Titre : Bases de données pharmaceutiques

Bases de données pharmaceutiques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Visual Acuity

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier un médicament dans une base de données ?

Utilisez le nom commercial, le principe actif ou le code ATC pour rechercher.
Bases de données pharmaceutiques Médicaments
#2

Quelles informations sont disponibles sur les effets secondaires ?

Les bases fournissent des listes d'effets indésirables et leur fréquence.
Effets indésirables Pharmacovigilance
#3

Comment vérifier les interactions médicamenteuses ?

Consultez les sections dédiées aux interactions dans les bases de données.
Interactions médicamenteuses Bases de données pharmaceutiques
#4

Peut-on trouver des informations sur les médicaments génériques ?

Oui, les bases de données incluent des informations sur les équivalents génériques.
Médicaments génériques Pharmacie
#5

Comment évaluer l'efficacité d'un médicament ?

Recherchez des études cliniques et des revues systématiques dans les bases.
Efficacité des médicaments Essais cliniques

Symptômes 5

#1

Où trouver des informations sur les symptômes liés à un médicament ?

Les bases de données listent les symptômes associés aux effets secondaires.
Symptômes Effets indésirables
#2

Comment les symptômes sont-ils classés dans les bases ?

Ils sont souvent classés par système corporel ou par fréquence d'apparition.
Classification des symptômes Bases de données pharmaceutiques
#3

Les bases fournissent-elles des exemples de symptômes ?

Oui, elles incluent des exemples pour chaque médicament et ses effets.
Exemples de symptômes Pharmacovigilance
#4

Comment les symptômes sont-ils liés aux médicaments ?

Les bases établissent des liens entre médicaments et symptômes rapportés.
Rapports de symptômes Médicaments
#5

Peut-on trouver des symptômes rares dans les bases ?

Oui, les bases documentent également des effets indésirables rares.
Effets indésirables rares Bases de données pharmaceutiques

Prévention 5

#1

Les bases fournissent-elles des conseils de prévention ?

Oui, elles incluent des recommandations pour éviter les effets indésirables.
Prévention des effets indésirables Pharmacovigilance
#2

Comment prévenir les interactions médicamenteuses ?

Consultez les bases pour identifier les médicaments à éviter ensemble.
Prévention des interactions Bases de données pharmaceutiques
#3

Y a-t-il des recommandations pour les populations à risque ?

Oui, les bases fournissent des conseils spécifiques pour les groupes vulnérables.
Populations à risque Pharmacothérapie
#4

Comment les bases aident-elles à la prévention des maladies ?

Elles offrent des informations sur les médicaments préventifs et leur utilisation.
Prévention des maladies Médicaments préventifs
#5

Peut-on trouver des stratégies de prévention dans les bases ?

Oui, elles incluent des stratégies basées sur des données probantes pour la prévention.
Stratégies de prévention Bases de données pharmaceutiques

Traitements 5

#1

Comment rechercher des traitements dans une base de données ?

Utilisez des mots-clés comme le nom du médicament ou la pathologie traitée.
Traitements médicamenteux Bases de données pharmaceutiques
#2

Les bases incluent-elles des protocoles de traitement ?

Oui, elles fournissent des recommandations et des protocoles basés sur des preuves.
Protocoles de traitement Pharmacothérapie
#3

Comment comparer l'efficacité de différents traitements ?

Consultez les études comparatives et les méta-analyses disponibles.
Comparaison des traitements Efficacité des médicaments
#4

Peut-on trouver des alternatives aux traitements ?

Oui, les bases proposent souvent des alternatives thérapeutiques.
Alternatives thérapeutiques Pharmacothérapie
#5

Comment les traitements sont-ils mis à jour dans les bases ?

Les bases sont régulièrement mises à jour avec les dernières recherches et recommandations.
Mise à jour des traitements Bases de données pharmaceutiques

Complications 5

#1

Comment identifier les complications liées à un médicament ?

Les bases de données listent les complications possibles et leur fréquence.
Complications médicamenteuses Effets indésirables
#2

Les bases fournissent-elles des études de cas sur les complications ?

Oui, elles incluent des études de cas documentant des complications spécifiques.
Études de cas Complications
#3

Comment les complications sont-elles signalées dans les bases ?

