Titre : Microtechnologie

Microtechnologie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment la microtechnologie aide-t-elle au diagnostic médical ?

Elle permet de développer des capteurs et des dispositifs d'imagerie à haute résolution.
Diagnostic médical Imagerie médicale
#2

Quels dispositifs microtechnologiques sont utilisés pour le diagnostic ?

Des microcapteurs, des biosenseurs et des systèmes de microfluidique sont couramment utilisés.
Biosenseurs Microfluidique
#3

La microtechnologie peut-elle détecter des maladies précocement ?

Oui, elle permet une détection précoce grâce à des tests rapides et sensibles.
Détection précoce Tests diagnostiques
#4

Quels avantages la microtechnologie offre-t-elle en diagnostic ?

Elle offre précision, rapidité et réduction des coûts des tests diagnostiques.
Précision diagnostique Coûts des soins
#5

La microtechnologie est-elle utilisée pour le diagnostic génétique ?

Oui, elle permet l'analyse de l'ADN à l'échelle microscopique pour des diagnostics génétiques.
Diagnostic génétique Analyse de l'ADN

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être détectés par microtechnologie ?

Des symptômes comme des anomalies biologiques ou des marqueurs de maladies peuvent être détectés.
Symptômes Marqueurs biologiques
#2

La microtechnologie peut-elle identifier des symptômes précoces ?

Oui, elle peut identifier des symptômes précoces grâce à des analyses sensibles.
Symptômes précoces Analyse sensible
#3

Quels types de symptômes sont surveillés par des dispositifs microtechnologiques ?

Des symptômes liés à des maladies chroniques comme le diabète ou les maladies cardiaques.
Maladies chroniques Diabète
#4

Les symptômes peuvent-ils être quantifiés par microtechnologie ?

Oui, des dispositifs peuvent quantifier des symptômes comme la douleur ou la fatigue.
Quantification des symptômes Évaluation de la douleur
#5

La microtechnologie aide-t-elle à surveiller les symptômes en temps réel ?

Oui, elle permet une surveillance en temps réel grâce à des dispositifs portables.
Surveillance en temps réel Dispositifs portables

Prévention 5

#1

Comment la microtechnologie contribue-t-elle à la prévention des maladies ?

Elle permet le dépistage précoce et le suivi des facteurs de risque grâce à des dispositifs.
Prévention des maladies Dépistage précoce
#2

Quels outils de microtechnologie sont utilisés pour la prévention ?

Des capteurs portables et des applications de santé pour surveiller les comportements.
Capteurs portables Applications de santé
#3

La microtechnologie aide-t-elle à la vaccination ?

Oui, elle permet le développement de vaccins plus efficaces et de systèmes de livraison.
Vaccination Systèmes de livraison de vaccins
#4

Quels avantages la microtechnologie offre-t-elle en prévention ?

Elle permet une approche proactive et personnalisée pour la santé des individus.
Approche proactive Santé personnalisée
#5

La microtechnologie peut-elle aider à la gestion des épidémies ?

Oui, elle permet un suivi et une réponse rapide grâce à des outils de surveillance.
Gestion des épidémies Surveillance épidémiologique

Traitements 5

#1

Comment la microtechnologie améliore-t-elle les traitements médicaux ?

Elle permet des traitements ciblés et personnalisés grâce à des dispositifs miniaturisés.
Traitements ciblés Médecine personnalisée
#2

Quels traitements utilisent la microtechnologie ?

Des traitements comme la libération contrôlée de médicaments et la thérapie génique.
Libération contrôlée de médicaments Thérapie génique
#3

La microtechnologie est-elle utilisée en chirurgie ?

Oui, elle est utilisée pour des techniques chirurgicales minimales et des instruments précis.
Chirurgie minimale Instruments chirurgicaux
#4

Quels dispositifs microtechnologiques sont utilisés pour les traitements ?

Des nanorobots, des implants et des dispositifs de délivrance de médicaments.
Nanorobots Implants médicaux
#5

La microtechnologie peut-elle améliorer la réhabilitation ?

Oui, elle permet des dispositifs de réhabilitation plus efficaces et adaptés aux patients.
Réhabilitation Dispositifs de réhabilitation

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des dispositifs microtechnologiques ?

Des infections, des réactions allergiques ou des défaillances des dispositifs peuvent survenir.
Infections Réactions allergiques
#2

Comment minimiser les complications liées à la microtechnologie ?

En suivant des protocoles stricts de stérilisation et de maintenance des dispositifs.
Stérilisation Maintenance des dispositifs
#3

Les complications sont-elles fréquentes avec la microtechnologie ?

Elles sont rares mais peuvent survenir, nécessitant une surveillance attentive.
Surveillance Complications médicales
#4

Quels types de complications peuvent affecter les implants microtechnologiques ?

Des complications comme le rejet de l'implant ou des infections locales peuvent se produire.
Rejet d'implant Infections locales
#5

La microtechnologie peut-elle causer des complications à long terme ?

