Titre : Bases de données pharmaceutiques

Bases de données pharmaceutiques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Health Workforce

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier un médicament dans une base de données ?

Utilisez le nom commercial, le principe actif ou le code ATC pour rechercher.
Bases de données pharmaceutiques Médicaments
#2

Quelles informations sont disponibles sur les effets secondaires ?

Les bases fournissent des listes d'effets indésirables et leur fréquence.
Effets indésirables Pharmacovigilance
#3

Comment vérifier les interactions médicamenteuses ?

Consultez les sections dédiées aux interactions dans les bases de données.
Interactions médicamenteuses Bases de données pharmaceutiques
#4

Peut-on trouver des informations sur les médicaments génériques ?

Oui, les bases de données incluent des informations sur les équivalents génériques.
Médicaments génériques Pharmacie
#5

Comment évaluer l'efficacité d'un médicament ?

Recherchez des études cliniques et des revues systématiques dans les bases.
Efficacité des médicaments Essais cliniques

Symptômes 5

#1

Où trouver des informations sur les symptômes liés à un médicament ?

Les bases de données listent les symptômes associés aux effets secondaires.
Symptômes Effets indésirables
#2

Comment les symptômes sont-ils classés dans les bases ?

Ils sont souvent classés par système corporel ou par fréquence d'apparition.
Classification des symptômes Bases de données pharmaceutiques
#3

Les bases fournissent-elles des exemples de symptômes ?

Oui, elles incluent des exemples pour chaque médicament et ses effets.
Exemples de symptômes Pharmacovigilance
#4

Comment les symptômes sont-ils liés aux médicaments ?

Les bases établissent des liens entre médicaments et symptômes rapportés.
Rapports de symptômes Médicaments
#5

Peut-on trouver des symptômes rares dans les bases ?

Oui, les bases documentent également des effets indésirables rares.
Effets indésirables rares Bases de données pharmaceutiques

Prévention 5

#1

Les bases fournissent-elles des conseils de prévention ?

Oui, elles incluent des recommandations pour éviter les effets indésirables.
Prévention des effets indésirables Pharmacovigilance
#2

Comment prévenir les interactions médicamenteuses ?

Consultez les bases pour identifier les médicaments à éviter ensemble.
Prévention des interactions Bases de données pharmaceutiques
#3

Y a-t-il des recommandations pour les populations à risque ?

Oui, les bases fournissent des conseils spécifiques pour les groupes vulnérables.
Populations à risque Pharmacothérapie
#4

Comment les bases aident-elles à la prévention des maladies ?

Elles offrent des informations sur les médicaments préventifs et leur utilisation.
Prévention des maladies Médicaments préventifs
#5

Peut-on trouver des stratégies de prévention dans les bases ?

Oui, elles incluent des stratégies basées sur des données probantes pour la prévention.
Stratégies de prévention Bases de données pharmaceutiques

Traitements 5

#1

Comment rechercher des traitements dans une base de données ?

Utilisez des mots-clés comme le nom du médicament ou la pathologie traitée.
Traitements médicamenteux Bases de données pharmaceutiques
#2

Les bases incluent-elles des protocoles de traitement ?

Oui, elles fournissent des recommandations et des protocoles basés sur des preuves.
Protocoles de traitement Pharmacothérapie
#3

Comment comparer l'efficacité de différents traitements ?

Consultez les études comparatives et les méta-analyses disponibles.
Comparaison des traitements Efficacité des médicaments
#4

Peut-on trouver des alternatives aux traitements ?

Oui, les bases proposent souvent des alternatives thérapeutiques.
Alternatives thérapeutiques Pharmacothérapie
#5

Comment les traitements sont-ils mis à jour dans les bases ?

Les bases sont régulièrement mises à jour avec les dernières recherches et recommandations.
Mise à jour des traitements Bases de données pharmaceutiques

Complications 5

#1

Comment identifier les complications liées à un médicament ?

Les bases de données listent les complications possibles et leur fréquence.
Complications médicamenteuses Effets indésirables
#2

Les bases fournissent-elles des études de cas sur les complications ?

Oui, elles incluent des études de cas documentant des complications spécifiques.
Études de cas Complications
#3

Comment les complications sont-elles signalées dans les bases ?

Elles sont souvent signalées par des professionnels de santé et des patients.
Signalement des complications Pharmacovigilance
#4

Peut-on trouver des statistiques sur les complications ?

Oui, les bases fournissent des données statistiques sur la fréquence des complications.
Statistiques des complications Bases de données pharmaceutiques
#5

Comment prévenir les complications médicamenteuses ?

Les bases offrent des recommandations pour minimiser les risques de complications.
Prévention des complications Pharmacovigilance

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés aux médicaments ?

Les bases identifient des facteurs comme l'âge, le sexe et les comorbidités.
Facteurs de risque Pharmacothérapie
#2

Comment les bases évaluent-elles les facteurs de risque ?

Elles utilisent des études épidémiologiques et des données cliniques pour évaluer.
Épidémiologie Facteurs de risque
#3

Peut-on trouver des recommandations sur les facteurs de risque ?

Oui, les bases fournissent des recommandations pour gérer les facteurs de risque.
Recommandations cliniques Bases de données pharmaceutiques
#4

Comment les facteurs de risque influencent-ils le traitement ?

Ils peuvent modifier le choix du médicament et la posologie recommandée.
Influence des facteurs de risque Pharmacothérapie
#5

Les bases incluent-elles des informations sur les facteurs de risque environnementaux ?

