Microdissection au laser : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Laser Capture Microdissection
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Termes MeSH sélectionnés :
Search Engine
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment la microdissection au laser est-elle utilisée en diagnostic ?
Elle permet d'extraire des cellules spécifiques pour des analyses génétiques ou histologiques.
Microdissection au laserDiagnostic médical
#2
Quels types de tissus peuvent être analysés ?
Des tissus tumoraux, embryonnaires ou autres échantillons biologiques peuvent être analysés.
TissusAnalyse histologique
#3
La microdissection au laser est-elle invasive ?
Non, c'est une méthode non invasive pour isoler des cellules sans endommager le tissu environnant.
Méthodes non invasivesMicrodissection
#4
Quels marqueurs sont utilisés pour identifier les cellules ?
Des marqueurs spécifiques comme des anticorps ou des colorants peuvent être utilisés.
Marqueurs biologiquesAnticorps
#5
Peut-on utiliser cette technique pour le cancer ?
Oui, elle est souvent utilisée pour étudier les cellules tumorales et leur microenvironnement.
CancerMicroenvironnement tumoral
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent nécessiter une microdissection au laser ?
Des symptômes liés à des tumeurs ou des anomalies cellulaires peuvent justifier cette technique.
SymptômesTumeurs
#2
La microdissection peut-elle aider à identifier des maladies ?
Oui, elle permet d'identifier des maladies génétiques ou des pathologies spécifiques.
Maladies génétiquesPathologies
#3
Quels signes cliniques sont associés aux tissus analysés ?
Les signes peuvent inclure des masses, des douleurs ou des anomalies visibles à l'imagerie.
Signes cliniquesImagerie médicale
#4
Les symptômes sont-ils toujours visibles avant la microdissection ?
Pas toujours, certains changements cellulaires peuvent être asymptomatiques au début.
AsymptomatiqueChangements cellulaires
#5
Comment les symptômes influencent-ils le choix de la technique ?
Les symptômes orientent le choix de la technique pour cibler les cellules d'intérêt.
Choix de la techniqueCiblage cellulaire
Prévention
5
#1
La microdissection au laser aide-t-elle à la prévention des maladies ?
Indirectement, en permettant une détection précoce des anomalies cellulaires.
PréventionDétection précoce
#2
Quels facteurs de risque peuvent être identifiés ?
Des facteurs génétiques ou environnementaux peuvent être identifiés par cette technique.
Facteurs de risqueGénétique
#3
Peut-on utiliser cette technique pour le dépistage ?
Oui, elle peut être utilisée pour le dépistage de certaines pathologies cellulaires.
DépistagePathologies cellulaires
#4
Comment la prévention est-elle améliorée par cette technique ?
Elle permet d'identifier des cellules à risque avant l'apparition de symptômes cliniques.
Amélioration de la préventionCellules à risque
#5
La microdissection peut-elle aider à la recherche préventive ?
Oui, elle est utilisée dans la recherche pour comprendre les mécanismes de maladies.
Recherche préventiveMécanismes de maladies
Traitements
5
#1
La microdissection au laser est-elle un traitement ?
Non, c'est une technique de prélèvement pour des analyses qui peuvent guider le traitement.
TraitementPrélèvement
#2
Comment les résultats influencent-ils le traitement ?
Les résultats aident à personnaliser les traitements en fonction des caractéristiques cellulaires.
Personnalisation du traitementCaractéristiques cellulaires
#3
Peut-on combiner cette technique avec d'autres traitements ?
Oui, elle peut être utilisée en complément d'autres méthodes comme la chimiothérapie.
ChimiothérapieMéthodes combinées
#4
Quels traitements peuvent être guidés par cette technique ?
Des traitements ciblés, immunothérapies ou thérapies géniques peuvent être guidés.
Thérapies cibléesImmunothérapie
#5
La microdissection aide-t-elle à évaluer l'efficacité des traitements ?
Oui, elle permet d'analyser les réponses cellulaires aux traitements administrés.
Efficacité des traitementsRéponses cellulaires
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir avec cette technique ?
Les complications sont rares, mais peuvent inclure des erreurs de prélèvement ou contamination.
ComplicationsContamination
#2
La microdissection au laser peut-elle causer des dommages tissulaires ?
Elle est conçue pour minimiser les dommages, mais un mauvais réglage peut causer des lésions.
Dommages tissulairesRéglage
#3
Y a-t-il des risques d'infection ?
Le risque d'infection est faible, car la technique est non invasive et stérile.
InfectionTechnique non invasive
#4
Comment éviter les complications lors de l'utilisation ?
Une formation adéquate et un équipement calibré sont essentiels pour éviter les complications.
FormationÉquipement calibré
#5
Les complications affectent-elles les résultats ?
Oui, des complications peuvent altérer la qualité des échantillons et les résultats finaux.
RésultatsQualité des échantillons
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque sont associés à l'utilisation de cette technique ?
Les facteurs incluent l'âge, l'hérédité et l'exposition à des agents carcinogènes.
Facteurs de risqueCarcinogènes
#2
La génétique joue-t-elle un rôle dans l'indication de cette technique ?
