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Facteurs de risque
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 29/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Division of Environmental Genomics and Systems Biology, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, 94720, USA.
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Division of Environmental Genomics and Systems Biology, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, 94720, USA.
4 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Renaissance Computing Institute, University of North Carolina, Chapel Hill, NC, 27517, USA.
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4 publications dans cette catégorie
Affiliations :
European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), Hinxton, Cambridgeshire, CB10 1SD, UK.
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4 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Semanticly, Athens, Greece.
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4 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Anschutz Medical Campus, University of Colorado, Aurora, CO, 80045, USA.
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Affiliations :
European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), Hinxton, Cambridgeshire, CB10 1SD, UK.
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Affiliations :
Department of Botany and Plant Pathology, Oregon State University, Corvallis, OR 97331, USA.
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European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), Hinxton, Cambridgeshire, CB10 1SD, UK. ray@ebi.ac.uk.
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Affiliations :
The Jackson Laboratory, Bar Harbor, ME, 04609, USA.
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Anschutz Medical Campus, University of Colorado, Aurora, CO, 80045, USA.
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Anschutz Medical Campus, University of Colorado, Aurora, CO, 80045, USA.
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William Harvey Research Institute, Barts and the London School of Medicine and Dentistry, Queen Mary University of London, London, EC1M 6BQ, UK.
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Anschutz Medical Campus, University of Colorado, Aurora, CO, 80045, USA.
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Department of Bioinformatics, Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing (SCAI), 53754 Sankt Augustin, Germany.
Causality Biomodels, Kinfra Hi-Tech Park, Kalamassery, Cochin 683503, Kerala, India.
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Department of Computer Science, Manhattan College, New York, USA.
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School of Biomedical Informatics, University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA. licong.cui@uth.tmc.edu.
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Center for Human Molecular Genetics and Pharmacogenomics, Faculty of Medicine, University of Maribor, Taborska ulica 8, 2000 Maribor, Slovenia.
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Affiliations :
Center for Human Molecular Genetics and Pharmacogenomics, Faculty of Medicine, University of Maribor, Taborska ulica 8, 2000 Maribor, Slovenia.
Faculty of Chemistry and Chemical Engineering, University of Maribor, Smetanova ulica 17, 2000 Maribor, Slovenia.
Department for Science and Research, University Clinical Centre Maribor, Ljubljanska ulica 5, 2000 Maribor, Slovenia.
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Department of Botany and Plant Pathology, Oregon State University, Corvallis, OR 97331, USA.
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IBDM is feasible for childhood late-effects research. Our findings may inform cohort selection in future studies of pediatric radiotherapy dose responses and facilitate treatment planning to reduce tr...
Censorship is the primary challenge in survival modeling, especially in human health studies. The classical methods have been limited by applications like Kaplan-Meier or restricted assumptions like t...
We proposed a two-slice temporal Bayesian network model for the survival data, introducing the survival and censorship status in each observed time as the dynamic states. A score-based algorithm learn...
The simulation study shows the superiority of DBN in bias reduction for many scenarios compared with Cox regression and Kaplan-Meier, especially in the late survival times. In the real-world data, the...
Our proposed dynamic Bayesian network model could be used as a data mining technique in the context of survival data analysis. The advantages of this approach are feature selection ability, straightfo...
Sequential pattern mining (SPM) is a major class of data mining topics with a wide range of applications. The continuity and uncertain nature of trajectory data make it distinctively different from ty...
Healthcare programs and insurance initiatives play a crucial role in ensuring that people have access to medical care. There are many benefits of healthcare insurance programs but fraud in healthcare ...
In this study, a fraud detection methodology is presented that utilizes association rule mining augmented with unsupervised learning techniques to detect healthcare insurance fraud. Dataset from the C...
Descriptive analysis shows patterns and trends in the data revealing interesting relationship among diagnosis codes, procedure codes and the physicians. The baseline anomaly detection algorithms gener...
The proposed methodology enhances healthcare insurance fraud detection by using association rule mining for pattern discovery and unsupervised classifiers for effective anomaly detection....
Water quality monitoring programs are essential planning and management tools, but they face many challenges in the developing world. The scarcity of financial and human resources and the unavailabili...