Elles sont détectées par électrophorèse du liquide céphalorachidien.
ÉlectrophorèseLiquide céphalorachidien
#2
Quelles maladies sont associées aux bandes oligoclonales ?
Elles sont souvent liées à la sclérose en plaques et d'autres maladies neurologiques.
Sclérose en plaquesMaladies neurologiques
#3
Quel est le rôle des bandes oligoclonales dans le diagnostic ?
Elles aident à confirmer des diagnostics neurologiques en indiquant une réponse immunitaire.
Diagnostic médicalRéponse immunitaire
#4
Les bandes oligoclonales sont-elles toujours présentes dans les maladies ?
Non, leur présence n'est pas systématique et dépend de la maladie et de son stade.
Sclérose en plaquesMaladies auto-immunes
#5
Quel test est utilisé pour analyser les bandes oligoclonales ?
L'électrophorèse sur gel est couramment utilisée pour analyser les bandes oligoclonales.
ÉlectrophorèseAnalyse de laboratoire
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent indiquer la présence de bandes oligoclonales ?
Des symptômes neurologiques comme des troubles de la vision ou des engourdissements.
Symptômes neurologiquesTroubles de la vision
#2
Les bandes oligoclonales causent-elles des symptômes ?
Non, elles sont un indicateur de maladie, mais ne causent pas de symptômes directement.
Maladies neurologiquesSymptômes
#3
Comment les symptômes varient-ils selon les maladies ?
Les symptômes varient selon la maladie sous-jacente, comme la sclérose en plaques.
Sclérose en plaquesVariabilité des symptômes
#4
Les symptômes sont-ils toujours présents avec des bandes oligoclonales ?
Pas nécessairement, certaines personnes peuvent avoir des bandes sans symptômes visibles.
SymptômesDiagnostic médical
#5
Quels tests neurologiques complètent l'analyse des bandes ?
Des IRM et des tests neurologiques peuvent compléter l'analyse des bandes oligoclonales.
IRMTests neurologiques
Prévention
5
#1
Peut-on prévenir les maladies liées aux bandes oligoclonales ?
Il n'existe pas de méthode de prévention spécifique, mais un mode de vie sain peut aider.
Prévention des maladiesMode de vie sain
#2
Quels facteurs de risque sont associés aux maladies neurologiques ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe et des antécédents familiaux peuvent augmenter le risque.
Facteurs de risqueAntécédents familiaux
#3
L'alimentation influence-t-elle le risque de maladies neurologiques ?
Une alimentation équilibrée peut réduire le risque, mais des études sont nécessaires.
AlimentationPrévention des maladies
#4
Le stress a-t-il un impact sur ces maladies ?
Le stress peut aggraver les symptômes, mais son rôle exact dans la maladie est complexe.
StressSymptômes
#5
Des vaccinations peuvent-elles prévenir ces maladies ?
Actuellement, il n'existe pas de vaccins spécifiques pour prévenir les maladies associées.
VaccinationPrévention des maladies
Traitements
5
#1
Quel traitement est recommandé pour les maladies associées ?
Les traitements varient, mais incluent souvent des immunomodulateurs pour la sclérose en plaques.
ImmunomodulateursSclérose en plaques
#2
Les bandes oligoclonales nécessitent-elles un traitement direct ?
Non, elles ne nécessitent pas de traitement direct, mais indiquent une maladie à traiter.
Traitement médicalMaladies neurologiques
#3
Quels médicaments sont utilisés pour la sclérose en plaques ?
Des médicaments comme l'interféron et le natalizumab sont couramment utilisés.
InterféronNatalizumab
#4
Les traitements sont-ils efficaces contre les bandes ?
Les traitements visent la maladie sous-jacente, pas les bandes elles-mêmes.
Efficacité des traitementsMaladies auto-immunes
#5
Y a-t-il des traitements expérimentaux pour ces conditions ?
Oui, des traitements expérimentaux sont en cours d'évaluation pour certaines maladies.
Traitements expérimentauxRecherche médicale
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir avec la sclérose en plaques ?
Des complications incluent des troubles de la mobilité, de la vision et des fonctions cognitives.
ComplicationsSclérose en plaques
#2
Les bandes oligoclonales entraînent-elles des complications ?
Elles ne causent pas de complications directement, mais indiquent une maladie à risque.
ComplicationsMaladies neurologiques
#3
Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?
Elles peuvent réduire la qualité de vie en limitant les activités quotidiennes et sociales.
Qualité de vieComplications
#4
Y a-t-il des complications à long terme des maladies neurologiques ?
Oui, des complications à long terme peuvent inclure des handicaps physiques et cognitifs.
HandicapsComplications
#5
Les complications sont-elles réversibles ?
Certaines complications peuvent être gérées, mais beaucoup ne sont pas réversibles.
RéversibilitéComplications
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les principaux facteurs de risque pour la sclérose en plaques ?
Les facteurs incluent l'âge, le sexe féminin, et des antécédents familiaux de la maladie.
Facteurs de risqueSclérose en plaques
#2
Le tabagisme est-il un facteur de risque ?
Oui, le tabagisme est associé à un risque accru de développer des maladies neurologiques.
TabagismeFacteurs de risque
#3
L'exposition à des virus influence-t-elle le risque ?
Certaines infections virales, comme le virus d'Epstein-Barr, peuvent augmenter le risque.
Infections viralesFacteurs de risque
#4
Le climat joue-t-il un rôle dans le risque de sclérose en plaques ?
Oui, des études montrent que le risque est plus élevé dans les régions éloignées de l'équateur.
ClimatSclérose en plaques
#5
L'activité physique peut-elle réduire le risque ?
