Titre : Programmes de perte de poids

Programmes de perte de poids : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

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Sources (10000 au total)

Synoptic reporting accuracy for computed tomography pulmonary arteriography among patients suspected of pulmonary embolism.

Structured reporting is an efficient and replicable method of presenting diagnostic results that eliminates variability inherent in narrative descriptive reporting and may improve clinical decisions. ... Limited evidence exists for use of synoptic reporting for computed tomography pulmonary arteriography (CTPA) among patients suspected of pulmonary embolism. We reported the accuracy of synoptic report... Structured radiology reports with embedded synoptic elements were implemented for all CTPA examinations on March 1, 2018. Four hundred CTPA reports between January 4, 2019 and July 30, 2020 (200 repor... Synoptic reporting and manual review agreed in 99.2% of patients undergoing CTPA for suspected PE, agreed on the presence of PE in 196 of 199 (98.5%) cases, the absence of PE in 200 of 200 (100%) case... The overall rate of agreement was 99.2%, but we observed an unacceptable false-negative rate for clinical reliance on synoptic element reporting in isolation from dictated reports....

Computer-assisted analysis of polysomnographic recordings improves inter-scorer associated agreement and scoring times.

To investigate inter-scorer agreement and scoring time differences associated with visual and computer-assisted analysis of polysomnographic (PSG) recordings.... A group of 12 expert scorers reviewed 5 PSGs that were independently selected in the context of each of the following tasks: (i) sleep staging, (ii) scoring of leg movements, (iii) detection of respir... Computer-assisted sleep scoring showed a consistent and statistically relevant effect toward less time required for the completion of each of the PSG scoring tasks. Gain factors ranged from 1.26 (EEG ... Computer-assisted analysis can improve inter-scorer agreement and scoring times associated with the review of PSG studies resulting in higher efficiency and overall quality in the diagnosis sleep diso...

Computer-Aided Detection of Respiratory Sounds in Bronchial Asthma Patients Based on Machine Learning Method.

To build and train neural networks, we used the records of respiratory sounds of bronchial asthma patients at different stages of the disease (n=951) aged from several months to 47 years old and healt... The method developed for computer-aided detection of respiratory sounds allows to diagnose sounds typical for bronchial asthma in 89.4% of cases with 89.3% sensitivity and 86.0% specificity regardless...