Titre : Récepteur de la sérotonine de type 5-HT1A

Récepteur de la sérotonine de type 5-HT1A : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Data Accuracy

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer un dysfonctionnement du récepteur 5-HT1A ?

Le diagnostic repose sur des évaluations cliniques et des tests neurochimiques.
Récepteurs de la sérotonine Troubles de l'humeur
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer l'activité des récepteurs 5-HT1A ?

Des techniques d'imagerie cérébrale et des tests de liaison de ligands sont utilisés.
Imagerie cérébrale Ligands
#3

Les antécédents familiaux influencent-ils le diagnostic ?

Oui, des antécédents familiaux de troubles psychiatriques peuvent indiquer un risque accru.
Antécédents familiaux Troubles psychiatriques
#4

Quels symptômes peuvent indiquer un problème avec 5-HT1A ?

Des symptômes comme l'anxiété, la dépression et des troubles de l'humeur peuvent survenir.
Anxiété Dépression
#5

Les tests génétiques sont-ils utiles pour le diagnostic ?

Ils peuvent aider à identifier des variations génétiques liées aux récepteurs de la sérotonine.
Tests génétiques Variations génétiques

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés à une dysfonction 5-HT1A ?

Anxiété, dépression, troubles de l'humeur et problèmes de sommeil sont fréquents.
Troubles de l'humeur Anxiété
#2

La dysfonction 5-HT1A peut-elle causer des troubles cognitifs ?

Oui, elle peut entraîner des troubles de la mémoire et de la concentration.
Troubles cognitifs Mémoire
#3

Y a-t-il des symptômes physiques liés à 5-HT1A ?

Des symptômes comme des douleurs chroniques et des troubles gastro-intestinaux peuvent apparaître.
Douleurs chroniques Troubles gastro-intestinaux
#4

Les changements d'humeur sont-ils fréquents ?

Oui, des fluctuations d'humeur peuvent être un signe de dysfonctionnement du récepteur.
Fluctuations d'humeur Troubles de l'humeur
#5

Comment la dysfonction 5-HT1A affecte-t-elle le sommeil ?

Elle peut provoquer des insomnies ou des troubles du sommeil, affectant la qualité de vie.
Insomnie Qualité de vie

Prévention 5

#1

Comment prévenir les troubles liés à 5-HT1A ?

Maintenir un mode de vie sain et gérer le stress peut aider à prévenir les troubles.
Mode de vie sain Gestion du stress
#2

L'éducation sur la santé mentale est-elle importante ?

Oui, elle peut sensibiliser aux symptômes et encourager une intervention précoce.
Éducation à la santé mentale Intervention précoce
#3

Les groupes de soutien sont-ils bénéfiques ?

Oui, ils offrent un soutien émotionnel et des stratégies de gestion des symptômes.
Groupes de soutien Soutien émotionnel
#4

La méditation aide-t-elle à prévenir les troubles ?

Oui, la méditation peut réduire l'anxiété et améliorer le bien-être général.
Méditation Bien-être
#5

Les bilans de santé réguliers sont-ils utiles ?

Oui, ils permettent de détecter précocement des signes de dysfonctionnement.
Bilan de santé Détection précoce

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent le récepteur 5-HT1A ?

Les antidépresseurs et les anxiolytiques agissent souvent sur ce récepteur.
Antidépresseurs Anxiolytiques
#2

La thérapie comportementale est-elle efficace ?

Oui, elle peut aider à gérer les symptômes liés à la dysfonction du récepteur 5-HT1A.
Thérapie comportementale Gestion des symptômes
#3

Les médicaments naturels influencent-ils 5-HT1A ?

Certains extraits de plantes, comme le millepertuis, peuvent moduler ce récepteur.
Millepertuis Médicaments naturels
#4

Les changements de mode de vie aident-ils ?

