Bases de données pharmaceutiques : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Databases, Pharmaceutical
Descriptor UI:D062313
Tree Number:L01.470.750.750.400
Termes MeSH sélectionnés :
Self-Injurious Behavior
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment identifier un médicament dans une base de données ?
Utilisez le nom commercial, le principe actif ou le code ATC pour rechercher.
Bases de données pharmaceutiquesMédicaments
#2
Quelles informations sont disponibles sur les effets secondaires ?
Les bases fournissent des listes d'effets indésirables et leur fréquence.
Effets indésirablesPharmacovigilance
#3
Comment vérifier les interactions médicamenteuses ?
Consultez les sections dédiées aux interactions dans les bases de données.
Interactions médicamenteusesBases de données pharmaceutiques
#4
Peut-on trouver des informations sur les médicaments génériques ?
Oui, les bases de données incluent des informations sur les équivalents génériques.
Médicaments génériquesPharmacie
#5
Comment évaluer l'efficacité d'un médicament ?
Recherchez des études cliniques et des revues systématiques dans les bases.
Efficacité des médicamentsEssais cliniques
Symptômes
5
#1
Où trouver des informations sur les symptômes liés à un médicament ?
Les bases de données listent les symptômes associés aux effets secondaires.
SymptômesEffets indésirables
#2
Comment les symptômes sont-ils classés dans les bases ?
Ils sont souvent classés par système corporel ou par fréquence d'apparition.
Classification des symptômesBases de données pharmaceutiques
#3
Les bases fournissent-elles des exemples de symptômes ?
Oui, elles incluent des exemples pour chaque médicament et ses effets.
Exemples de symptômesPharmacovigilance
#4
Comment les symptômes sont-ils liés aux médicaments ?
Les bases établissent des liens entre médicaments et symptômes rapportés.
Rapports de symptômesMédicaments
#5
Peut-on trouver des symptômes rares dans les bases ?
Oui, les bases documentent également des effets indésirables rares.
Effets indésirables raresBases de données pharmaceutiques
Prévention
5
#1
Les bases fournissent-elles des conseils de prévention ?
Oui, elles incluent des recommandations pour éviter les effets indésirables.
Prévention des effets indésirablesPharmacovigilance
#2
Comment prévenir les interactions médicamenteuses ?
Consultez les bases pour identifier les médicaments à éviter ensemble.
Prévention des interactionsBases de données pharmaceutiques
#3
Y a-t-il des recommandations pour les populations à risque ?
Oui, les bases fournissent des conseils spécifiques pour les groupes vulnérables.
Populations à risquePharmacothérapie
#4
Comment les bases aident-elles à la prévention des maladies ?
Elles offrent des informations sur les médicaments préventifs et leur utilisation.
Prévention des maladiesMédicaments préventifs
#5
Peut-on trouver des stratégies de prévention dans les bases ?
Oui, elles incluent des stratégies basées sur des données probantes pour la prévention.
Stratégies de préventionBases de données pharmaceutiques
Traitements
5
#1
Comment rechercher des traitements dans une base de données ?
Utilisez des mots-clés comme le nom du médicament ou la pathologie traitée.
Traitements médicamenteuxBases de données pharmaceutiques
#2
Les bases incluent-elles des protocoles de traitement ?
Oui, elles fournissent des recommandations et des protocoles basés sur des preuves.
Protocoles de traitementPharmacothérapie
#3
Comment comparer l'efficacité de différents traitements ?
Consultez les études comparatives et les méta-analyses disponibles.
Comparaison des traitementsEfficacité des médicaments
#4
Peut-on trouver des alternatives aux traitements ?
Oui, les bases proposent souvent des alternatives thérapeutiques.
Alternatives thérapeutiquesPharmacothérapie
#5
Comment les traitements sont-ils mis à jour dans les bases ?
Les bases sont régulièrement mises à jour avec les dernières recherches et recommandations.
Mise à jour des traitementsBases de données pharmaceutiques
Complications
5
#1
Comment identifier les complications liées à un médicament ?
Les bases de données listent les complications possibles et leur fréquence.
Complications médicamenteusesEffets indésirables
#2
Les bases fournissent-elles des études de cas sur les complications ?
