Titre : Microdissection au laser

Microdissection au laser : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment la microdissection au laser est-elle utilisée en diagnostic ?

Elle permet d'extraire des cellules spécifiques pour des analyses génétiques ou histologiques.
Microdissection au laser Diagnostic médical
#2

Quels types de tissus peuvent être analysés ?

Des tissus tumoraux, embryonnaires ou autres échantillons biologiques peuvent être analysés.
Tissus Analyse histologique
#3

La microdissection au laser est-elle invasive ?

Non, c'est une méthode non invasive pour isoler des cellules sans endommager le tissu environnant.
Méthodes non invasives Microdissection
#4

Quels marqueurs sont utilisés pour identifier les cellules ?

Des marqueurs spécifiques comme des anticorps ou des colorants peuvent être utilisés.
Marqueurs biologiques Anticorps
#5

Peut-on utiliser cette technique pour le cancer ?

Oui, elle est souvent utilisée pour étudier les cellules tumorales et leur microenvironnement.
Cancer Microenvironnement tumoral

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent nécessiter une microdissection au laser ?

Des symptômes liés à des tumeurs ou des anomalies cellulaires peuvent justifier cette technique.
Symptômes Tumeurs
#2

La microdissection peut-elle aider à identifier des maladies ?

Oui, elle permet d'identifier des maladies génétiques ou des pathologies spécifiques.
Maladies génétiques Pathologies
#3

Quels signes cliniques sont associés aux tissus analysés ?

Les signes peuvent inclure des masses, des douleurs ou des anomalies visibles à l'imagerie.
Signes cliniques Imagerie médicale
#4

Les symptômes sont-ils toujours visibles avant la microdissection ?

Pas toujours, certains changements cellulaires peuvent être asymptomatiques au début.
Asymptomatique Changements cellulaires
#5

Comment les symptômes influencent-ils le choix de la technique ?

Les symptômes orientent le choix de la technique pour cibler les cellules d'intérêt.
Choix de la technique Ciblage cellulaire

Prévention 5

#1

La microdissection au laser aide-t-elle à la prévention des maladies ?

Indirectement, en permettant une détection précoce des anomalies cellulaires.
Prévention Détection précoce
#2

Quels facteurs de risque peuvent être identifiés ?

Des facteurs génétiques ou environnementaux peuvent être identifiés par cette technique.
Facteurs de risque Génétique
#3

Peut-on utiliser cette technique pour le dépistage ?

Oui, elle peut être utilisée pour le dépistage de certaines pathologies cellulaires.
Dépistage Pathologies cellulaires
#4

Comment la prévention est-elle améliorée par cette technique ?

Elle permet d'identifier des cellules à risque avant l'apparition de symptômes cliniques.
Amélioration de la prévention Cellules à risque
#5

La microdissection peut-elle aider à la recherche préventive ?

Oui, elle est utilisée dans la recherche pour comprendre les mécanismes de maladies.
Recherche préventive Mécanismes de maladies

Traitements 5

#1

La microdissection au laser est-elle un traitement ?

Non, c'est une technique de prélèvement pour des analyses qui peuvent guider le traitement.
Traitement Prélèvement
#2

Comment les résultats influencent-ils le traitement ?

Les résultats aident à personnaliser les traitements en fonction des caractéristiques cellulaires.
Personnalisation du traitement Caractéristiques cellulaires
#3

Peut-on combiner cette technique avec d'autres traitements ?

Oui, elle peut être utilisée en complément d'autres méthodes comme la chimiothérapie.
Chimiothérapie Méthodes combinées
#4

Quels traitements peuvent être guidés par cette technique ?

Des traitements ciblés, immunothérapies ou thérapies géniques peuvent être guidés.
Thérapies ciblées Immunothérapie
#5

La microdissection aide-t-elle à évaluer l'efficacité des traitements ?

Oui, elle permet d'analyser les réponses cellulaires aux traitements administrés.
Efficacité des traitements Réponses cellulaires

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec cette technique ?

Les complications sont rares, mais peuvent inclure des erreurs de prélèvement ou contamination.
Complications Contamination
#2

La microdissection au laser peut-elle causer des dommages tissulaires ?

Elle est conçue pour minimiser les dommages, mais un mauvais réglage peut causer des lésions.
Dommages tissulaires Réglage
#3

Y a-t-il des risques d'infection ?

Le risque d'infection est faible, car la technique est non invasive et stérile.
Infection Technique non invasive
#4

Comment éviter les complications lors de l'utilisation ?

Une formation adéquate et un équipement calibré sont essentiels pour éviter les complications.
Formation Équipement calibré
#5

Les complications affectent-elles les résultats ?

Oui, des complications peuvent altérer la qualité des échantillons et les résultats finaux.
Résultats Qualité des échantillons

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés à l'utilisation de cette technique ?

