Titre : Systèmes CRISPR-Cas

Systèmes CRISPR-Cas : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Self-Injurious Behavior

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier un système CRISPR-Cas ?

L'identification se fait par séquençage génétique et analyse bioinformatique.
Séquençage génétique Bioinformatique
#2

Quels tests sont utilisés pour détecter CRISPR ?

Des tests PCR et des méthodes de séquençage ciblé sont couramment utilisés.
PCR Séquençage
#3

Peut-on détecter CRISPR dans des échantillons cliniques ?

Oui, des échantillons de sang ou de tissus peuvent être analysés pour CRISPR.
Échantillons cliniques Analyse génétique
#4

Quels marqueurs génétiques sont associés à CRISPR ?

Les gènes Cas et les séquences répétées sont des marqueurs clés.
Gènes Cas Séquences répétées
#5

Comment évaluer l'efficacité de CRISPR ?

L'efficacité est évaluée par des tests de modification génétique et d'expression.
Efficacité Modification génétique

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent résulter d'une modification CRISPR ?

Les symptômes dépendent de la cible génétique, pouvant inclure des anomalies cellulaires.
Anomalies cellulaires Modification génétique
#2

Y a-t-il des effets secondaires connus de CRISPR ?

Des effets secondaires peuvent inclure des réponses immunitaires ou des mutations off-target.
Effets secondaires Mutations off-target
#3

CRISPR peut-il causer des maladies ?

Des modifications non ciblées peuvent potentiellement induire des maladies génétiques.
Maladies génétiques Modifications non ciblées
#4

Quels signes indiquent une réponse immunitaire à CRISPR ?

Des signes incluent inflammation, douleur ou réactions allergiques au site d'injection.
Réponse immunitaire Inflammation
#5

Comment surveiller les effets de CRISPR ?

La surveillance se fait par des examens cliniques réguliers et des tests génétiques.
Surveillance Examens cliniques

Prévention 5

#1

CRISPR peut-il prévenir des maladies génétiques ?

CRISPR a le potentiel de prévenir des maladies en corrigeant des mutations héréditaires.
Prévention Mutations héréditaires
#2

Comment CRISPR peut-il être utilisé en prévention ?

Il peut être utilisé pour modifier des embryons afin d'éliminer des gènes pathogènes.
Embryons Gènes pathogènes
#3

Y a-t-il des risques dans l'utilisation préventive de CRISPR ?

Des risques incluent des modifications non intentionnelles et des effets à long terme inconnus.
Risques Modifications non intentionnelles
#4

Quels protocoles de sécurité existent pour CRISPR ?

Des protocoles incluent des tests rigoureux et des évaluations éthiques avant l'application.
Protocoles de sécurité Évaluations éthiques
#5

CRISPR peut-il être utilisé pour prévenir des infections ?

Des recherches explorent l'utilisation de CRISPR pour cibler des virus et bactéries pathogènes.
Infections Virus pathogènes

Traitements 5

#1

CRISPR est-il utilisé pour traiter des maladies ?

Oui, CRISPR est exploré pour traiter des maladies génétiques et certains cancers.
Maladies génétiques Cancers
#2

Quels types de maladies peuvent être ciblés par CRISPR ?

CRISPR cible des maladies comme la drépanocytose, la fibrose kystique et certains cancers.
Drépanocytose Fibrose kystique
#3

Comment CRISPR est-il administré en traitement ?

CRISPR est généralement administré par injection dans les cellules ou tissus ciblés.
Injection Administration de médicaments
#4

Quels sont les résultats des essais cliniques avec CRISPR ?

Les essais montrent des résultats prometteurs, mais nécessitent encore des études approfondies.
Essais cliniques Résultats prometteurs
#5

CRISPR peut-il être utilisé en thérapie génique ?

Oui, CRISPR est une approche innovante en thérapie génique pour corriger des mutations.
Thérapie génique Mutations

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec CRISPR ?

Les complications incluent des réponses immunitaires, des mutations off-target et des infections.
Complications Réponses immunitaires
#2

Comment gérer les complications liées à CRISPR ?

La gestion implique un suivi médical étroit et des traitements symptomatiques appropriés.
Gestion des complications Suivi médical
#3

CRISPR peut-il entraîner des cancers ?

Des modifications non ciblées par CRISPR pourraient théoriquement induire des cancers.
Cancers Modifications non ciblées
#4

Quels tests sont nécessaires après un traitement CRISPR ?

Des tests génétiques et des examens de santé réguliers sont recommandés après traitement.
Tests génétiques Examens de santé
#5

Y a-t-il des effets à long terme de CRISPR ?