Oui, une alimentation équilibrée et l'exercice peuvent améliorer la fonction du récepteur.
Alimentation équilibrée Exercice physique
#5

Les traitements sont-ils personnalisés ?

Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des symptômes et des antécédents.
Traitements personnalisés Antécédents médicaux

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec 5-HT1A ?

Des troubles de l'humeur sévères et des comportements suicidaires peuvent survenir.
Troubles de l'humeur Comportements suicidaires
#2

La dysfonction 5-HT1A peut-elle entraîner des dépendances ?

Oui, elle peut augmenter le risque de dépendance à certaines substances.
Dépendances Substances
#3

Y a-t-il des risques de troubles neurologiques ?

Oui, des troubles neurologiques comme la dépression chronique peuvent se développer.
Troubles neurologiques Dépression chronique
#4

Les complications cardiovasculaires sont-elles possibles ?

Oui, le stress chronique lié à la dysfonction peut affecter la santé cardiovasculaire.
Complications cardiovasculaires Stress chronique
#5

Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Elles peuvent réduire significativement la qualité de vie et le fonctionnement quotidien.
Qualité de vie Fonctionnement quotidien

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés à 5-HT1A ?

Les antécédents familiaux de troubles mentaux et le stress chronique sont des facteurs clés.
Antécédents familiaux Stress chronique
#2

Le sexe influence-t-il le risque de dysfonction 5-HT1A ?

Oui, des études montrent que les femmes peuvent être plus susceptibles aux troubles.
Sexe Troubles mentaux
#3

L'âge est-il un facteur de risque ?

Oui, le risque de dysfonction augmente souvent avec l'âge, surtout après 40 ans.
Âge Dysfonction
#4

Les traumatismes passés augmentent-ils le risque ?

Oui, les traumatismes psychologiques peuvent accroître le risque de troubles liés à 5-HT1A.
Traumatismes Troubles psychologiques
#5

Le mode de vie influence-t-il le risque ?

Oui, un mode de vie sédentaire et une mauvaise alimentation peuvent augmenter le risque.
Mode de vie sédentaire Mauvaise alimentation
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 26/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Evgeni Ponimaskin

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cellular Neurophysiology, Center of Physiology, Hannover Medical School, Carl-Neuberg-Str. 1, 30625 Hannover, Germany.
Publications dans "Récepteur de la sérotonine de type 5-HT1A" :

Adrian Newman-Tancredi

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Neurolixis Inc., 251 Little Falls Drive Wilmington, 19808 Delaware, United States.
Publications dans "Récepteur de la sérotonine de type 5-HT1A" :

Monika Bijata

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nencki Institute of Experimental Biology, Polish Academy of Sciences, Pasteura 3, 02-093 Warsaw, Poland.
Publications dans "Récepteur de la sérotonine de type 5-HT1A" :

Jakub Wlodarczyk

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Affiliations :
  • Nencki Institute of Experimental Biology, Polish Academy of Sciences, Pasteura 3, 02-093 Warsaw, Poland.
Publications dans "Récepteur de la sérotonine de type 5-HT1A" :

Andre Zeug

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Affiliations :
  • Cellular Neurophysiology, Hannover Medical School, Carl-Neuberg Str. 1, 30625, Hannover, Germany.
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Paul R Albert

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Affiliations :
  • Ottawa Hospital Research Institute (Neuroscience), UOttawa Brain and Mind Research Institute, Ottawa, ON, K1H-8M5, Canada. Electronic address: palbert@uottawa.ca.

Faranak Vahid-Ansari

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Affiliations :
  • Ottawa Hospital Research Institute (Neuroscience), UOttawa Brain and Mind Research Institute, Ottawa, ON, K1H-8M5, Canada.

Alexander Wirth

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  • Cellular Neurophysiology, Center of Physiology, Hannover Medical School, Carl-Neuberg-Str. 1, 30625 Hannover, Germany.

