Titre : Microdissection au laser

Microdissection au laser : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Feeding Behavior

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment la microdissection au laser est-elle utilisée en diagnostic ?

Elle permet d'extraire des cellules spécifiques pour des analyses génétiques ou histologiques.
Microdissection au laser Diagnostic médical
#2

Quels types de tissus peuvent être analysés ?

Des tissus tumoraux, embryonnaires ou autres échantillons biologiques peuvent être analysés.
Tissus Analyse histologique
#3

La microdissection au laser est-elle invasive ?

Non, c'est une méthode non invasive pour isoler des cellules sans endommager le tissu environnant.
Méthodes non invasives Microdissection
#4

Quels marqueurs sont utilisés pour identifier les cellules ?

Des marqueurs spécifiques comme des anticorps ou des colorants peuvent être utilisés.
Marqueurs biologiques Anticorps
#5

Peut-on utiliser cette technique pour le cancer ?

Oui, elle est souvent utilisée pour étudier les cellules tumorales et leur microenvironnement.
Cancer Microenvironnement tumoral

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent nécessiter une microdissection au laser ?

Des symptômes liés à des tumeurs ou des anomalies cellulaires peuvent justifier cette technique.
Symptômes Tumeurs
#2

La microdissection peut-elle aider à identifier des maladies ?

Oui, elle permet d'identifier des maladies génétiques ou des pathologies spécifiques.
Maladies génétiques Pathologies
#3

Quels signes cliniques sont associés aux tissus analysés ?

Les signes peuvent inclure des masses, des douleurs ou des anomalies visibles à l'imagerie.
Signes cliniques Imagerie médicale
#4

Les symptômes sont-ils toujours visibles avant la microdissection ?

Pas toujours, certains changements cellulaires peuvent être asymptomatiques au début.
Asymptomatique Changements cellulaires
#5

Comment les symptômes influencent-ils le choix de la technique ?

Les symptômes orientent le choix de la technique pour cibler les cellules d'intérêt.
Choix de la technique Ciblage cellulaire

Prévention 5

#1

La microdissection au laser aide-t-elle à la prévention des maladies ?

Indirectement, en permettant une détection précoce des anomalies cellulaires.
Prévention Détection précoce
#2

Quels facteurs de risque peuvent être identifiés ?

Des facteurs génétiques ou environnementaux peuvent être identifiés par cette technique.
Facteurs de risque Génétique
#3

Peut-on utiliser cette technique pour le dépistage ?

Oui, elle peut être utilisée pour le dépistage de certaines pathologies cellulaires.
Dépistage Pathologies cellulaires
#4

Comment la prévention est-elle améliorée par cette technique ?

Elle permet d'identifier des cellules à risque avant l'apparition de symptômes cliniques.
Amélioration de la prévention Cellules à risque
#5

La microdissection peut-elle aider à la recherche préventive ?

Oui, elle est utilisée dans la recherche pour comprendre les mécanismes de maladies.
Recherche préventive Mécanismes de maladies

Traitements 5

#1

La microdissection au laser est-elle un traitement ?

Non, c'est une technique de prélèvement pour des analyses qui peuvent guider le traitement.
Traitement Prélèvement
#2

Comment les résultats influencent-ils le traitement ?

Les résultats aident à personnaliser les traitements en fonction des caractéristiques cellulaires.
Personnalisation du traitement Caractéristiques cellulaires
#3

Peut-on combiner cette technique avec d'autres traitements ?

Oui, elle peut être utilisée en complément d'autres méthodes comme la chimiothérapie.
Chimiothérapie Méthodes combinées
#4

Quels traitements peuvent être guidés par cette technique ?

Des traitements ciblés, immunothérapies ou thérapies géniques peuvent être guidés.
Thérapies ciblées Immunothérapie
#5

La microdissection aide-t-elle à évaluer l'efficacité des traitements ?

Oui, elle permet d'analyser les réponses cellulaires aux traitements administrés.
Efficacité des traitements Réponses cellulaires

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec cette technique ?

Les complications sont rares, mais peuvent inclure des erreurs de prélèvement ou contamination.
Complications Contamination
#2

La microdissection au laser peut-elle causer des dommages tissulaires ?

