Titre : Microdissection au laser

Microdissection au laser : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Patient Preference

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment la microdissection au laser est-elle utilisée en diagnostic ?

Elle permet d'extraire des cellules spécifiques pour des analyses génétiques ou histologiques.
Microdissection au laser Diagnostic médical
#2

Quels types de tissus peuvent être analysés ?

Des tissus tumoraux, embryonnaires ou autres échantillons biologiques peuvent être analysés.
Tissus Analyse histologique
#3

La microdissection au laser est-elle invasive ?

Non, c'est une méthode non invasive pour isoler des cellules sans endommager le tissu environnant.
Méthodes non invasives Microdissection
#4

Quels marqueurs sont utilisés pour identifier les cellules ?

Des marqueurs spécifiques comme des anticorps ou des colorants peuvent être utilisés.
Marqueurs biologiques Anticorps
#5

Peut-on utiliser cette technique pour le cancer ?

Oui, elle est souvent utilisée pour étudier les cellules tumorales et leur microenvironnement.
Cancer Microenvironnement tumoral

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent nécessiter une microdissection au laser ?

Des symptômes liés à des tumeurs ou des anomalies cellulaires peuvent justifier cette technique.
Symptômes Tumeurs
#2

La microdissection peut-elle aider à identifier des maladies ?

Oui, elle permet d'identifier des maladies génétiques ou des pathologies spécifiques.
Maladies génétiques Pathologies
#3

Quels signes cliniques sont associés aux tissus analysés ?

Les signes peuvent inclure des masses, des douleurs ou des anomalies visibles à l'imagerie.
Signes cliniques Imagerie médicale
#4

Les symptômes sont-ils toujours visibles avant la microdissection ?

Pas toujours, certains changements cellulaires peuvent être asymptomatiques au début.
Asymptomatique Changements cellulaires
#5

Comment les symptômes influencent-ils le choix de la technique ?

Les symptômes orientent le choix de la technique pour cibler les cellules d'intérêt.
Choix de la technique Ciblage cellulaire

Prévention 5

#1

La microdissection au laser aide-t-elle à la prévention des maladies ?

Indirectement, en permettant une détection précoce des anomalies cellulaires.
Prévention Détection précoce
#2

Quels facteurs de risque peuvent être identifiés ?

Des facteurs génétiques ou environnementaux peuvent être identifiés par cette technique.
Facteurs de risque Génétique
#3

Peut-on utiliser cette technique pour le dépistage ?

Oui, elle peut être utilisée pour le dépistage de certaines pathologies cellulaires.
Dépistage Pathologies cellulaires
#4

Comment la prévention est-elle améliorée par cette technique ?

Elle permet d'identifier des cellules à risque avant l'apparition de symptômes cliniques.
Amélioration de la prévention Cellules à risque
#5

La microdissection peut-elle aider à la recherche préventive ?

Oui, elle est utilisée dans la recherche pour comprendre les mécanismes de maladies.
Recherche préventive Mécanismes de maladies

Traitements 5

#1

La microdissection au laser est-elle un traitement ?

Non, c'est une technique de prélèvement pour des analyses qui peuvent guider le traitement.
Traitement Prélèvement
#2

Comment les résultats influencent-ils le traitement ?

Les résultats aident à personnaliser les traitements en fonction des caractéristiques cellulaires.
Personnalisation du traitement Caractéristiques cellulaires
#3

Peut-on combiner cette technique avec d'autres traitements ?

Oui, elle peut être utilisée en complément d'autres méthodes comme la chimiothérapie.
Chimiothérapie Méthodes combinées
#4

Quels traitements peuvent être guidés par cette technique ?

Des traitements ciblés, immunothérapies ou thérapies géniques peuvent être guidés.
Thérapies ciblées Immunothérapie
#5

La microdissection aide-t-elle à évaluer l'efficacité des traitements ?

Oui, elle permet d'analyser les réponses cellulaires aux traitements administrés.
Efficacité des traitements Réponses cellulaires

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec cette technique ?

Les complications sont rares, mais peuvent inclure des erreurs de prélèvement ou contamination.
Complications Contamination
#2

La microdissection au laser peut-elle causer des dommages tissulaires ?

Elle est conçue pour minimiser les dommages, mais un mauvais réglage peut causer des lésions.
Dommages tissulaires Réglage
#3

Y a-t-il des risques d'infection ?

Le risque d'infection est faible, car la technique est non invasive et stérile.
Infection Technique non invasive
#4

Comment éviter les complications lors de l'utilisation ?

Une formation adéquate et un équipement calibré sont essentiels pour éviter les complications.
Formation Équipement calibré
#5

Les complications affectent-elles les résultats ?

Oui, des complications peuvent altérer la qualité des échantillons et les résultats finaux.
Résultats Qualité des échantillons

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés à l'utilisation de cette technique ?

