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Phénomènes biologiques
Évolution biologique
Dérive génétique
Dérive génétique : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Dérive génétique
Génétique des populations
Séquençage génétique
Marqueurs génétiques
Diversité génétique
Indices de diversité
Bioinformatique
Analyse génétique
Génétique des populations
Isolement génétique
Symptômes
5
Santé des populations
Évolution
Maladies génétiques
Épidémiologie
Traits génétiques
Évolution
Fertilité
Diversité génétique
Populations isolées
Traits spécifiques
Prévention
5
Prévention
Diversité génétique
Réserves naturelles
Biodiversité
Élevage sélectif
Diversité génétique
Programmes de conservation
Biodiversité
Migration
Génétique des populations
Traitements
5
Conservation
Diversité génétique
Reproduction contrôlée
Gestion de la biodiversité
Thérapie génique
Maladies génétiques
Sélection naturelle
Fréquences alléliques
Complications
5
Complications
Maladies héréditaires
Extinction
Diversité génétique
Populations en danger
Vulnérabilité
Adaptation
Changements environnementaux
Santé publique
Prévalence des maladies
Facteurs de risque
5
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Changement climatique
Isolement
Agriculture intensive
Diversité génétique
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 26/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Department of Biology, Emory University, Atlanta, GA, 30322.
Emory Center of Excellence for Influenza Research and Response (Emory-CEIRR).
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Affiliations :
Center for Infectious Disease Dynamics, Department of Biology, Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, USA.
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Center for Infectious Disease Dynamics, Department of Biology, Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, USA.
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Affiliations :
Center for Infectious Disease Dynamics, Department of Biology, Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, USA.
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Center for Infectious Disease Dynamics, Department of Biology, Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, USA.
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Affiliations :
Center for Infectious Disease Dynamics, Department of Biology, Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, USA.
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Affiliations :
Institut de Recherche en Sciences de la Santé, Direction Régionale de l'Ouest, Bobo Dioulasso, Burkina Faso.
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Affiliations :
Center for Infectious Disease Dynamics, Department of Biology, Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, USA.
Nuffield Department of Medicine, University of Oxford, Oxford, UK.
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Affiliations :
Laboratoire de Biometrie et Biologie Evolutive, CNRS, Universite Lyon 1, Villeurbanne, France.
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Laboratoire de Biometrie et Biologie Evolutive, CNRS, Universite Lyon 1, Villeurbanne, France.
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Affiliations :
Laboratoire de Biometrie et Biologie Evolutive, CNRS, Universite Lyon 1, Villeurbanne, France.
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Affiliations :
Departments of Physics and Integrative Biology, University of California, Berkeley, CA, 94720, USA.
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Affiliations :
Center for Population Biology, University of California, Davis, CA 95616.
Department of Evolution and Ecology, University of California, Davis, CA 95616.
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Center for Population Biology, University of California, Davis, CA 95616.
Department of Evolution and Ecology, University of California, Davis, CA 95616.
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Affiliations :
Department of Microbiology and Immunology, Emory University, Atlanta, GA, 30322.
Department of Biology, Emory University, Atlanta, GA, 30322.
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Affiliations :
Department of Veterinary Preventive Medicine, The Ohio State University, Columbus, OH 43210.
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Affiliations :
Influenza Division, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA.
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Affiliations :
Influenza Division, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA.
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Affiliations :
Department of Biostatistics and Bioinformatics, Rollins School of Public Health, Emory University, Atlanta, GA, 30322.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Influenza Division, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA.
Publications dans "Dérive génétique" :
As labor markets have become increasingly volatile and precarious since 1980s, more workers are susceptible to working conditions such as unpredictable and unstable hours, threatening their economic s...
We used the National Longitudinal Survey of Youth-1979 (NLSY79) to examine our research questions. NLSY79 follows a nationally representative sample of United States men and women between the ages of ...
Our sequence analysis results suggest five work schedule patterns during 31 years of adult life: working only standard hours (25%), mainly standard hours with some portions of nonstandard hours (38%),...
Our analysis underscores the dynamic employment patterns over our working lives, with some groups more likely than others to be engaged in nonstandard or volatile work schedules. Importantly, the grou...
Shift work is inevitable for nurses in intensive care units. Various studies explored nurses' fatigue in multiple hospital wards. However, few studies focused on fatigue among nurses in intensive care...
To determine the association between shift work schedules, compensatory sleep, work-family conflict, and fatigue of shift-working nurses in critical care units....
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A total of 326 nurses responded to the survey with an effective response rate of 74.9%. The mean scores of physical fatigue and mental fatigue were 6.80 and 3.72, respectively. The bivariate analyses ...
Nurses with higher work-family conflict, daytime sleepiness, and working 12-h shifts have higher levels of physical fatigue. Higher work-family conflict, shorter sleep duration after night shifts, and...
Nursing managers and nurses should consider work-family factors and compensatory sleep in their efforts to reduce fatigue. It is necessary to strengthen work-supporting strategies and compensatory sle...
to compare work-related damage between the day and night shifts of nursing workers in at a public hospital....
a cross-sectional, and correlational study, conducted with 308 nursing workers from a Brazilian public hospital. Data collection took place from September 2017 to April 2018 using self-administered qu...
during the day shift, the variables that most influenced nursing professionals' health were body pain, headache, back pain, legs pain, and sleep disorders. When comparing the shifts, it was identified...
the results showed a greater influence of the day shift on the health of professionals who work in a hospital environment. Job tenure influences psychological damage....
Shift work is known to increase the risk of cardiometabolic diseases and mortality. We investigate the relationship between shift work schedules and cardiometabolic risk factors (smoking, hypertension...
2469 participants from the Singapore-based Multi-Ethnic Cohort underwent physical and clinical assessments. Shift work schedules (morning, evening, night, and mixed) were assessed using a validated qu...
Among shift workers, night shift workers had a significantly higher prevalence of smoking (54.5%), diabetes (27.3%), and cardiovascular events (14.1%). Compared to non-shift workers, workers in the ni...
This study found that shift schedules and shift duration were most strongly associated with smoking status after covariate adjustments (age, gender, ethnicity, socioeconomic status, and work arrangeme...
Resident physician work hour limits continue to be controversial. Numerous trials have come to conflicting conclusions about the impact on patient safety of eliminating extended duration work shifts. ...
While the link between non-standard work schedules and poor health outcomes is established, few studies have examined how resources both in and outside of work can support the well-being of workers wi...
Using a cross-sectional survey, we assessed the association between one facet of well-being, life satisfaction, and job and personal resources. In 2019, an electronic survey was administered to two un...
Of the 316 workers surveyed, the majority were male (86%), White (68%), and reported positive life satisfaction (56%). In multivariate models, the prevalence of positive life satisfaction was higher i...
Employers should consider increasing work recognition, as well as improving schedule fit, financial well-being, and overall good health in support of worker life satisfaction and ultimately well-being...
Shift workers face an increased risk of metabolic health problems, but the direct metabolic response to working nights is not fully understood. The aim of this study was to investigate the effect of n...
This study aims to explore the joint associations of shift work and sleep patterns with incident depression. The present prospective cohort using data from UK biobank, included 220,651 participants ag...
Shift work is a common occupational exposure, however, few studies have examined aspects of shift work beyond night work and long hours, such as rotational patterns or weekend work, which may contribu...
Background: This study aimed to investigate whether different types of changes in the work schedule of nurses working rotating shifts during the COVID-19 pandemic were associated with sleep duration, ...