Les effets à long terme sont encore mal compris et nécessitent des études approfondies.
Effets à long terme Études approfondies

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour l'utilisation de CRISPR ?

Les facteurs incluent des antécédents médicaux, des mutations génétiques et des conditions immunitaires.
Facteurs de risque Antécédents médicaux
#2

Les personnes âgées sont-elles à risque avec CRISPR ?

Les personnes âgées peuvent avoir un risque accru en raison de la fragilité cellulaire.
Personnes âgées Fragilité cellulaire
#3

Les maladies auto-immunes augmentent-elles les risques de CRISPR ?

Oui, les maladies auto-immunes peuvent augmenter le risque de réactions indésirables.
Maladies auto-immunes Réactions indésirables
#4

Comment les antécédents familiaux influencent-ils l'utilisation de CRISPR ?

Des antécédents familiaux de maladies génétiques peuvent influencer les décisions thérapeutiques.
Antécédents familiaux Maladies génétiques
#5

Les facteurs environnementaux affectent-ils CRISPR ?

Oui, des facteurs environnementaux peuvent influencer l'efficacité et la sécurité de CRISPR.
Facteurs environnementaux Efficacité
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 21/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Vijai Singh

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biosciences, School of Science, Indrashil University, Rajpur, Mehsana, Gujarat, India. Electronic address: vijaisingh15@gmail.com.
Publications dans "Systèmes CRISPR-Cas" :

Rodolphe Barrangou

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Genomic Sciences Graduate Program, North Carolina State University, Raleigh, NC, United States; Department of Food, Bioprocessing & Nutrition Sciences, North Carolina State University, Raleigh, NC, United States. Electronic address: rbarran@ncsu.edu.

Jinzhao Long

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology, School of Public Health, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China.
Publications dans "Systèmes CRISPR-Cas" :

Shuaiyin Chen

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology, School of Public Health, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China.
Publications dans "Systèmes CRISPR-Cas" :

Guangcai Duan

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology, School of Public Health, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China.
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Haiyan Yang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology, School of Public Health, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China.
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Eugene V Koonin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Center for Biotechnology Information, National Library of Medicine , Bethesda, MD 20894 , USA.
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Kira S Makarova

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Center for Biotechnology Information, National Library of Medicine , Bethesda, MD 20894 , USA.
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Indra Mani

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology, Gargi College, University of Delhi, New Delhi, India. Electronic address: indra.mani@gargi.du.ac.in.
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Yuefei Jin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology, School of Public Health, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China.
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Michal Burmistrz

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Microbiology, Biological and Chemical Research Centre, Faculty of Biology, University of Warsaw, Warsaw, Poland.
  • Centre of New Technologies, University of Warsaw, Warsaw, Poland.
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Alvina Gul

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Atta-ur-Rahman School of Applied Biosciences, National University of Sciences and Technology, Islamabad, Pakistan.
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Mustafeez Mujtaba Babar

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Shifa College of Pharmaceutical Sciences, Shifa Tameer-e-Millat University, Islamabad, Pakistan; Advanced Drug Delivery and Regenerative Biomaterials Lab, Stanford University School of Medicine, Stanford University, Palo Alto, CA, United States. Electronic address: mustafeez.babar@fulbrightmail.org.
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Jayakumar Rajadas

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Advanced Drug Delivery and Regenerative Biomaterials Lab, Stanford University School of Medicine, Stanford University, Palo Alto, CA, United States. Electronic address: jayraja@stanford.edu.
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Stan J J Brouns

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Kavli Institute of Nanoscience, Department of Bionanoscience, Delft University of Technology, Van der Maasweg 9, 2629 HZ Delft, the Netherlands; Laboratory of Microbiology, Wageningen University, Stippeneng 4, 6708 WE Wageningen, the Netherlands. Electronic address: stanbrouns@gmail.com.
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Wolfgang R Hess

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • a Faculty of Biology, Genetics and Experimental Bioinformatics , University of Freiburg , Freiburg , Germany.
  • f Freiburg Institute for Advanced Studies,University of Freiburg, Freiburg, Germany.

Matthew A Nethery

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Affiliations :
  • Genomic Sciences Graduate Program, North Carolina State University, Raleigh, NC, United States; Department of Food, Bioprocessing & Nutrition Sciences, North Carolina State University, Raleigh, NC, United States.
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Namra Ali

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Affiliations :
  • Department of Microbiology, Gargi College, University of Delhi, New Delhi, India.
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Chaitali Vora

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Affiliations :
  • Department of Biosciences and Biomedical Engineering, Indian Institute of Technology, Indore, India.
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Anshu Mathuria

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry, Sri Venkateswara College, University of Delhi, New Delhi, India.
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Sources (10000 au total)

Concurrent changes in nonsuicidal self-injury and suicide thoughts and behaviors.

