Comment les statistiques aident-elles au diagnostic médical ?
Elles permettent d'évaluer la probabilité d'une maladie à partir de données cliniques.
StatistiquesDiagnostic médical
#2
Quel rôle joue l'épidémiologie dans le diagnostic ?
Elle aide à identifier les facteurs de risque et les tendances des maladies dans les populations.
ÉpidémiologieDiagnostic
#3
Comment les modèles mathématiques prédisent-ils les maladies ?
Ils simulent des scénarios basés sur des données historiques pour anticiper des épidémies.
Modélisation mathématiquePrévision épidémique
#4
Les tests de diagnostic utilisent-ils des concepts mathématiques ?
Oui, les tests utilisent des calculs de sensibilité et de spécificité pour évaluer leur précision.
Tests diagnostiquesSensibilité
#5
Comment les algorithmes aident-ils au diagnostic ?
Ils analysent des données complexes pour fournir des recommandations de diagnostic précises.
AlgorithmesDiagnostic médical
Symptômes
5
#1
Les symptômes peuvent-ils être quantifiés mathématiquement ?
Oui, des échelles de mesure quantifient l'intensité des symptômes pour une évaluation précise.
SymptômesÉchelles de mesure
#2
Comment les modèles statistiques analysent-ils les symptômes ?
Ils identifient des corrélations entre symptômes et maladies à partir de données cliniques.
Modèles statistiquesSymptômes
#3
Les symptômes peuvent-ils être prévus par des équations mathématiques ?
Certaines équations modélisent l'évolution des symptômes en fonction de divers facteurs.
ModélisationSymptômes
#4
Quel est l'impact des scores sur l'évaluation des symptômes ?
Les scores standardisés aident à comparer l'intensité des symptômes entre patients.
ScoresSymptômes
#5
Comment les graphiques aident-ils à visualiser les symptômes ?
Ils permettent de représenter l'évolution des symptômes dans le temps pour une meilleure analyse.
GraphiquesSymptômes
Prévention
5
#1
Comment les mathématiques aident-elles à la prévention des maladies ?
Elles modélisent la propagation des maladies pour élaborer des stratégies de prévention efficaces.
PréventionModélisation
#2
Quel est le rôle des statistiques dans les campagnes de vaccination ?
Elles évaluent l'efficacité des vaccins et identifient les populations à risque.
VaccinationStatistiques
#3
Comment les analyses de données prédisent-elles les épidémies ?
Elles identifient des tendances et des facteurs de risque pour anticiper les épidémies.
Analyses de donnéesÉpidémies
#4
Les modèles mathématiques peuvent-ils évaluer les interventions préventives ?
Oui, ils estiment l'impact des interventions sur la réduction des maladies dans la population.
Interventions préventivesModèles mathématiques
#5
Comment les probabilités aident-elles à la prise de décision préventive ?
Elles évaluent les risques associés à différentes options de prévention pour guider les choix.
ProbabilitésPrise de décision
Traitements
5
#1
Les traitements peuvent-ils être optimisés par des modèles mathématiques ?
Oui, les modèles aident à déterminer les dosages et les combinaisons de traitements efficaces.
OptimisationTraitements
#2
Comment les statistiques évaluent-elles l'efficacité des traitements ?
Elles comparent les résultats des groupes traités et non traités pour mesurer l'impact.
Efficacité des traitementsStatistiques
#3
Quel rôle jouent les simulations dans le développement de traitements ?
Les simulations prédisent les résultats des traitements avant les essais cliniques réels.
SimulationsDéveloppement de traitements
#4
Comment les algorithmes personnalisent-ils les traitements ?
Ils analysent les données individuelles pour recommander des traitements adaptés à chaque patient.
AlgorithmesTraitements personnalisés
#5
Les traitements peuvent-ils être évalués par des modèles prédictifs ?
Oui, ces modèles estiment les résultats probables d'un traitement basé sur des données antérieures.
Modèles prédictifsTraitements
Complications
5
#1
Comment les mathématiques aident-elles à comprendre les complications ?
Elles modélisent les relations entre les facteurs de risque et les complications potentielles.
ComplicationsModélisation
#2
Quel rôle jouent les statistiques dans l'analyse des complications ?
Elles quantifient la fréquence et la gravité des complications dans les études cliniques.
StatistiquesComplications
#3
Les modèles prédictifs peuvent-ils anticiper les complications ?
