Bases de données pharmaceutiques : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Databases, Pharmaceutical
Descriptor UI:D062313
Tree Number:L01.470.750.750.400
Termes MeSH sélectionnés :
Likelihood Functions
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Bases de données pharmaceutiques : Questions médicales les plus fréquentes",
"headline": "Bases de données pharmaceutiques : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements",
"description": "Guide complet et accessible sur les Bases de données pharmaceutiques : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.",
"datePublished": "2024-02-05",
"dateModified": "2025-04-30",
"inLanguage": "fr",
"medicalAudience": [
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Grand public",
"audienceType": "Patient",
"healthCondition": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Bases de données pharmaceutiques"
},
"suggestedMinAge": 18,
"suggestedGender": "unisex"
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Médecins",
"audienceType": "Physician",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "France"
}
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Chercheurs",
"audienceType": "Researcher",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "International"
}
}
],
"reviewedBy": {
"@type": "Person",
"name": "Dr Olivier Menir",
"jobTitle": "Expert en Médecine",
"description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale",
"url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html",
"alumniOf": {
"@type": "EducationalOrganization",
"name": "Université Paris Descartes"
}
},
"isPartOf": {
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Bases de données factuelles",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D016208",
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Bases de données factuelles",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D016208",
"codingSystem": "MeSH"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "MeSH Tree",
"value": "L01.470.750.750"
}
}
},
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Bases de données pharmaceutiques",
"alternateName": "Databases, Pharmaceutical",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D062313",
"codingSystem": "MeSH"
}
},
"author": [
{
"@type": "Person",
"name": "Michele B Kaufman",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Michele%20B%20Kaufman",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": ""
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Konstantinos Vezertzis",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Konstantinos%20Vezertzis",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "George I Lambrou",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/George%20I%20Lambrou",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Dimitrios Koutsouris",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Dimitrios%20Koutsouris",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Piotr Ozieranski",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Piotr%20Ozieranski",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Department of Social and Policy Sciences, University of Bath, Bath, United Kingdom."
}
}
],
"citation": [
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Penalized maximum likelihood inference under the mixture cure model in sparse data.",
"datePublished": "2023-03-25",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/36964996",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1002/sim.9715"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "A progressive three-state model to estimate time to cancer: a likelihood-based approach.",
"datePublished": "2022-06-27",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/35761181",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1186/s12874-022-01645-2"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Neural networks underlying visual illusions: An activation likelihood estimation meta-analysis.",
"datePublished": "2023-08-15",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37591478",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1016/j.neuroimage.2023.120335"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Semiparametric pseudo-score and pseudo-likelihood for evaluating correlate of protection in vaccine trials.",
"datePublished": "2023-05-29",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37248751",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1002/sim.9807"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Likelihood-based signal and noise analysis for docking of models into cryo-EM maps.",
"datePublished": "2023-03-15",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/36920335",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1107/S2059798323001596"
}
}
],
"breadcrumb": {
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [
{
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"name": "questionsmedicales.fr",
"item": "https://questionsmedicales.fr"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 2,
"name": "Sciences de l'information",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D007254"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 3,
"name": "Mémorisation et recherche des informations",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D016247"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 4,
"name": "Bases de données comme sujet",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D019992"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 5,
"name": "Bases de données factuelles",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D016208"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 6,
"name": "Bases de données pharmaceutiques",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062313"
}
]
}
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Article complet : Bases de données pharmaceutiques - Questions et réponses",
"headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Bases de données pharmaceutiques",
"description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.",
"datePublished": "2025-05-16",
"inLanguage": "fr",
"hasPart": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Diagnostic",
"headline": "Diagnostic sur Bases de données pharmaceutiques",
"description": "Comment identifier un médicament dans une base de données ?\nQuelles informations sont disponibles sur les effets secondaires ?\nComment vérifier les interactions médicamenteuses ?\nPeut-on trouver des informations sur les médicaments génériques ?\nComment évaluer l'efficacité d'un médicament ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062313?mesh_terms=Likelihood+Functions&page=5#section-diagnostic"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Symptômes",
"headline": "Symptômes sur Bases de données pharmaceutiques",
