Titre : Inhibiteurs de la synthèse d'acides gras

Inhibiteurs de la synthèse d'acides gras : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Pulse Wave Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une dyslipidémie ?

Un bilan lipidique sanguin permet de mesurer les niveaux de lipides et de déterminer la dyslipidémie.
Dyslipidémie Bilan lipidique
#2

Quels tests pour évaluer l'effet des inhibiteurs ?

Des tests de fonction hépatique et des dosages lipidiques sont effectués pour évaluer l'effet.
Tests de fonction hépatique Dosage lipidique
#3

Quels symptômes indiquent un besoin d'inhibiteurs ?

Des symptômes comme l'hypercholestérolémie ou l'obésité peuvent indiquer un besoin d'inhibiteurs.
Hypercholestérolémie Obésité
#4

Comment évaluer le risque cardiovasculaire ?

Le risque cardiovasculaire est évalué par des facteurs comme l'âge, le sexe, et les antécédents familiaux.
Risque cardiovasculaire Antécédents familiaux
#5

Quels marqueurs biologiques sont pertinents ?

Les niveaux de triglycérides et de cholestérol LDL sont des marqueurs importants à surveiller.
Triglycérides Cholestérol LDL

Symptômes 5

#1

Quels symptômes d'une hyperlipidémie ?

Les symptômes incluent fatigue, douleurs abdominales et éruptions cutanées xanthomateuses.
Hyperlipidémie Xanthome
#2

Comment reconnaître une résistance à l'insuline ?

Des signes comme l'obésité abdominale et des niveaux élevés de glucose peuvent indiquer une résistance.
Résistance à l'insuline Obésité abdominale
#3

Quels signes d'une maladie métabolique ?

Les signes incluent une prise de poids inexpliquée, fatigue chronique et hypertension.
Maladie métabolique Hypertension
#4

Quels symptômes d'une maladie cardiaque ?

Les symptômes peuvent inclure douleur thoracique, essoufflement et palpitations.
Maladie cardiaque Essoufflement
#5

Quels symptômes d'une stéatose hépatique ?

Les symptômes incluent fatigue, douleur dans le quadrant supérieur droit et jaunisse.
Stéatose hépatique Jaunisse

Prévention 5

#1

Comment prévenir l'hyperlipidémie ?

Une alimentation saine, riche en fibres et pauvre en graisses saturées, aide à prévenir l'hyperlipidémie.
Hyperlipidémie Alimentation saine
#2

Quels exercices sont bénéfiques ?

Des exercices aérobiques comme la marche, la course ou le vélo sont bénéfiques pour la santé cardiaque.
Exercice aérobie Santé cardiaque
#3

Comment réduire le stress pour la santé ?

Des techniques de gestion du stress comme la méditation et le yoga peuvent améliorer la santé globale.
Gestion du stress Méditation
#4

Quel rôle joue l'hydratation ?

Une bonne hydratation est essentielle pour le métabolisme et la santé cardiovasculaire.
Hydratation Santé cardiovasculaire
#5

Comment éviter la sédentarité ?

Intégrer des pauses actives et des activités physiques régulières dans la routine quotidienne aide.
Sédentarité Activité physique

Traitements 5

#1

Quels médicaments inhibent la synthèse des acides gras ?

Des médicaments comme l'acide acétylsalicylique et les statines inhibent la synthèse des acides gras.
Statines Acide acétylsalicylique
#2

Comment les inhibiteurs affectent-ils le métabolisme ?

Ils réduisent la production d'acides gras, ce qui diminue les niveaux de lipides dans le sang.
Métabolisme lipidique Acides gras
#3

Quels sont les effets secondaires des inhibiteurs ?

Les effets secondaires peuvent inclure des troubles gastro-intestinaux et des douleurs musculaires.
Effets secondaires Troubles gastro-intestinaux
#4

Comment surveiller l'efficacité du traitement ?

Des bilans lipidique et hépatique réguliers permettent de surveiller l'efficacité du traitement.
Bilan lipidique Efficacité du traitement
#5

Quels changements de mode de vie sont recommandés ?

Une alimentation équilibrée et l'exercice régulier sont recommandés en complément des médicaments.
Alimentation équilibrée Exercice physique

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Des complications comme l'athérosclérose et les maladies cardiaques peuvent survenir.
Athérosclérose Maladies cardiaques
#2

Comment l'hyperlipidémie affecte-t-elle le foie ?

L'hyperlipidémie peut entraîner une stéatose hépatique, affectant la fonction hépatique.
Stéatose hépatique Fonction hépatique
#3

Quels risques pour le système cardiovasculaire ?