Oui, certaines complications peuvent apparaître à long terme, nécessitant un suivi régulier.
Complications à long terme Suivi médical

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés à l'utilisation de la microtechnologie ?

Des facteurs comme l'âge, les antécédents médicaux et l'état de santé général.
Facteurs de risque Antécédents médicaux
#2

La sensibilité aux dispositifs microtechnologiques varie-t-elle ?

Oui, certaines personnes peuvent être plus sensibles aux matériaux utilisés dans les dispositifs.
Sensibilité Matériaux médicaux
#3

Quels comportements peuvent augmenter les risques liés à la microtechnologie ?

Des comportements comme le non-respect des consignes d'utilisation ou d'hygiène.
Comportements à risque Hygiène
#4

Les facteurs environnementaux influencent-ils l'utilisation de la microtechnologie ?

Oui, des facteurs comme la pollution ou l'exposition à des substances chimiques peuvent influencer.
Facteurs environnementaux Pollution
#5

Comment évaluer les facteurs de risque liés à la microtechnologie ?

Par des évaluations médicales et des suivis réguliers des patients utilisant ces dispositifs.
Évaluation des risques Suivi médical
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 26/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Michael H Cole

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Behavioural and Health Sciences, Australian Catholic University, Brisbane, QL, 4014, Australia.

Rich D Johnston

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Behavioural and Health Sciences, Australian Catholic University, Brisbane, QL, 4014, Australia.
  • Institute of Sport, Leeds Beckett University, Leeds, UK.

Grant Duthie

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Behavioural and Health Sciences, Australian Catholic University, Strathfield, Australia.

Adam Hewitt

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Behavioural and Health Sciences, Australian Catholic University, Brisbane, QL, 4014, Australia.

Seung Yeon Lee

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical Engineering, Hongik University, Seoul 04066, South Korea.
Publications dans "Microtechnologie" :

Donghyun Kim

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul 03722, South Korea.
Publications dans "Microtechnologie" :

Seung Hwan Lee

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Bionano Engineering, Center for Bionano Intelligence Education and Research, Hanyang University, Ansan 15588, South Korea.
Publications dans "Microtechnologie" :

Jong Hwan Sung

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical Engineering, Hongik University, Seoul 04066, South Korea.
Publications dans "Microtechnologie" :

Utku M Sonmez

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA; email: prl@andrew.cmu.edu.
  • Current affiliation: Department of Neuroscience, Scripps Research, San Diego, California, USA.
  • Current affiliation: Department of NanoEngineering, University of California San Diego, La Jolla, California, USA.
Publications dans "Microtechnologie" :

Nolan Frey

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA; email: minden@andrew.cmu.edu.
Publications dans "Microtechnologie" :

Philip R LeDuc

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA; email: prl@andrew.cmu.edu.
  • Department of Electrical and Computer Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
  • Department of Computational Biology, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
  • Department of Biomedical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Publications dans "Microtechnologie" :

Jonathan S Minden

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA; email: minden@andrew.cmu.edu.
  • Department of Biomedical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Publications dans "Microtechnologie" :

Maria Vomero

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • BioEE Laboratory, Electrical Engineering Department, Columbia University, New York, NY 10027, USA.
Publications dans "Microtechnologie" :

Giuseppe Schiavone

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Research Management & Innovation Directorate, King's College London, Tower Wing, Guy's Hospital, London SE1 9RT, UK.
Publications dans "Microtechnologie" :

Vanessa Velasco

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biochemistry Department, Stanford University, Palo Alto, CA USA.
Publications dans "Microtechnologie" :

S Ali Shariati

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomolecular Engineering, Institute for the Biology of Stem Cells, University of California, Santa Cruz, CA USA.
Publications dans "Microtechnologie" :

Rahim Esfandyarpour

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Electrical Engineering, University of California, Irvine, CA USA.
  • Department of Biomedical Engineering, University of California Irvine, Irvine, CA USA.
  • Henry Samueli School of Engineering, University of California, Irvine, CA USA.
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Jingyao Sun

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of Mechanical and Electrical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China.
Publications dans "Microtechnologie" :

Zhaogang Yang

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiation Oncology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX, USA.
Publications dans "Microtechnologie" :

Lesheng Teng

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biopharmaceutics, School of Life Sciences, Jilin University, Changchun, Jilin, China.
  • Key Laboratory for Molecular Enzymology and Engineering of Ministry of Education, School of Life Sciences, Jilin University, Changchun, Jilin, China.
Publications dans "Microtechnologie" :

Sources (10000 au total)

Validity of the revised Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 cross-cutting symptom measure as implemented in community mental health settings.

