Titre : Bandes oligoclonales

Bandes oligoclonales : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment détecte-t-on les bandes oligoclonales ?

Elles sont détectées par électrophorèse du liquide céphalorachidien.
Électrophorèse Liquide céphalorachidien
#2

Quelles maladies sont associées aux bandes oligoclonales ?

Elles sont souvent liées à la sclérose en plaques et d'autres maladies neurologiques.
Sclérose en plaques Maladies neurologiques
#3

Quel est le rôle des bandes oligoclonales dans le diagnostic ?

Elles aident à confirmer des diagnostics neurologiques en indiquant une réponse immunitaire.
Diagnostic médical Réponse immunitaire
#4

Les bandes oligoclonales sont-elles toujours présentes dans les maladies ?

Non, leur présence n'est pas systématique et dépend de la maladie et de son stade.
Sclérose en plaques Maladies auto-immunes
#5

Quel test est utilisé pour analyser les bandes oligoclonales ?

L'électrophorèse sur gel est couramment utilisée pour analyser les bandes oligoclonales.
Électrophorèse Analyse de laboratoire

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer la présence de bandes oligoclonales ?

Des symptômes neurologiques comme des troubles de la vision ou des engourdissements.
Symptômes neurologiques Troubles de la vision
#2

Les bandes oligoclonales causent-elles des symptômes ?

Non, elles sont un indicateur de maladie, mais ne causent pas de symptômes directement.
Maladies neurologiques Symptômes
#3

Comment les symptômes varient-ils selon les maladies ?

Les symptômes varient selon la maladie sous-jacente, comme la sclérose en plaques.
Sclérose en plaques Variabilité des symptômes
#4

Les symptômes sont-ils toujours présents avec des bandes oligoclonales ?

Pas nécessairement, certaines personnes peuvent avoir des bandes sans symptômes visibles.
Symptômes Diagnostic médical
#5

Quels tests neurologiques complètent l'analyse des bandes ?

Des IRM et des tests neurologiques peuvent compléter l'analyse des bandes oligoclonales.
IRM Tests neurologiques

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les maladies liées aux bandes oligoclonales ?

Il n'existe pas de méthode de prévention spécifique, mais un mode de vie sain peut aider.
Prévention des maladies Mode de vie sain
#2

Quels facteurs de risque sont associés aux maladies neurologiques ?

Des facteurs comme l'âge, le sexe et des antécédents familiaux peuvent augmenter le risque.
Facteurs de risque Antécédents familiaux
#3

L'alimentation influence-t-elle le risque de maladies neurologiques ?

Une alimentation équilibrée peut réduire le risque, mais des études sont nécessaires.
Alimentation Prévention des maladies
#4

Le stress a-t-il un impact sur ces maladies ?

Le stress peut aggraver les symptômes, mais son rôle exact dans la maladie est complexe.
Stress Symptômes
#5

Des vaccinations peuvent-elles prévenir ces maladies ?

Actuellement, il n'existe pas de vaccins spécifiques pour prévenir les maladies associées.
Vaccination Prévention des maladies

Traitements 5

#1

Quel traitement est recommandé pour les maladies associées ?

Les traitements varient, mais incluent souvent des immunomodulateurs pour la sclérose en plaques.
Immunomodulateurs Sclérose en plaques
#2

Les bandes oligoclonales nécessitent-elles un traitement direct ?

Non, elles ne nécessitent pas de traitement direct, mais indiquent une maladie à traiter.
Traitement médical Maladies neurologiques
#3

Quels médicaments sont utilisés pour la sclérose en plaques ?

Des médicaments comme l'interféron et le natalizumab sont couramment utilisés.
Interféron Natalizumab
#4

Les traitements sont-ils efficaces contre les bandes ?

Les traitements visent la maladie sous-jacente, pas les bandes elles-mêmes.
Efficacité des traitements Maladies auto-immunes
#5

Y a-t-il des traitements expérimentaux pour ces conditions ?

Oui, des traitements expérimentaux sont en cours d'évaluation pour certaines maladies.
Traitements expérimentaux Recherche médicale

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec la sclérose en plaques ?

Des complications incluent des troubles de la mobilité, de la vision et des fonctions cognitives.
Complications Sclérose en plaques
#2

Les bandes oligoclonales entraînent-elles des complications ?

