Titre : Microdissection au laser

Microdissection au laser : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Work Schedule Tolerance

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment la microdissection au laser est-elle utilisée en diagnostic ?

Elle permet d'extraire des cellules spécifiques pour des analyses génétiques ou histologiques.
Microdissection au laser Diagnostic médical
#2

Quels types de tissus peuvent être analysés ?

Des tissus tumoraux, embryonnaires ou autres échantillons biologiques peuvent être analysés.
Tissus Analyse histologique
#3

La microdissection au laser est-elle invasive ?

Non, c'est une méthode non invasive pour isoler des cellules sans endommager le tissu environnant.
Méthodes non invasives Microdissection
#4

Quels marqueurs sont utilisés pour identifier les cellules ?

Des marqueurs spécifiques comme des anticorps ou des colorants peuvent être utilisés.
Marqueurs biologiques Anticorps
#5

Peut-on utiliser cette technique pour le cancer ?

Oui, elle est souvent utilisée pour étudier les cellules tumorales et leur microenvironnement.
Cancer Microenvironnement tumoral

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent nécessiter une microdissection au laser ?

Des symptômes liés à des tumeurs ou des anomalies cellulaires peuvent justifier cette technique.
Symptômes Tumeurs
#2

La microdissection peut-elle aider à identifier des maladies ?

Oui, elle permet d'identifier des maladies génétiques ou des pathologies spécifiques.
Maladies génétiques Pathologies
#3

Quels signes cliniques sont associés aux tissus analysés ?

Les signes peuvent inclure des masses, des douleurs ou des anomalies visibles à l'imagerie.
Signes cliniques Imagerie médicale
#4

Les symptômes sont-ils toujours visibles avant la microdissection ?

Pas toujours, certains changements cellulaires peuvent être asymptomatiques au début.
Asymptomatique Changements cellulaires
#5

Comment les symptômes influencent-ils le choix de la technique ?

Les symptômes orientent le choix de la technique pour cibler les cellules d'intérêt.
Choix de la technique Ciblage cellulaire

Prévention 5

#1

La microdissection au laser aide-t-elle à la prévention des maladies ?

Indirectement, en permettant une détection précoce des anomalies cellulaires.
Prévention Détection précoce
#2

Quels facteurs de risque peuvent être identifiés ?

Des facteurs génétiques ou environnementaux peuvent être identifiés par cette technique.
Facteurs de risque Génétique
#3

Peut-on utiliser cette technique pour le dépistage ?

Oui, elle peut être utilisée pour le dépistage de certaines pathologies cellulaires.
Dépistage Pathologies cellulaires
#4

Comment la prévention est-elle améliorée par cette technique ?

Elle permet d'identifier des cellules à risque avant l'apparition de symptômes cliniques.
Amélioration de la prévention Cellules à risque
#5

La microdissection peut-elle aider à la recherche préventive ?

Oui, elle est utilisée dans la recherche pour comprendre les mécanismes de maladies.
Recherche préventive Mécanismes de maladies

Traitements 5

#1

La microdissection au laser est-elle un traitement ?

Non, c'est une technique de prélèvement pour des analyses qui peuvent guider le traitement.
Traitement Prélèvement
#2

Comment les résultats influencent-ils le traitement ?

Les résultats aident à personnaliser les traitements en fonction des caractéristiques cellulaires.
Personnalisation du traitement Caractéristiques cellulaires
#3

Peut-on combiner cette technique avec d'autres traitements ?

Oui, elle peut être utilisée en complément d'autres méthodes comme la chimiothérapie.
Chimiothérapie Méthodes combinées
#4

Quels traitements peuvent être guidés par cette technique ?

Des traitements ciblés, immunothérapies ou thérapies géniques peuvent être guidés.
Thérapies ciblées Immunothérapie
#5

La microdissection aide-t-elle à évaluer l'efficacité des traitements ?

Oui, elle permet d'analyser les réponses cellulaires aux traitements administrés.
Efficacité des traitements Réponses cellulaires

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec cette technique ?

Les complications sont rares, mais peuvent inclure des erreurs de prélèvement ou contamination.
Complications Contamination
#2

La microdissection au laser peut-elle causer des dommages tissulaires ?

