Titre : Analyse par réseau de protéines

Analyse par réseau de protéines : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Sensitivity and Specificity

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment l'analyse par réseau de protéines aide-t-elle au diagnostic ?

Elle permet d'identifier des biomarqueurs spécifiques associés à des maladies.
Biomarqueurs Diagnostic médical
#2

Quels types de maladies peuvent être diagnostiqués par cette méthode ?

Elle est utilisée pour des cancers, maladies auto-immunes et infections.
Cancers Maladies auto-immunes
#3

L'analyse par réseau de protéines est-elle rapide ?

Oui, elle fournit des résultats en quelques heures à quelques jours.
Analyse rapide Protéines
#4

Quels échantillons sont utilisés pour l'analyse ?

Des échantillons de sang, tissus ou cellules sont couramment utilisés.
Échantillons biologiques Tissus
#5

Peut-on détecter des infections avec cette méthode ?

Oui, elle peut identifier des protéines spécifiques liées à des agents pathogènes.
Infections Pathogènes

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer un déséquilibre protéique ?

Fatigue, douleurs musculaires, et anomalies immunitaires peuvent survenir.
Fatigue Symptômes
#2

Les symptômes sont-ils spécifiques à une maladie ?

Non, ils peuvent être communs à plusieurs conditions médicales.
Conditions médicales Symptômes
#3

Comment les symptômes sont-ils liés aux protéines ?

Les protéines dysfonctionnelles peuvent perturber les processus biologiques.
Protéines Processus biologiques
#4

Les symptômes peuvent-ils évoluer rapidement ?

Oui, certains symptômes peuvent s'aggraver rapidement selon la maladie.
Évolution des symptômes Maladies
#5

Peut-on prédire des symptômes futurs avec cette analyse ?

Oui, l'analyse peut aider à anticiper des symptômes en fonction des biomarqueurs.
Prédiction Biomarqueurs

Prévention 5

#1

Comment l'analyse par réseau de protéines aide-t-elle à la prévention ?

Elle permet d'identifier des facteurs de risque protéiques avant l'apparition de maladies.
Prévention Facteurs de risque
#2

Peut-on prévenir des maladies grâce à cette analyse ?

Oui, en détectant des biomarqueurs, il est possible d'adopter des mesures préventives.
Mesures préventives Biomarqueurs
#3

Quels modes de vie peuvent être ajustés pour la prévention ?

L'alimentation, l'exercice et la gestion du stress peuvent être modifiés.
Mode de vie Prévention
#4

L'analyse peut-elle identifier des populations à risque ?

Oui, elle peut cibler des groupes spécifiques en fonction de leurs profils protéiques.
Populations à risque Profils protéiques
#5

Les résultats de l'analyse sont-ils accessibles au grand public ?

Actuellement, ils sont principalement utilisés dans des contextes cliniques et de recherche.
Accessibilité Recherche

Traitements 5

#1

L'analyse par réseau de protéines influence-t-elle les traitements ?

Oui, elle aide à personnaliser les traitements en fonction des profils protéiques.
Traitements personnalisés Protéines
#2

Quels traitements peuvent être ajustés grâce à cette analyse ?

Les traitements pour le cancer et les maladies auto-immunes peuvent être optimisés.
Cancer Maladies auto-immunes
#3

Peut-on développer de nouveaux médicaments avec cette méthode ?

Oui, elle permet d'identifier de nouvelles cibles thérapeutiques pour les médicaments.
Médicaments Cibles thérapeutiques
#4

Les traitements sont-ils plus efficaces grâce à cette analyse ?

Oui, en ciblant des protéines spécifiques, l'efficacité des traitements peut augmenter.
Efficacité des traitements Protéines
#5

L'analyse peut-elle aider à surveiller l'efficacité d'un traitement ?

Oui, elle permet de suivre les changements dans les niveaux de protéines au cours du traitement.
Surveillance Efficacité du traitement

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir sans traitement approprié ?

Des complications graves comme la progression de la maladie ou des métastases peuvent survenir.
Complications Métastases
#2

L'analyse peut-elle prévenir des complications ?

Oui, en identifiant des biomarqueurs, elle peut aider à éviter des complications.
Prévention des complications Biomarqueurs
#3

Les complications sont-elles liées à des protéines spécifiques ?

Oui, certaines protéines peuvent être associées à des complications spécifiques.
Protéines Complications
#4

Comment les complications sont-elles surveillées ?

Elles sont surveillées par des tests réguliers et des analyses protéomiques.
Surveillance Tests médicaux
#5

Les complications peuvent-elles être réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié.
Réversibilité Traitement

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque identifiés ?

L'âge, les antécédents familiaux et certains modes de vie sont des facteurs clés.
Facteurs de risque Antécédents familiaux
#2

Les facteurs de risque peuvent-ils être modifiés ?

Oui, des changements de mode de vie peuvent réduire certains facteurs de risque.
Modifications du mode de vie Prévention
#3

L'analyse peut-elle identifier des facteurs de risque génétiques ?

Oui, elle peut révéler des variations protéiques liées à des prédispositions génétiques.
Facteurs génétiques Prédispositions
#4

Les facteurs de risque sont-ils les mêmes pour toutes les maladies ?

Non, chaque maladie a ses propres facteurs de risque spécifiques.
Maladies Facteurs de risque
#5

Comment les facteurs de risque sont-ils évalués ?

Ils sont évalués par des analyses de sang et des études cliniques.
Évaluation Analyses de sang
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 13/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Ruo-Pan Huang

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • RayBiotech Life, Peachtree Corners, GA, USA.
  • RayBiotech, Inc., Guangzhou, Guangdong, China.
  • South China Biochip Research Center, Guangzhou, Guangdong, China.
  • Affiliated Cancer Hospital and Institute of Guangzhou Medical University, Guangzhou Medical University, Guangzhou, Guangdong, China.
Publications dans "Analyse par réseau de protéines" :

Anton Iliuk

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry, Purdue University, West Lafayette, IN, USA.