Elles sont souvent signalées par des professionnels de santé et des patients.
Signalement des complications Pharmacovigilance
#4

Peut-on trouver des statistiques sur les complications ?

Oui, les bases fournissent des données statistiques sur la fréquence des complications.
Statistiques des complications Bases de données pharmaceutiques
#5

Comment prévenir les complications médicamenteuses ?

Les bases offrent des recommandations pour minimiser les risques de complications.
Prévention des complications Pharmacovigilance

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés aux médicaments ?

Les bases identifient des facteurs comme l'âge, le sexe et les comorbidités.
Facteurs de risque Pharmacothérapie
#2

Comment les bases évaluent-elles les facteurs de risque ?

Elles utilisent des études épidémiologiques et des données cliniques pour évaluer.
Épidémiologie Facteurs de risque
#3

Peut-on trouver des recommandations sur les facteurs de risque ?

Oui, les bases fournissent des recommandations pour gérer les facteurs de risque.
Recommandations cliniques Bases de données pharmaceutiques
#4

Comment les facteurs de risque influencent-ils le traitement ?

Ils peuvent modifier le choix du médicament et la posologie recommandée.
Influence des facteurs de risque Pharmacothérapie
#5

Les bases incluent-elles des informations sur les facteurs de risque environnementaux ?

Oui, elles peuvent inclure des facteurs environnementaux influençant l'efficacité.
Facteurs environnementaux Pharmacothérapie
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 30/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Michele B Kaufman

5 publications dans cette catégorie

Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Konstantinos Vezertzis

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.

George I Lambrou

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.
  • First Department of Pediatrics, Choremeio Research Laboratory, National and Kapodistrian University of Athens, Thivon & Levadeias 8, 11527, Goudi, Athens, Greece.

Dimitrios Koutsouris

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.

Piotr Ozieranski

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Social and Policy Sciences, University of Bath, Bath, United Kingdom.

Shai Mulinari

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Sociology, Lund University, Lund, Sweden.

Kazuki Kushida

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Showa Pharmaceutical University.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Masayoshi Hirohara

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Mary Choy

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Maitane Alzola-Andrés

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Pharmacy, NanoBioCel Group, Laboratory of Pharmaceutics, School of Pharmacy, University of the Basque Country UPV/EHU, Paseo de la Universidad 7, 01006, Vitoria-Gasteiz, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Saioa Domingo-Echaburu

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Osakidetza Basque Health Service, Debagoiena Integrated Health Organisation, Pharmacy Service, Nafarroa Hiribidea 16, 20500, Arrasate, Gipuzkoa, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Yolanda Segura

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Chemical and Environmental Technology Department, University Rey Juan Carlos, Avenida Tulipan s/n, 28933, Mostoles, Madrid, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Yolanda Valcárcel

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Health and Environment Risk Assessment Group, (RiSAMA), University Rey Juan Carlos, Avda Tulipán sn, Móstoles, Madrid, Spain.
  • Department of Medical Specialties and Public Health, Faculty of Health Sciences, Rey Juan Carlos University, Avda. Atenas s/n, 28922 Alcorcón, Madrid, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Gorka Orive

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • NanoBioCel Group, Laboratory of Pharmaceutics, School of Pharmacy, University of the Basque Country UPV/EHU, Paseo de la Universidad 7, 01006, Vitoria-Gasteiz, Spain.
  • Biomedical Research Networking Centre in Bioengineering, Biomaterials and Nanomedicine (CIBER-BBN), Vitoria-Gasteiz, Spain.
  • University Institute for Regenerative Medicine and Oral Implantology - UIRMI (UPV/EHU-Fundación Eduardo Anitua), Vitoria, Spain.
  • Bioaraba, NanoBioCel Research Group, Vitoria-Gasteiz, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Unax Lertxundi

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Bioaraba Health Research Institute, Osakidetza Basque Health Service, Araba Mental Health Network, Araba Psychiatric Hospital, Pharmacy Service, c/Alava 43, 01006, Vitoria-Gasteiz, Álava, Spain. unax.lertxundietxebarria@osakidetza.net.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Patricia Parris

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pfizer Worldwide Research, Development and Medical, Sandwich, UK; patricia.parris@pfizer.com.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Geraldine Whelan

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Affiliations :
  • GlaxoSmithKline, Ware, UK.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Anders Burild

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Novo Nordisk A/S, Safety Sciences and Imaging, Malov, Denmark.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Jessica Whritenour

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pfizer Worldwide Research, Development and Medical, Groton, CT, USA.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Uma Bruen

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Organon USA Inc., Jersey City, NJ, USA.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Sources (10000 au total)

Early postoperative visual acuity changes after trabeculectomy and factors affecting visual acuity.