Oui, ils estiment la probabilité de complications basées sur des données antérieures.
Modèles prédictifsComplications
#4
Comment les graphiques aident-ils à visualiser les complications ?
Ils montrent les tendances des complications au fil du temps, facilitant l'analyse.
GraphiquesComplications
#5
Les algorithmes peuvent-ils identifier des complications potentielles ?
Oui, ils analysent les données cliniques pour détecter des signes précoces de complications.
AlgorithmesComplications
Facteurs de risque
5
#1
Comment les mathématiques identifient-elles les facteurs de risque ?
Elles analysent les données épidémiologiques pour établir des corrélations entre facteurs et maladies.
Facteurs de risqueÉpidémiologie
#2
Quel rôle jouent les modèles statistiques dans l'évaluation des risques ?
Ils quantifient l'impact des facteurs de risque sur la probabilité de développer une maladie.
Modèles statistiquesÉvaluation des risques
#3
Les analyses de données peuvent-elles révéler des facteurs de risque cachés ?
Oui, elles détectent des patterns non évidents qui peuvent influencer la santé.
Analyses de donnéesFacteurs de risque
#4
Comment les probabilités aident-elles à évaluer les facteurs de risque ?
Elles estiment la chance qu'un individu développe une maladie en fonction de ses caractéristiques.
ProbabilitésFacteurs de risque
#5
Les algorithmes peuvent-ils prédire des facteurs de risque ?
Oui, ils analysent des données historiques pour identifier des facteurs de risque potentiels.
AlgorithmesPrédiction des risques
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Concepts mathématiques : Questions médicales les plus fréquentes",
"headline": "Concepts mathématiques : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements",
"description": "Guide complet et accessible sur les Concepts mathématiques : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.",
"datePublished": "2024-03-21",
"dateModified": "2025-12-11",
"inLanguage": "fr",
"medicalAudience": [
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Grand public",
"audienceType": "Patient",
"healthCondition": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Concepts mathématiques"
},
"suggestedMinAge": 18,
"suggestedGender": "unisex"
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Médecins",
"audienceType": "Physician",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "France"
}
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Chercheurs",
"audienceType": "Researcher",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "International"
}
}
],
"reviewedBy": {
"@type": "Person",
"name": "Dr Olivier Menir",
"jobTitle": "Expert en Médecine",
"description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale",
"url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html",
"alumniOf": {
"@type": "EducationalOrganization",
"name": "Université Paris Descartes"
}
},
"hasPart": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Théorie de la décision",
"alternateName": "Decision Theory",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D003662",
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Théorie de la décision",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D003662",
"codingSystem": "MeSH"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "MeSH Tree",
"value": "G17.162"
}
},
"hasPart": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Arbres de décision",
"alternateName": "Decision Trees",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D003663",
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Arbres de décision",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D003663",
"codingSystem": "MeSH"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "MeSH Tree",
"value": "G17.162.500"
}
}
}
]
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Fractales",
"alternateName": "Fractals",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D017709",
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Fractales",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D017709",
"codingSystem": "MeSH"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "MeSH Tree",
"value": "G17.290"
}
}
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Théorie du jeu",
"alternateName": "Game Theory",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D005716",
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Théorie du jeu",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D005716",
"codingSystem": "MeSH"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "MeSH Tree",
"value": "G17.388"
}
}
}
],
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Concepts mathématiques",
"alternateName": "Mathematical Concepts",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D055641",
"codingSystem": "MeSH"
}
},
"author": [
{
"@type": "Person",
"name": "Omid Khatin-Zadeh",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Omid%20Khatin-Zadeh",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "School of Foreign Languages, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China. khatinzadeh.omid@yahoo.com."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Zahra Eskandari",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Zahra%20Eskandari",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Chabahar Maritime University, Chabahar, Iran."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Fernando Marmolejo-Ramos",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Fernando%20Marmolejo-Ramos",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Center for Change and Complexity in Learning, The University of South Australia, Adelaide, Australia."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Danyal Farsani",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Danyal%20Farsani",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Christian T Doabler",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Christian%20T%20Doabler",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "The University of Texas at Austin, Austin, Texas, USA."
