Titre : Cellules endothéliales

Cellules endothéliales : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Models, Statistical

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une dysfonction endothéliale ?

Des tests comme l'échographie Doppler et les marqueurs sanguins peuvent être utilisés.
Dysfonction endothéliale Échographie Doppler
#2

Quels examens pour évaluer les cellules endothéliales ?

Les biopsies tissulaires et les analyses histologiques sont couramment pratiquées.
Biopsie Histologie
#3

Quels marqueurs biologiques indiquent une inflammation endothéliale ?

Des marqueurs comme la protéine C-réactive et les cytokines peuvent être mesurés.
Protéine C-réactive Cytokines
#4

Comment évaluer la perméabilité endothéliale ?

Des tests de perméabilité utilisant des colorants ou des marqueurs radioactifs sont effectués.
Perméabilité Colorants
#5

Quels tests pour détecter des lésions endothéliales ?

L'angiographie et l'imagerie par résonance magnétique peuvent révéler des lésions.
Angiographie Imagerie par résonance magnétique

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent une dysfonction endothéliale ?

Des douleurs thoraciques, des troubles circulatoires et des œdèmes peuvent survenir.
Dysfonction endothéliale Œdème
#2

Comment reconnaître une inflammation endothéliale ?

Rougeur, chaleur et gonflement au site affecté sont des signes d'inflammation.
Inflammation Rougeur
#3

Quels signes cliniques d'athérosclérose ?

Douleurs dans la poitrine, fatigue et essoufflement peuvent indiquer une athérosclérose.
Athérosclérose Essoufflement
#4

Quels symptômes d'une thrombose veineuse ?

Gonflement, douleur et rougeur dans la zone touchée sont des symptômes courants.
Thrombose veineuse Douleur
#5

Comment se manifeste une ischémie ?

L'ischémie se manifeste par des douleurs, des engourdissements et une faiblesse musculaire.
Ischémie Engourdissement

Prévention 5

#1

Comment prévenir la dysfonction endothéliale ?

Un mode de vie sain, incluant une alimentation équilibrée et de l'exercice, est essentiel.
Mode de vie sain Alimentation équilibrée
#2

Quelles habitudes pour réduire l'inflammation ?

Éviter le tabac, réduire le stress et consommer des aliments anti-inflammatoires aide.
Tabagisme Aliments anti-inflammatoires
#3

Comment prévenir l'athérosclérose ?

Contrôler la pression artérielle, le cholestérol et pratiquer une activité physique régulière.
Cholestérol Activité physique
#4

Quelles mesures pour éviter la thrombose ?

Rester actif, s'hydrater et éviter de rester immobile longtemps sont des mesures préventives.
Thrombose Hydratation
#5

Comment réduire le risque d'ischémie ?

Gérer le diabète, contrôler le poids et éviter les aliments riches en graisses saturées.
Diabète Graisses saturées

Traitements 5

#1

Quels traitements pour la dysfonction endothéliale ?

Des médicaments comme les statines et des changements de mode de vie sont recommandés.
Statines Changements de mode de vie
#2

Comment traiter l'inflammation endothéliale ?

Des anti-inflammatoires et des corticostéroïdes peuvent être prescrits selon la gravité.
Anti-inflammatoires Corticostéroïdes
#3

Quelles interventions pour l'athérosclérose ?

Des procédures comme l'angioplastie ou le pontage peuvent être nécessaires.
Angioplastie Pontage
#4

Quels médicaments pour prévenir la thrombose ?

Les anticoagulants et les antiplaquettaires sont souvent utilisés pour prévenir la thrombose.
Anticoagulants Antiplaquettaires
#5

Comment gérer l'ischémie chronique ?

Des traitements médicaux, des exercices et parfois une chirurgie sont envisagés.
Ischémie chronique Chirurgie

Complications 5

#1

Quelles complications de la dysfonction endothéliale ?