The purpose of this study was to validate the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 (DSM-5) Cross-Cutting Symptom Measure (CCSM) as a screening tool for a wide variety of disorders w... Participants (N = 851) were referred for coordinated specialty care services (mean age = 20.26 years (SD = 2.97); 82.5 % Caucasian, 7.5 % African American, 0.7 % Native American, 0.7 % Pacific Islande... At optimal cut-score, specificity ranged from 57 to 77 % for depression, anxiety, substance use and psychosis domains; sensitivity ranged from 63 to 72 %. Scores for depression, anxiety, substance use... Criterion measures did not have inter-rater reliabilities as this is generally prohibitive in clinic settings.... The CCSM could provide a first step in screening for multiple disorders; however, it cannot replace structured interviews for making diagnoses related to these conditions....

Interrater reliability of criterion A of the alternative model for personality disorder (Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition-Section III): A meta-analysis.

The alternative model for personality disorder (AMPD) is currently included in Section III of the Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5). This review sought to s...

Item Response Theory Analyses of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5) Criteria Adapted to Screen Use Disorder: Exploratory Survey.

Screen use is part of daily life worldwide and morbidity related to excess use of screens has been reported. Some use of screens in excess could indicate a screen use disorder (ScUD). An integrative a... Our goals were (1) to describe screen uses in a general population sample and (2) to test the unidimensionality, local independence, and psychometric properties of the 9 Diagnostic and Statistical Man... This cross-sectional survey in a French suburban city targeted adults and adolescents. A self-administered questionnaire covered the main types of screens used and their use for various activities in ... Among the 300 participants, 171 (57.0%) were female (mean age 27 years), 297 (99.0%) used screens, 134 (44.7%) reported at least one criterion (potential problem users), and 5 (1.7%) reported 5 or mor... We described screen uses in a French community sample and have shown that the adaptation of the DSM-5 IGD to "ScUD" has good psychometric validity and is discriminating, confirming our hypothesis. We ...

Functional impairment, insight, and comparison between criteria for gaming disorder in the International Classification of Diseases, 11 Edition and internet gaming disorder in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition.

This study evaluated the consistency between the International Classification of Diseases, 11th Edition (ICD-11) for gaming disorder (ICD-11-GD) and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorde... We recruited 60 participants with GD, 45 participants who engaged in hazardous gaming (HG), and 120 controls based on a diagnostic interview. Their operationalization of functional impairment and stag... We observed satisfactory consistency (kappa value = 0.80) with a diagnostic accuracy of 91.5% between the ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. Furthermore, 16 participants with IGD in DSM-5 were determin... There is a good consistency between ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. The ICD-11 criteria have a high threshold for diagnosing GD. HG criteria could compensate for this high threshold and identify ind...

Age-related Psychometric Dimensionality Using the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition Opioid Use Disorder Diagnostic Criteria.

Age-related psychometric differences in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition (DSM-5) opioid use disorder (OUD) diagnostic criteria have been hypothesized, but not been te... People who participated in the 2012-2013 National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III and reported past 12-month nonmedical use of prescription opioids were included. YAs were 1... One in 5 people met the DSM-5 OUD diagnostic criteria for OUD within the past 12 months, with the most endorsed criteria being tolerance (17.96%). DIF was identified for 3 criteria, including (1) taki... These findings suggest that there may be age-related variations in the DSM-5 OUD diagnostic criteria's ability to detect latent OUD. Future research should identify contributing factors and the influe...

Epidemiology of insomnia disorder in older persons according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: a systematic review and meta-analysis.

There is a scarcity of summarizing data on the epidemiology of insomnia in older persons, especially when diagnosed with international criteria. This study aimed to estimate the prevalence and correla... Through PubMed/MEDLINE, EMBASE, and Web of Science (WoS), we searched for relevant articles published before June 28, 2023. The risk of bias was weighed using the Joanna Briggs Institute's (JBI's) cri... We included 18,270 participants across 16 studies. The male/female ratio was 0.89 (12 studies), and the mean age varied from 65.9 to 83.1 years (8 studies). The pooled prevalence of insomnia was 19.6%... Nearly one in every five old individuals was considered to have insomnia disorder, which was associated with the gender and the existence of mental health and/or somatic conditions.... We registered the protocol in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) with registration number: CRD42022344675....

Clinical Utility of Impact of Event Scale-Revised for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Fifth Edition Posttraumatic Stress Disorder.

The Impact of Event Scale-Revised (IES-R) is a widely used self-report for assessing posttraumatic stress disorder (PTSD), originally aligned with Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders... A total of 238 participants recruited from multiple psychiatric centers, including 67 patients with PTSD, 72 patients with psychiatric controls, and 99 healthy controls, were included in the study. Al... The IES-R demonstrated good internal consistency and a high correlation with the PCL-5. Through factor analysis, 5 distinct dimensions emerged within the IES-R: sleep disturbance, intrusion, hyperarou... These findings underscore the scale's concurrent validity with the DSM-5 PTSD criteria and its effectiveness as a screening tool. Implementing a cutoff score of 25 on the IES-R can enhance its utility...