W Andy Tao

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry, Purdue University, West Lafayette, IN, USA. watao@purdue.edu.

Ying Qing Mao

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • RayBiotech Life, Peachtree Corners, GA, USA. mike@raybiotech.com.
Publications dans "Analyse par réseau de protéines" :

Cristian Coarfa

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular and Cellular Biology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA.
  • Dan L. Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA; and.
  • Advanced Technology Cores/Office of Research, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA.

Sandra L Grimm

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular and Cellular Biology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA.

Kimal Rajapakshe

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular and Cellular Biology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA.

Hsin-Yi Lu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Advanced Technology Cores/Office of Research, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA.

Xuan Wang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Advanced Technology Cores/Office of Research, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA.

Dean P Edwards

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular and Cellular Biology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA.
  • Dan L. Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA; and.
  • Advanced Technology Cores/Office of Research, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA.

Shixia Huang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular and Cellular Biology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA.
  • Dan L. Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA; and.
  • Advanced Technology Cores/Office of Research, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA.

Virginia Espina

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA, USA. vespina@gmu.edu.
Publications dans "Analyse par réseau de protéines" :

Wei Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Vascular Surgery, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, Beijing 100050, China.

Tesshi Yamada

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Cancer Center Research Institute, Tokyo, 104-0045, Japan.
  • Department of Gastrointestinal and Pediatric Surgery, Tokyo Medical University, Tokyo, 160-0023, Japan.
Publications dans "Analyse par réseau de protéines" :

Xin Feng

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Supramolecular Chemical Biology, State Key Laboratory of Supramolecular Structure and Materials, School of Life Sciences, Jilin University, Changchun, China.
  • School of Natural Sciences, Faculty of Science and Engineering, Macquarie University, Sydney, New South Wales, Australia.

Ao Shen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Supramolecular Chemical Biology, State Key Laboratory of Supramolecular Structure and Materials, School of Life Sciences, Jilin University, Changchun, China.
  • School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.

Shengnan Jia

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Supramolecular Chemical Biology, State Key Laboratory of Supramolecular Structure and Materials, School of Life Sciences, Jilin University, Changchun, China.

Wenke Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Supramolecular Chemical Biology, State Key Laboratory of Supramolecular Structure and Materials, School of Life Sciences, Jilin University, Changchun, China.

Ying Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry and NHC Key Laboratory of Glycoconjugates Research, Fudan University, Shanghai, China. ying@fudan.edu.cn.
Publications dans "Analyse par réseau de protéines" :

Lianghai Hu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Supramolecular Chemical Biology, State Key Laboratory of Supramolecular Structure and Materials, School of Life Sciences, Jilin University, Changchun, China. lianghaihu@jlu.edu.cn.

Sources (10000 au total)

Meta-analysis assessing the sensitivity and specificity of

The use of... To estimate the summary sensitivity and specificity of... Studies were included if PET/CT was performed for suspicion of PVE and IPD of both the PET/CT result and final diagnosis defined by a gold-standard assessment was available. There were 3 possible fina... Seventeen studies were included with IPD available for 537 patients (from 538 scans). The summary sensitivity and specificity were 85% (95% CI 74.2%-91.8%) and 86.5% (95% CI 75.8%-92.9%) respectively ...

Sensitivity and specificity of Varian Halcyon's portal dosimetry for plan-specific pre-treatment QA.

Developed as a plan-specific pre-treatment QA tool, Varian portal dosimetry promises a fast, high-resolution, and integrated QA solution. In this study, the agreement between predicted fluence and mea... All patient plans and the corresponding verification plans were generated within the Eclipse treatment planning system. Four representative plans of different treatment sites (prostate, prostate with ... Predicted and acquired portal dosimetry fluences demonstrated a high agreement evident by average gamma passing rates for the clinical patient plans of 99.90%, 96.64%, and 91.87% for γ... Owing to the high achievable spatial resolution, portal dosimetry at the Halcyon can reliably be deployed as plan-specific pre-treatment QA tool to screen for errors. It is recommended to support the ...

Estimating stage-specific sensitivity for cancer screening tests.

When evaluating potential new cancer screening modalities, estimating sensitivity, especially for early-stage cases, is critical. There are methods to approximate stage-specific sensitivity in asympto... We fit natural history models to lung and ovarian cancer screening data that permitted estimation of stage-specific (early/late) true sensitivity, defined as the probability subjects screened in the g... Stage-specific true sensitivities estimated by the lung cancer natural history model were 47% (early) and 63% (late). Simulation results for the prospective setting gave estimated sensitivities of 81%... Existing methods for approximating stage-specific sensitivity in both prospective and retrospective scenarios are unsatisfactory; improvements are needed before they can be considered to be reliable....

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To evaluate the sensitivity and specificity of the ABCD progression display for keratoconus progression.... Data was collected from patients that underwent at least two Pentacam assessments 6 months apart. Sensitivity and specificity were calculated for the ABCD progression display. Progression was defined ... Thirty eyes were evaluated over a median time of 10.3 months. Progression by criterion 1 resulted in a sensitivity of 61.9% and specificity of 88.9%. Progression by criterion 2 resulted in higher sens... The ABCD progression display can assess keratoconus progression with high sensitivity and specificity, thus assisting the patients' decision-making process. The D parameter did not contribute to the s...

Vowel onset measures and their reliability, sensitivity and specificity: A systematic literature review.

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