Elle est conçue pour minimiser les dommages, mais un mauvais réglage peut causer des lésions.
Dommages tissulaires Réglage
#3

Y a-t-il des risques d'infection ?

Le risque d'infection est faible, car la technique est non invasive et stérile.
Infection Technique non invasive
#4

Comment éviter les complications lors de l'utilisation ?

Une formation adéquate et un équipement calibré sont essentiels pour éviter les complications.
Formation Équipement calibré
#5

Les complications affectent-elles les résultats ?

Oui, des complications peuvent altérer la qualité des échantillons et les résultats finaux.
Résultats Qualité des échantillons

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés à l'utilisation de cette technique ?

Les facteurs incluent l'âge, l'hérédité et l'exposition à des agents carcinogènes.
Facteurs de risque Carcinogènes
#2

La génétique joue-t-elle un rôle dans l'indication de cette technique ?

Oui, des antécédents familiaux de maladies peuvent justifier l'utilisation de la microdissection.
Génétique Antécédents familiaux
#3

L'environnement influence-t-il les risques associés ?

Oui, l'exposition à des toxines environnementales peut augmenter les risques cellulaires.
Environnement Toxines
#4

Les habitudes de vie affectent-elles les risques ?

Oui, des habitudes comme le tabagisme ou une mauvaise alimentation peuvent influencer les risques.
Habitudes de vie Tabagisme
#5

Comment évaluer les facteurs de risque avant la microdissection ?

Une évaluation clinique et historique complète est nécessaire pour identifier les facteurs de risque.
Évaluation clinique Historique médical
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 14/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Vibhav Gautam

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Plant Genome Research (NIPGR), New Delhi, India.

Ananda K Sarkar

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Plant Genome Research (NIPGR), New Delhi, India. aksarkar@nipgr.ac.in.

Yinggai Song

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology and Venereology, National Clinical Research Center for Skin and Immune Diseases, Research Center for Medical Mycology, Beijing Key Laboratory of Molecular Diagnosis on Dermatoses, Peking University First Hospital, Beijing, People's Republic of China.

Ruoyu Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology and Venereology, National Clinical Research Center for Skin and Immune Diseases, Research Center for Medical Mycology, Beijing Key Laboratory of Molecular Diagnosis on Dermatoses, Peking University First Hospital, Beijing, People's Republic of China.

Wei Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology and Venereology, National Clinical Research Center for Skin and Immune Diseases, Research Center for Medical Mycology, Beijing Key Laboratory of Molecular Diagnosis on Dermatoses, Peking University First Hospital, Beijing, People's Republic of China.

Jingjing Dong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Guangdong Provincial Engineering Research Center of Autoimmune Disease Precision Medicine, Shenzhen Engineering Research Center of Autoimmune Disease, Shenzhen Clinical Research Center for Geriatrics, Shenzhen People' s Hospital, The Second Clinical Medical College, Jinan University, Shenzhen 518020, China; Department of Nephrology, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Jinan University, Guangzhou 510632, China.
Publications dans "Microdissection au laser" :

Fanna Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Nephrology, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Jinan University, Guangzhou 510632, China. Electronic address: lfn-au@126.com.
Publications dans "Microdissection au laser" :

Donge Tang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Guangdong Provincial Engineering Research Center of Autoimmune Disease Precision Medicine, Shenzhen Engineering Research Center of Autoimmune Disease, Shenzhen Clinical Research Center for Geriatrics, Shenzhen People' s Hospital, The Second Clinical Medical College, Jinan University, Shenzhen 518020, China. Electronic address: donge66@126.com.
Publications dans "Microdissection au laser" :

Yong Dai

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Comprehensive Health Industry Research Center, Taizhou Research Institute, Southern University of Science and Technology, Taizhou 317000, China; The First Affiliated Hospital, School of Medicine, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, Anhui, China. Electronic address: daiyong22@aliyun.com.
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Karine Gousset

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biology Department, California State University Fresno, 2555 East San Ramon Ave M/S SB73, Fresno, CA 93740, USA. kgousset@csufresno.edu.

Ana Gordon

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biology Department, California State University Fresno, 2555 East San Ramon Ave M/S SB73, Fresno, CA 93740, USA. anagordonbc@gmail.com.