Elles ne causent pas de complications directement, mais indiquent une maladie à risque.
Complications Maladies neurologiques
#3

Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Elles peuvent réduire la qualité de vie en limitant les activités quotidiennes et sociales.
Qualité de vie Complications
#4

Y a-t-il des complications à long terme des maladies neurologiques ?

Oui, des complications à long terme peuvent inclure des handicaps physiques et cognitifs.
Handicaps Complications
#5

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être gérées, mais beaucoup ne sont pas réversibles.
Réversibilité Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque pour la sclérose en plaques ?

Les facteurs incluent l'âge, le sexe féminin, et des antécédents familiaux de la maladie.
Facteurs de risque Sclérose en plaques
#2

Le tabagisme est-il un facteur de risque ?

Oui, le tabagisme est associé à un risque accru de développer des maladies neurologiques.
Tabagisme Facteurs de risque
#3

L'exposition à des virus influence-t-elle le risque ?

Certaines infections virales, comme le virus d'Epstein-Barr, peuvent augmenter le risque.
Infections virales Facteurs de risque
#4

Le climat joue-t-il un rôle dans le risque de sclérose en plaques ?

Oui, des études montrent que le risque est plus élevé dans les régions éloignées de l'équateur.
Climat Sclérose en plaques
#5

L'activité physique peut-elle réduire le risque ?

Une activité physique régulière peut contribuer à réduire le risque de maladies neurologiques.
Activité physique Prévention des maladies
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 09/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Wei Qiu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou, China. Electronic address: qiuwei120@vip.163.com.

Alexander Y Lau

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine and Therapeutics, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region. Electronic address: alexlau@cuhk.edu.hk.

Carmen M Cabrera

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Immunology Section, University General Hospital of Ciudad Real, Ciudad Real, Spain; Faculty of Medicine of Ciudad Real, University of Castilla-La Mancha, Ciudad Real, Spain. Electronic address: carmenmcabrera@gmail.com.
Publications dans "Bandes oligoclonales" :

Marco Puthenparampil

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurosciences (DNS), University of Padova, Padova, Italy.
Publications dans "Bandes oligoclonales" :

Susanna Ruggero

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurosciences (DNS), University of Padova, Padova, Italy.
Publications dans "Bandes oligoclonales" :

Elisabetta Toffanin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurosciences (DNS), University of Padova, Padova, Italy.
Publications dans "Bandes oligoclonales" :

Paolo Gallo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurosciences (DNS), University of Padova, Padova, Italy.
Publications dans "Bandes oligoclonales" :

Diego Franciotta

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • IRCCS, Ospedale Policlinico San Martino, Genova, Italy.
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Chiara Briani

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurosciences (DNS), University of Padova, Padova, Italy chiara.briani@unipd.it.
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Xiaoli Yu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurosurgery, University of Colorado Anschutz Medical Campus, Aurora, CO, 80045, USA. Xiaoli.yu@cuanschutz.edu.
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Diana Ferraro

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedicine, Metabolic, and Neurosciences, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy.
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Adi Wilf-Yarkoni

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Rabin Medical Center, Petah-Tikva, Israel; Sackler Faculty of Medicine, Tel-Aviv University, Tel-Aviv, Israel.

Itay Lotan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Rabin Medical Center, Petah-Tikva, Israel; Sackler Faculty of Medicine, Tel-Aviv University, Tel-Aviv, Israel.

Bonaventura Casanova

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Neuroimmunology Unit. València University and Polytechnic Hospital La Fe. València, Spain.
Publications dans "Bandes oligoclonales" :

Carlos Quintanilla-Bordás

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Neuroimmunology Unit. València University and Polytechnic Hospital La Fe. València, Spain. Electronic address: carlosqb@gmail.com.
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Carmen Alcalá

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Affiliations :
  • Neuroimmunology Unit. València University and Polytechnic Hospital La Fe. València, Spain.
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Laura Cubas

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Affiliations :
  • Neuroimmunology Unit. València University and Polytechnic Hospital La Fe. València, Spain.
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Ayal Rozenberg

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Rambam Health Care Campus, Haifa, Israel.
  • Neuroimmunology Laboratory, Ruth and Bruce Rapaport Faculty of Medicine, Technion-Israel Institute of Technology, Haifa, Israel.