"description": "Où trouver des informations sur les symptômes liés à un médicament ?\nComment les symptômes sont-ils classés dans les bases ?\nLes bases fournissent-elles des exemples de symptômes ?\nComment les symptômes sont-ils liés aux médicaments ?\nPeut-on trouver des symptômes rares dans les bases ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062313?mesh_terms=Likelihood+Functions&page=5#section-symptômes"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Prévention",
"headline": "Prévention sur Bases de données pharmaceutiques",
"description": "Les bases fournissent-elles des conseils de prévention ?\nComment prévenir les interactions médicamenteuses ?\nY a-t-il des recommandations pour les populations à risque ?\nComment les bases aident-elles à la prévention des maladies ?\nPeut-on trouver des stratégies de prévention dans les bases ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062313?mesh_terms=Likelihood+Functions&page=5#section-prévention"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Traitements",
"headline": "Traitements sur Bases de données pharmaceutiques",
"description": "Comment rechercher des traitements dans une base de données ?\nLes bases incluent-elles des protocoles de traitement ?\nComment comparer l'efficacité de différents traitements ?\nPeut-on trouver des alternatives aux traitements ?\nComment les traitements sont-ils mis à jour dans les bases ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062313?mesh_terms=Likelihood+Functions&page=5#section-traitements"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Complications",
"headline": "Complications sur Bases de données pharmaceutiques",
"description": "Comment identifier les complications liées à un médicament ?\nLes bases fournissent-elles des études de cas sur les complications ?\nComment les complications sont-elles signalées dans les bases ?\nPeut-on trouver des statistiques sur les complications ?\nComment prévenir les complications médicamenteuses ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062313?mesh_terms=Likelihood+Functions&page=5#section-complications"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Facteurs de risque",
"headline": "Facteurs de risque sur Bases de données pharmaceutiques",
"description": "Quels facteurs de risque sont associés aux médicaments ?\nComment les bases évaluent-elles les facteurs de risque ?\nPeut-on trouver des recommandations sur les facteurs de risque ?\nComment les facteurs de risque influencent-ils le traitement ?\nLes bases incluent-elles des informations sur les facteurs de risque environnementaux ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062313?mesh_terms=Likelihood+Functions&page=5#section-facteurs de risque"
}
]
},
{
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "Comment identifier un médicament dans une base de données ?",
"position": 1,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Utilisez le nom commercial, le principe actif ou le code ATC pour rechercher."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quelles informations sont disponibles sur les effets secondaires ?",
"position": 2,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les bases fournissent des listes d'effets indésirables et leur fréquence."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment vérifier les interactions médicamenteuses ?",
"position": 3,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Consultez les sections dédiées aux interactions dans les bases de données."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Peut-on trouver des informations sur les médicaments génériques ?",
"position": 4,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, les bases de données incluent des informations sur les équivalents génériques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment évaluer l'efficacité d'un médicament ?",
"position": 5,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Recherchez des études cliniques et des revues systématiques dans les bases."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Où trouver des informations sur les symptômes liés à un médicament ?",
"position": 6,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les bases de données listent les symptômes associés aux effets secondaires."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les symptômes sont-ils classés dans les bases ?",
"position": 7,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Ils sont souvent classés par système corporel ou par fréquence d'apparition."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les bases fournissent-elles des exemples de symptômes ?",
"position": 8,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, elles incluent des exemples pour chaque médicament et ses effets."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les symptômes sont-ils liés aux médicaments ?",
"position": 9,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les bases établissent des liens entre médicaments et symptômes rapportés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Peut-on trouver des symptômes rares dans les bases ?",
"position": 10,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, les bases documentent également des effets indésirables rares."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les bases fournissent-elles des conseils de prévention ?",
"position": 11,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, elles incluent des recommandations pour éviter les effets indésirables."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment prévenir les interactions médicamenteuses ?",
"position": 12,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Consultez les bases pour identifier les médicaments à éviter ensemble."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Y a-t-il des recommandations pour les populations à risque ?",
"position": 13,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, les bases fournissent des conseils spécifiques pour les groupes vulnérables."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les bases aident-elles à la prévention des maladies ?",
"position": 14,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles offrent des informations sur les médicaments préventifs et leur utilisation."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Peut-on trouver des stratégies de prévention dans les bases ?",
"position": 15,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, elles incluent des stratégies basées sur des données probantes pour la prévention."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment rechercher des traitements dans une base de données ?",
"position": 16,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Utilisez des mots-clés comme le nom du médicament ou la pathologie traitée."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les bases incluent-elles des protocoles de traitement ?",