Les facteurs incluent l'âge, l'hérédité et l'exposition à des agents carcinogènes.
Facteurs de risque Carcinogènes
#2

La génétique joue-t-elle un rôle dans l'indication de cette technique ?

Oui, des antécédents familiaux de maladies peuvent justifier l'utilisation de la microdissection.
Génétique Antécédents familiaux
#3

L'environnement influence-t-il les risques associés ?

Oui, l'exposition à des toxines environnementales peut augmenter les risques cellulaires.
Environnement Toxines
#4

Les habitudes de vie affectent-elles les risques ?

Oui, des habitudes comme le tabagisme ou une mauvaise alimentation peuvent influencer les risques.
Habitudes de vie Tabagisme
#5

Comment évaluer les facteurs de risque avant la microdissection ?

Une évaluation clinique et historique complète est nécessaire pour identifier les facteurs de risque.
Évaluation clinique Historique médical
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 14/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Vibhav Gautam

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Plant Genome Research (NIPGR), New Delhi, India.

Ananda K Sarkar

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Plant Genome Research (NIPGR), New Delhi, India. aksarkar@nipgr.ac.in.

Yinggai Song

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology and Venereology, National Clinical Research Center for Skin and Immune Diseases, Research Center for Medical Mycology, Beijing Key Laboratory of Molecular Diagnosis on Dermatoses, Peking University First Hospital, Beijing, People's Republic of China.

Ruoyu Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology and Venereology, National Clinical Research Center for Skin and Immune Diseases, Research Center for Medical Mycology, Beijing Key Laboratory of Molecular Diagnosis on Dermatoses, Peking University First Hospital, Beijing, People's Republic of China.

Wei Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology and Venereology, National Clinical Research Center for Skin and Immune Diseases, Research Center for Medical Mycology, Beijing Key Laboratory of Molecular Diagnosis on Dermatoses, Peking University First Hospital, Beijing, People's Republic of China.

Jingjing Dong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Guangdong Provincial Engineering Research Center of Autoimmune Disease Precision Medicine, Shenzhen Engineering Research Center of Autoimmune Disease, Shenzhen Clinical Research Center for Geriatrics, Shenzhen People' s Hospital, The Second Clinical Medical College, Jinan University, Shenzhen 518020, China; Department of Nephrology, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Jinan University, Guangzhou 510632, China.
Publications dans "Microdissection au laser" :

Fanna Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Nephrology, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Jinan University, Guangzhou 510632, China. Electronic address: lfn-au@126.com.
Publications dans "Microdissection au laser" :

Donge Tang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Guangdong Provincial Engineering Research Center of Autoimmune Disease Precision Medicine, Shenzhen Engineering Research Center of Autoimmune Disease, Shenzhen Clinical Research Center for Geriatrics, Shenzhen People' s Hospital, The Second Clinical Medical College, Jinan University, Shenzhen 518020, China. Electronic address: donge66@126.com.
Publications dans "Microdissection au laser" :

Yong Dai

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Comprehensive Health Industry Research Center, Taizhou Research Institute, Southern University of Science and Technology, Taizhou 317000, China; The First Affiliated Hospital, School of Medicine, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, Anhui, China. Electronic address: daiyong22@aliyun.com.
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Karine Gousset

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biology Department, California State University Fresno, 2555 East San Ramon Ave M/S SB73, Fresno, CA 93740, USA. kgousset@csufresno.edu.

Ana Gordon

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biology Department, California State University Fresno, 2555 East San Ramon Ave M/S SB73, Fresno, CA 93740, USA. anagordonbc@gmail.com.

Suchitra Chavan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Biochemistry, Clemson University, Clemson, South Carolina.

Elise Schnabel

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Biochemistry, Clemson University, Clemson, South Carolina.

Julia Frugoli

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Biochemistry, Clemson University, Clemson, South Carolina.

Hua Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Oncogenes and Related Genes, School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.

Swati Verma

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Plant Genome Research (NIPGR), New Delhi, India.

Elisa Baldelli

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA, USA.

Emanuel F Petricoin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA, USA.
  • School of Systems Biology, George Mason University, Manassas, VA, USA.

Mariaelena Pierobon

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA, USA.
  • School of Systems Biology, George Mason University, Manassas, VA, USA.

Leonie Selbach

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Computer Science, Faculty of Mathematics, Ruhr University Bochum, Bochum, Germany. leonie.selbach@rub.de.
  • Center for Protein Diagnostics, Ruhr University Bochum, Bochum, Germany. leonie.selbach@rub.de.
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Sources (10000 au total)

Validity of the revised Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 cross-cutting symptom measure as implemented in community mental health settings.

