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Actions chimiques et utilisations
Actions pharmacologiques
Mécanismes moléculaires de l'action pharmacologique
Inhibiteurs de la synthèse d'acides gras
Inhibiteurs de la synthèse d'acides gras : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Dyslipidémie
Bilan lipidique
Tests de fonction hépatique
Dosage lipidique
Hypercholestérolémie
Obésité
Risque cardiovasculaire
Antécédents familiaux
Triglycérides
Cholestérol LDL
Symptômes
5
Résistance à l'insuline
Obésité abdominale
Maladie métabolique
Hypertension
Maladie cardiaque
Essoufflement
Stéatose hépatique
Jaunisse
Prévention
5
Hyperlipidémie
Alimentation saine
Exercice aérobie
Santé cardiaque
Gestion du stress
Méditation
Hydratation
Santé cardiovasculaire
Sédentarité
Activité physique
Traitements
5
Statines
Acide acétylsalicylique
Métabolisme lipidique
Acides gras
Effets secondaires
Troubles gastro-intestinaux
Bilan lipidique
Efficacité du traitement
Alimentation équilibrée
Exercice physique
Complications
5
Athérosclérose
Maladies cardiaques
Stéatose hépatique
Fonction hépatique
Maladies cardiovasculaires
Accidents vasculaires cérébraux
Résistance à l'insuline
Diabète de type 2
Obésité
Maladies métaboliques
Facteurs de risque
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Maladies métaboliques
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 17/02/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, P. R. China.
Tianjin Institute of Industrial Biotechnology, Chinese Academy of Sciences, 32 West 7th Avenue, Tianjin, 300308, P. R. China.
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Department of Biochemistry and Molecular Cell Biology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany.
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Department of Biochemistry and Molecular Cell Biology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany.
Department of Molecular Metabolism, Harvard T. H. Chan School of Public Health, Harvard University, Boston, MA, USA.
Department of Cell Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
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Department of Biochemistry and Molecular Cell Biology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany.
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Division of Endocrinology, Metabolism & Lipid Research, Department of Medicine, Washington University, St. Louis, MO, USA.
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Department of Biochemistry and Molecular Cell Biology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany.
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Department of Biochemistry and Molecular Cell Biology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany.
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Institute of Human Genetics, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany. c.schlein@uke.de.
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Department of Biotechnology, Delft University of Technology, Van der Maasweg 9, 2629 HZ, Delft, The Netherlands. f.hollmann@tudelft.nl.
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The University of Queensland , School of Chemistry and Molecular Biosciences , Brisbane , QLD 4072 , Australia . Email: r.mcgeary@uq.edu.au ; Tel: +61 7 33653955.
Helwan University , Pharmaceutical Organic Chemistry Department , Faculty of Pharmacy , Ein Helwan , Helwan , Egypt.
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The University of Queensland , School of Chemistry and Molecular Biosciences , Brisbane , QLD 4072 , Australia . Email: r.mcgeary@uq.edu.au ; Tel: +61 7 33653955.
The University of Queensland , Australian Centre for Ecogenomics , Brisbane , QLD 4072 , Australia.
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The University of Queensland , School of Chemistry and Molecular Biosciences , Brisbane , QLD 4072 , Australia . Email: r.mcgeary@uq.edu.au ; Tel: +61 7 33653955.
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The University of Queensland , School of Chemistry and Molecular Biosciences , Brisbane , QLD 4072 , Australia . Email: r.mcgeary@uq.edu.au ; Tel: +61 7 33653955.
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Department of Pharmacy, Indira Gandhi National Tribal University, Lalpur, Amarkantak (MP)-484887, India.
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Oxford Centre for Diabetes, Endocrinology and Metabolism, Radcliffe Department of Medicine, University of Oxford, Headington, Oxford, UK. leanne.hodson@ocdem.ox.ac.uk.
Oxford NIHR Biomedical Research Centre, Churchill Hospital, Headington, Oxford, UK. leanne.hodson@ocdem.ox.ac.uk.
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Affiliations :
School of Pharmaceutical Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China.
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School of Pharmaceutical Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China.
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School of Pharmaceutical Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China.
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To compare pulse wave analysis (PWA) of obese children with and without metabolic syndrome (MS) with healthy, non-obese children and to evaluate the association between PWA findings and additional ris...
