Titre : Hémisphérectomie

Hémisphérectomie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Neural Networks, Computer
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Sources (10000 au total)

Exploring the efficacy of artificial neural networks in predicting lung cancer recurrence: a retrospective study based on patient records.

Lung cancer remains a significant public health concern, accounting for a considerable number of cancer-related deaths worldwide. Neural networks have emerged as a promising tool that can aid in the d... The study employed retrospective data from 2,296 medical records of patients diagnosed with lung cancer and admitted to the Warmińsko-Mazurskie Center for Lung Diseases in Olsztyn, Poland. The statist... The study employed a multilayer perceptron neural network with a two-phase learning process. The network demonstrated high predictive ability, as indicated by the percentage of correct classifications... The findings of this study support the potential usefulness of a neural network-based predictive model in assessing the risk of lung cancer recurrence. Further research is warranted to validate these ...

Automatic planning for head and neck seed implant brachytherapy based on deep convolutional neural network dose engine.

Seed implant brachytherapy (SIBT) is an effective treatment modality for head and neck (H&N) cancers; however, current clinical planning requires manual setting of needle paths and utilizes inaccurate... This study aims to develop an accurate and efficient deep convolutional neural network dose engine (DCNN-DE) and an automatic SIBT planning method for H&N SIBT.... A cohort of 25 H&N patients who received SIBT was utilized to develop and validate the methods. The DCNN-DE was developed based on 3D-unet model. It takes single seed dose distribution from a modified... The absolute percentage error in the TG-43 calculation for CTV V100 and D90 was reduced from 5.4% and 13.2% to 0.4% and 1.1% with DCNN-DE, an accuracy improvement of 93% and 92%, respectively. The pro... The proposed method can generate clinically acceptable plans quickly with high accuracy in dose evaluation, and thus has a high potential for clinical use in SIBT....