Elle est conçue pour minimiser les dommages, mais un mauvais réglage peut causer des lésions.
Dommages tissulaires Réglage
#3

Y a-t-il des risques d'infection ?

Le risque d'infection est faible, car la technique est non invasive et stérile.
Infection Technique non invasive
#4

Comment éviter les complications lors de l'utilisation ?

Une formation adéquate et un équipement calibré sont essentiels pour éviter les complications.
Formation Équipement calibré
#5

Les complications affectent-elles les résultats ?

Oui, des complications peuvent altérer la qualité des échantillons et les résultats finaux.
Résultats Qualité des échantillons

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés à l'utilisation de cette technique ?

Les facteurs incluent l'âge, l'hérédité et l'exposition à des agents carcinogènes.
Facteurs de risque Carcinogènes
#2

La génétique joue-t-elle un rôle dans l'indication de cette technique ?

Oui, des antécédents familiaux de maladies peuvent justifier l'utilisation de la microdissection.
Génétique Antécédents familiaux
#3

L'environnement influence-t-il les risques associés ?

Oui, l'exposition à des toxines environnementales peut augmenter les risques cellulaires.
Environnement Toxines
#4

Les habitudes de vie affectent-elles les risques ?

Oui, des habitudes comme le tabagisme ou une mauvaise alimentation peuvent influencer les risques.
Habitudes de vie Tabagisme
#5

Comment évaluer les facteurs de risque avant la microdissection ?

Une évaluation clinique et historique complète est nécessaire pour identifier les facteurs de risque.
Évaluation clinique Historique médical
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 14/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Vibhav Gautam

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Plant Genome Research (NIPGR), New Delhi, India.

Ananda K Sarkar

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Plant Genome Research (NIPGR), New Delhi, India. aksarkar@nipgr.ac.in.

Yinggai Song

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology and Venereology, National Clinical Research Center for Skin and Immune Diseases, Research Center for Medical Mycology, Beijing Key Laboratory of Molecular Diagnosis on Dermatoses, Peking University First Hospital, Beijing, People's Republic of China.

Ruoyu Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology and Venereology, National Clinical Research Center for Skin and Immune Diseases, Research Center for Medical Mycology, Beijing Key Laboratory of Molecular Diagnosis on Dermatoses, Peking University First Hospital, Beijing, People's Republic of China.

Wei Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology and Venereology, National Clinical Research Center for Skin and Immune Diseases, Research Center for Medical Mycology, Beijing Key Laboratory of Molecular Diagnosis on Dermatoses, Peking University First Hospital, Beijing, People's Republic of China.

Jingjing Dong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Guangdong Provincial Engineering Research Center of Autoimmune Disease Precision Medicine, Shenzhen Engineering Research Center of Autoimmune Disease, Shenzhen Clinical Research Center for Geriatrics, Shenzhen People' s Hospital, The Second Clinical Medical College, Jinan University, Shenzhen 518020, China; Department of Nephrology, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Jinan University, Guangzhou 510632, China.
Publications dans "Microdissection au laser" :

Fanna Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Nephrology, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Jinan University, Guangzhou 510632, China. Electronic address: lfn-au@126.com.
Publications dans "Microdissection au laser" :

Donge Tang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Guangdong Provincial Engineering Research Center of Autoimmune Disease Precision Medicine, Shenzhen Engineering Research Center of Autoimmune Disease, Shenzhen Clinical Research Center for Geriatrics, Shenzhen People' s Hospital, The Second Clinical Medical College, Jinan University, Shenzhen 518020, China. Electronic address: donge66@126.com.
Publications dans "Microdissection au laser" :

Yong Dai

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Comprehensive Health Industry Research Center, Taizhou Research Institute, Southern University of Science and Technology, Taizhou 317000, China; The First Affiliated Hospital, School of Medicine, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, Anhui, China. Electronic address: daiyong22@aliyun.com.
Publications dans "Microdissection au laser" :

Karine Gousset

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biology Department, California State University Fresno, 2555 East San Ramon Ave M/S SB73, Fresno, CA 93740, USA. kgousset@csufresno.edu.

Ana Gordon

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biology Department, California State University Fresno, 2555 East San Ramon Ave M/S SB73, Fresno, CA 93740, USA. anagordonbc@gmail.com.

