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Thromboembolisme veineux
Thromboembolisme veineux : Questions médicales fréquentes
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Diagnostic
5
Thromboembolie veineuse
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Angiographie
Échographie
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Embolie pulmonaire
Diagnostic
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Évaluation du risque
Thromboembolie veineuse
Symptômes
5
Symptômes
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Embolie pulmonaire
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Asymptomatique
Thromboembolie veineuse
Symptômes
Gonflement
Douleur
Thromboembolie veineuse
Localisation
Symptômes
Thromboembolie veineuse
Prévention
5
Prévention
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Bas de compression
Circulation sanguine
Prévention
Chirurgie
Immobilisation
Prévention
Voyages
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Thromboembolie veineuse
Activité physique
Risque
Prévention
Traitements
5
Anticoagulants
Thrombolyse
Chirurgie
Anticoagulants
Thromboembolie veineuse
Traitement
Thrombolyse
Embolie pulmonaire
Traitement
Effets secondaires
Anticoagulants
Saignements
Prévention
Anticoagulants
Thromboembolie veineuse
Complications
5
Complications
Embolie pulmonaire
Syndrome post-thrombotique
Embolie pulmonaire
Urgence médicale
Complications
Syndrome post-thrombotique
Complications
Thromboembolie veineuse
Problèmes cardiaques
Embolie pulmonaire
Complications
Gestion
Suivi médical
Complications
Facteurs de risque
5
Facteurs de risque
Obésité
Antécédents familiaux
Âge
Risque
Thromboembolie veineuse
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Risque
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 17/04/2025
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Affiliations :
Division of Hematology, Department of Medicine, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
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Affiliations :
CHU Brest, Département de Médecine Interne et Pneumologie, Brest, France; Univ_Brest, INSERM U1304-GETBO, CIC INSERM 1412, F29609 Brest; FCRIN INNOVTE network, Saint-Etienne, France. Electronic address: francis.couturaud@chu-brest.fr.
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Affiliations :
Department of Medicine, McGill University, Montreal, QC, Canada; Division of Internal Medicine and Division of Clinical Epidemiology, Jewish General Hospital/Lady Davis Institute, Montreal, QC, Canada.
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Affiliations :
Service d'angiologie et d'hémostase, HUG, 1211 Genève 14, et Faculté de médecine, Université de Genève, 1211 Genève 4.
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Affiliations :
Children's Hospital of Philadelphia, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
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Children's Hospital of Philadelphia, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
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Affiliations :
Institute of Pharmacology, University of Bern, Bern, Switzerland.
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Affiliations :
Clinic of Angiology, University Hospital Zurich, Zurich, Switzerland.
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Clinic of Angiology, University Hospital Zurich, Zurich, Switzerland.
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Department of Internal Medicine, Cantonal Hospital Baden, Baden, Switzerland.
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Clinic of Angiology, University Hospital Lausanne, Lausanne, Switzerland.
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Affiliations :
Department of Internal Medicine, University Hospital Basel, Basel, Switzerland.
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Affiliations :
Division of General Internal Medicine, Bern University Hospital, Bern, Switzerland.
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Affiliations :
Department of Internal Medicine, Cantonal Hospital Fribourg, Villars-sur-Glâne, Switzerland.
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Affiliations :
Department of Internal Medicine, Cantonal Hospital Fribourg, Villars-sur-Glâne, Switzerland.
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Affiliations :
Department of Internal Medicine, Cantonal Hospital Obwalden, Sarnen, Switzerland.
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Affiliations :
Department of Internal Medicine, Cantonal Hospital St. Gallen, St. Gallen, Switzerland.
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Affiliations :
Department of Internal Medicine, Regional Hospital Burgdorf, Burgdorf, Switzerland.
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Affiliations :
Clinic of Angiology, University Hospital Zurich, Zurich, Switzerland.
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Censorship is the primary challenge in survival modeling, especially in human health studies. The classical methods have been limited by applications like Kaplan-Meier or restricted assumptions like t...
We proposed a two-slice temporal Bayesian network model for the survival data, introducing the survival and censorship status in each observed time as the dynamic states. A score-based algorithm learn...
The simulation study shows the superiority of DBN in bias reduction for many scenarios compared with Cox regression and Kaplan-Meier, especially in the late survival times. In the real-world data, the...
Our proposed dynamic Bayesian network model could be used as a data mining technique in the context of survival data analysis. The advantages of this approach are feature selection ability, straightfo...
Sequential pattern mining (SPM) is a major class of data mining topics with a wide range of applications. The continuity and uncertain nature of trajectory data make it distinctively different from ty...
Healthcare programs and insurance initiatives play a crucial role in ensuring that people have access to medical care. There are many benefits of healthcare insurance programs but fraud in healthcare ...
In this study, a fraud detection methodology is presented that utilizes association rule mining augmented with unsupervised learning techniques to detect healthcare insurance fraud. Dataset from the C...
Descriptive analysis shows patterns and trends in the data revealing interesting relationship among diagnosis codes, procedure codes and the physicians. The baseline anomaly detection algorithms gener...
The proposed methodology enhances healthcare insurance fraud detection by using association rule mining for pattern discovery and unsupervised classifiers for effective anomaly detection....
Water quality monitoring programs are essential planning and management tools, but they face many challenges in the developing world. The scarcity of financial and human resources and the unavailabili...