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PubMed : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

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Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une maladie rare ?

Un diagnostic repose sur l'historique médical, les symptômes et des tests spécifiques.
Diagnostic médical Maladies rares
#2

Quels tests pour le diabète ?

Les tests incluent la glycémie à jeun, l'HbA1c et le test de tolérance au glucose.
Diabète Tests diagnostiques
#3

Comment évaluer une infection ?

L'évaluation inclut l'examen physique, les analyses sanguines et les cultures.
Infections Évaluation clinique
#4

Quelles imageries pour une tumeur ?

Les imageries courantes sont l'IRM, le scanner et la radiographie.
Tumeurs Imagerie médicale
#5

Comment diagnostiquer une dépression ?

Le diagnostic se fait par des questionnaires et l'évaluation des symptômes cliniques.
Dépression Évaluation psychologique

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes de l'asthme ?

Les symptômes incluent la toux, la respiration sifflante et l'essoufflement.
Asthme Symptômes respiratoires
#2

Comment reconnaître une crise cardiaque ?

Les signes incluent douleur thoracique, essoufflement et transpiration excessive.
Crise cardiaque Symptômes cardiovasculaires
#3

Quels symptômes de l'anxiété ?

Les symptômes incluent nervosité, palpitations et troubles du sommeil.
Anxiété Symptômes psychologiques
#4

Quels signes d'une infection urinaire ?

Les signes incluent douleur lors de la miction, besoin fréquent d'uriner et fièvre.
Infection urinaire Symptômes infectieux
#5

Quels symptômes de la grippe ?

Les symptômes incluent fièvre, courbatures, fatigue et toux sèche.
Grippe Symptômes viraux

Prévention 5

#1

Comment prévenir les maladies cardiovasculaires ?

Adopter une alimentation saine, faire de l'exercice et éviter le tabac.
Maladies cardiovasculaires Prévention
#2

Quelles mesures pour éviter la grippe ?

Se faire vacciner, se laver les mains et éviter les contacts proches.
Grippe Prévention des infections
#3

Comment prévenir le diabète ?

Maintenir un poids santé, faire de l'exercice et surveiller la glycémie.
Diabète Prévention
#4

Quelles stratégies pour éviter le cancer ?

Éviter le tabac, adopter une alimentation équilibrée et faire des dépistages réguliers.
Cancer Prévention
#5

Comment prévenir les infections urinaires ?

Boire beaucoup d'eau, uriner après les rapports sexuels et maintenir une bonne hygiène.
Infections urinaires Prévention

Traitements 5

#1

Quels traitements pour l'hypertension ?

Les traitements incluent des médicaments antihypertenseurs et des changements de mode de vie.
Hypertension Traitements médicaux
#2

Comment traiter une dépression ?

Le traitement peut inclure thérapie, médicaments antidépresseurs et soutien social.
Dépression Traitements psychologiques
#3

Quelles options pour l'asthme ?

Les options incluent des bronchodilatateurs et des corticostéroïdes inhalés.
Asthme Traitements respiratoires
#4

Comment traiter une infection bactérienne ?

Les antibiotiques sont le traitement principal pour les infections bactériennes.
Infections bactériennes Antibiotiques
#5

Quels traitements pour le diabète de type 2 ?

Le traitement inclut des médicaments, l'insuline et des modifications alimentaires.
Diabète de type 2 Traitements médicaux

Complications 5

#1

Quelles complications du diabète ?

Les complications incluent la neuropathie, la rétinopathie et les maladies cardiaques.
Diabète Complications
#2

Quelles complications de l'hypertension ?

Les complications peuvent être des AVC, des maladies cardiaques et des lésions rénales.
Hypertension Complications
#3

Quels risques d'une infection non traitée ?

Une infection non traitée peut entraîner des septicémies et des complications graves.
Infections Complications
#4

Quelles complications de l'asthme ?

Les complications incluent des crises sévères et des hospitalisations fréquentes.
Asthme Complications
#5

Quelles complications de la dépression ?

Les complications peuvent inclure des troubles de l'humeur et des problèmes de santé physique.
Dépression Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque pour le cancer ?

Les facteurs incluent le tabagisme, l'obésité et l'exposition à des substances toxiques.
Cancer Facteurs de risque
#2

Quels risques liés à l'hypertension ?

Les facteurs de risque incluent l'obésité, le stress et une alimentation riche en sel.
Hypertension Facteurs de risque
#3

Quels facteurs de risque pour le diabète ?

Les facteurs incluent l'obésité, l'inactivité physique et des antécédents familiaux.
Diabète Facteurs de risque
#4

Quels risques liés à l'alcoolisme ?

L'alcoolisme augmente le risque de maladies hépatiques, de cancers et de troubles mentaux.
Alcoolisme Facteurs de risque
#5

Quels facteurs de risque pour les maladies cardiovasculaires ?

