Titre : Microdissection au laser

Microdissection au laser : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Muscle Strength

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment la microdissection au laser est-elle utilisée en diagnostic ?

Elle permet d'extraire des cellules spécifiques pour des analyses génétiques ou histologiques.
Microdissection au laser Diagnostic médical
#2

Quels types de tissus peuvent être analysés ?

Des tissus tumoraux, embryonnaires ou autres échantillons biologiques peuvent être analysés.
Tissus Analyse histologique
#3

La microdissection au laser est-elle invasive ?

Non, c'est une méthode non invasive pour isoler des cellules sans endommager le tissu environnant.
Méthodes non invasives Microdissection
#4

Quels marqueurs sont utilisés pour identifier les cellules ?

Des marqueurs spécifiques comme des anticorps ou des colorants peuvent être utilisés.
Marqueurs biologiques Anticorps
#5

Peut-on utiliser cette technique pour le cancer ?

Oui, elle est souvent utilisée pour étudier les cellules tumorales et leur microenvironnement.
Cancer Microenvironnement tumoral

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent nécessiter une microdissection au laser ?

Des symptômes liés à des tumeurs ou des anomalies cellulaires peuvent justifier cette technique.
Symptômes Tumeurs
#2

La microdissection peut-elle aider à identifier des maladies ?

Oui, elle permet d'identifier des maladies génétiques ou des pathologies spécifiques.
Maladies génétiques Pathologies
#3

Quels signes cliniques sont associés aux tissus analysés ?

Les signes peuvent inclure des masses, des douleurs ou des anomalies visibles à l'imagerie.
Signes cliniques Imagerie médicale
#4

Les symptômes sont-ils toujours visibles avant la microdissection ?

Pas toujours, certains changements cellulaires peuvent être asymptomatiques au début.
Asymptomatique Changements cellulaires
#5

Comment les symptômes influencent-ils le choix de la technique ?

Les symptômes orientent le choix de la technique pour cibler les cellules d'intérêt.
Choix de la technique Ciblage cellulaire

Prévention 5

#1

La microdissection au laser aide-t-elle à la prévention des maladies ?

Indirectement, en permettant une détection précoce des anomalies cellulaires.
Prévention Détection précoce
#2

Quels facteurs de risque peuvent être identifiés ?

Des facteurs génétiques ou environnementaux peuvent être identifiés par cette technique.
Facteurs de risque Génétique
#3

Peut-on utiliser cette technique pour le dépistage ?

Oui, elle peut être utilisée pour le dépistage de certaines pathologies cellulaires.
Dépistage Pathologies cellulaires
#4

Comment la prévention est-elle améliorée par cette technique ?

Elle permet d'identifier des cellules à risque avant l'apparition de symptômes cliniques.
Amélioration de la prévention Cellules à risque
#5

La microdissection peut-elle aider à la recherche préventive ?

Oui, elle est utilisée dans la recherche pour comprendre les mécanismes de maladies.
Recherche préventive Mécanismes de maladies

Traitements 5

#1

La microdissection au laser est-elle un traitement ?

Non, c'est une technique de prélèvement pour des analyses qui peuvent guider le traitement.
Traitement Prélèvement
#2

Comment les résultats influencent-ils le traitement ?

Les résultats aident à personnaliser les traitements en fonction des caractéristiques cellulaires.
Personnalisation du traitement Caractéristiques cellulaires
#3

Peut-on combiner cette technique avec d'autres traitements ?

Oui, elle peut être utilisée en complément d'autres méthodes comme la chimiothérapie.
Chimiothérapie Méthodes combinées
#4

Quels traitements peuvent être guidés par cette technique ?

Des traitements ciblés, immunothérapies ou thérapies géniques peuvent être guidés.
Thérapies ciblées Immunothérapie
#5

La microdissection aide-t-elle à évaluer l'efficacité des traitements ?

Oui, elle permet d'analyser les réponses cellulaires aux traitements administrés.
Efficacité des traitements Réponses cellulaires

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec cette technique ?

Les complications sont rares, mais peuvent inclure des erreurs de prélèvement ou contamination.
Complications Contamination
#2

La microdissection au laser peut-elle causer des dommages tissulaires ?

