Titre : Microtechnologie

Microtechnologie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Personality Inventory

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment la microtechnologie aide-t-elle au diagnostic médical ?

Elle permet de développer des capteurs et des dispositifs d'imagerie à haute résolution.
Diagnostic médical Imagerie médicale
#2

Quels dispositifs microtechnologiques sont utilisés pour le diagnostic ?

Des microcapteurs, des biosenseurs et des systèmes de microfluidique sont couramment utilisés.
Biosenseurs Microfluidique
#3

La microtechnologie peut-elle détecter des maladies précocement ?

Oui, elle permet une détection précoce grâce à des tests rapides et sensibles.
Détection précoce Tests diagnostiques
#4

Quels avantages la microtechnologie offre-t-elle en diagnostic ?

Elle offre précision, rapidité et réduction des coûts des tests diagnostiques.
Précision diagnostique Coûts des soins
#5

La microtechnologie est-elle utilisée pour le diagnostic génétique ?

Oui, elle permet l'analyse de l'ADN à l'échelle microscopique pour des diagnostics génétiques.
Diagnostic génétique Analyse de l'ADN

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être détectés par microtechnologie ?

Des symptômes comme des anomalies biologiques ou des marqueurs de maladies peuvent être détectés.
Symptômes Marqueurs biologiques
#2

La microtechnologie peut-elle identifier des symptômes précoces ?

Oui, elle peut identifier des symptômes précoces grâce à des analyses sensibles.
Symptômes précoces Analyse sensible
#3

Quels types de symptômes sont surveillés par des dispositifs microtechnologiques ?

Des symptômes liés à des maladies chroniques comme le diabète ou les maladies cardiaques.
Maladies chroniques Diabète
#4

Les symptômes peuvent-ils être quantifiés par microtechnologie ?

Oui, des dispositifs peuvent quantifier des symptômes comme la douleur ou la fatigue.
Quantification des symptômes Évaluation de la douleur
#5

La microtechnologie aide-t-elle à surveiller les symptômes en temps réel ?

Oui, elle permet une surveillance en temps réel grâce à des dispositifs portables.
Surveillance en temps réel Dispositifs portables

Prévention 5

#1

Comment la microtechnologie contribue-t-elle à la prévention des maladies ?

Elle permet le dépistage précoce et le suivi des facteurs de risque grâce à des dispositifs.
Prévention des maladies Dépistage précoce
#2

Quels outils de microtechnologie sont utilisés pour la prévention ?

Des capteurs portables et des applications de santé pour surveiller les comportements.
Capteurs portables Applications de santé
#3

La microtechnologie aide-t-elle à la vaccination ?

Oui, elle permet le développement de vaccins plus efficaces et de systèmes de livraison.
Vaccination Systèmes de livraison de vaccins
#4

Quels avantages la microtechnologie offre-t-elle en prévention ?

Elle permet une approche proactive et personnalisée pour la santé des individus.
Approche proactive Santé personnalisée
#5

La microtechnologie peut-elle aider à la gestion des épidémies ?

Oui, elle permet un suivi et une réponse rapide grâce à des outils de surveillance.
Gestion des épidémies Surveillance épidémiologique

Traitements 5

#1

Comment la microtechnologie améliore-t-elle les traitements médicaux ?

Elle permet des traitements ciblés et personnalisés grâce à des dispositifs miniaturisés.
Traitements ciblés Médecine personnalisée
#2

Quels traitements utilisent la microtechnologie ?

Des traitements comme la libération contrôlée de médicaments et la thérapie génique.
Libération contrôlée de médicaments Thérapie génique
#3

La microtechnologie est-elle utilisée en chirurgie ?

Oui, elle est utilisée pour des techniques chirurgicales minimales et des instruments précis.
Chirurgie minimale Instruments chirurgicaux
#4

Quels dispositifs microtechnologiques sont utilisés pour les traitements ?

Des nanorobots, des implants et des dispositifs de délivrance de médicaments.
Nanorobots Implants médicaux
#5

La microtechnologie peut-elle améliorer la réhabilitation ?

Oui, elle permet des dispositifs de réhabilitation plus efficaces et adaptés aux patients.
Réhabilitation Dispositifs de réhabilitation

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des dispositifs microtechnologiques ?

Des infections, des réactions allergiques ou des défaillances des dispositifs peuvent survenir.
Infections Réactions allergiques
#2

Comment minimiser les complications liées à la microtechnologie ?