Les facteurs incluent le tabagisme, l'hypercholestérolémie et le diabète.
Maladies cardiovasculaires Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 02/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Srinivas B S Kambhampati

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Sri Dhaatri Orthopaedic, Maternity & Gynaecology Center, SKDGOC, Vijayawada, Andhra Pradesh, India. kbssrinivas@gmail.com.
  • Indian Journal of Orthopaedics, New Delhi, India. kbssrinivas@gmail.com.
  • Journal of Clinical Orthopaedics and Trauma, New Delhi, India. kbssrinivas@gmail.com.
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Raju Vaishya

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Indian Journal of Orthopaedics, New Delhi, India.
  • Journal of Clinical Orthopaedics and Trauma, New Delhi, India.
  • Department of Orthopedics, Indraprastha Apollo Hospitals, New Delhi, India.
  • Indian Cartilage Society, Ahmedabad, India.
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Zhiyong Lu

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Center for Biotechnology Information (NCBI), National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH), Bethesda, MD 20894, USA. Electronic address: zhiyong.lu@nih.gov.
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W John Wilbur

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Center for Biotechnology Information (NCBI), National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH), Bethesda, MD 20894, USA.
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Vetle I Torvik

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Information Sciences, University of Illinois at Urbana-Champaign, Champaign, IL, USA.
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Abhishek Vaish

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Journal of Clinical Orthopaedics and Trauma, New Delhi, India.
  • Department of Orthopedics, Indraprastha Apollo Hospitals, New Delhi, India.
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A Blümle

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cochrane Deutschland, Universitätsklinikum Freiburg, Medizinische Fakultät, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Breisacher Str. 153, 79110, Freiburg, Deutschland.

W A Lagrèze

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Klinik für Augenheilkunde, Universitätsklinikum Freiburg, Medizinische Fakultät, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Killianstr. 5, 79106, Freiburg, Deutschland. wolf.lagreze@uniklinik-freiburg.de.
  • Sektion Neuroophthalmologie Kinderaugenheilkunde Schielbehandlung, Klinik für Augenheilkunde, Universitätsklinikum Freiburg, Killianstr. 5, 79106, Freiburg, Deutschland. wolf.lagreze@uniklinik-freiburg.de.

E Motschall

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Universitätsklinikum Freiburg, Medizinische Fakultät, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Stefan-Meier-Str. 26, 79104, Freiburg, Deutschland.

Jaime A Teixeira da Silva

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Independent researcher, Ikenobe 3011-2, Kagawa-ken, 761-0799, Japan.
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Won Kim

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Center for Biotechnology Information (NCBI), National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH), Bethesda, MD 20894, USA.
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Lana Yeganova

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Center for Biotechnology Information (NCBI), National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH), Bethesda, MD 20894, USA.
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Rezarta Islamaj

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Library of Medicine, National Institutes of Health, Bethesda MD, USA.
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Natalie Xie

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Library of Medicine, National Institutes of Health, Bethesda MD, USA.
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Jacob White

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • A.R. Dykes Library, The University of Kansas Medical Center, Kansas City, USA.
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Alex Thomo

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Victoria, USA.
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Jian Xu

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Information Management, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
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Sunkyu Kim

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Computer Science and Engineering, Korea University, Seoul, South Korea.
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Min Song

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Library and Information Science, Yonsei University, Seoul, South Korea.
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Minbyul Jeong

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Computer Science and Engineering, Korea University, Seoul, South Korea.
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Sources (10000 au total)

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Over-interpretation of findings in diagnostic accuracy studies of infectious diseases.

To assess the prevalence of overly positive interpretation, also called 'spin',-of results in diagnostic accuracy studies of infectious diseases and to identify suggestions for improvement.... A PubMed search was performed to identify diagnostic accuracy studies of infectious diseases published between January and March 2019. Each article was assessed by two authors independently to identif... The final analysis included 120 studies. Favourable or promising recommendations were made in the main text of 101 (84%) of the included studies. Evidence of actual over-interpretation (spin) was foun... Evidence of over-interpretation of results was found in one-third of the included studies. We have proposed possible interventions to prevent overly positive interpretations of results in diagnostic a...

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Digital transformation in healthcare and the growth of health data generation and collection are important challenges for the secondary use of healthcare records in the health research field. Likewise... To capture the different data governance behind health data hubs across Europe, a survey focused on analysing the feasibility of linking individual-level data between data collections and the generati... In total, 41 survey responses received until June 2022 were analysed. Stratification methods were performed to cover the different levels of granularity identified in some data hubs' characteristics. ... The analysis of the responses from health data hub respondents across Europe provided a list of the most frequent aspects, which concluded with a set of specific best practices on data management and ...

A scoping review of preprocessing methods for unstructured text data to assess data quality.

Unstructured text data (UTD) are increasingly found in many databases that were never intended to be used for research, including electronic medical record (EMR) databases. Data quality can impact the... Our objective was to systematically document current research and practices about NLP preprocessing methods to describe or improve the quality of UTD, including UTD found in EMR databases.... A scoping review was undertaken of peer-reviewed studies published between December 2002 and January 2021. Scopus, Web of Science, ProQuest, and EBSCOhost were searched for literature relevant to the ... A total of 41 articles were included in the scoping review; over 50% were published between 2016 and 2021. Almost 20% of the articles were published in health science journals. Common preprocessing me... Multiple NLP techniques have been proposed to preprocess UTD, with some differences in techniques applied to EMR data. There are similarities in the data quality dimensions used to characterize struct...

Development of novel composite data quality scores to evaluate facility-level data quality in electronic data in Kenya: a nationwide retrospective cohort study.

In this evaluation, we aim to strengthen Routine Health Information Systems (RHIS) through the digitization of data quality assessment (DQA) processes. We leverage electronic data from the Kenya Healt... We evaluated 187 HIV care facilities with electronic medical records across Kenya. Using quarterly, longitudinal KHIS data from January 2011 to June 2018 (total N = 30 quarters), we extracted indicato... A total of 5,610 unique facility-quarters were extracted from KHIS. The mean completeness score was 61.1% [standard deviation (SD) = 27%]. The mean consistency score was 80% (SD = 16.4%). The mean dis... We observed a lack of correlation between the completeness score and the other two scores. As such, for a holistic DQA, completeness assessment should be paired with the measurement of either consiste...