Suchitra Chavan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Biochemistry, Clemson University, Clemson, South Carolina.

Elise Schnabel

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Biochemistry, Clemson University, Clemson, South Carolina.

Julia Frugoli

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Biochemistry, Clemson University, Clemson, South Carolina.

Hua Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Oncogenes and Related Genes, School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.

Swati Verma

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Plant Genome Research (NIPGR), New Delhi, India.

Elisa Baldelli

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA, USA.

Emanuel F Petricoin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA, USA.
  • School of Systems Biology, George Mason University, Manassas, VA, USA.

Mariaelena Pierobon

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA, USA.
  • School of Systems Biology, George Mason University, Manassas, VA, USA.

Leonie Selbach

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Computer Science, Faculty of Mathematics, Ruhr University Bochum, Bochum, Germany. leonie.selbach@rub.de.
  • Center for Protein Diagnostics, Ruhr University Bochum, Bochum, Germany. leonie.selbach@rub.de.
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Sources (10000 au total)

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Shift work is inevitable for nurses in intensive care units. Various studies explored nurses' fatigue in multiple hospital wards. However, few studies focused on fatigue among nurses in intensive care... To determine the association between shift work schedules, compensatory sleep, work-family conflict, and fatigue of shift-working nurses in critical care units.... A descriptive cross-sectional multi-center study was conducted in March 2022 among intensive care nurses from five hospitals.... Data were collected by online survey, including self-designed demographic questions, the Fatigue Scale-14, the Chinese adult daytime sleepiness scale, and the work-family scale. Pearson correlation wa... A total of 326 nurses responded to the survey with an effective response rate of 74.9%. The mean scores of physical fatigue and mental fatigue were 6.80 and 3.72, respectively. The bivariate analyses ... Nurses with higher work-family conflict, daytime sleepiness, and working 12-h shifts have higher levels of physical fatigue. Higher work-family conflict, shorter sleep duration after night shifts, and... Nursing managers and nurses should consider work-family factors and compensatory sleep in their efforts to reduce fatigue. It is necessary to strengthen work-supporting strategies and compensatory sle...

Shift work schedule and damage to nursing workers' health at Brazilian public hospital.

to compare work-related damage between the day and night shifts of nursing workers in at a public hospital.... a cross-sectional, and correlational study, conducted with 308 nursing workers from a Brazilian public hospital. Data collection took place from September 2017 to April 2018 using self-administered qu... during the day shift, the variables that most influenced nursing professionals' health were body pain, headache, back pain, legs pain, and sleep disorders. When comparing the shifts, it was identified... the results showed a greater influence of the day shift on the health of professionals who work in a hospital environment. Job tenure influences psychological damage....

Association between Shift Work Schedules and Cardiovascular Events in a Multi-Ethnic Cohort.

Shift work is known to increase the risk of cardiometabolic diseases and mortality. We investigate the relationship between shift work schedules and cardiometabolic risk factors (smoking, hypertension... 2469 participants from the Singapore-based Multi-Ethnic Cohort underwent physical and clinical assessments. Shift work schedules (morning, evening, night, and mixed) were assessed using a validated qu... Among shift workers, night shift workers had a significantly higher prevalence of smoking (54.5%), diabetes (27.3%), and cardiovascular events (14.1%). Compared to non-shift workers, workers in the ni... This study found that shift schedules and shift duration were most strongly associated with smoking status after covariate adjustments (age, gender, ethnicity, socioeconomic status, and work arrangeme...

Life satisfaction and job and personal resources among public workers with non-standard work schedules.

While the link between non-standard work schedules and poor health outcomes is established, few studies have examined how resources both in and outside of work can support the well-being of workers wi... Using a cross-sectional survey, we assessed the association between one facet of well-being, life satisfaction, and job and personal resources. In 2019, an electronic survey was administered to two un... Of the 316 workers surveyed, the majority were male (86%), White (68%), and reported positive life satisfaction (56%). In multivariate models, the prevalence of positive life satisfaction was higher i... Employers should consider increasing work recognition, as well as improving schedule fit, financial well-being, and overall good health in support of worker life satisfaction and ultimately well-being...