Titre : Médecine régénérative

Médecine régénérative : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Supervised Machine Learning
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Sources (10000 au total)

How accurately can supervised machine learning model predict a targeted psychiatric disorder?

Hoarding disorder (HD) is characterized by a compulsion to collect belongings, and to experience significant distress when parting from them. HD is often misdiagnosed for several reasons. These includ... Five hundred online participants were randomly recruited and completed the Hoarding Rating Scale-Self Report (HRS-SR) and the Generalized Anxiety Disorder 7-item (GAD-7) scale. Responses to the questi... According to the psychiatrists, approximately 10% of the participants fulfilled DSM-5 diagnostic criteria for HD. 93% of the clinician-identified cases were identified by the ML model based on HRS-SR ... Study findings strongly suggest that ML can, in the future, play a significant role in the risk assessment of psychiatric disorders prior to face-to-face consultation. By using AI to scan big data que...

Classification of suicidality by training supervised machine learning models with brain MRI findings: A systematic review.

Suicide is a global public health issue causing around 700,000 deaths worldwide each year. Therefore, identifying suicidal thoughts and behaviors in patients can help lower the suicide-related mortali... We conducted a systematic search on PubMed, Scopus, and Web of Science to identify studies examining suicidality by applying ML methods to MRI features. Also, the Prediction Model Risk of Bias Assessm... 23 studies met the inclusion criteria. Of these, 20 developed prediction models without external validation and 3 developed prediction models with external validation. The performance of ML models var... Small sample sizes, lack of external validation, heterogeneous study designs, and ML model development.... Most of the studies developed ML models capable of ML-based suicide identification, although ML models' predictive performance varied across the reviewed studies. Thus, further well-designed is necess...