Oui, des antécédents familiaux de maladies peuvent justifier l'utilisation de la microdissection.
GénétiqueAntécédents familiaux
#3
L'environnement influence-t-il les risques associés ?
Oui, l'exposition à des toxines environnementales peut augmenter les risques cellulaires.
EnvironnementToxines
#4
Les habitudes de vie affectent-elles les risques ?
Oui, des habitudes comme le tabagisme ou une mauvaise alimentation peuvent influencer les risques.
Habitudes de vieTabagisme
#5
Comment évaluer les facteurs de risque avant la microdissection ?
Une évaluation clinique et historique complète est nécessaire pour identifier les facteurs de risque.
Évaluation cliniqueHistorique médical
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Department of Dermatology and Venereology, National Clinical Research Center for Skin and Immune Diseases, Research Center for Medical Mycology, Beijing Key Laboratory of Molecular Diagnosis on Dermatoses, Peking University First Hospital, Beijing, People's Republic of China.
Guangdong Provincial Engineering Research Center of Autoimmune Disease Precision Medicine, Shenzhen Engineering Research Center of Autoimmune Disease, Shenzhen Clinical Research Center for Geriatrics, Shenzhen People' s Hospital, The Second Clinical Medical College, Jinan University, Shenzhen 518020, China; Department of Nephrology, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Jinan University, Guangzhou 510632, China.
Department of Nephrology, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Jinan University, Guangzhou 510632, China. Electronic address: lfn-au@126.com.
Guangdong Provincial Engineering Research Center of Autoimmune Disease Precision Medicine, Shenzhen Engineering Research Center of Autoimmune Disease, Shenzhen Clinical Research Center for Geriatrics, Shenzhen People' s Hospital, The Second Clinical Medical College, Jinan University, Shenzhen 518020, China. Electronic address: donge66@126.com.
Comprehensive Health Industry Research Center, Taizhou Research Institute, Southern University of Science and Technology, Taizhou 317000, China; The First Affiliated Hospital, School of Medicine, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, Anhui, China. Electronic address: daiyong22@aliyun.com.
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This study suggests that the search volume of tobacco-related queries in internet search engines can predict smoking prevalence by prefecture and sex in Japan. These findings will enable the developme...
Here, we describe the implementation of the fast proteomics search engine MSFragger as a processing node in the widely used Proteome Discoverer (PD) software platform. PeptideProphet (via the Philosop...
Despite the growing interest of archiving information in synthetic DNA to confront data explosion, quantitatively querying the data stored in DNA is still a challenge. Herein, we present Search Enable...
Clinical publications use mortality as a hard end point. It is unknown how many patient deaths are under-reported in institutional databases. The objective of this study was to query mortality in our ...
We passed the first/last name and date of birth of 134 patients through online mortality search engines (Find a Grave Index, US Cemetery and Funeral Home Collection, etc.) to assess their ability to c...
Our institutional data warehouse found approximately one-third of the total patient mortalities. After the Social Security Death Index, we found that the Find a Grave Index captured the most mortaliti...
The incorporation of the mortality search engines significantly augmented the capture of patient deaths. Our approach may be useful for tailored patient outreach and reporting mortalities with institu...
Free text forms of clinical documentation stored in electronic health records contain a trove of data for researchers and clinicians alike. However, often these data are challenging to use and not eas...
Marketers face evolution of online brand positioning marketing strategy due to changes of search engine algorithm that affects the reaching out of brands to potential internet users. Brand owners real...
This study applies quantitative design using online survey to gather information from the online business entrepreneurs. The survey questionnaire was arranged to focus on the use of SEO as a new way t...
Based on the results of this study, most online entrepreneurs have somewhat realised the effects of using the SEO strategy to enhance effectiveness of online brand positioning....
This research provides insights into the importance of SEO strategy in online business positioning. It is hoped that online entrepreneurs will consider the SEO strategy in the positioning of their bra...
This research focused on SEO as a new strategy to enhance brand positioning for online businesses. Future research may expand into another dimension of business such as customer satisfaction and busin...
The Transformer-based approaches to solving natural language processing (NLP) tasks such as BERT and GPT are gaining popularity due to their ability to achieve high performance. These approaches benef...
Pre-exposure prophylaxis (PrEP) is proven to prevent HIV infection. However, PrEP uptake to date has been limited and inequitable. Analyzing the readability of existing PrEP-related information is imp...
We examined the readability of web-based PrEP information identified using search engines and on Twitter. We investigated the readability of web-based PrEP documents, stratified by how the PrEP docume...
Web-based PrEP information in English was systematically identified using search engines and the Twitter API. We manually verified and categorized results and described the method used to obtain infor...
A total of 463 documents were identified. Overall, the readability of web-based PrEP information was at a higher level (10.2-grade reading level) than what is recommended for health information provid...
Web-based PrEP information is often written at a complex level for potential and current PrEP users to understand. This may hinder PrEP uptake for some people who would benefit from it. The readabilit...
With the numerous genomes sequenced today, it has been revealed that a noteworthy percentage of genes in a given taxon of organisms in the phylogenetic tree of life do not have orthologous sequences i...