Titre : Bases de données pharmaceutiques

Bases de données pharmaceutiques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Facilities and Services Utilization

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier un médicament dans une base de données ?

Utilisez le nom commercial, le principe actif ou le code ATC pour rechercher.
Bases de données pharmaceutiques Médicaments
#2

Quelles informations sont disponibles sur les effets secondaires ?

Les bases fournissent des listes d'effets indésirables et leur fréquence.
Effets indésirables Pharmacovigilance
#3

Comment vérifier les interactions médicamenteuses ?

Consultez les sections dédiées aux interactions dans les bases de données.
Interactions médicamenteuses Bases de données pharmaceutiques
#4

Peut-on trouver des informations sur les médicaments génériques ?

Oui, les bases de données incluent des informations sur les équivalents génériques.
Médicaments génériques Pharmacie
#5

Comment évaluer l'efficacité d'un médicament ?

Recherchez des études cliniques et des revues systématiques dans les bases.
Efficacité des médicaments Essais cliniques

Symptômes 5

#1

Où trouver des informations sur les symptômes liés à un médicament ?

Les bases de données listent les symptômes associés aux effets secondaires.
Symptômes Effets indésirables
#2

Comment les symptômes sont-ils classés dans les bases ?

Ils sont souvent classés par système corporel ou par fréquence d'apparition.
Classification des symptômes Bases de données pharmaceutiques
#3

Les bases fournissent-elles des exemples de symptômes ?

Oui, elles incluent des exemples pour chaque médicament et ses effets.
Exemples de symptômes Pharmacovigilance
#4

Comment les symptômes sont-ils liés aux médicaments ?

Les bases établissent des liens entre médicaments et symptômes rapportés.
Rapports de symptômes Médicaments
#5

Peut-on trouver des symptômes rares dans les bases ?

Oui, les bases documentent également des effets indésirables rares.
Effets indésirables rares Bases de données pharmaceutiques

Prévention 5

#1

Les bases fournissent-elles des conseils de prévention ?

Oui, elles incluent des recommandations pour éviter les effets indésirables.
Prévention des effets indésirables Pharmacovigilance
#2

Comment prévenir les interactions médicamenteuses ?

Consultez les bases pour identifier les médicaments à éviter ensemble.
Prévention des interactions Bases de données pharmaceutiques
#3

Y a-t-il des recommandations pour les populations à risque ?

Oui, les bases fournissent des conseils spécifiques pour les groupes vulnérables.
Populations à risque Pharmacothérapie
#4

Comment les bases aident-elles à la prévention des maladies ?

Elles offrent des informations sur les médicaments préventifs et leur utilisation.
Prévention des maladies Médicaments préventifs
#5

Peut-on trouver des stratégies de prévention dans les bases ?

Oui, elles incluent des stratégies basées sur des données probantes pour la prévention.
Stratégies de prévention Bases de données pharmaceutiques

Traitements 5

#1

Comment rechercher des traitements dans une base de données ?

Utilisez des mots-clés comme le nom du médicament ou la pathologie traitée.
Traitements médicamenteux Bases de données pharmaceutiques
#2

Les bases incluent-elles des protocoles de traitement ?

Oui, elles fournissent des recommandations et des protocoles basés sur des preuves.
Protocoles de traitement Pharmacothérapie
#3

Comment comparer l'efficacité de différents traitements ?

Consultez les études comparatives et les méta-analyses disponibles.
Comparaison des traitements Efficacité des médicaments
#4

Peut-on trouver des alternatives aux traitements ?

Oui, les bases proposent souvent des alternatives thérapeutiques.
Alternatives thérapeutiques Pharmacothérapie
#5

Comment les traitements sont-ils mis à jour dans les bases ?

Les bases sont régulièrement mises à jour avec les dernières recherches et recommandations.
Mise à jour des traitements Bases de données pharmaceutiques

Complications 5

#1

Comment identifier les complications liées à un médicament ?

Les bases de données listent les complications possibles et leur fréquence.
Complications médicamenteuses Effets indésirables
#2

Les bases fournissent-elles des études de cas sur les complications ?

Oui, elles incluent des études de cas documentant des complications spécifiques.
Études de cas Complications
#3

Comment les complications sont-elles signalées dans les bases ?

Elles sont souvent signalées par des professionnels de santé et des patients.
Signalement des complications Pharmacovigilance
#4

Peut-on trouver des statistiques sur les complications ?

Oui, les bases fournissent des données statistiques sur la fréquence des complications.
Statistiques des complications Bases de données pharmaceutiques
#5

Comment prévenir les complications médicamenteuses ?

Les bases offrent des recommandations pour minimiser les risques de complications.
Prévention des complications Pharmacovigilance

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés aux médicaments ?