Oui, elles peuvent inclure des facteurs environnementaux influençant l'efficacité.
Facteurs environnementaux Pharmacothérapie
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 30/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Michele B Kaufman

5 publications dans cette catégorie

Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Konstantinos Vezertzis

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.

George I Lambrou

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.
  • First Department of Pediatrics, Choremeio Research Laboratory, National and Kapodistrian University of Athens, Thivon & Levadeias 8, 11527, Goudi, Athens, Greece.

Dimitrios Koutsouris

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.

Piotr Ozieranski

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Social and Policy Sciences, University of Bath, Bath, United Kingdom.

Shai Mulinari

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Sociology, Lund University, Lund, Sweden.

Kazuki Kushida

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Showa Pharmaceutical University.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Masayoshi Hirohara

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Mary Choy

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Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Maitane Alzola-Andrés

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Affiliations :
  • School of Pharmacy, NanoBioCel Group, Laboratory of Pharmaceutics, School of Pharmacy, University of the Basque Country UPV/EHU, Paseo de la Universidad 7, 01006, Vitoria-Gasteiz, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Saioa Domingo-Echaburu

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Osakidetza Basque Health Service, Debagoiena Integrated Health Organisation, Pharmacy Service, Nafarroa Hiribidea 16, 20500, Arrasate, Gipuzkoa, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Yolanda Segura

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Chemical and Environmental Technology Department, University Rey Juan Carlos, Avenida Tulipan s/n, 28933, Mostoles, Madrid, Spain.
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Yolanda Valcárcel

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Health and Environment Risk Assessment Group, (RiSAMA), University Rey Juan Carlos, Avda Tulipán sn, Móstoles, Madrid, Spain.
  • Department of Medical Specialties and Public Health, Faculty of Health Sciences, Rey Juan Carlos University, Avda. Atenas s/n, 28922 Alcorcón, Madrid, Spain.
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Gorka Orive

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • NanoBioCel Group, Laboratory of Pharmaceutics, School of Pharmacy, University of the Basque Country UPV/EHU, Paseo de la Universidad 7, 01006, Vitoria-Gasteiz, Spain.
  • Biomedical Research Networking Centre in Bioengineering, Biomaterials and Nanomedicine (CIBER-BBN), Vitoria-Gasteiz, Spain.
  • University Institute for Regenerative Medicine and Oral Implantology - UIRMI (UPV/EHU-Fundación Eduardo Anitua), Vitoria, Spain.
  • Bioaraba, NanoBioCel Research Group, Vitoria-Gasteiz, Spain.
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Unax Lertxundi

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Affiliations :
  • Bioaraba Health Research Institute, Osakidetza Basque Health Service, Araba Mental Health Network, Araba Psychiatric Hospital, Pharmacy Service, c/Alava 43, 01006, Vitoria-Gasteiz, Álava, Spain. unax.lertxundietxebarria@osakidetza.net.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Patricia Parris

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Affiliations :
  • Pfizer Worldwide Research, Development and Medical, Sandwich, UK; patricia.parris@pfizer.com.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Geraldine Whelan

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Affiliations :
  • GlaxoSmithKline, Ware, UK.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Anders Burild

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Affiliations :
  • Novo Nordisk A/S, Safety Sciences and Imaging, Malov, Denmark.
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Jessica Whritenour

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Affiliations :
  • Pfizer Worldwide Research, Development and Medical, Groton, CT, USA.
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Uma Bruen

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Affiliations :
  • Organon USA Inc., Jersey City, NJ, USA.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

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As the 2016 Global Strategy on Human Resources for Health: Workforce 2030 (GSHRH) outlines, health systems can only function with health workforce (HWF). Bangladesh is committed to achieving universal... The health labour market analysis (HLMA) framework for UHC cited in the GSHRH was adopted to analyse the supply, need and demand of all health workers in Bangladesh. Government's information systems p... The density of doctors, nurses and midwives in Bangladesh was only 9.9 per 10 000 population, well below the indicative sustainable development goals index threshold of 44.5 outlined in the GSHRH. Con... Bangladesh is making progress on many of the milestones of the GSHRH, notably, the establishment of the HWF unit and reporting through the national health workforce accounts. However, particular inves...

Health workforce governance and professions: a re-analysis of New Zealand's primary care workforce policy actors.

This article contributes to the health workforce planning literature by exploring the dynamics of health professions in New Zealand's Primary Care sector and deriving broad lessons for an internationa... Using the infrequently reported health workforce policy tool, actor analysis, a reanalysis of previously collected data is undertaken using an actor-based framework for the study of professionalism. T... In the four-actor model, the Organised user actor is found to be most influential, while the others are found to be dependent. In the five-actor model, the Medical and Nurse professions are individual... These results reflect the professions' potential to influence New Zealand's Primary Care sector, indicating their power and influence over a range of policy and reform measures. As such, the four less...

Working conditions of the clinical health workforce in the public health facilities in Bangladesh.

The COVID-19 pandemic has highlighted the importance of a well-equipped and supported healthcare workforce, and Bangladesh still faces challenges in providing adequate and well-equipped healthcare ser... The study followed a cross-sectional study design and collected primary data adopting a quantitative method. A total of 319 clinical workforces from four districts and eight sub-districts were randoml... The study found that the working conditions of clinical health workers in primary and secondary healthcare facilities in Bangladesh were quite poor (3.40), with almost two-thirds of respondents showin... The study highlights the poor working conditions of clinical health workers in public health facilities in Bangladesh. It recommends that policymakers should prioritize improving working conditions by...