Les facteurs incluent l'âge, l'hérédité et l'exposition à des agents carcinogènes.
Facteurs de risque Carcinogènes
#2

La génétique joue-t-elle un rôle dans l'indication de cette technique ?

Oui, des antécédents familiaux de maladies peuvent justifier l'utilisation de la microdissection.
Génétique Antécédents familiaux
#3

L'environnement influence-t-il les risques associés ?

Oui, l'exposition à des toxines environnementales peut augmenter les risques cellulaires.
Environnement Toxines
#4

Les habitudes de vie affectent-elles les risques ?

Oui, des habitudes comme le tabagisme ou une mauvaise alimentation peuvent influencer les risques.
Habitudes de vie Tabagisme
#5

Comment évaluer les facteurs de risque avant la microdissection ?

Une évaluation clinique et historique complète est nécessaire pour identifier les facteurs de risque.
Évaluation clinique Historique médical
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 14/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Vibhav Gautam

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Plant Genome Research (NIPGR), New Delhi, India.

Ananda K Sarkar

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Plant Genome Research (NIPGR), New Delhi, India. aksarkar@nipgr.ac.in.

Yinggai Song

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology and Venereology, National Clinical Research Center for Skin and Immune Diseases, Research Center for Medical Mycology, Beijing Key Laboratory of Molecular Diagnosis on Dermatoses, Peking University First Hospital, Beijing, People's Republic of China.

Ruoyu Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology and Venereology, National Clinical Research Center for Skin and Immune Diseases, Research Center for Medical Mycology, Beijing Key Laboratory of Molecular Diagnosis on Dermatoses, Peking University First Hospital, Beijing, People's Republic of China.

Wei Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology and Venereology, National Clinical Research Center for Skin and Immune Diseases, Research Center for Medical Mycology, Beijing Key Laboratory of Molecular Diagnosis on Dermatoses, Peking University First Hospital, Beijing, People's Republic of China.

Jingjing Dong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Guangdong Provincial Engineering Research Center of Autoimmune Disease Precision Medicine, Shenzhen Engineering Research Center of Autoimmune Disease, Shenzhen Clinical Research Center for Geriatrics, Shenzhen People' s Hospital, The Second Clinical Medical College, Jinan University, Shenzhen 518020, China; Department of Nephrology, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Jinan University, Guangzhou 510632, China.
Publications dans "Microdissection au laser" :

Fanna Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Nephrology, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Jinan University, Guangzhou 510632, China. Electronic address: lfn-au@126.com.
Publications dans "Microdissection au laser" :

Donge Tang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Guangdong Provincial Engineering Research Center of Autoimmune Disease Precision Medicine, Shenzhen Engineering Research Center of Autoimmune Disease, Shenzhen Clinical Research Center for Geriatrics, Shenzhen People' s Hospital, The Second Clinical Medical College, Jinan University, Shenzhen 518020, China. Electronic address: donge66@126.com.
Publications dans "Microdissection au laser" :

Yong Dai

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Comprehensive Health Industry Research Center, Taizhou Research Institute, Southern University of Science and Technology, Taizhou 317000, China; The First Affiliated Hospital, School of Medicine, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, Anhui, China. Electronic address: daiyong22@aliyun.com.
Publications dans "Microdissection au laser" :

Karine Gousset

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biology Department, California State University Fresno, 2555 East San Ramon Ave M/S SB73, Fresno, CA 93740, USA. kgousset@csufresno.edu.

Ana Gordon

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biology Department, California State University Fresno, 2555 East San Ramon Ave M/S SB73, Fresno, CA 93740, USA. anagordonbc@gmail.com.

Suchitra Chavan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Biochemistry, Clemson University, Clemson, South Carolina.

Elise Schnabel

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Biochemistry, Clemson University, Clemson, South Carolina.

Julia Frugoli

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Biochemistry, Clemson University, Clemson, South Carolina.

Hua Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Oncogenes and Related Genes, School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.

Swati Verma

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Plant Genome Research (NIPGR), New Delhi, India.

Elisa Baldelli

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA, USA.

Emanuel F Petricoin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA, USA.
  • School of Systems Biology, George Mason University, Manassas, VA, USA.

Mariaelena Pierobon

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA, USA.
  • School of Systems Biology, George Mason University, Manassas, VA, USA.