Une activité physique régulière peut contribuer à réduire le risque de maladies neurologiques.
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Food addiction (FA) has been extensively investigated worldwide; however, the prevalence of FA in the Latin American population has yet to be established and past work has largely neglected the specif...
The search was performed on MEDLINE, ScienceDirect, LILACS, IBECS, SciELO, PsycArticles, CENTRAL, and the gray literature. FA prevalence data were collected, and random effects meta-analyses were perf...
A total of 10,082 occurrences were identified through database searches, and 23 studies were included (Mexico = 9; Brazil = 7; Chile = 4; Argentina = 1; Peru = 1; Uruguay = 1). The prevalence of FA fo...
The average prevalence of FA in the Latin American countries included here was in accordance with that reported in other regions worldwide. It is noteworthy that the studies were conducted only in six...
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Participants (N = 296) completed an adjusting DD task that consisted of a single-commodity condition with HPF as the reward (HPF now vs. HPF later) and cross-commodity conditions comparing money and H...
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Discounting HPF may not be a key behavioral feature among individuals who endorse FA symptoms....
The Yale Food Addiction Scale 2.0 (YFAS 2.0) operationalizes food addiction (FA) by applying the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders Fifth Edition (DSM 5) criteria for substance use ...
Using qualitative methods we aimed to determine if the interpretation YFAS 2.0 is aligned with the DSM 5 conceptualization of SUD, to determine if any items are perceived as irrelevant to the lived-ex...
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Most interpretations aligned with the DSM 5 conceptualization of SUDs. Withdrawal and tolerance-related items were subject to some misinterpretations. Participants viewed problem-focused symptoms (e.g...
Our study supports the validity of the YFAS 2.0 by showing consistency with the DSM 5 conceptualization of SUDs and consistency with the lived-experience of individuals who endorse FA. Future research...
Individuals can develop an addiction-like attraction towards highly processed foods, which has led to the conceptualization of food addiction, a phenotype linked to obesity. In this study, we investig...
1699 adults from the general population and 1394 adults from a population with clinically verified mental disorder completed a cross-sectional survey including the Yale Food Addiction Scale 2.0. Logis...
Food addiction was strongly associated with T2D in the general population (adjusted odds ratio (AOR) = 6.7) and among individuals with mental disorder (AOR = 2.4) in a dose-response-like manner....
This is the first study to demonstrate a positive association between food addiction and T2D in a general population sample. Food addiction may be a promising target for prevention of T2D....
Food addiction (FA) is a promising construct regarding the multifactorial aetiology of obesity and the search for therapeutic approaches. However, there is an ongoing debate regarding the overlap/diff...
Based on the Yale Food Addiction Scale 2.0, a cohort of 112 German adults with morbid obesity was divided into two sub-samples (patients with and without FA), which were examined for differences in th...
The prevalence of FA was 25%. Patients meeting criteria for FA showed higher degrees of hunger, emotional, binge, and night eating than patients without FA. In addition, hunger and disinhibition were ...
FA can be considered as a sub-phenotype of obesity, occurring in approximately 25% of obesity cases. Dysfunctional emotional coping mechanisms associated with low distress tolerance showed to be signi...
Post-traumatic stress disorder (PTSD) commonly co-occurs with substance use disorders (SUDs). Past studies suggest PTSD is also associated with food addiction (compulsive intake of highly processed fo...
We utilized a sample of 318 participants recruited from Amazon Mechanical Turk (mean age = 41.2, 47.8% men, 78.0% white) to address existing gaps in the literature on PTSD and food addiction. We calcu...
Risk of food addiction (Risk Ratio (RR) = 6.42, 95% CI [4.10, 10.07], problematic alcohol use (RR) = 3.86, 95% CI [2.25,6.62], problematic smoking (RR) = 3.93, 95% CI [2.22, 6.97], and problematic nic...
Food addiction, but not obesity, appears to co-occur with PTSD more strongly than other types of problematic substance use (alcohol, cannabis, cigarettes, nicotine vaping). This risk appears to be par...
In this study, it was aimed to evaluate the relationship of hedonic hunger with food addiction and obesity in university students....
The research sample consists of 275 university students between the ages of 19-28 years. Body weight (kg), height (cm), waist and hip circumference (cm) were measured by applying a face-to-face questi...
In individuals, according to the mean PFS score the presence of food power-induced hedonic hunger was detected. While according to the mean PEMS score no motivational hedonic hunger was detected. Acco...
As a result, the presence of food-based hedonic hunger was determined in young individuals. A relationship was determined between food addiction and hedonic hunger caused by the motivation to consume ...
V, cross-sectional descriptive study....
Recent evidence indicated that lifestyle modifications, especially mindful eating, might be effective interventions for treating food addiction (FA). Mindful eating practices have been considered to r...
The study objectives were to determine whether consumption of ultra-processed foods (UPF) and eating patterns are associated with food addiction (FA) in a Brazilian sample. This is a cross-sectional s...
The purpose of this research is to test the psychometric properties and factorial structure of the Addiction-like Eating Behaviors Scale (AEBS) in an Italian sample of adults with severe obesity seeki...
A confirmatory factor analysis (CFA) was initially conducted to test the factorial structure of the Italian version of the AEBS (AEBS-IT) on a total of 953 participants. Following this, the measuremen...
CFA revealed a bi-factor structure for the AEBS-IT, which also showed good reliability and positive correlations with food addiction (through the mYFAS2.0 symptom count), binge-eating symptoms, compul...
This study provided evidence that the AEBS-IT is a valid and reliable measure of FA in both clinical and nonclinical samples....