Un excès d'acides gras peut augmenter le risque de maladies cardiovasculaires et d'accidents vasculaires cérébraux.
Maladies cardiovasculaires Accidents vasculaires cérébraux
#4

Quelles sont les conséquences d'une résistance à l'insuline ?

La résistance à l'insuline peut mener au diabète de type 2 et à d'autres complications métaboliques.
Résistance à l'insuline Diabète de type 2
#5

Comment l'obésité influence-t-elle la santé ?

L'obésité augmente le risque de maladies métaboliques, cardiovasculaires et de certains cancers.
Obésité Maladies métaboliques

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque ?

Les facteurs incluent l'obésité, le tabagisme, une alimentation riche en graisses et le manque d'exercice.
Obésité Tabagisme
#2

Quel rôle joue l'hérédité ?

L'hérédité peut influencer le métabolisme lipidique et le risque de maladies cardiovasculaires.
Hérédité Métabolisme lipidique
#3

Comment l'âge affecte-t-il le risque ?

Le risque de dyslipidémie et de maladies cardiovasculaires augmente avec l'âge.
Âge Dyslipidémie
#4

Quel impact a le mode de vie sur la santé ?

Un mode de vie sédentaire et une mauvaise alimentation augmentent le risque de maladies métaboliques.
Mode de vie Maladies métaboliques
#5

Comment le stress influence-t-il la santé ?

Le stress chronique peut contribuer à l'obésité et à des troubles métaboliques, augmentant les risques.
Stress chronique Troubles métaboliques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 17/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Wuyuan Zhang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, P. R. China.
  • Tianjin Institute of Industrial Biotechnology, Chinese Academy of Sciences, 32 West 7th Avenue, Tianjin, 300308, P. R. China.

Anna Worthmann

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Cell Biology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany.
Publications dans "Inhibiteurs de la synthèse d'acides gras" :

Alexander W Fischer

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Cell Biology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany.
  • Department of Molecular Metabolism, Harvard T. H. Chan School of Public Health, Harvard University, Boston, MA, USA.
  • Department of Cell Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
Publications dans "Inhibiteurs de la synthèse d'acides gras" :

Klaus Tödter

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Cell Biology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany.
Publications dans "Inhibiteurs de la synthèse d'acides gras" :

Clay F Semenkovich

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Endocrinology, Metabolism & Lipid Research, Department of Medicine, Washington University, St. Louis, MO, USA.
Publications dans "Inhibiteurs de la synthèse d'acides gras" :

Joerg Heeren

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Cell Biology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany.
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Ludger Scheja

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Cell Biology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany.
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Christian Schlein

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Human Genetics, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany. c.schlein@uke.de.
Publications dans "Inhibiteurs de la synthèse d'acides gras" :

Frank Hollmann

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biotechnology, Delft University of Technology, Van der Maasweg 9, 2629 HZ, Delft, The Netherlands. f.hollmann@tudelft.nl.
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Waleed M Hussein

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Affiliations :
  • The University of Queensland , School of Chemistry and Molecular Biosciences , Brisbane , QLD 4072 , Australia . Email: r.mcgeary@uq.edu.au ; Tel: +61 7 33653955.
  • Helwan University , Pharmaceutical Organic Chemistry Department , Faculty of Pharmacy , Ein Helwan , Helwan , Egypt.
Publications dans "Inhibiteurs de la synthèse d'acides gras" :

Gerhard Schenk

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The University of Queensland , School of Chemistry and Molecular Biosciences , Brisbane , QLD 4072 , Australia . Email: r.mcgeary@uq.edu.au ; Tel: +61 7 33653955.
  • The University of Queensland , Australian Centre for Ecogenomics , Brisbane , QLD 4072 , Australia.
Publications dans "Inhibiteurs de la synthèse d'acides gras" :

Luke W Guddat

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The University of Queensland , School of Chemistry and Molecular Biosciences , Brisbane , QLD 4072 , Australia . Email: r.mcgeary@uq.edu.au ; Tel: +61 7 33653955.
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Ross P McGeary

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Affiliations :
  • The University of Queensland , School of Chemistry and Molecular Biosciences , Brisbane , QLD 4072 , Australia . Email: r.mcgeary@uq.edu.au ; Tel: +61 7 33653955.
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Shailendra Singh

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Affiliations :
  • Department of Pharmacy, Indira Gandhi National Tribal University, Lalpur, Amarkantak (MP)-484887, India.

Chandrabose Karthikeyan

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Affiliations :
  • Department of Pharmacy, Indira Gandhi National Tribal University, Lalpur, Amarkantak (MP)-484887, India.