Leonie Selbach

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Computer Science, Faculty of Mathematics, Ruhr University Bochum, Bochum, Germany. leonie.selbach@rub.de.
  • Center for Protein Diagnostics, Ruhr University Bochum, Bochum, Germany. leonie.selbach@rub.de.
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While clinical practice guidelines underscore the need to incorporate patient preferences in clinical decision making, incorporating meaningful assessment of patient preferences in clinical encounters... We propose an approach to efficiently diagnose preferences of patients for outcomes of treatment alternatives by leveraging prior information on patient preferences to generate adaptive choice questio... We identified 4 classes representing distinct preference profiles for patients who participated in a previous first-time anterior shoulder dislocation (FTASD) survey. Posterior probabilities of class ... Our results suggest that this approach could help diagnose patient preferences for treatments for a condition such as FTASD with acceptable precision using as few as 2 choice questions. Such preferenc... Approaches that combine patient preferences and clinical evidence can facilitate effective patient-provider communication and more patient-centric healthcare decisions. However, diagnosing individual-...

Patient Preferences for Lung Cancer Interception Therapy.

Interception therapy requires individuals to undergo treatment to prevent a future medical event, but little is known about preferences of individuals at high risk for lung cancer and whether they wou... To explore preferences of individuals at high risk for lung cancer for potential interception therapies to reduce this risk.... This survey study used a discrete-choice experiment and included hypothetical lung cancer interception treatments with 4 attributes: reduction in lung cancer risk over 3 years, injection site reaction... Attribute-level preference weights were estimated, and conditional relative attribute importance, maximum acceptable risks, and minimum acceptable benefits were calculated. Characteristics of responde... Of the 803 survey respondents, 495 (61.6%) were female, 138 (17.2%) were African American or Black, 55 (6.8%) were Alaska Native, American Indian, or Native American, 44 (5.5%) were Asian or Native Ha... In this survey study of individuals at high risk of lung cancer, most respondents were willing to consider interception therapy. These results suggest the importance of benefit-risk assessments for fu...

Adaptation of the WOMAC for Use in a Patient Preference Study.

To adapt a patient-reported outcome (PRO) measure, the Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), into efficacy attributes for a discrete choice experiment (DCE) survey design... The adaptation comprised four steps: (1) selecting domains of interest; (2) determining presentation and framing of selected attributes; (3) determining attribute levels; and (4) developing choice tas... The WOMAC pain and function domains were selected for adaption to two efficacy attributes. Two versions of the discrete choice experiment (DCE) instrument were created to compare efficacy using (1) to... This study adds to the growing literature regarding adapting PRO measures for patient preference studies. Such adaptation is important for designing a preference study that can incorporate a clinical ...

Patient Preferences for Waiting Time and Kidney Quality.

Approximately 20% of deceased donor kidneys are discarded each year in the United States. Some of these kidneys could benefit patients who are waitlisted. Understanding patient preferences regarding a... This study uses a discrete choice experiment that presents a deceased donor kidney to patients who are waiting for, or have received, a kidney transplant. The choices involve trade-offs between accept... In total, 605 participants completed the discrete choice experiment. Respondents made trade-offs between kidney quality and waiting time. The average respondent would accept a kidney today, with 6.5 y... Participants preferred accepting a lower-quality kidney in return for shorter waiting time, particularly those who were older and had lower functional status....

Preference of acromegaly patients for treatment attributes in Spain.

Acromegaly is a rare disease caused by increased growth hormone secretion and a subsequent increase in insulin-like growth factor I (IGF-I) levels. Patients display multiple comorbidities that affect ... A cross-sectional study based on interviews and a discrete choice experiment (DCE) in a Spanish cohort.... Adult patients diagnosed with acromegaly ≥1 year before the start of the study and under treatment were included. Treatment attributes were collected from patient testimony during face-to-face intervi... Sixty-seven patients completed the study. QoL improvement was the most important treatment attribute (37%), followed by IGF-I control (20%), blood sugar control (17%) and tumour control (13%). Seconda... QoL greatly influences patient treatment preference. Since acromegaly patients are informed and aware of their disease, treatment choices should always be shared with patients....

How culture influences patient preferences for patient-centered care with their doctors.

Patient-centered care (PCC) is the prevailing model of care globally. However, most research on PCC has been conducted in Westernized countries or has focused on only two facets of PCC: decision-makin... Participants (... Participants from all four countries had similar preferences for empathy and shared decision-making. For other facets of PCC, participants in the Philippines and Australia expressed somewhat similar p... Empathy, information exchange, and shared decision-making are values shared across countries, while preferences for how the information is shared, and the importance of the doctor-patient relationship...

Understanding treatment preferences and cognitive outcomes in patients with gliomas.

Understanding how glioma patients value cognitive outcomes is essential to personalizing their treatment plans. The purpose of this study was to identify the modifiable cognitive functions most affect... Patients with gliomas were prospectively enrolled in focus groups and individual interviews using a standardized guide focusing on cognitive functions until saturation was achieved. Patient values and... Twenty participants participated, of whom 60% were female. Racial identification consisted of 75% White, 15% Black/African American, and 10% Other Racial Identification. The cognitive functions most e... Glioma patients in this study prioritized cognitive functions according to memory, personal identity, and their ability to communicate with loved ones independently of experiencing deficits in these f...