Elle peut entraîner des maladies cardiovasculaires, des AVC et des troubles circulatoires.
Maladies cardiovasculaires AVC
#2

Quels risques liés à l'inflammation endothéliale ?

L'inflammation peut provoquer des thromboses, des embolies et des maladies auto-immunes.
Thrombose Maladies auto-immunes
#3

Quelles complications de l'athérosclérose ?

Elle peut mener à des crises cardiaques, des AVC et des douleurs angineuses.
Crise cardiaque Douleurs angineuses
#4

Quels dangers d'une thrombose veineuse ?

Une thrombose peut provoquer une embolie pulmonaire, mettant en danger la vie.
Embolie pulmonaire Thrombose veineuse
#5

Quelles complications de l'ischémie ?

L'ischémie peut entraîner des lésions tissulaires, des gangrènes et des amputations.
Lésions tissulaires Gangrène

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque pour la dysfonction endothéliale ?

L'hypertension, le diabète, le tabagisme et l'obésité augmentent le risque.
Hypertension Obésité
#2

Comment le stress influence-t-il l'endothélium ?

Le stress chronique peut aggraver l'inflammation et la dysfonction endothéliale.
Stress Inflammation
#3

Quels rôles du cholestérol dans la santé endothéliale ?

Un taux élevé de cholestérol LDL est un facteur de risque majeur pour les maladies vasculaires.
Cholestérol LDL Maladies vasculaires
#4

Comment l'alimentation affecte-t-elle l'endothélium ?

Une alimentation riche en graisses saturées et en sucres peut nuire à la fonction endothéliale.
Graisses saturées Sucres
#5

Quels impacts de l'inactivité physique sur l'endothélium ?

Le manque d'exercice physique contribue à la dysfonction endothéliale et aux maladies cardiovasculaires.
Inactivité physique Maladies cardiovasculaires
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 13/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Peter Carmeliet

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Angiogenesis and Vascular Metabolism, Department of Oncology, KU Leuven, Leuven, Belgium. peter.carmeliet@kuleuven.vib.be.
  • Laboratory of Angiogenesis and Vascular Metabolism, Center for Cancer Biology, VIB, Leuven, Belgium. peter.carmeliet@kuleuven.vib.be.
Publications dans "Cellules endothéliales" :

Kim D Falkenberg

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Angiogenesis and Vascular Metabolism, Department of Oncology, KU Leuven, Leuven, Belgium.
  • Laboratory of Angiogenesis and Vascular Metabolism, Center for Cancer Biology, VIB, Leuven, Belgium.
Publications dans "Cellules endothéliales" :

Katerina Rohlenova

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Angiogenesis and Vascular Metabolism, Department of Oncology, KU Leuven, Leuven, Belgium.
  • Laboratory of Angiogenesis and Vascular Metabolism, Center for Cancer Biology, VIB, Leuven, Belgium.
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Yonglun Luo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Lars Bolund Institute of Regenerative Medicine, BGI-Qindao, Qindao, China.
  • Department of Biomedicine, Aarhus University, Aarhus, Denmark.
  • BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.
  • China National GeneBank, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.
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Walter Muranyi

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics, Pediatric Infectious Diseases, Medical Faculty Mannheim, Heidelberg University, 68167, Mannheim, Germany.
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Horst Schroten

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics, Pediatric Infectious Diseases, Medical Faculty Mannheim, Heidelberg University, 68167, Mannheim, Germany.
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Christian Schwerk

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics, Pediatric Infectious Diseases, Medical Faculty Mannheim, Heidelberg University, 68167, Mannheim, Germany. christian.schwerk@medma.uni-heidelberg.de.
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Peter Bedard

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Affiliations :
  • Department of Ophthalmology and Visual Neurosciences, University of Minnesota, Minneapolis, MN.
  • Lions Gift of Sight Eye Bank, St. Paul, MN.