N S Hari Narayana Moorthy

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Affiliations :
  • Department of Pharmacy, Indira Gandhi National Tribal University, Lalpur, Amarkantak (MP)-484887, India.

Leanne Hodson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Oxford Centre for Diabetes, Endocrinology and Metabolism, Radcliffe Department of Medicine, University of Oxford, Headington, Oxford, UK. leanne.hodson@ocdem.ox.ac.uk.
  • Oxford NIHR Biomedical Research Centre, Churchill Hospital, Headington, Oxford, UK. leanne.hodson@ocdem.ox.ac.uk.
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Jia Wang

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Pharmaceutical Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China.
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Xiaoping Ye

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Affiliations :
  • School of Pharmaceutical Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China.
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Xiaohan Yang

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Pharmaceutical Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China.
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Pulse Wave Analysis in Obese Children with and without Metabolic Syndrome

To compare pulse wave analysis (PWA) of obese children with and without metabolic syndrome (MS) with healthy, non-obese children and to evaluate the association between PWA findings and additional ris... From the obese patients examined between June 2019 and June 2021, 41 patients with MS, 36 obese patients without MS, and 34 healthy non-obese children of similar age and gender were evaluated retrospe... When the three groups were compared, weight standard deviation score (SDS), height SDS and body mass index SDS were all significantly higher in the MS group (p<0.05). The following measurements were s... Obesity causes higher office, ambulatory and central BP, PWV and LVMI. However our results suggest that additional risk factors associated with MS do not contribute to these parameters, except for 24-...

Oscillometric pulse wave analysis for detecting low flow arteriovenous fistula.

Pulse wave analysis may be useful to assess fistula function. We aimed to prospectively evaluate if convenient oscillometric devices are applicable to detect flow below 500 ml/min in a real life clini... Pulse waves were recorded ambilaterally with the vicorder® device at the brachial artery in 53 patients on haemodialysis with native fistula. Primary variables consisted of the mean slope between the ... Parameter values above or below the median indicated measurement at the non-fistula side, with sensitivities/specificities of 0.79/0.79 (p < 0.001) for Slope 2, 0.64/0.64 (p = 0.003) for Slope∑ and 0.... Functional surveillance with oscillometry is a promising clinical application to detect a low fistula flow. Among all investigated pulse wave parameters AMP revealed the highest diagnostic accuracy....

Pulse Wave Analysis Method of Cardiovascular Parameters Extraction for Health Monitoring.

A pulse waveform is regarded as an information carrier of the cardiovascular system, which contains multiple interactive cardiovascular parameters reflecting physio-pathological states of bodies. Henc... The first part of the methodology includes building the sub-pattern libraries and training classifier. This provides a trained classifier and the sub-pattern library with reference pulse waveforms and... Four hundred and thirty eight (438) randomly selected pulse waveforms were tested to verify the effectiveness of this method. The results show that the classification accuracy is 96.35%. Using statist... This new method using waveform recognition shows promising results that can directly extract multiple cardiovascular parameters from waveforms with high accuracy. This new approach is efficient and ef...

Polyvinyl Alcohol Phantoms With Heterogeneous Plaques: Estimation of Pulse Wave Velocity at the Stenotic Region Using Pulse Wave Imaging.

Plaque characterization is essential for stroke prevention. In the study reported herein, we describe a heterogeneous phantom manufacturing technique with varying plaque compositions of different stif... Five stenotic phantoms (50% stenosis) were fabricated by pouring PVA solutions into 3-D-printed molds. Two of the phantoms had heterogeneous plaque compositions of soft (E... Arterial phantoms with heterogeneous plaque stiffness were successfully fabricated. Pulse wave velocities of 2.06, 2.21, 2.49, 2.67 and 3.31 m/s were found in the phantom experiments using PWI for hom... A novel arterial phantom building technique was reported with varying heterogenous plaque compositions of different stiffness. The feasibility of using PWI to evaluate plaque stiffness in stenotic art...

Machine learning classification of polycystic ovary syndrome based on radial pulse wave analysis.

Patients with Polycystic ovary syndrome (PCOS) experienced endocrine disorders that may present vascular function changes. This study aimed to classify and predict PCOS by radial pulse wave parameters... A case-control study with 459 subjects divided into a PCOS group and a healthy (non-PCOS) group. The pulse wave parameters were measured and analyzed between the two groups. Seven supervised ML classi... There were 316 subjects in the PCOS group and 143 subjects in the healthy group. Compared to the healthy group, the pulse wave parameters h3/h1 and w/t from both left and right sides were increased wh... Radial pulse wave signal could identify most PCOS patients accurately (with a good F1 score) and is valuable for early detection and monitoring of PCOS with acceptable overall accuracy. This technique... Not applicable....