Les bases identifient des facteurs comme l'âge, le sexe et les comorbidités.
Facteurs de risque Pharmacothérapie
#2

Comment les bases évaluent-elles les facteurs de risque ?

Elles utilisent des études épidémiologiques et des données cliniques pour évaluer.
Épidémiologie Facteurs de risque
#3

Peut-on trouver des recommandations sur les facteurs de risque ?

Oui, les bases fournissent des recommandations pour gérer les facteurs de risque.
Recommandations cliniques Bases de données pharmaceutiques
#4

Comment les facteurs de risque influencent-ils le traitement ?

Ils peuvent modifier le choix du médicament et la posologie recommandée.
Influence des facteurs de risque Pharmacothérapie
#5

Les bases incluent-elles des informations sur les facteurs de risque environnementaux ?

Oui, elles peuvent inclure des facteurs environnementaux influençant l'efficacité.
Facteurs environnementaux Pharmacothérapie
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 30/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Michele B Kaufman

5 publications dans cette catégorie

Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Konstantinos Vezertzis

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.

George I Lambrou

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.
  • First Department of Pediatrics, Choremeio Research Laboratory, National and Kapodistrian University of Athens, Thivon & Levadeias 8, 11527, Goudi, Athens, Greece.

Dimitrios Koutsouris

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.

Piotr Ozieranski

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Social and Policy Sciences, University of Bath, Bath, United Kingdom.

Shai Mulinari

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Sociology, Lund University, Lund, Sweden.

Kazuki Kushida

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Showa Pharmaceutical University.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Masayoshi Hirohara

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Mary Choy

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Maitane Alzola-Andrés

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Pharmacy, NanoBioCel Group, Laboratory of Pharmaceutics, School of Pharmacy, University of the Basque Country UPV/EHU, Paseo de la Universidad 7, 01006, Vitoria-Gasteiz, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Saioa Domingo-Echaburu

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Osakidetza Basque Health Service, Debagoiena Integrated Health Organisation, Pharmacy Service, Nafarroa Hiribidea 16, 20500, Arrasate, Gipuzkoa, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Yolanda Segura

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Chemical and Environmental Technology Department, University Rey Juan Carlos, Avenida Tulipan s/n, 28933, Mostoles, Madrid, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Yolanda Valcárcel

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Health and Environment Risk Assessment Group, (RiSAMA), University Rey Juan Carlos, Avda Tulipán sn, Móstoles, Madrid, Spain.
  • Department of Medical Specialties and Public Health, Faculty of Health Sciences, Rey Juan Carlos University, Avda. Atenas s/n, 28922 Alcorcón, Madrid, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Gorka Orive

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • NanoBioCel Group, Laboratory of Pharmaceutics, School of Pharmacy, University of the Basque Country UPV/EHU, Paseo de la Universidad 7, 01006, Vitoria-Gasteiz, Spain.
  • Biomedical Research Networking Centre in Bioengineering, Biomaterials and Nanomedicine (CIBER-BBN), Vitoria-Gasteiz, Spain.
  • University Institute for Regenerative Medicine and Oral Implantology - UIRMI (UPV/EHU-Fundación Eduardo Anitua), Vitoria, Spain.
  • Bioaraba, NanoBioCel Research Group, Vitoria-Gasteiz, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Unax Lertxundi

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Bioaraba Health Research Institute, Osakidetza Basque Health Service, Araba Mental Health Network, Araba Psychiatric Hospital, Pharmacy Service, c/Alava 43, 01006, Vitoria-Gasteiz, Álava, Spain. unax.lertxundietxebarria@osakidetza.net.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Patricia Parris

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pfizer Worldwide Research, Development and Medical, Sandwich, UK; patricia.parris@pfizer.com.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Geraldine Whelan

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Affiliations :
  • GlaxoSmithKline, Ware, UK.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Anders Burild

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Affiliations :
  • Novo Nordisk A/S, Safety Sciences and Imaging, Malov, Denmark.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Jessica Whritenour

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Affiliations :
  • Pfizer Worldwide Research, Development and Medical, Groton, CT, USA.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Uma Bruen

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Affiliations :
  • Organon USA Inc., Jersey City, NJ, USA.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Sources (10000 au total)

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Constructing and validating a theoretical model of relationships between dental services use and socioeconomic characteristics, oral health status, primary care coverage, and public dental services.... The first stage of the study consisted of developing a theoretical-conceptual model to demonstrate the expected relationships between variables based on the literature. In the second stage, we tested ... This study successfully defined a theoretical model that explains the systematic relationships involving public dental services utilization. Socioeconomic status was negatively associated with oral he... The identified relationships, establishing a theoretical basis for further investigations, also provide evidence of a public access policy's effect on oral health services on equity, supporting the co...