Joshua H Hou

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Affiliations :
  • Department of Ophthalmology and Visual Neurosciences, University of Minnesota, Minneapolis, MN.
  • Lions Gift of Sight Eye Bank, St. Paul, MN.

Kelly A Stockelman

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Affiliations :
  • Integrative Vascular Biology Laboratory, Department of Integrative Physiology, University of Colorado, Boulder, Colorado.
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Jared J Greiner

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Affiliations :
  • Integrative Vascular Biology Laboratory, Department of Integrative Physiology, University of Colorado, Boulder, Colorado.
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Jamie G Hijmans

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Affiliations :
  • Integrative Vascular Biology Laboratory, Department of Integrative Physiology, University of Colorado, Boulder, Colorado.
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Christopher A DeSouza

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Affiliations :
  • Integrative Vascular Biology Laboratory, Department of Integrative Physiology, University of Colorado, Boulder, Colorado.
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Samantha G Zambuto

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Ishita Jain

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Hannah S Theriault

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Gregory H Underhill

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Brendan A C Harley

2 publications dans cette catégorie

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Shiwani Limbu

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Affiliations :
  • University of California Merced, Graduate Program in Quantitative and Systems Biology, Merced, California, United States; slimbu@ucmerced.edu.
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Kara E McCloskey

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of California Merced, School of Engineering, 5200 N Lake Rd, Merced, Merced, California, United States, 95343-5001; kmccloskey@ucmerced.edu.
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Sources (10000 au total)

Anatomically Parameterized Statistical Shape Model: Explaining Morphometry Through Statistical Learning.

Statistical shape models (SSMs) are a popular tool to conduct morphological analysis of anatomical structures which is a crucial step in clinical practices. However, shape representations through SSMs... The proposed anatomically parameterized SSM (ANAT[Formula: see text]) is based on learning a linear mapping between shape coefficients (latent space) and selected anatomical parameters (anatomical spa... Anatomical measures of the synthetically generated shapes exhibited realistic statistics. The learned matrices corroborated well with the obtained statistical relationship, while the two SSMs achieved... This study demonstrates the use of anatomical representation for creating anatomically parameterized SSMs and as a result, removes the limited clinical interpretability of standard SSMs.... The proposed models could help analyze differences in relevant bone morphometry between populations, and be integrated in patient-specific pre-surgery planning or in-surgery assessment....

Estimating the Irreducible Uncertainty in Visual Diagnosis: Statistical Modeling of Skill Using Response Models.

For the representative problem of prostate cancer grading, we sought to simultaneously model both the continuous nature of the case spectrum and the decision thresholds of individual pathologists, all... Experts and pathology residents each rated a standardized set of prostate cancer histopathological images on the International Society of Urological Pathologists (ISUP) scale used in clinical practice... The slides were rated by 36 physicians in total: 23 ISUP pathologists and 13 residents. As anticipated, the cases showed a full continuous range of diagnostic severity. Cases ranged along a logit scal... We present a method that allows simultaneous quantification of both the confusability of a particular case and the skill with which raters can distinguish the cases.... The technique generalizes beyond the current example to other clinical situations in which a diagnostician must impose an ordinal rating on a biological spectrum....

Statistical models versus machine learning for competing risks: development and validation of prognostic models.

In health research, several chronic diseases are susceptible to competing risks (CRs). Initially, statistical models (SM) were developed to estimate the cumulative incidence of an event in the presenc... A dataset with 3826 retrospectively collected patients with extremity soft-tissue sarcoma (eSTS) and nine predictors is used to evaluate model-predictive performance in terms of discrimination and cal... Based on the original eSTS data, 100 bootstrapped training datasets are drawn. Performance of the final models is assessed on validation data (left out samples) by employing as measures the Brier scor... Overall, ML techniques are less practical as they require substantial implementation time (data preprocessing, hyperparameter tuning, computational intensity), whereas regression methods can perform w...