Titre : Imagerie tridimensionnelle

Imagerie tridimensionnelle : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Task Performance and Analysis
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Sources (10000 au total)

Two-stage multi-task deep learning framework for simultaneous pelvic bone segmentation and landmark detection from CT images.

Pelvic bone segmentation and landmark definition from computed tomography (CT) images are prerequisite steps for the preoperative planning of total hip arthroplasty. In clinical applications, the dise... This work proposes a two-stage multi-task algorithm to improve the accuracy of pelvic bone segmentation and landmark detection, especially for the diseased cases. The two-stage framework uses a coarse... This method was evaluated via threefold cross-validation based on 81 CT images (including 31 diseased and 50 healthy cases). The first stage achieved DSC scores of 0.94, 0.97, and 0.97 for the sacrum,... Using the multi-task networks and the coarse-to-fine strategy, this method achieved more accurate bone segmentation and landmark detection than the SOTA method, especially for diseased hip images. Our...

Long-term Memory Testing in Children With Typical Development and Neurodevelopmental Disorders: Remote Web-based Image Task Feasibility Study.

Neurodevelopmental disorders (NDD) cause individuals to have difficulty in learning facts, procedures, or social skills. NDD has been linked to several genes, and several animal models have been used ... We aim to assess if individuals with NDD could be tested for paired association learning and long-term memory deficit, as shown in previous animal models.... We developed an image-based paired association task, which can be performed at different time points using remote web-based testing, and evaluated its feasibility in children with typical development ... We found that children aged 5-14 years with TD (n=128) and with NDD of different types (n=57) could complete testing using the Memory Game. Children with NDD showed deficits in both recognition and pa... We showed that web-based learning testing using simple picture association is feasible for children with TD, as well as with NDD. We showed how web-based testing allows us to train children to learn t...

Task-based measures of sensitivity to physical activity predict daily life pain and mood among people living with back pain.

Clinical interventions aim to improve the daily life experiences of patients. However, past research has highlighted important discrepancies between commonly used assessments (e.g. retrospective quest... Adults with back pain (<6-month onset) answered pain-related questionnaires and completed a standardized lifting task. SPA-Pain, SPA-Sensory and SPA-Mood were, respectively, assessed as task-evoked ch... Median EMA completion per participant was 66.67% (n = 67 participants). After controlling for covariates, SPA-Pain was associated with EMA-Pain (b = 0.235, p = 0.002) and SPA-Psych approached signific... Task-based assessment of SPA helps explain daily life pain and mood among adults with back pain, beyond traditional questionnaires. Adding task-based assessment of SPA may achieve a more complete pict... This study found that, among people with back pain, task-based measures of sensitivity to physical activity contribute additional predictive value for daily life pain and mood beyond self-report quest...

AAPM task group report 273: Recommendations on best practices for AI and machine learning for computer-aided diagnosis in medical imaging.

Rapid advances in artificial intelligence (AI) and machine learning, and specifically in deep learning (DL) techniques, have enabled broad application of these methods in health care. The promise of t...