Sources (10000 au total)

Validity of the revised Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 cross-cutting symptom measure as implemented in community mental health settings.

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Item Response Theory Analyses of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5) Criteria Adapted to Screen Use Disorder: Exploratory Survey.

Screen use is part of daily life worldwide and morbidity related to excess use of screens has been reported. Some use of screens in excess could indicate a screen use disorder (ScUD). An integrative a... Our goals were (1) to describe screen uses in a general population sample and (2) to test the unidimensionality, local independence, and psychometric properties of the 9 Diagnostic and Statistical Man... This cross-sectional survey in a French suburban city targeted adults and adolescents. A self-administered questionnaire covered the main types of screens used and their use for various activities in ... Among the 300 participants, 171 (57.0%) were female (mean age 27 years), 297 (99.0%) used screens, 134 (44.7%) reported at least one criterion (potential problem users), and 5 (1.7%) reported 5 or mor... We described screen uses in a French community sample and have shown that the adaptation of the DSM-5 IGD to "ScUD" has good psychometric validity and is discriminating, confirming our hypothesis. We ...

Functional impairment, insight, and comparison between criteria for gaming disorder in the International Classification of Diseases, 11 Edition and internet gaming disorder in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition.

This study evaluated the consistency between the International Classification of Diseases, 11th Edition (ICD-11) for gaming disorder (ICD-11-GD) and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorde... We recruited 60 participants with GD, 45 participants who engaged in hazardous gaming (HG), and 120 controls based on a diagnostic interview. Their operationalization of functional impairment and stag... We observed satisfactory consistency (kappa value = 0.80) with a diagnostic accuracy of 91.5% between the ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. Furthermore, 16 participants with IGD in DSM-5 were determin... There is a good consistency between ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. The ICD-11 criteria have a high threshold for diagnosing GD. HG criteria could compensate for this high threshold and identify ind...

Age-related Psychometric Dimensionality Using the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition Opioid Use Disorder Diagnostic Criteria.

Age-related psychometric differences in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition (DSM-5) opioid use disorder (OUD) diagnostic criteria have been hypothesized, but not been te... People who participated in the 2012-2013 National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III and reported past 12-month nonmedical use of prescription opioids were included. YAs were 1... One in 5 people met the DSM-5 OUD diagnostic criteria for OUD within the past 12 months, with the most endorsed criteria being tolerance (17.96%). DIF was identified for 3 criteria, including (1) taki... These findings suggest that there may be age-related variations in the DSM-5 OUD diagnostic criteria's ability to detect latent OUD. Future research should identify contributing factors and the influe...

Epidemiology of insomnia disorder in older persons according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: a systematic review and meta-analysis.

There is a scarcity of summarizing data on the epidemiology of insomnia in older persons, especially when diagnosed with international criteria. This study aimed to estimate the prevalence and correla... Through PubMed/MEDLINE, EMBASE, and Web of Science (WoS), we searched for relevant articles published before June 28, 2023. The risk of bias was weighed using the Joanna Briggs Institute's (JBI's) cri... We included 18,270 participants across 16 studies. The male/female ratio was 0.89 (12 studies), and the mean age varied from 65.9 to 83.1 years (8 studies). The pooled prevalence of insomnia was 19.6%... Nearly one in every five old individuals was considered to have insomnia disorder, which was associated with the gender and the existence of mental health and/or somatic conditions.... We registered the protocol in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) with registration number: CRD42022344675....

Clinical Utility of Impact of Event Scale-Revised for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Fifth Edition Posttraumatic Stress Disorder.

The Impact of Event Scale-Revised (IES-R) is a widely used self-report for assessing posttraumatic stress disorder (PTSD), originally aligned with Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders... A total of 238 participants recruited from multiple psychiatric centers, including 67 patients with PTSD, 72 patients with psychiatric controls, and 99 healthy controls, were included in the study. Al... The IES-R demonstrated good internal consistency and a high correlation with the PCL-5. Through factor analysis, 5 distinct dimensions emerged within the IES-R: sleep disturbance, intrusion, hyperarou... These findings underscore the scale's concurrent validity with the DSM-5 PTSD criteria and its effectiveness as a screening tool. Implementing a cutoff score of 25 on the IES-R can enhance its utility...