Elle est conçue pour minimiser les dommages, mais un mauvais réglage peut causer des lésions.
Dommages tissulaires Réglage
#3

Y a-t-il des risques d'infection ?

Le risque d'infection est faible, car la technique est non invasive et stérile.
Infection Technique non invasive
#4

Comment éviter les complications lors de l'utilisation ?

Une formation adéquate et un équipement calibré sont essentiels pour éviter les complications.
Formation Équipement calibré
#5

Les complications affectent-elles les résultats ?

Oui, des complications peuvent altérer la qualité des échantillons et les résultats finaux.
Résultats Qualité des échantillons

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés à l'utilisation de cette technique ?

Les facteurs incluent l'âge, l'hérédité et l'exposition à des agents carcinogènes.
Facteurs de risque Carcinogènes
#2

La génétique joue-t-elle un rôle dans l'indication de cette technique ?

Oui, des antécédents familiaux de maladies peuvent justifier l'utilisation de la microdissection.
Génétique Antécédents familiaux
#3

L'environnement influence-t-il les risques associés ?

Oui, l'exposition à des toxines environnementales peut augmenter les risques cellulaires.
Environnement Toxines
#4

Les habitudes de vie affectent-elles les risques ?

Oui, des habitudes comme le tabagisme ou une mauvaise alimentation peuvent influencer les risques.
Habitudes de vie Tabagisme
#5

Comment évaluer les facteurs de risque avant la microdissection ?

Une évaluation clinique et historique complète est nécessaire pour identifier les facteurs de risque.
Évaluation clinique Historique médical
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 14/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Vibhav Gautam

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Plant Genome Research (NIPGR), New Delhi, India.

Ananda K Sarkar

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Plant Genome Research (NIPGR), New Delhi, India. aksarkar@nipgr.ac.in.

Yinggai Song

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology and Venereology, National Clinical Research Center for Skin and Immune Diseases, Research Center for Medical Mycology, Beijing Key Laboratory of Molecular Diagnosis on Dermatoses, Peking University First Hospital, Beijing, People's Republic of China.

Ruoyu Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology and Venereology, National Clinical Research Center for Skin and Immune Diseases, Research Center for Medical Mycology, Beijing Key Laboratory of Molecular Diagnosis on Dermatoses, Peking University First Hospital, Beijing, People's Republic of China.

Wei Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology and Venereology, National Clinical Research Center for Skin and Immune Diseases, Research Center for Medical Mycology, Beijing Key Laboratory of Molecular Diagnosis on Dermatoses, Peking University First Hospital, Beijing, People's Republic of China.

Jingjing Dong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Guangdong Provincial Engineering Research Center of Autoimmune Disease Precision Medicine, Shenzhen Engineering Research Center of Autoimmune Disease, Shenzhen Clinical Research Center for Geriatrics, Shenzhen People' s Hospital, The Second Clinical Medical College, Jinan University, Shenzhen 518020, China; Department of Nephrology, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Jinan University, Guangzhou 510632, China.
Publications dans "Microdissection au laser" :

Fanna Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Nephrology, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Jinan University, Guangzhou 510632, China. Electronic address: lfn-au@126.com.
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Donge Tang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Guangdong Provincial Engineering Research Center of Autoimmune Disease Precision Medicine, Shenzhen Engineering Research Center of Autoimmune Disease, Shenzhen Clinical Research Center for Geriatrics, Shenzhen People' s Hospital, The Second Clinical Medical College, Jinan University, Shenzhen 518020, China. Electronic address: donge66@126.com.
Publications dans "Microdissection au laser" :

Yong Dai

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Comprehensive Health Industry Research Center, Taizhou Research Institute, Southern University of Science and Technology, Taizhou 317000, China; The First Affiliated Hospital, School of Medicine, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, Anhui, China. Electronic address: daiyong22@aliyun.com.
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Karine Gousset

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biology Department, California State University Fresno, 2555 East San Ramon Ave M/S SB73, Fresno, CA 93740, USA. kgousset@csufresno.edu.

Ana Gordon

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biology Department, California State University Fresno, 2555 East San Ramon Ave M/S SB73, Fresno, CA 93740, USA. anagordonbc@gmail.com.

Suchitra Chavan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Biochemistry, Clemson University, Clemson, South Carolina.