"position": 17,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, elles fournissent des recommandations et des protocoles basés sur des preuves."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment comparer l'efficacité de différents traitements ?",
"position": 18,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Consultez les études comparatives et les méta-analyses disponibles."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Peut-on trouver des alternatives aux traitements ?",
"position": 19,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, les bases proposent souvent des alternatives thérapeutiques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les traitements sont-ils mis à jour dans les bases ?",
"position": 20,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les bases sont régulièrement mises à jour avec les dernières recherches et recommandations."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment identifier les complications liées à un médicament ?",
"position": 21,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les bases de données listent les complications possibles et leur fréquence."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les bases fournissent-elles des études de cas sur les complications ?",
"position": 22,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, elles incluent des études de cas documentant des complications spécifiques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les complications sont-elles signalées dans les bases ?",
"position": 23,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles sont souvent signalées par des professionnels de santé et des patients."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Peut-on trouver des statistiques sur les complications ?",
"position": 24,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, les bases fournissent des données statistiques sur la fréquence des complications."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment prévenir les complications médicamenteuses ?",
"position": 25,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les bases offrent des recommandations pour minimiser les risques de complications."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels facteurs de risque sont associés aux médicaments ?",
"position": 26,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les bases identifient des facteurs comme l'âge, le sexe et les comorbidités."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les bases évaluent-elles les facteurs de risque ?",
"position": 27,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles utilisent des études épidémiologiques et des données cliniques pour évaluer."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Peut-on trouver des recommandations sur les facteurs de risque ?",
"position": 28,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, les bases fournissent des recommandations pour gérer les facteurs de risque."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les facteurs de risque influencent-ils le traitement ?",
"position": 29,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Ils peuvent modifier le choix du médicament et la posologie recommandée."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les bases incluent-elles des informations sur les facteurs de risque environnementaux ?",
"position": 30,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, elles peuvent inclure des facteurs environnementaux influençant l'efficacité."
}
}
]
}
]
}
When a study sample includes a large proportion of long-term survivors, mixture cure (MC) models that separately assess biomarker associations with long-term recurrence-free survival and time to disea...
We extend Firth-type penalized likelihood (FT-PL) developed for bias reduction in the exponential family to the Weibull-logistic MC, using the Jeffreys invariant prior. Via simulation studies based on...
In samples with relatively few events, the Firth-type penalized likelihood estimates (FT-PLEs) have mean bias closer to zero and smaller mean squared error than maximum likelihood estimates (MLEs), an...
Consistent with findings for logistic and Cox regressions, FT-PL under MC regression yields finite estimates under stringent conditions, and better bias-and-variance balance than the other two penaliz...
To optimize colorectal cancer (CRC) screening and surveillance, information regarding the time-dependent risk of advanced adenomas (AA) to develop into CRC is crucial. However, since AA are removed af...
Sixteen models were specified, with and without covariates. Parameters of the parametric time-to-event distributions from the adenoma-free state (AF) to AA and from AA to CRC were estimated simultaneo...
Estimates of the parameters of the time distributions are consistent and the 95% confidence intervals (CIs) have good coverage. For the Norwegian sample (AF: 78%, AA: 20%, CRC: 2%), a Weibull model fo...
The time-dependent risk from AA to CRC is crucial to explain differences in the outcomes of microsimulation models used for the optimization of CRC prevention. Our method allows for improving models b...
Visual illusions have long been used to study visual perception and contextual integration. Neuroimaging studies employ illusions to identify the brain regions involved in visual perception and how th...
In vaccine clinical trials, vaccine efficacy endpoint analysis is usually associated with in high cost or extended study duration, due to the generally low infection rate. Correlate of protection (CoP...
Fast, reliable docking of models into cryo-EM maps requires understanding of the errors in the maps and the models. Likelihood-based approaches to errors have proven to be powerful and adaptable in ex...
The diagnostic accuracy of multiple biomarkers in medical research is crucial for detecting diseases and predicting patient outcomes. An optimal method for combining these biomarkers is essential to m...
Pairwise maximum likelihood (PML) estimation is a promising method for multilevel models with discrete responses. Multilevel models take into account that units within a cluster tend to be more alike ...
COVID-19 country spikes have been reported at varying temporal scales as a result of differences in the disease-driving factors. Factors affecting case load and mortality rates have varied between cou...
Nonparametric maximum likelihood estimation encompasses a group of classic methods to estimate distribution-associated functions from potentially censored and truncated data, with extensive applicatio...
Maximum likelihood estimation is among the most widely-used methods for inferring phylogenetic trees from sequence data. This paper solves the problem of computing solutions to the maximum likelihood ...