}
}
],
"citation": [
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Impact of migrants on communicable diseases in Thailand.",
"datePublished": "2024-07-29",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/39075400",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1186/s12889-024-19503-9"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Elimination and eradication goals for communicable diseases: a systematic review.",
"datePublished": "2023-09-06",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37772196",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.2471/BLT.23.289676"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Surveillance of communicable diseases using social media: A systematic review.",
"datePublished": "2023-02-24",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/36827297",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1371/journal.pone.0282101"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Communicable diseases in northwest Syria in the context of protracted armed conflict and earthquakes.",
"datePublished": "2023-07-04",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37419130",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1016/S1473-3099(23)00201-3"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Engagement of private health sector in communicable disease and immunization programmes in Pakistan.",
"datePublished": "2024-01-21",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/38415335",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.26719/emhj.24.005"
}
}
],
"breadcrumb": {
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [
{
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"name": "questionsmedicales.fr",
"item": "https://questionsmedicales.fr"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 2,
"name": "Concepts mathématiques",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D055641"
}
]
}
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Article complet : Concepts mathématiques - Questions et réponses",
"headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Concepts mathématiques",
"description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.",
"datePublished": "2026-02-06",
"inLanguage": "fr",
"hasPart": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Diagnostic",
"headline": "Diagnostic sur Concepts mathématiques",
"description": "Comment les statistiques aident-elles au diagnostic médical ?\nQuel rôle joue l'épidémiologie dans le diagnostic ?\nComment les modèles mathématiques prédisent-ils les maladies ?\nLes tests de diagnostic utilisent-ils des concepts mathématiques ?\nComment les algorithmes aident-ils au diagnostic ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D055641?mesh_terms=Communicable+Diseases#section-diagnostic"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Symptômes",
"headline": "Symptômes sur Concepts mathématiques",
"description": "Les symptômes peuvent-ils être quantifiés mathématiquement ?\nComment les modèles statistiques analysent-ils les symptômes ?\nLes symptômes peuvent-ils être prévus par des équations mathématiques ?\nQuel est l'impact des scores sur l'évaluation des symptômes ?\nComment les graphiques aident-ils à visualiser les symptômes ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D055641?mesh_terms=Communicable+Diseases#section-symptômes"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Prévention",
"headline": "Prévention sur Concepts mathématiques",
"description": "Comment les mathématiques aident-elles à la prévention des maladies ?\nQuel est le rôle des statistiques dans les campagnes de vaccination ?\nComment les analyses de données prédisent-elles les épidémies ?\nLes modèles mathématiques peuvent-ils évaluer les interventions préventives ?\nComment les probabilités aident-elles à la prise de décision préventive ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D055641?mesh_terms=Communicable+Diseases#section-prévention"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Traitements",
"headline": "Traitements sur Concepts mathématiques",
"description": "Les traitements peuvent-ils être optimisés par des modèles mathématiques ?\nComment les statistiques évaluent-elles l'efficacité des traitements ?\nQuel rôle jouent les simulations dans le développement de traitements ?\nComment les algorithmes personnalisent-ils les traitements ?\nLes traitements peuvent-ils être évalués par des modèles prédictifs ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D055641?mesh_terms=Communicable+Diseases#section-traitements"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Complications",
"headline": "Complications sur Concepts mathématiques",
"description": "Comment les mathématiques aident-elles à comprendre les complications ?\nQuel rôle jouent les statistiques dans l'analyse des complications ?\nLes modèles prédictifs peuvent-ils anticiper les complications ?\nComment les graphiques aident-ils à visualiser les complications ?\nLes algorithmes peuvent-ils identifier des complications potentielles ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D055641?mesh_terms=Communicable+Diseases#section-complications"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Facteurs de risque",
"headline": "Facteurs de risque sur Concepts mathématiques",
"description": "Comment les mathématiques identifient-elles les facteurs de risque ?\nQuel rôle jouent les modèles statistiques dans l'évaluation des risques ?\nLes analyses de données peuvent-elles révéler des facteurs de risque cachés ?\nComment les probabilités aident-elles à évaluer les facteurs de risque ?\nLes algorithmes peuvent-ils prédire des facteurs de risque ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D055641?mesh_terms=Communicable+Diseases#section-facteurs de risque"
}
]
},
{
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les statistiques aident-elles au diagnostic médical ?",
"position": 1,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles permettent d'évaluer la probabilité d'une maladie à partir de données cliniques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quel rôle joue l'épidémiologie dans le diagnostic ?",
"position": 2,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elle aide à identifier les facteurs de risque et les tendances des maladies dans les populations."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les modèles mathématiques prédisent-ils les maladies ?",
"position": 3,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Ils simulent des scénarios basés sur des données historiques pour anticiper des épidémies."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les tests de diagnostic utilisent-ils des concepts mathématiques ?",
"position": 4,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, les tests utilisent des calculs de sensibilité et de spécificité pour évaluer leur précision."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les algorithmes aident-ils au diagnostic ?",
