L'antigène CD63 est détecté par des techniques comme la cytométrie en flux.
Cytométrie en fluxAntigènes de surface
#2
Quels tests sont utilisés pour le CD63 ?
Des tests immunologiques comme l'immunofluorescence peuvent être utilisés.
ImmunofluorescenceTests immunologiques
#3
Le CD63 est-il un marqueur de maladie ?
Oui, le CD63 peut être un marqueur dans certaines pathologies, notamment les allergies.
Marqueurs tumorauxAllergies
#4
Quelle est l'importance du CD63 dans le diagnostic ?
Il aide à identifier certaines cellules immunitaires et leur activation.
Cellules immunitairesActivation cellulaire
#5
Le CD63 est-il spécifique à certaines cellules ?
Oui, il est principalement exprimé sur les mastocytes et les plaquettes.
MastocytesPlaquettes
Symptômes
5
#1
Quels symptômes sont liés à une activation du CD63 ?
Une activation excessive peut entraîner des réactions allergiques ou inflammatoires.
Réactions allergiquesInflammation
#2
Le CD63 est-il associé à des maladies spécifiques ?
Oui, il est souvent associé à des maladies allergiques et auto-immunes.
Maladies auto-immunesMaladies allergiques
#3
Quels signes cliniques peuvent indiquer un problème avec le CD63 ?
Des signes comme l'urticaire ou l'anaphylaxie peuvent être observés.
UrticaireAnaphylaxie
#4
Le CD63 influence-t-il la réponse immunitaire ?
Oui, il joue un rôle clé dans la modulation de la réponse immunitaire.
Réponse immunitaireModulation immunitaire
#5
Peut-on mesurer le CD63 dans le sang ?
Oui, des niveaux de CD63 peuvent être mesurés dans le sérum pour évaluer l'activation.
SérumActivation cellulaire
Prévention
5
#1
Comment prévenir les réactions liées au CD63 ?
Éviter les allergènes connus peut aider à prévenir les réactions liées au CD63.
Prévention des allergiesAllergènes
#2
Y a-t-il des mesures préventives pour les maladies liées au CD63 ?
Des stratégies de gestion des allergies peuvent réduire les risques de réactions.
Gestion des allergiesStratégies préventives
#3
Le dépistage précoce est-il utile pour le CD63 ?
Oui, un dépistage précoce peut aider à identifier les risques d'allergies.
Dépistage précoceRisques allergiques
#4
Les vaccinations aident-elles à prévenir les problèmes liés au CD63 ?
Certaines vaccinations peuvent réduire le risque de maladies allergiques.
VaccinationsMaladies allergiques
#5
L'éducation des patients est-elle importante pour le CD63 ?
Oui, informer les patients sur les allergies peut aider à prévenir les réactions.
Éducation des patientsPrévention des allergies
Traitements
5
#1
Comment traiter une réaction liée au CD63 ?
Les antihistaminiques sont souvent utilisés pour traiter les réactions allergiques.
AntihistaminiquesRéactions allergiques
#2
Le CD63 est-il une cible thérapeutique ?
Oui, des thérapies ciblant le CD63 sont en développement pour certaines maladies.
Thérapies cibléesMaladies immunitaires
#3
Quels médicaments affectent le CD63 ?
Des médicaments immunosuppresseurs peuvent influencer l'expression du CD63.
Médicaments immunosuppresseursExpression génique
#4
Le CD63 est-il impliqué dans des traitements anticancéreux ?
Oui, il est étudié comme un potentiel marqueur pour des thérapies anticancéreuses.
Thérapies anticancéreusesMarqueurs tumoraux
#5
Y a-t-il des traitements spécifiques pour le CD63 ?
Actuellement, il n'existe pas de traitements spécifiques ciblant uniquement le CD63.
Traitements spécifiquesCibles thérapeutiques
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir avec le CD63 ?
Des complications comme des chocs anaphylactiques peuvent survenir en cas d'activation excessive.
Choc anaphylactiqueComplications allergiques
#2
Le CD63 est-il lié à des complications auto-immunes ?
Oui, une activation anormale du CD63 peut contribuer à des maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunesActivation anormale
#3
Comment les complications liées au CD63 sont-elles gérées ?
Elles sont gérées par des traitements d'urgence et des soins médicaux appropriés.
Soins médicauxTraitements d'urgence
#4
Le CD63 peut-il aggraver d'autres conditions médicales ?
Oui, une activation excessive peut aggraver des conditions comme l'asthme.
AsthmeConditions médicales
#5
Y a-t-il des risques à long terme liés au CD63 ?
Des risques à long terme incluent des maladies chroniques si non gérées correctement.
Maladies chroniquesGestion des maladies
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les facteurs de risque pour l'activation du CD63 ?
Les antécédents d'allergies et d'expositions environnementales sont des facteurs de risque.
Antécédents médicauxExpositions environnementales
#2
L'âge influence-t-il le CD63 ?
Oui, certaines populations, comme les enfants, peuvent être plus sensibles aux allergies.