Tatiana Ilchibaeva

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Affiliations :
  • Behavioural Neurogenomics, Institute of Cytology and Genetics, Novosibirsk, 630090, Russia.
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Alexander Dityatev

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Affiliations :
  • Neuroscience and Brain Technologies, Istituto Italiano di Tecnologia, 16163, Genova, Italy.
  • Molecular Neuroplasticity, DZNE, Leipziger Str. 44, 39120, Magdeburg, Germany.
Publications dans "Récepteur de la sérotonine de type 5-HT1A" :

Yi Jiang

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Affiliations :
  • Research Center of Henan Provincial Agricultural Biomass Resource Engineering and Technology, College of Life Science and Agriculture, Nanyang Normal University, Nanyang, 473061, China.
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Jie Zhou

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Affiliations :
  • Research Center of Henan Provincial Agricultural Biomass Resource Engineering and Technology, College of Life Science and Agriculture, Nanyang Normal University, Nanyang, 473061, China.
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Bai-Lin Song

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Affiliations :
  • Research Center of Henan Provincial Agricultural Biomass Resource Engineering and Technology, College of Life Science and Agriculture, Nanyang Normal University, Nanyang, 473061, China.
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Lai-Fu Li

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  • Research Center of Henan Provincial Agricultural Biomass Resource Engineering and Technology, College of Life Science and Agriculture, Nanyang Normal University, Nanyang, 473061, China. Electronic address: lilaifu@snnu.edu.cn.
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Ying-Juan Liu

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Affiliations :
  • Research Center of Henan Provincial Agricultural Biomass Resource Engineering and Technology, College of Life Science and Agriculture, Nanyang Normal University, Nanyang, 473061, China. Electronic address: liuyingjuan620@126.com.
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Brice Le François

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Affiliations :
  • Ottawa Hospital Research Institute (Neuroscience), University of Ottawa, 451 Smyth Road, Ottawa, ON K1H-8M5, Canada.
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Andreza Buzolin Sonego

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Affiliations :
  • Department of Pharmacology, Medical School of Ribeirão Preto - University of São Paulo (FMRP-USP), 14049-900 Ribeirão Preto, São Paulo, Brazil; Center for Interdisciplinary Research on Applied Neurosciences (NAPNA), University of São Paulo (USP), Brazil.
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Felipe Villela Gomes

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Affiliations :
  • Department of Pharmacology, Medical School of Ribeirão Preto - University of São Paulo (FMRP-USP), 14049-900 Ribeirão Preto, São Paulo, Brazil; Center for Interdisciplinary Research on Applied Neurosciences (NAPNA), University of São Paulo (USP), Brazil.
Publications dans "Récepteur de la sérotonine de type 5-HT1A" :

Francisco Silveira Guimarães

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Affiliations :
  • Department of Pharmacology, Medical School of Ribeirão Preto - University of São Paulo (FMRP-USP), 14049-900 Ribeirão Preto, São Paulo, Brazil; Center for Interdisciplinary Research on Applied Neurosciences (NAPNA), University of São Paulo (USP), Brazil.
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Sabina Podlewska

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Affiliations :
  • Department of Technology and Biotechnology of Drugs, Faculty of Pharmacy, Jagiellonian University Medical College, 9 Medyczna Street, 30-688 Kraków, Poland.
  • Maj Institute of Pharmacology, Polish Academy of Sciences, 12 Smętna Street, 31-343 Kraków, Poland.
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Effective data quality management for electronic medical record data using SMART DATA.

In the medical field, we face many challenges, including the high cost of data collection and processing, difficult standards issues, and complex preprocessing techniques. It is necessary to establish... We defined the data quality management system from three aspects (Construction - Operation - Utilization) based on the life cycle of medical data. Based on this, we proposed the "SMART DATA" concept a... We define "SMART DATA" as systematized, high-quality data collected based on the life cycle of data construction, operation, and utilization through quality control activities for medical data. In thi... In this study, we conducted primary research to develop a medical data quality management system. This will standardize medical data extraction and quality control methods and increase the utilization...