Suchitra Chavan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Biochemistry, Clemson University, Clemson, South Carolina.

Elise Schnabel

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Biochemistry, Clemson University, Clemson, South Carolina.

Julia Frugoli

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Biochemistry, Clemson University, Clemson, South Carolina.

Hua Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Oncogenes and Related Genes, School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.

Swati Verma

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Plant Genome Research (NIPGR), New Delhi, India.

Elisa Baldelli

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA, USA.

Emanuel F Petricoin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA, USA.
  • School of Systems Biology, George Mason University, Manassas, VA, USA.

Mariaelena Pierobon

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA, USA.
  • School of Systems Biology, George Mason University, Manassas, VA, USA.

Leonie Selbach

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Computer Science, Faculty of Mathematics, Ruhr University Bochum, Bochum, Germany. leonie.selbach@rub.de.
  • Center for Protein Diagnostics, Ruhr University Bochum, Bochum, Germany. leonie.selbach@rub.de.
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Sources (10000 au total)

Estimating and validating the structure of feeding behavior networks.

Network analysis has been widely used in psychometrics over the past decade, yet it is unknown that whether this methodology could be applied in the field of child health assessment such as caregivers... The CPCFBS was previously applied in a sample of 768 preschoolers' caregivers, used to estimate the structure of feeding behavior networks. Network structure was estimated with Gaussian Graphical Mode... A seven-dimensional EGA network was explored after rearranging four items and deleting one item with unstable structural consistency. The absolute fit and relative fit of EGA structure were better tha... Our study presented a novel perspective for feeding behavior analytical strategies, and demonstrated that network analysis was applicable and superior in exploring the structure of feeding behavior sc... Level V, cross-sectional descriptive study....

Infant Feeding Varies Across Eating Behavior and Feeding Modalities in Mothers With Low Income.

To examine if eating behaviors in mothers with low income relate to attitudes toward infant feeding and whether associations differed between breastfeeding and formula-feeding mothers.... Cross-sectional study.... Forty postpartum women (aged ≥ 18 years, body mass index ≥ 25 and < 40 kg/m<sup>2</sup>) in the Louisiana Women, Infants, and Children program participated in a telehealth postpartu... Maternal eating behaviors and infant feeding styles, assessed 6-8 weeks after birth (baseline) using validated questionnaires.... Significance was detected using independent t tests, chi-square tests for independence, or linear models (P < 0.05).... Most mothers formula-fed (n = 27, 68%). In formula-feeding mothers, maternal disinhibition and perceived hunger were positively associated with restrictive infant feeding (β = 0.41, P <0.001 an... In this cohort of mothers with low income, maternal eating behavior was associated with infant feeding styles only when feeding modality was considered. Mothers may benefit from education on how their...

Maternal Feeding Beliefs and Behaviors Relate to Infant Diet and Appetite.

Maternal feeding practices may be linked to infant obesogenic outcomes, but research to date has focused primarily on infant growth as an outcome of maternal feeding practices rather than exploring ad... Thirty-two 3-month-old infants and their mothers participated in this cross-sectional study. Infant anthropometrics were collected by trained staff and mothers completed questionnaires regarding mater... Statistically significant correlations were identified between maternal feeding practices (e.g., using food to calm, concern about infant weight) and infant satiety, appetite, food responsiveness, slo... These findings highlight the importance of the mother-infant feeding relationship and how these associations may influence responsive feeding practices and infant weight-related outcomes....

Effect of maternal eating behaviors and attitudes towards the feeding process on feeding problems of pre-school age children.

Feeding problems in pre-school children are common and negative maternal feeding practices may even worsen the child's problematic eating behavior. Therefore, investigating the effects of maternal eat... Mothers of 373 children aged 3-6 were included in this cross-sectional study and data was collected by an online questionnaire including the scales of three-factor eating questionnaire (TFEQ), mother'... Results showed that uncontrolled eating subscale was positively (r = 0.160, p < 0.001) and cognitive restriction subscale negatively (r = -0.126, p < 0.05) correlated with MATFP. MATFP was also positi... This study indicated that maternal eating behaviors were related to maternal attitudes towards the feeding process and, mothers' attitudes were associated with feeding problems of their pre-school chi...