Elise Schnabel

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Biochemistry, Clemson University, Clemson, South Carolina.

Julia Frugoli

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Biochemistry, Clemson University, Clemson, South Carolina.

Hua Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Oncogenes and Related Genes, School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.

Swati Verma

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Plant Genome Research (NIPGR), New Delhi, India.

Elisa Baldelli

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Affiliations :
  • Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA, USA.

Emanuel F Petricoin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA, USA.
  • School of Systems Biology, George Mason University, Manassas, VA, USA.

Mariaelena Pierobon

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA, USA.
  • School of Systems Biology, George Mason University, Manassas, VA, USA.

Leonie Selbach

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Computer Science, Faculty of Mathematics, Ruhr University Bochum, Bochum, Germany. leonie.selbach@rub.de.
  • Center for Protein Diagnostics, Ruhr University Bochum, Bochum, Germany. leonie.selbach@rub.de.
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Sources (10000 au total)

Association between isokinetic abdominal muscle strength, pelvic floor muscle strength and stress urinary incontinence severity.

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Normative cutoffs of muscle mass, muscle strength, and frailty for healthy Indian population.

Population-derived cutoffs for low skeletal muscle mass, skeletal muscle strength, and frailty among Indians are lacking. Studies describing sarcopenia and frailty among patients with chronic liver di... We aimed to derive gender-specific cutoffs for low skeletal muscle mass and skeletal muscle strength from healthy Indians.... Healthy Indian population consisted of two groups. Group 1 (Gp I) included 242 healthy liver donors and group 2 (Gp II) 272 healthy health care workers. Skeletal muscle index (SMI) was calculated from... The SMI was measured from Gp I subjects (n=242; 120 males [mean age 31.13] and 122 females [mean age 36.60]). The HGS, CSUT, and LFI were measured in Gp I and Gp II subjects (n=514; 272 males [mean ag... We derived gender-specific cutoffs for SMI, HGS, CSUT, and LFI from healthy adult Indian population, which can be used to detect sarcopenia and frailty among patients with liver diseases, as well as o...

Skeletal muscle mass, muscle strength, and physical performance in children and adolescents with obesity.

Sarcopenic obesity (SO) is defined as obesity with low skeletal muscle function and mass. This study aimed to evaluate the presence of sarcopenic obesity according to different diagnostic criteria and... A total of 95 children and adolescents with obesity (diagnosed with the use of International Obesity Task Force (IOTF) criteria) with a mean age of 12.7( ± 3) years participated in the study. Body com... The presence of SO ranged from 6.32% to 97.89%, depending on the criteria used to define sarcopenia. Children with sarcopenia, defined as a co- occurrence of low skeletal muscle mass % (SMM%) measured... The presence of sarcopenia in our study varied depending on the diagnostic criteria used. This is one of the first studies evaluating muscle mass, muscle strength, and physical performance in children...

Respiratory muscle strength in stroke: a case-control study.

The aim of the study was to determine the respiratory muscle strength of stroke patients and compare them with healthy individuals.... The study was conducted with 171 patients who had a stroke between 2017 and 2021 and 32 healthy controls. Respiratory muscle strength and inspiratory and expiratory mouth pressure (MIP and MEP) were m... The stroke group exhibited significantly lower values in both MIP for men (p<0.001) and women (p=0.013) and maximal expiratory pressure for men (p<0.001) and women (p=0.042), compared with the healthy... This study highlights the significant respiratory muscle weakness experienced by stroke patients, with gender-specific differences. It highlights the importance of incorporating respiratory assessment...

Predictors of muscle strength assessed with the modified sphygmomanometer test.

To investigate the best predictor of muscle strength assessed with both Modified Sphygmomanometer Test (MST) methods (bag adaptation and non-adapted) and to provide normative values for these two MST ... Cross-sectional study.... The strength of 42 muscle groups were assessed with the MST in the bag adaptation and non-adapted methods in 120 healthy individuals, 50 % males, divided into three age groups (20-39, 40-59, 60-79) wi... Sex was the best independent predictor for all muscle groups for both MST methods (8.8 % < R... Sex was the best predictor of muscle strength, as commonly found for muscle strength assessment with the dynamometer. The normative values provided have high clinical utility and can be used to interp...