangdong General Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences, Guangzhou, China.

Jing-Da Qiao

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou 510260, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province and the Ministry of Education of China, Guangzhou 510260, China.

Yi-Wu Shi

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou 510260, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province and the Ministry of Education of China, Guangzhou 510260, China.

Si-Mei Lin

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou 510260, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province and the Ministry of Education of China, Guangzhou 510260, China.
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Bin Li

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou 510260, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province and the Ministry of Education of China, Guangzhou 510260, China.

Tao Su

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou 510260, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province and the Ministry of Education of China, Guangzhou 510260, China.

Han-Kui Liu

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Diseases and Genomes, BGI-Genomics, BGI-Shenzhen, Shenzhen 518000, China.

Dong Zhou

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Affiliations :
  • Department of Neurology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, People's Republic of China.

Zhen Hong

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Affiliations :
  • Department of Neurology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, People's Republic of China; Department of Neurology, Shangjin Nanfu Hospital, Chengdu, Sichuan, People's Republic of China. Electronic address: hongzhengoog@aliyun.com.

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Validity of the revised Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 cross-cutting symptom measure as implemented in community mental health settings.

The purpose of this study was to validate the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 (DSM-5) Cross-Cutting Symptom Measure (CCSM) as a screening tool for a wide variety of disorders w... Participants (N = 851) were referred for coordinated specialty care services (mean age = 20.26 years (SD = 2.97); 82.5 % Caucasian, 7.5 % African American, 0.7 % Native American, 0.7 % Pacific Islande... At optimal cut-score, specificity ranged from 57 to 77 % for depression, anxiety, substance use and psychosis domains; sensitivity ranged from 63 to 72 %. Scores for depression, anxiety, substance use... Criterion measures did not have inter-rater reliabilities as this is generally prohibitive in clinic settings.... The CCSM could provide a first step in screening for multiple disorders; however, it cannot replace structured interviews for making diagnoses related to these conditions....

Interrater reliability of criterion A of the alternative model for personality disorder (Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition-Section III): A meta-analysis.

The alternative model for personality disorder (AMPD) is currently included in Section III of the Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5). This review sought to s...

Item Response Theory Analyses of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5) Criteria Adapted to Screen Use Disorder: Exploratory Survey.

Screen use is part of daily life worldwide and morbidity related to excess use of screens has been reported. Some use of screens in excess could indicate a screen use disorder (ScUD). An integrative a... Our goals were (1) to describe screen uses in a general population sample and (2) to test the unidimensionality, local independence, and psychometric properties of the 9 Diagnostic and Statistical Man... This cross-sectional survey in a French suburban city targeted adults and adolescents. A self-administered questionnaire covered the main types of screens used and their use for various activities in ... Among the 300 participants, 171 (57.0%) were female (mean age 27 years), 297 (99.0%) used screens, 134 (44.7%) reported at least one criterion (potential problem users), and 5 (1.7%) reported 5 or mor... We described screen uses in a French community sample and have shown that the adaptation of the DSM-5 IGD to "ScUD" has good psychometric validity and is discriminating, confirming our hypothesis. We ...

Functional impairment, insight, and comparison between criteria for gaming disorder in the International Classification of Diseases, 11 Edition and internet gaming disorder in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition.

This study evaluated the consistency between the International Classification of Diseases, 11th Edition (ICD-11) for gaming disorder (ICD-11-GD) and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorde... We recruited 60 participants with GD, 45 participants who engaged in hazardous gaming (HG), and 120 controls based on a diagnostic interview. Their operationalization of functional impairment and stag... We observed satisfactory consistency (kappa value = 0.80) with a diagnostic accuracy of 91.5% between the ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. Furthermore, 16 participants with IGD in DSM-5 were determin... There is a good consistency between ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. The ICD-11 criteria have a high threshold for diagnosing GD. HG criteria could compensate for this high threshold and identify ind...

Age-related Psychometric Dimensionality Using the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition Opioid Use Disorder Diagnostic Criteria.

Age-related psychometric differences in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition (DSM-5) opioid use disorder (OUD) diagnostic criteria have been hypothesized, but not been te... People who participated in the 2012-2013 National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III and reported past 12-month nonmedical use of prescription opioids were included. YAs were 1... One in 5 people met the DSM-5 OUD diagnostic criteria for OUD within the past 12 months, with the most endorsed criteria being tolerance (17.96%). DIF was identified for 3 criteria, including (1) taki... These findings suggest that there may be age-related variations in the DSM-5 OUD diagnostic criteria's ability to detect latent OUD. Future research should identify contributing factors and the influe...

Epidemiology of insomnia disorder in older persons according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: a systematic review and meta-analysis.

There is a scarcity of summarizing data on the epidemiology of insomnia in older persons, especially when diagnosed with international criteria. This study aimed to estimate the prevalence and correla... Through PubMed/MEDLINE, EMBASE, and Web of Science (WoS), we searched for relevant articles published before June 28, 2023. The risk of bias was weighed using the Joanna Briggs Institute's (JBI's) cri... We included 18,270 participants across 16 studies. The male/female ratio was 0.89 (12 studies), and the mean age varied from 65.9 to 83.1 years (8 studies). The pooled prevalence of insomnia was 19.6%... Nearly one in every five old individuals was considered to have insomnia disorder, which was associated with the gender and the existence of mental health and/or somatic conditions.... We registered the protocol in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) with registration number: CRD42022344675....

Clinical Utility of Impact of Event Scale-Revised for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Fifth Edition Posttraumatic Stress Disorder.

The Impact of Event Scale-Revised (IES-R) is a widely used self-report for assessing posttraumatic stress disorder (PTSD), originally aligned with Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders... A total of 238 participants recruited from multiple psychiatric centers, including 67 patients with PTSD, 72 patients with psychiatric controls, and 99 healthy controls, were included in the study. Al... The IES-R demonstrated good internal consistency and a high correlation with the PCL-5. Through factor analysis, 5 distinct dimensions emerged within the IES-R: sleep disturbance, intrusion, hyperarou... These findings underscore the scale's concurrent validity with the DSM-5 PTSD criteria and its effectiveness as a screening tool. Implementing a cutoff score of 25 on the IES-R can enhance its utility...