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Factors affecting oral and dental services` utilization among Elderly: a scoping review.

Regular use of oral and dental services by the elderly is one of the important factors in reducing oral and dental diseases. This study aimed to identify the factors affecting oral and dental services... The published articles on the factors affecting oral and dental services` utilization among elderly were found through a scoping search and using related keywords in PubMed, Scopus, Embase, and Web of... Among the 2381 articles retrieved from the databases, forty-two were extracted. The factors affecting oral and dental services` utilization among elderly were classified into five main components as f... Equitable utilization of oral and dental services is the right of all members of the society, especially the elderly. Therefore, it is necessary to provide the elderly with suitable conditions to util...

Traditional health services utilization in rural Indonesia: does socioeconomic status matter?

The presence of traditional health services (THS) is expected by governments to fill the lack of modern health facilities available in rural areas. Also, the proportion of poor people in rural areas h... This cross-sectional study analyzed data from the 2018 Indonesian Basic Health Survey. The study analyzed 357 556 adults (age ≥15 years), examining age, gender, marital status, education, and occup... The results show that those with lower SES were 1.111 times more likely to utilize THS than those with the lowest SES (adjusted odds ratio (AOR) 1.111; 95% confidence interval (CI) 1.085-1.137). Those... The study concluded that SES status relates to THS utilization in rural Indonesia. All SES levels are more likely than those with the lowest SES to utilize the THS in rural Indonesia. The results indi...

Demographic differences in services utilization across in-person (2019), telehealth (2020), and hybrid (2021) outpatient substance use services in New York.

Many outpatient substance use programs have experienced in-person, remote/telehealth, and hybrid models of care since the 2020 Covid-19 Pandemic. Changes in treatment models naturally affect service u... We employed a retrospective, observational, longitudinal, cohort design to explore differences in demographic characteristics and service utilization among patients receiving in-person, remote, or hyb... Patients discharged in 2021 (hybrid) had significantly more median total treatment visits (M = 26, p ≤ 0.0005), a longer course of treatment (M = 154.5 days, p ≤ 0.0001), and more individual counselin... During hybrid treatment in 2021, patients from a wider range of ethnoracial backgrounds were admitted and retained in care, patients with higher socioeconomic status (who were previously less likely t...

The effect of polypharmacy on healthcare services utilization in older adults with comorbidities: a retrospective cohort study.

Older adults are more prone to increasing comorbidities and polypharmacy. Polypharmacy is associated with inappropriate prescribing and an increased risk of adverse effects. This study examined the ef... This is a retrospective cohort study. Community-dwelling older adults aged ≥ 65 years were selected from the primary care patient cohort database of the ambulatory clinics of the Department of Family ... A total of 496 patients were analyzed. Comorbidities were present in all patients, with 22.8% (113) of patients having mild to moderate comorbidity and 77.2% (383) of patients having severe comorbidit... The increasing prevalence of polypharmacy amongst the geriatric population with comorbidity is associated with an increase in HSU outcomes. As such, frequent medication revisions in a holistic, multi-...

War and Health Care Services Utilization for Chronic Diseases in Rural and Semiurban Areas of Tigray, Ethiopia.

The war in Tigray, Ethiopia, has disrupted the health care system of the region. However, its association with health care services disruption for chronic diseases has not been well documented.... To assess the association of the war with the utilization of health care services for patients with chronic diseases.... Of 135 primary health care facilities, a registry-based cross-sectional study was conducted on 44 rural and semiurban facilities of Tigray. Data on health services utilization were extracted for patie... Records on the number of follow-up, laboratory tests, and patients undergoing treatment of the aforementioned chronic diseases were counted during the prewar and war periods.... Of 4645 records of patients with chronic diseases undergoing treatment during the prewar period, 998 records (21%) indicated having treatment during the war period. Compared with the prewar period, 59... This study found that the war in Tigray has resulted in critical health care service disruption and high loss to follow-up for patients with chronic disease, likely leading to increased morbidity and ...

Girl child marriage and its association with maternal healthcare services utilization in sub-Saharan Africa.

Previous studies on child marriage have revealed its association with adverse health behaviors and outcomes, such as increased fertility, reduced modern family planning, less safe delivery, mental hea... We utilized data from 29 sub-Saharan African countries' Demographic and Health Surveys conducted between 2010 and 2018. A total of 36,215 childbearing young women between the ages of 20-24 years const... Young women who experienced child marriage were less likely to have ≥4 antenatal care visits during pregnancy [cOR = 0.60, CI = 0.57-0.63] compared to those who did not experience child marriage, and ... Our study found child marriage to be a major contributor to the low use of maternal healthcare services, including antenatal care visit and the use of skilled birth attendance during child delivery. H...