Nonsuicidal self-injury (NSSI) is a risk factor for suicide, yet how changes in NSSI engagement relate to suicide ideation, planning, and attempts remains largely unknown. The current study aims to fi... Data came from a sample of 403 self-injuring young adults who completed assessments of NSSI and suicide thoughts and behaviors at baseline, 6, and 12 months. Bivariate latent growth modeling, adjustin... The frequency of NSSI declined across the study period. The slopes of NSSI and suicide ideation were significantly correlated, suggesting individuals with sharper declines in NSSI across time also sho... These results provide new evidence that changes in NSSI are related to subsequent changes in suicide thoughts and behaviors. Monitoring suicide risk among those with NSSI is important and treatment ai...

Early maladaptive schemas are associated with self-injury thoughts and behavior in adolescents.

Early maladaptive schemas (EMSs) and self-harm have been firmly linked in adults, but research on these associations in adolescents remains scarce. Additionally, the links between EMSs and functions o... The participants were recruited from first-visit 12-22-year-old adolescent patients entering specialized mental health care or pediatric care. For 118 participants, complete data were available for th... The differences between the self-harm groups were significant for the majority of the EMSs. The stronger the EMSs were, the more severe the manifestations of self-harm. The effect sizes ranged from sm... The present study shows that significant associations between EMSs and both self-harm thoughts and behavior exist also in adolescents. Stronger EMSs are linked to more severe self-harm. Knowledge of t...

Functions of nonsuicidal self-injurious behavior in Russian patients with suicidal ideation.

Nonsuicidal self-injurious behavior (NSSI) is an important risk factor for future suicide attempts. Previous research has identified a number of motivations for engaging in NSSI. The aim of the presen... The study was conducted at the largest center for non-psychotic mental disorders in Moscow. All admitted patients with both NSSI and SI completed the Russian version of the ISAS-II, underwent the Self... A total of 614 patients were included in the study. 543 (88.4%) patients were assigned female at birth with a mean age of 24.86 (7.86) years. Factor analysis supported a two-factor structure (Intraper... The Russian version of the ISAS-II is a valid and reliable instrument for assessing NSSI functions in a population at high risk for suicide attempts. Interpersonal functions are associated with a numb...

Implicit cognitions on self-injurious and suicidal behavior in borderline personality disorder.

Performance on implicit measures of suicidality has been associated with suicidal and nonsuicidal self-injury. Despite the high prevalence of self-harm in patients with borderline personality disorder... Forty patients with BPD and 25 healthy controls completed three implicit association tests (IATs) (Death words - Me/Others words, Self-Harm pictures - Me/Others, and Self-Harm pictures - Good/Bad word... Patients with BPD had higher scores on all three IATs than healthy controls. The subliminal priming procedure did not reveal group differences. Correlations between implicit measures and psychopatholo... The study was cross-sectional only, and the study had reduced power as the sample size was limited.... As expected, patients with BPD had higher scores than healthy controls on the IATs, which indicates higher implicit self-identification with self-harm and death as well as stronger implicit positive a...

Diminished body trust uniquely predicts suicidal ideation and nonsuicidal self-injury among people with recent self-injurious thoughts and behaviors.

Self-injurious thoughts and behaviors (SITBs) are difficult to predict, and novel risk factors must be identified. While diminished interoception is associated with SITBs cross-sectionally, the curren... Adults (N = 43) with recent SITBs completed assessments of interoception during a baseline visit. Participants then completed biweekly assessments for 6 months in which they reported the presence and ... Multilevel models were performed, where baseline interoceptive measures predicted presence and severity/frequency of suicidal ideation and NSSI at follow-up. The Multidimensional Assessment of Interoc... Diminished body trust predicted both suicidal ideation and NSSI, indicating a potential shared risk pathway. However, two interoception measures (Body Listening subscale and Body Perception Questionna...

Maltreatment history and reasons for self-injurious behavior among adolescents engaged in non-suicidal self-injury versus adolescents who attempted suicide.

Self-injurious behavior (SIB) is a significant public health concern in the United States, especially among adolescents with histories of maltreatment. This study compared maltreatment characteristics... Participants (N = 124) aged 13-17 years completed questionnaires about their maltreatment and SIB histories.... Maltreatment rates were as follows: 90% NSSI group, 76% SA group, and 40% TDC group. Adolescents in the NSSI group reported significantly higher rates of emotional neglect compared to the SA group. Ma... Our findings help elucidate the maltreatment profiles and reasons for SIB among adolescents engaged in NSSI or SA. Specific maltreatment experiences may also influence the reasons why adolescents enga...