"position": 5,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Ils analysent des données complexes pour fournir des recommandations de diagnostic précises."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les symptômes peuvent-ils être quantifiés mathématiquement ?",
"position": 6,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des échelles de mesure quantifient l'intensité des symptômes pour une évaluation précise."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les modèles statistiques analysent-ils les symptômes ?",
"position": 7,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Ils identifient des corrélations entre symptômes et maladies à partir de données cliniques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les symptômes peuvent-ils être prévus par des équations mathématiques ?",
"position": 8,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Certaines équations modélisent l'évolution des symptômes en fonction de divers facteurs."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quel est l'impact des scores sur l'évaluation des symptômes ?",
"position": 9,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les scores standardisés aident à comparer l'intensité des symptômes entre patients."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les graphiques aident-ils à visualiser les symptômes ?",
"position": 10,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Ils permettent de représenter l'évolution des symptômes dans le temps pour une meilleure analyse."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les mathématiques aident-elles à la prévention des maladies ?",
"position": 11,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles modélisent la propagation des maladies pour élaborer des stratégies de prévention efficaces."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quel est le rôle des statistiques dans les campagnes de vaccination ?",
"position": 12,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles évaluent l'efficacité des vaccins et identifient les populations à risque."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les analyses de données prédisent-elles les épidémies ?",
"position": 13,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles identifient des tendances et des facteurs de risque pour anticiper les épidémies."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les modèles mathématiques peuvent-ils évaluer les interventions préventives ?",
"position": 14,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, ils estiment l'impact des interventions sur la réduction des maladies dans la population."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les probabilités aident-elles à la prise de décision préventive ?",
"position": 15,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles évaluent les risques associés à différentes options de prévention pour guider les choix."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les traitements peuvent-ils être optimisés par des modèles mathématiques ?",
"position": 16,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, les modèles aident à déterminer les dosages et les combinaisons de traitements efficaces."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les statistiques évaluent-elles l'efficacité des traitements ?",
"position": 17,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles comparent les résultats des groupes traités et non traités pour mesurer l'impact."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quel rôle jouent les simulations dans le développement de traitements ?",
"position": 18,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les simulations prédisent les résultats des traitements avant les essais cliniques réels."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les algorithmes personnalisent-ils les traitements ?",
"position": 19,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Ils analysent les données individuelles pour recommander des traitements adaptés à chaque patient."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les traitements peuvent-ils être évalués par des modèles prédictifs ?",
"position": 20,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, ces modèles estiment les résultats probables d'un traitement basé sur des données antérieures."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les mathématiques aident-elles à comprendre les complications ?",
"position": 21,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles modélisent les relations entre les facteurs de risque et les complications potentielles."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quel rôle jouent les statistiques dans l'analyse des complications ?",
"position": 22,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles quantifient la fréquence et la gravité des complications dans les études cliniques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les modèles prédictifs peuvent-ils anticiper les complications ?",
"position": 23,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, ils estiment la probabilité de complications basées sur des données antérieures."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les graphiques aident-ils à visualiser les complications ?",
"position": 24,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Ils montrent les tendances des complications au fil du temps, facilitant l'analyse."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les algorithmes peuvent-ils identifier des complications potentielles ?",
"position": 25,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, ils analysent les données cliniques pour détecter des signes précoces de complications."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les mathématiques identifient-elles les facteurs de risque ?",
"position": 26,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles analysent les données épidémiologiques pour établir des corrélations entre facteurs et maladies."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quel rôle jouent les modèles statistiques dans l'évaluation des risques ?",
"position": 27,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Ils quantifient l'impact des facteurs de risque sur la probabilité de développer une maladie."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les analyses de données peuvent-elles révéler des facteurs de risque cachés ?",
"position": 28,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, elles détectent des patterns non évidents qui peuvent influencer la santé."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les probabilités aident-elles à évaluer les facteurs de risque ?",
"position": 29,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles estiment la chance qu'un individu développe une maladie en fonction de ses caractéristiques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les algorithmes peuvent-ils prédire des facteurs de risque ?",
"position": 30,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, ils analysent des données historiques pour identifier des facteurs de risque potentiels."