En suivant des protocoles stricts de stérilisation et de maintenance des dispositifs.
Stérilisation Maintenance des dispositifs
#3

Les complications sont-elles fréquentes avec la microtechnologie ?

Elles sont rares mais peuvent survenir, nécessitant une surveillance attentive.
Surveillance Complications médicales
#4

Quels types de complications peuvent affecter les implants microtechnologiques ?

Des complications comme le rejet de l'implant ou des infections locales peuvent se produire.
Rejet d'implant Infections locales
#5

La microtechnologie peut-elle causer des complications à long terme ?

Oui, certaines complications peuvent apparaître à long terme, nécessitant un suivi régulier.
Complications à long terme Suivi médical

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés à l'utilisation de la microtechnologie ?

Des facteurs comme l'âge, les antécédents médicaux et l'état de santé général.
Facteurs de risque Antécédents médicaux
#2

La sensibilité aux dispositifs microtechnologiques varie-t-elle ?

Oui, certaines personnes peuvent être plus sensibles aux matériaux utilisés dans les dispositifs.
Sensibilité Matériaux médicaux
#3

Quels comportements peuvent augmenter les risques liés à la microtechnologie ?

Des comportements comme le non-respect des consignes d'utilisation ou d'hygiène.
Comportements à risque Hygiène
#4

Les facteurs environnementaux influencent-ils l'utilisation de la microtechnologie ?

Oui, des facteurs comme la pollution ou l'exposition à des substances chimiques peuvent influencer.
Facteurs environnementaux Pollution
#5

Comment évaluer les facteurs de risque liés à la microtechnologie ?

Par des évaluations médicales et des suivis réguliers des patients utilisant ces dispositifs.
Évaluation des risques Suivi médical
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 26/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Michael H Cole

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Behavioural and Health Sciences, Australian Catholic University, Brisbane, QL, 4014, Australia.

Rich D Johnston

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Behavioural and Health Sciences, Australian Catholic University, Brisbane, QL, 4014, Australia.
  • Institute of Sport, Leeds Beckett University, Leeds, UK.

Grant Duthie

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Behavioural and Health Sciences, Australian Catholic University, Strathfield, Australia.

Adam Hewitt

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Behavioural and Health Sciences, Australian Catholic University, Brisbane, QL, 4014, Australia.

Seung Yeon Lee

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical Engineering, Hongik University, Seoul 04066, South Korea.
Publications dans "Microtechnologie" :

Donghyun Kim

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul 03722, South Korea.
Publications dans "Microtechnologie" :

Seung Hwan Lee

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Bionano Engineering, Center for Bionano Intelligence Education and Research, Hanyang University, Ansan 15588, South Korea.
Publications dans "Microtechnologie" :

Jong Hwan Sung

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical Engineering, Hongik University, Seoul 04066, South Korea.
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Utku M Sonmez

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Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA; email: prl@andrew.cmu.edu.
  • Current affiliation: Department of Neuroscience, Scripps Research, San Diego, California, USA.
  • Current affiliation: Department of NanoEngineering, University of California San Diego, La Jolla, California, USA.
Publications dans "Microtechnologie" :

Nolan Frey

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA; email: minden@andrew.cmu.edu.
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Philip R LeDuc

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Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA; email: prl@andrew.cmu.edu.
  • Department of Electrical and Computer Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
  • Department of Computational Biology, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
  • Department of Biomedical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Jonathan S Minden

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Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA; email: minden@andrew.cmu.edu.
  • Department of Biomedical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Maria Vomero

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Affiliations :
  • BioEE Laboratory, Electrical Engineering Department, Columbia University, New York, NY 10027, USA.
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Giuseppe Schiavone

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Affiliations :
  • Research Management & Innovation Directorate, King's College London, Tower Wing, Guy's Hospital, London SE1 9RT, UK.
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Vanessa Velasco

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Affiliations :
  • Biochemistry Department, Stanford University, Palo Alto, CA USA.
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S Ali Shariati

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Affiliations :
  • Department of Biomolecular Engineering, Institute for the Biology of Stem Cells, University of California, Santa Cruz, CA USA.
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Rahim Esfandyarpour

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Affiliations :
  • Department of Electrical Engineering, University of California, Irvine, CA USA.
  • Department of Biomedical Engineering, University of California Irvine, Irvine, CA USA.
  • Henry Samueli School of Engineering, University of California, Irvine, CA USA.
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Jingyao Sun

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Affiliations :
  • College of Mechanical and Electrical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China.
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Zhaogang Yang

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Affiliations :
  • Department of Radiation Oncology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX, USA.
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Lesheng Teng

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biopharmaceutics, School of Life Sciences, Jilin University, Changchun, Jilin, China.
  • Key Laboratory for Molecular Enzymology and Engineering of Ministry of Education, School of Life Sciences, Jilin University, Changchun, Jilin, China.
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Sources (10000 au total)

Personality assessment with Temperament and Character Inventory in Parkinson's disease.