To investigate the early visual acuity (VA) changes that occur after trabeculectomy and their reversal with recovery.... Two hundred ninety-two eyes of 292 patients after initial trabeculectomy as a standalone procedure fulfilling the following conditions were included: 1) patients with a postoperative follow-up of at l... The mean IOPs (mmHg) after trabeculectomy were significantly lower than preoperatively during the entire period (P < 0.0001). The mean corrected VA for all patients was 0.06 ± 0.17, 0.24 ± 0.38, 0.19 ... The frequency of serious vision loss was 4.45% for two or more levels of vision loss, and early postoperative VA changes after trabeculectomy may not be reversed even 3 months later. VA loss is influe...

Dichoptic and Monocular Visual Acuity in Amblyopia.

Standard-of-care assessment for children with amblyopia includes measuring amblyopic eye best-corrected visual acuity (AE BCVA) with the fellow eye occluded. By definition, this abolishes the interocu... Cross-sectional study.... Dichoptic and monocular AE BCVA of children aged 6-12 years (42 with amblyopia, 24 with recovered normal AE BCVA, 30 control) were measured. Stereoacuity, suppression, eye-hand coordination, and readi... Overall, 81% of amblyopic children had worse dichoptic than monocular AE BCVA (mean difference=0.15±0.11 logMAR; P < .0001), and 71% of children with recovered normal AE BCVA had worse dichoptic than ... Dichoptic AE BCVA deficits were worse than monocular AE BCVA deficits and were associated with reduced stereoacuity and suppression, consistent with the hypothesis that binocular dysfunction plays a r...

Comparison of Snellen Visual Acuity Measurements in Retinal Clinical Practice to Electronic ETDRS Protocol Visual Acuity Assessment.

Evaluate the differences between clinical visual acuity (VA) as recorded in medical records and electronic Early Treatment Diabetic Retinopathy Study (eETDRS) protocol VA measurements and factors affe... Retrospective chart review.... Study and fellow eyes of participants enrolled in DRCR Retina Network Protocols AC and AE (diabetic macular edema), and W (nonproliferative diabetic retinopathy) with clinical VA recorded within 3 mon... Differences and their association with patient and ocular factors were evaluated using linear mixed models with random effects for correlations within sites and participants.... Difference between VA letter scores measured by eETDRS during a study visit versus measured by Snellen during a regular clinical visit (Snellen fraction converted to eETDRS).... Data from 1016 eyes (511 participants) across 74 sites were analyzed. The mean VA measurements were 68.6 letters (Snellen equivalent 20/50) at the clinical visit and 76.3 letters (Snellen equivalent 2... On average, clinical Snellen VA is 1 to 2 lines worse than eETDRS protocol refraction and VA testing, which may partly explain why clinical practice does not always replicate clinical trial results. E... Proprietary or commercial disclosure may be found after the references....

The effect of central and peripheral luminance on visual acuity.

Lighting conditions significantly influence visual acuity (VA), visual function, and quality of life. Previous research highlighted a correlation between luminance and VA but left a gap in understandi... This study aimed to investigate the influence of both central and surrounding luminance on VA through distance VA measurements.... A dual-component lighting system was utilized, comprising a self-illuminated ETDRS chart and a skyLED system for consistent surrounding illumination. Two experimental setups were conducted: the first ... Sixty-six participants with refractive errors between 0.0 D and -2.75 D were tested under various lighting conditions. Both uncorrected refractive error (URE) and corrected refractive error (CRE) eyes... Paired t-tests were used to evaluate the statistical significance of differences in VA scores.... Experiment 1 demonstrated a significant increase in VA scores, with mean improvements of -0.120 LogMAR for URE eyes and -0.073 LogMAR for CRE eyes as chart luminance increased from 26 cd/m² to 153 cd/... This study emphasizes the significant impact of both central and peripheral luminance on VA. The introduction of the skyLED lighting system underlines the importance of optimal lighting for visual per...