Oui, elles incluent des études de cas documentant des complications spécifiques.
Études de casComplications
#3
Comment les complications sont-elles signalées dans les bases ?
Elles sont souvent signalées par des professionnels de santé et des patients.
Signalement des complicationsPharmacovigilance
#4
Peut-on trouver des statistiques sur les complications ?
Oui, les bases fournissent des données statistiques sur la fréquence des complications.
Statistiques des complicationsBases de données pharmaceutiques
#5
Comment prévenir les complications médicamenteuses ?
Les bases offrent des recommandations pour minimiser les risques de complications.
Prévention des complicationsPharmacovigilance
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque sont associés aux médicaments ?
Les bases identifient des facteurs comme l'âge, le sexe et les comorbidités.
Facteurs de risquePharmacothérapie
#2
Comment les bases évaluent-elles les facteurs de risque ?
Elles utilisent des études épidémiologiques et des données cliniques pour évaluer.
ÉpidémiologieFacteurs de risque
#3
Peut-on trouver des recommandations sur les facteurs de risque ?
Oui, les bases fournissent des recommandations pour gérer les facteurs de risque.
Recommandations cliniquesBases de données pharmaceutiques
#4
Comment les facteurs de risque influencent-ils le traitement ?
Ils peuvent modifier le choix du médicament et la posologie recommandée.
Influence des facteurs de risquePharmacothérapie
#5
Les bases incluent-elles des informations sur les facteurs de risque environnementaux ?
Oui, elles peuvent inclure des facteurs environnementaux influençant l'efficacité.
Facteurs environnementauxPharmacothérapie
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School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :
School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.
First Department of Pediatrics, Choremeio Research Laboratory, National and Kapodistrian University of Athens, Thivon & Levadeias 8, 11527, Goudi, Athens, Greece.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :
School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :
School of Pharmacy, NanoBioCel Group, Laboratory of Pharmaceutics, School of Pharmacy, University of the Basque Country UPV/EHU, Paseo de la Universidad 7, 01006, Vitoria-Gasteiz, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :
Osakidetza Basque Health Service, Debagoiena Integrated Health Organisation, Pharmacy Service, Nafarroa Hiribidea 16, 20500, Arrasate, Gipuzkoa, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :
Health and Environment Risk Assessment Group, (RiSAMA), University Rey Juan Carlos, Avda Tulipán sn, Móstoles, Madrid, Spain.
Department of Medical Specialties and Public Health, Faculty of Health Sciences, Rey Juan Carlos University, Avda. Atenas s/n, 28922 Alcorcón, Madrid, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :
NanoBioCel Group, Laboratory of Pharmaceutics, School of Pharmacy, University of the Basque Country UPV/EHU, Paseo de la Universidad 7, 01006, Vitoria-Gasteiz, Spain.
Biomedical Research Networking Centre in Bioengineering, Biomaterials and Nanomedicine (CIBER-BBN), Vitoria-Gasteiz, Spain.
University Institute for Regenerative Medicine and Oral Implantology - UIRMI (UPV/EHU-Fundación Eduardo Anitua), Vitoria, Spain.
Bioaraba, NanoBioCel Research Group, Vitoria-Gasteiz, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :
Bioaraba Health Research Institute, Osakidetza Basque Health Service, Araba Mental Health Network, Araba Psychiatric Hospital, Pharmacy Service, c/Alava 43, 01006, Vitoria-Gasteiz, Álava, Spain. unax.lertxundietxebarria@osakidetza.net.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :
Self-injurious behaviors are repetitive, persistent actions directed toward one's body that threaten or cause physical harm. These behaviors are seen within a broad spectrum of neurodevelopmental and ...
Nonsuicidal Self-Injury (NSSI), the purposeful harming of one's body tissue without suicidal intent. NSSI frequently co-occurs with other self-destructive forms of psychopathology, such as eating diso...
Nonsuicidal self-injury (NSSI) is a risk factor for suicide, yet how changes in NSSI engagement relate to suicide ideation, planning, and attempts remains largely unknown. The current study aims to fi...
