Titre : Sécurité chimique

Sécurité chimique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

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Sources (10000 au total)

Advancing prognostic precision in pulmonary embolism: A clinical and laboratory-based artificial intelligence approach for enhanced early mortality risk stratification.

Acute pulmonary embolism (PE) is a critical medical emergency that necessitates prompt identification and intervention. Accurate prognostication of early mortality is vital for recognizing patients at... To devise an ML algorithm for early mortality prediction in PE patients by employing clinical and laboratory variables.... This study utilized diverse oversampling techniques to improve the performance of various machine learning models including ANN, SVM, DT, RF, and AdaBoost for early mortality prediction. Appropriate o... The findings indicated that the RF model with random oversampling exhibited superior performance among the five models assessed, achieving elevated accuracy and precision alongside high recall for pre... The suggested ML technique can efficiently prognosticate mortality in patients afflicted with acute PE. The RF model with random oversampling can aid healthcare professionals in making well-informed d...