From the obese patients examined between June 2019 and June 2021, 41 patients with MS, 36 obese patients without MS, and 34 healthy non-obese children of similar age and gender were evaluated retrospe...
When the three groups were compared, weight standard deviation score (SDS), height SDS and body mass index SDS were all significantly higher in the MS group (p<0.05). The following measurements were s...
Obesity causes higher office, ambulatory and central BP, PWV and LVMI. However our results suggest that additional risk factors associated with MS do not contribute to these parameters, except for 24-...
Czech physiologist Penaz tried to overcome limitations of invasive pulse-contour methods (PCM) in clinical applications by a non-invasive method (finger mounted BP cuff) for continuous arterial wavefo...
Pulse wave analysis may be useful to assess fistula function. We aimed to prospectively evaluate if convenient oscillometric devices are applicable to detect flow below 500 ml/min in a real life clini...
Pulse waves were recorded ambilaterally with the vicorder® device at the brachial artery in 53 patients on haemodialysis with native fistula. Primary variables consisted of the mean slope between the ...
Parameter values above or below the median indicated measurement at the non-fistula side, with sensitivities/specificities of 0.79/0.79 (p < 0.001) for Slope 2, 0.64/0.64 (p = 0.003) for Slope∑ and 0....
Functional surveillance with oscillometry is a promising clinical application to detect a low fistula flow. Among all investigated pulse wave parameters AMP revealed the highest diagnostic accuracy....
A pulse waveform is regarded as an information carrier of the cardiovascular system, which contains multiple interactive cardiovascular parameters reflecting physio-pathological states of bodies. Henc...
The first part of the methodology includes building the sub-pattern libraries and training classifier. This provides a trained classifier and the sub-pattern library with reference pulse waveforms and...
Four hundred and thirty eight (438) randomly selected pulse waveforms were tested to verify the effectiveness of this method. The results show that the classification accuracy is 96.35%. Using statist...
This new method using waveform recognition shows promising results that can directly extract multiple cardiovascular parameters from waveforms with high accuracy. This new approach is efficient and ef...
Sarcopenia and cardiovascular disease share some of the pathophysiologic mechanisms. Sarcopenia is likewise an important feature of frailty and the one potentially related to cardiovascular pathology....
Plaque characterization is essential for stroke prevention. In the study reported herein, we describe a heterogeneous phantom manufacturing technique with varying plaque compositions of different stif...
Five stenotic phantoms (50% stenosis) were fabricated by pouring PVA solutions into 3-D-printed molds. Two of the phantoms had heterogeneous plaque compositions of soft (E...
Arterial phantoms with heterogeneous plaque stiffness were successfully fabricated. Pulse wave velocities of 2.06, 2.21, 2.49, 2.67 and 3.31 m/s were found in the phantom experiments using PWI for hom...
A novel arterial phantom building technique was reported with varying heterogenous plaque compositions of different stiffness. The feasibility of using PWI to evaluate plaque stiffness in stenotic art...
Arterial pulse waves (PWs) such as blood pressure and photoplethysmogram (PPG) signals contain a wealth of information on the cardiovascular (CV) system that can be exploited to assess vascular age an...
We compared cardiovascular parameters obtained with the Mobil-O-Graph and functional capacity assessed by the Duke Activity Status Index (DASI) before and after Heart Transplantation (HT) and also com...
Patients with Polycystic ovary syndrome (PCOS) experienced endocrine disorders that may present vascular function changes. This study aimed to classify and predict PCOS by radial pulse wave parameters...
A case-control study with 459 subjects divided into a PCOS group and a healthy (non-PCOS) group. The pulse wave parameters were measured and analyzed between the two groups. Seven supervised ML classi...
There were 316 subjects in the PCOS group and 143 subjects in the healthy group. Compared to the healthy group, the pulse wave parameters h3/h1 and w/t from both left and right sides were increased wh...
Radial pulse wave signal could identify most PCOS patients accurately (with a good F1 score) and is valuable for early detection and monitoring of PCOS with acceptable overall accuracy. This technique...
Not applicable....
Arterial pulse wave velocity (PWV) is recognized as a convenient method to assess peripheral vascular stiffness. This study explored the clinical characteristics of hand PWV (hPWV) and hand pulse tran...