ÂgeSensibilité aux allergies
#3
Le stress affecte-t-il le CD63 ?
Oui, le stress peut exacerber les réactions allergiques et l'activation du CD63.
StressRéactions allergiques
#4
Y a-t-il des prédispositions génétiques pour le CD63 ?
Oui, des facteurs génétiques peuvent influencer la réponse immunitaire et le CD63.
Prédispositions génétiquesRéponse immunitaire
#5
L'environnement joue-t-il un rôle dans l'activation du CD63 ?
Oui, des facteurs environnementaux comme la pollution peuvent augmenter le risque.
PollutionFacteurs environnementaux
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Laboratory of Reproductive Physiology, Center of Biosciences, Institute of Animal Biochemistry and Genetics, Slovak Academy of Sciences, Bratislava, Slovak Republic.
Laboratory of Reproductive Physiology, Center of Biosciences, Institute of Animal Biochemistry and Genetics, Slovak Academy of Sciences, Bratislava, Slovak Republic. jana.antalikova@savba.sk.
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Findings of the current study provide a quantitative reference for designing studies that aim for identifying DEGs for specific cell clusters using scRNA-seq data and for interpreting results of such ...
There is a wealth of software that utilizes single-cell RNA-seq (scRNA-seq) data to deconvolve spatial transcriptomic spots, which currently are not yet at single-cell resolution. Here we provide prot...
Normalization is a crucial step in the analysis of single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) counts data. Its principal objectives are reduction of systematic biases primarily introduced through technica...
The widely adopted bulk RNA-seq measures the gene expression average of cells, masking cell type heterogeneity, which confounds downstream analyses. Therefore, identifying the cellular composition and...
We propose a new deconvolution algorithm, DSSC, which infers cell type-specific gene expression and cell type proportions of heterogeneous samples simultaneously by leveraging gene-gene and sample-sam...
DSSC provides a practical and promising alternative to the experimental techniques to characterize cellular composition and heterogeneity in the gene expression of heterogeneous samples....
Cell clustering is a prerequisite for identifying differentially expressed genes (DEGs) in single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data. Obtaining a perfect clustering result is of central importance f...
Here, we propose single-cell minimum enclosing ball (scMEB), a novel and fast method for detecting single-cell DEGs without prior cell clustering results. The proposed method utilizes a small part of ...
We compared scMEB to two different approaches that could be used to identify DEGs without cell clustering. The investigation of 11 real datasets revealed that scMEB outperformed rival methods in terms...
The aim of this study was to reveal the key genes associated with macrophage polarization in liver cancer....
Data were downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) and the Cancer Genome Atlas databases (TCGA). R package Seurat 4.0 was used to preprocess the downloaded single-cell sequencing data, princi...
Two thousand highly variable genes were obtained after the normalization of single-cell profiles. In all, 16 principal components and 15 cell clusters were obtained. Monocytes and macrophages were the...
The key genes associated with macrophage polarization, namely CD53, TGFBI, S100A4, pyruvate kinase M, LSP1, and SPP1, may be potential therapeutic targets for liver cancer....
As an essential regulator of type I interferon (IFN) response, TMEM173 participates in immune regulation and cell death induction. In recent studies, activation of TMEM173 has been regarded as a promi...
Quantitative real-time PCR (qRT-PCR) and western blotting (WB) were applied to determine the mRNA and protein levels of TMEM173 in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs). TMEM173 mutation status w...
The mRNA and protein levels of TMEM173 were increased in PBMCs from B-ALL patients. Besides, frameshift mutation was presented in TMEM173 sequences of 2 B-ALL patients. ScRNA-seq analysis identified t...
Our findings provide insights into the transcriptomic features of TMEM173 in the BM of high-risk B-ALL patients. Targeted activation of TMEM173 in specific cells might provide new therapeutic strategi...
The poor prognosis of sepsis warrants the investigation of biomarkers for predicting the outcome. Several studies have indicated that PANoptosis exerts a critical role in tumor initiation and developm...
We obtained Sepsis samples and scRNA-seq data from the GEO database. PANoptosis-related genes were subjected to consensus clustering and functional enrichment analysis, followed by identification of d...
Unsupervised clustering analysis using 16 PANoptosis-related genes identified three subtypes of sepsis. Kaplan-Meier analysis showed significant differences in patient survival among the subtypes, wit...
We developed a machine learning based Boruta algorithm for profiling PANoptosis related subgroups with in predicting survival and clinical features in the sepsis....
Macrophages play an important role in the occurrence and development of atherosclerosis. However, few existing studies have deliberately analyzed the changes in characteristic genes in the process of ...
Carotid atherosclerotic plaque single-cell RNA (scRNA) sequencing data were analyzed to define the cells involved and determine their transcriptomic characteristics. KEGG enrichment analysis, CIBERSOR...
Nine cell clusters were identified. M1 macrophages, M2 macrophages, and M2/M1 macrophages were identified as three clusters within the macrophages. According to pseudotime analysis, M2/M1 macrophages ...
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