Data came from a sample of 403 self-injuring young adults who completed assessments of NSSI and suicide thoughts and behaviors at baseline, 6, and 12 months. Bivariate latent growth modeling, adjustin...
The frequency of NSSI declined across the study period. The slopes of NSSI and suicide ideation were significantly correlated, suggesting individuals with sharper declines in NSSI across time also sho...
These results provide new evidence that changes in NSSI are related to subsequent changes in suicide thoughts and behaviors. Monitoring suicide risk among those with NSSI is important and treatment ai...
The delineation of the subtypes of automatically reinforced self-injurious behavior improved the utility of functional analysis results in predicting treatment efficacy. However, the mechanisms underl...
Early maladaptive schemas (EMSs) and self-harm have been firmly linked in adults, but research on these associations in adolescents remains scarce. Additionally, the links between EMSs and functions o...
The participants were recruited from first-visit 12-22-year-old adolescent patients entering specialized mental health care or pediatric care. For 118 participants, complete data were available for th...
The differences between the self-harm groups were significant for the majority of the EMSs. The stronger the EMSs were, the more severe the manifestations of self-harm. The effect sizes ranged from sm...
The present study shows that significant associations between EMSs and both self-harm thoughts and behavior exist also in adolescents. Stronger EMSs are linked to more severe self-harm. Knowledge of t...
Nonsuicidal self-injurious behavior (NSSI) is an important risk factor for future suicide attempts. Previous research has identified a number of motivations for engaging in NSSI. The aim of the presen...
The study was conducted at the largest center for non-psychotic mental disorders in Moscow. All admitted patients with both NSSI and SI completed the Russian version of the ISAS-II, underwent the Self...
A total of 614 patients were included in the study. 543 (88.4%) patients were assigned female at birth with a mean age of 24.86 (7.86) years. Factor analysis supported a two-factor structure (Intraper...
The Russian version of the ISAS-II is a valid and reliable instrument for assessing NSSI functions in a population at high risk for suicide attempts. Interpersonal functions are associated with a numb...
Performance on implicit measures of suicidality has been associated with suicidal and nonsuicidal self-injury. Despite the high prevalence of self-harm in patients with borderline personality disorder...
Forty patients with BPD and 25 healthy controls completed three implicit association tests (IATs) (Death words - Me/Others words, Self-Harm pictures - Me/Others, and Self-Harm pictures - Good/Bad word...
Patients with BPD had higher scores on all three IATs than healthy controls. The subliminal priming procedure did not reveal group differences. Correlations between implicit measures and psychopatholo...
The study was cross-sectional only, and the study had reduced power as the sample size was limited....
As expected, patients with BPD had higher scores than healthy controls on the IATs, which indicates higher implicit self-identification with self-harm and death as well as stronger implicit positive a...
Self-injurious thoughts and behaviors (SITBs) are difficult to predict, and novel risk factors must be identified. While diminished interoception is associated with SITBs cross-sectionally, the curren...
Adults (N = 43) with recent SITBs completed assessments of interoception during a baseline visit. Participants then completed biweekly assessments for 6 months in which they reported the presence and ...
Multilevel models were performed, where baseline interoceptive measures predicted presence and severity/frequency of suicidal ideation and NSSI at follow-up. The Multidimensional Assessment of Interoc...
Diminished body trust predicted both suicidal ideation and NSSI, indicating a potential shared risk pathway. However, two interoception measures (Body Listening subscale and Body Perception Questionna...
Rates of self-injurious thoughts and behaviors (SITBs) increase sharply across adolescence and remain high in young adulthood. Across 50 years of research, existing interventions for SITBs remain inef...
Self-injurious behavior (SIB) is a significant public health concern in the United States, especially among adolescents with histories of maltreatment. This study compared maltreatment characteristics...
Participants (N = 124) aged 13-17 years completed questionnaires about their maltreatment and SIB histories....
Maltreatment rates were as follows: 90% NSSI group, 76% SA group, and 40% TDC group. Adolescents in the NSSI group reported significantly higher rates of emotional neglect compared to the SA group. Ma...
Our findings help elucidate the maltreatment profiles and reasons for SIB among adolescents engaged in NSSI or SA. Specific maltreatment experiences may also influence the reasons why adolescents enga...