The purpose of this study was to validate the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 (DSM-5) Cross-Cutting Symptom Measure (CCSM) as a screening tool for a wide variety of disorders w... Participants (N = 851) were referred for coordinated specialty care services (mean age = 20.26 years (SD = 2.97); 82.5 % Caucasian, 7.5 % African American, 0.7 % Native American, 0.7 % Pacific Islande... At optimal cut-score, specificity ranged from 57 to 77 % for depression, anxiety, substance use and psychosis domains; sensitivity ranged from 63 to 72 %. Scores for depression, anxiety, substance use... Criterion measures did not have inter-rater reliabilities as this is generally prohibitive in clinic settings.... The CCSM could provide a first step in screening for multiple disorders; however, it cannot replace structured interviews for making diagnoses related to these conditions....

Interrater reliability of criterion A of the alternative model for personality disorder (Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition-Section III): A meta-analysis.

The alternative model for personality disorder (AMPD) is currently included in Section III of the Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5). This review sought to s...

Item Response Theory Analyses of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5) Criteria Adapted to Screen Use Disorder: Exploratory Survey.

Screen use is part of daily life worldwide and morbidity related to excess use of screens has been reported. Some use of screens in excess could indicate a screen use disorder (ScUD). An integrative a... Our goals were (1) to describe screen uses in a general population sample and (2) to test the unidimensionality, local independence, and psychometric properties of the 9 Diagnostic and Statistical Man... This cross-sectional survey in a French suburban city targeted adults and adolescents. A self-administered questionnaire covered the main types of screens used and their use for various activities in ... Among the 300 participants, 171 (57.0%) were female (mean age 27 years), 297 (99.0%) used screens, 134 (44.7%) reported at least one criterion (potential problem users), and 5 (1.7%) reported 5 or mor... We described screen uses in a French community sample and have shown that the adaptation of the DSM-5 IGD to "ScUD" has good psychometric validity and is discriminating, confirming our hypothesis. We ...

Functional impairment, insight, and comparison between criteria for gaming disorder in the International Classification of Diseases, 11 Edition and internet gaming disorder in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition.

This study evaluated the consistency between the International Classification of Diseases, 11th Edition (ICD-11) for gaming disorder (ICD-11-GD) and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorde... We recruited 60 participants with GD, 45 participants who engaged in hazardous gaming (HG), and 120 controls based on a diagnostic interview. Their operationalization of functional impairment and stag... We observed satisfactory consistency (kappa value = 0.80) with a diagnostic accuracy of 91.5% between the ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. Furthermore, 16 participants with IGD in DSM-5 were determin... There is a good consistency between ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. The ICD-11 criteria have a high threshold for diagnosing GD. HG criteria could compensate for this high threshold and identify ind...

Age-related Psychometric Dimensionality Using the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition Opioid Use Disorder Diagnostic Criteria.

Age-related psychometric differences in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition (DSM-5) opioid use disorder (OUD) diagnostic criteria have been hypothesized, but not been te... People who participated in the 2012-2013 National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III and reported past 12-month nonmedical use of prescription opioids were included. YAs were 1... One in 5 people met the DSM-5 OUD diagnostic criteria for OUD within the past 12 months, with the most endorsed criteria being tolerance (17.96%). DIF was identified for 3 criteria, including (1) taki... These findings suggest that there may be age-related variations in the DSM-5 OUD diagnostic criteria's ability to detect latent OUD. Future research should identify contributing factors and the influe...

Epidemiology of insomnia disorder in older persons according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: a systematic review and meta-analysis.

There is a scarcity of summarizing data on the epidemiology of insomnia in older persons, especially when diagnosed with international criteria. This study aimed to estimate the prevalence and correla... Through PubMed/MEDLINE, EMBASE, and Web of Science (WoS), we searched for relevant articles published before June 28, 2023. The risk of bias was weighed using the Joanna Briggs Institute's (JBI's) cri... We included 18,270 participants across 16 studies. The male/female ratio was 0.89 (12 studies), and the mean age varied from 65.9 to 83.1 years (8 studies). The pooled prevalence of insomnia was 19.6%... Nearly one in every five old individuals was considered to have insomnia disorder, which was associated with the gender and the existence of mental health and/or somatic conditions.... We registered the protocol in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) with registration number: CRD42022344675....

Clinical Utility of Impact of Event Scale-Revised for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Fifth Edition Posttraumatic Stress Disorder.

The Impact of Event Scale-Revised (IES-R) is a widely used self-report for assessing posttraumatic stress disorder (PTSD), originally aligned with Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders... A total of 238 participants recruited from multiple psychiatric centers, including 67 patients with PTSD, 72 patients with psychiatric controls, and 99 healthy controls, were included in the study. Al... The IES-R demonstrated good internal consistency and a high correlation with the PCL-5. Through factor analysis, 5 distinct dimensions emerged within the IES-R: sleep disturbance, intrusion, hyperarou... These findings underscore the scale's concurrent validity with the DSM-5 PTSD criteria and its effectiveness as a screening tool. Implementing a cutoff score of 25 on the IES-R can enhance its utility...