}
}
]
}
]
}
While foreign migrants contribute to economic development, they may impact public health by transmitting communicable diseases to the local population. With its geopolitical position, Thailand has bee...
A spatial panel autoregressive model (SAR) is applied on the provincial level communicable diseases and socio-economic data in Thailand from the period 2016 to 2021....
The results indicate that the influence of foreign migrants on communicable diseases in Thailand varies depending on the type of disease. While an increase in migrants correlates with a higher prevale...
As revealed by this study, the increase in migrants leads to a rise in respiratory and other communicable diseases, as well as a decrease in vaccine-preventable diseases, which carries significant pol...
To consolidate recent information on elimination and eradication goals for infectious diseases and clarify the definitions and associated terminology for different goals....
We conducted a systematic search of the World Health Organization's Institutional Repository for Information Sharing (WHO IRIS) and a customized systematic Google advanced search for documents publish...
We identified nine goals for 27 infectious conditions, ranging from disease control to eradication. In comparison with the hierarchy of disease control, as defined at the Dahlem Workshop in 1997, six ...
As we approach the 2030 target date to achieve many of the goals related to disease control and for other infections to become candidates for elimination in the future, clarity of definitions and obje...
Communicable diseases pose a severe threat to public health and economic growth. The traditional methods that are used for public health surveillance, however, involve many drawbacks, such as being la...
To conduct a systematic review of the literature that used textual content published to social media for the purpose of the surveillance and prediction of communicable diseases....
Broad search queries were formulated and performed in four databases. Both journal articles and conference materials were included. The quality of the studies, operationalized as reliability and valid...
Twenty-three publications were included in this systematic review. All studies reported positive results for using textual social media content to surveille communicable diseases. Most studies used Tw...
Text mining of health-related content published on social media can serve as a novel and powerful tool for the automated, real-time, and remote monitoring of public health and for the surveillance and...
The earthquakes in Türkiye and Syria in February, 2023, have caused further devastation in northwest Syria-an area already affected by protracted armed conflict, mass forced displacement, and inadequa...
In Pakistan, where the burden of communicable diseases remains high, the private sector accounts for 62% of health care provision....
To describe the role of the private sector in communicable disease management in Pakistan and inform a more effective engagement towards achieving Universal Health Coverage....
We searched the literature and available documents on policies, regulations and experiences in private health sector engagement in Pakistan. We interviewed policy level experts regarding the formulati...
Published reports described initiatives to engage the private sector in improving coverage for a package of care and programme-specific initiatives. Pakistan did not have a national policy for structu...
We recommend that the Ministry of Health provide overall vision for the operations of the public and private health sectors so that both sectors can complement each other towards the achievement of Un...
For some communicable endemic diseases (e.g., influenza, COVID-19), vaccination is an effective means of preventing the spread of infection and reducing mortality, but must be augmented over time with...
Indonesia needs to lower its high infectious disease rate. This requires reliable data and following their temporal changes across provinces. We investigated the benefits of surveying the epidemiologi...
Communicable diseases contribute substantially to morbidity and death rates worldwide, particularly in low-and middle-income countries. Pacific Island countries face unique challenges in addressing th...
This study aimed to analyze the burden and trends of communicable diseases in Pacific Island countries from 1990 to 2019....
We utilized data from the 2019 Global Burden of Disease (GBD) study to analyze indicators including incidence, death, and disability-adjusted life years (DALYs). Excel 2016, R 4.2.1, and GraphPad Pris...
From 1990 to 2019, the standardized incidence rate of communicable diseases in Pacific Island countries showed an upward trend (AAPC = 0.198%, 95% CI = 0.0174 ~ 0.221), while the standardized death ra...
The burden of communicable diseases in Pacific Island countries remains high, despite improvements in mortality and disability-adjusted life-year rates over the past few decades. This study provides v...
Developing countries like India grapple with significant challenges due to the double burden of communicable and non-communicable disease in older adults. Examining the distribution of the burden of d...
Poor health at birth can have long-term consequences for children's development. This paper analyses an important factor associated with health at birth: the time of year that the baby is born, and he...