Over-interpretation of findings in diagnostic accuracy studies of infectious diseases.

To assess the prevalence of overly positive interpretation, also called 'spin',-of results in diagnostic accuracy studies of infectious diseases and to identify suggestions for improvement.... A PubMed search was performed to identify diagnostic accuracy studies of infectious diseases published between January and March 2019. Each article was assessed by two authors independently to identif... The final analysis included 120 studies. Favourable or promising recommendations were made in the main text of 101 (84%) of the included studies. Evidence of actual over-interpretation (spin) was foun... Evidence of over-interpretation of results was found in one-third of the included studies. We have proposed possible interventions to prevent overly positive interpretations of results in diagnostic a...

Influence on the accuracy in ChatGPT: Differences in the amount of information per medical field.

Although ChatGPT was not developed for medical use, there is growing interest in its use in medical fields. Understanding its capabilities and precautions for its use in the medical field is an urgent... A non-clinical experimental study.... We administered the Japanese National Medical Examination to GPT-3.5 and GPT-4 to examine the rates of accuracy and consistency in their responses. We counted the total number of documents in the Web ... For GPT-4, we confirmed an accuracy rate of 81.0 % and a consistency rate of 88.8 % on the exam; both showed improvement compared to those for GPT-3.5. A positive correlation was observed between the ... Checking consistency may help identify incorrect answers when using ChatGPT. Users should be aware that the accuracy of the answers by ChatGPT may decrease when it is asked about topics with limited p...

Health data hubs: an analysis of existing data governance features for research.

Digital transformation in healthcare and the growth of health data generation and collection are important challenges for the secondary use of healthcare records in the health research field. Likewise... To capture the different data governance behind health data hubs across Europe, a survey focused on analysing the feasibility of linking individual-level data between data collections and the generati... In total, 41 survey responses received until June 2022 were analysed. Stratification methods were performed to cover the different levels of granularity identified in some data hubs' characteristics. ... The analysis of the responses from health data hub respondents across Europe provided a list of the most frequent aspects, which concluded with a set of specific best practices on data management and ...

A scoping review of preprocessing methods for unstructured text data to assess data quality.

Unstructured text data (UTD) are increasingly found in many databases that were never intended to be used for research, including electronic medical record (EMR) databases. Data quality can impact the... Our objective was to systematically document current research and practices about NLP preprocessing methods to describe or improve the quality of UTD, including UTD found in EMR databases.... A scoping review was undertaken of peer-reviewed studies published between December 2002 and January 2021. Scopus, Web of Science, ProQuest, and EBSCOhost were searched for literature relevant to the ... A total of 41 articles were included in the scoping review; over 50% were published between 2016 and 2021. Almost 20% of the articles were published in health science journals. Common preprocessing me... Multiple NLP techniques have been proposed to preprocess UTD, with some differences in techniques applied to EMR data. There are similarities in the data quality dimensions used to characterize struct...

Development of novel composite data quality scores to evaluate facility-level data quality in electronic data in Kenya: a nationwide retrospective cohort study.

In this evaluation, we aim to strengthen Routine Health Information Systems (RHIS) through the digitization of data quality assessment (DQA) processes. We leverage electronic data from the Kenya Healt... We evaluated 187 HIV care facilities with electronic medical records across Kenya. Using quarterly, longitudinal KHIS data from January 2011 to June 2018 (total N = 30 quarters), we extracted indicato... A total of 5,610 unique facility-quarters were extracted from KHIS. The mean completeness score was 61.1% [standard deviation (SD) = 27%]. The mean consistency score was 80% (SD = 16.4%). The mean dis... We observed a lack of correlation between the completeness score and the other two scores. As such, for a holistic DQA, completeness assessment should be paired with the measurement of either consiste...