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This paper presents results of a study on the Polish adaptation of the Personality Inventory for ICD-11 (PiCD), which was developed to measure pathological traits under a new, dimensional model of per... The study involved a non-clinical sample of N = 597 adults (51.4% female; Mage = 30.24 years; SD = 12.07 years). For convergent and divergent validity, Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) and Big ... The results showed the Polish adaptation of the PiCD to be reliable and valid. Cronbach's alpha coefficient for PiCD scale scores ranged from 0.77 to 0.87 (Mα = 0.82). The four-factor structure of PiC... Obtained data demonstrate satisfactory internal consistency, factorial validity, and convergent-discriminant validity of the Polish adaptation of PiCD in a non-clinical sample....

Item response theory analysis of the University Personality Inventory in medical students.

Young adulthood has been recognized as an important period for the transition from adolescence to adulthood. The University Personality Inventory (UPI), a mental health questionnaire for young adultho... Japanese medical students (n = 1185) participated in this study, and the UPI was completed at the time of university admission. The two-parameter IRT model was used to assess the measurement character... Among all participants, 35.4% (420/1185) had total UPI score of 21 or more, and 10.6% (126/1185) indicated that they had the idea of wanting to die (item 25). For further IRT analysis, unidimensionali... The UPI is useful to assess mild or moderate mental health problems, while precision may decline among individuals experiencing both little and extremely high levels of stress. Our findings provide a ...

Six-month stability and predictive validity of the personality inventory for ICD-11.

The International Classification of Diseases 11th Revision (ICD-11) personality disorder model comprises, among other elements, five maladaptive personality trait domains (negative affectivity, detach... The current study contributed to the validation of the PiCD validation by exploring its stability and predictive links with psychological distress over 6 months in a sample of 206 German community adu... The PiCD trait domain scales displayed strong differential (all r ≥ .80) and absolute stability (all |d| ≤ .09). Additionally, PiCD negative affectivity predicted depression, anxiety, and stress, and ... In sum, this study demonstrated the stability of the PiCD trait domain scores, supporting their utility for capturing relatively stable traits as described in the ICD-11. Additionally, we provided the...

Reliability and validity of the Hungarian version of the Personality Inventory for DSM-5 (PID-5).

In order to assess the internal consistency, fit indexes, test-retest reliability, and validity of the Personality Inventory for the DSM-5 (PID-5) and its associations with age, gender, and education,... We found that; (a) temporal consistency of the Hungarian PID-5 was confirmed by one-month test-retest reliability analysis, (b) validity of the PID-5 instrument is acceptable in the clinical and the n... These findings support that the Hungarian PID-5 is a reliable and valid instrument for both clinical and non-clinical populations....

Maladaptive personality traits in patients with recent-onset psychosis: A case-control study using the Personality Inventory for the DSM-5 (PID-5).

The relationship between maladaptive personality traits and psychotic disorders in the early stages of disease has not been thoroughly investigated, even though it is essential for developing preventi... The five domains and the 25 facets of the Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) were compared between 102 patients with recent-onset psychosis (ROP) and 116 community subjects (C) with a general lin... Patients with ROP, compared to C, exhibited higher scores in four out of the five domains with medium effect sizes (Cohen's f... Maladaptive personality traits were prominent in persons with ROP. These findings suggest that personality traits might play a role in vulnerability to psychosis and highlight the importance of evalua...

Convergence of the dimensional assessment of personality pathology (DAPP-BQ) and the five-factor personality inventory for the international classification of diseases 11th edition (FFiCD) in the context of the five-factor model and personality disorders.

The current manuscript presents the convergence of the Dimensional Assessment of Personality Pathology (DAPP-BQ), using its short form the DAPP-90, and the Five-Factor Personality Inventory for Intern...