Titre : Filamines

Filamines : Questions médicales fréquentes

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Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une anomalie des filamines ?

Le diagnostic se fait par des tests génétiques et des analyses histologiques.
Protéines Génétique Histologie
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer les filamines ?

Des tests de séquençage génétique et des biopsies musculaires peuvent être utilisés.
Séquençage Biopsie Muscle
#3

Les filamines peuvent-elles être détectées par imagerie ?

Non, les filamines ne sont pas visibles par imagerie, mais des anomalies peuvent être observées.
Imagerie médicale Anomalies Diagnostic
#4

Quels symptômes indiquent un problème de filamines ?

Des faiblesses musculaires, des déformations squelettiques et des troubles neurologiques.
Faiblesse musculaire Déformation Neurologie
#5

Les tests sanguins peuvent-ils aider au diagnostic ?

Les tests sanguins ne détectent pas directement les filamines, mais peuvent évaluer la fonction musculaire.
Tests sanguins Fonction musculaire Diagnostic

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une déficience en filamines ?

Les symptômes incluent faiblesse musculaire, troubles de l'équilibre et déformations.
Déficience Symptômes Muscle
#2

Les troubles neurologiques sont-ils liés aux filamines ?

Oui, des troubles neurologiques peuvent survenir en raison d'anomalies des filamines.
Troubles neurologiques Anomalies Filamines
#3

Les douleurs musculaires sont-elles fréquentes ?

Oui, les douleurs musculaires peuvent être un symptôme associé à des anomalies des filamines.
Douleurs musculaires Symptômes Filamines
#4

Les déformations squelettiques sont-elles courantes ?

Oui, des déformations squelettiques peuvent se produire en raison de dysfonction des filamines.
Déformations Squelette Filamines
#5

Les symptômes varient-ils selon l'âge ?

Oui, les symptômes peuvent varier en fonction de l'âge et de la gravité de l'anomalie.
Âge Symptômes Gravité

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les anomalies des filamines ?

Actuellement, il n'existe pas de méthodes de prévention connues pour les anomalies des filamines.
Prévention Anomalies Filamines
#2

Le dépistage précoce est-il utile ?

Le dépistage précoce peut aider à gérer les symptômes, mais ne prévient pas les anomalies.
Dépistage Prévention Symptômes
#3

Les conseils génétiques sont-ils recommandés ?

Oui, les conseils génétiques peuvent être utiles pour les familles à risque d'anomalies.
Conseils génétiques Risque Anomalies
#4

L'exercice peut-il aider à prévenir des complications ?

L'exercice régulier peut aider à maintenir la force musculaire et la mobilité.
Exercice Prévention Complications
#5

Y a-t-il des recommandations diététiques ?

Une alimentation équilibrée peut soutenir la santé musculaire, mais ne prévient pas les anomalies.
Alimentation Santé musculaire Prévention

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les anomalies des filamines ?

Les traitements incluent la physiothérapie, la gestion des symptômes et parfois la chirurgie.
Traitements Physiothérapie Chirurgie
#2

La physiothérapie est-elle efficace ?

Oui, la physiothérapie peut aider à améliorer la force musculaire et la mobilité.
Physiothérapie Efficacité Muscle
#3

Des médicaments sont-ils prescrits ?

Des médicaments peuvent être prescrits pour gérer la douleur et les symptômes associés.
Médicaments Douleur Symptômes
#4

La chirurgie est-elle une option ?

La chirurgie peut être envisagée pour corriger des déformations squelettiques sévères.
Chirurgie Déformations Squelette
#5

Y a-t-il des traitements expérimentaux ?

Des traitements expérimentaux sont en cours d'étude, mais leur efficacité n'est pas encore prouvée.
Traitements expérimentaux Recherche Efficacité

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les anomalies des filamines ?

Les complications incluent des troubles de la mobilité, des douleurs chroniques et des déformations.
Complications Mobilité Douleurs
#2

Les anomalies des filamines peuvent-elles affecter la respiration ?

Oui, des anomalies sévères peuvent entraîner des problèmes respiratoires en raison de la faiblesse musculaire.
Respiration Anomalies Muscle
#3

Y a-t-il un risque accru de chutes ?

Oui, la faiblesse musculaire et les troubles de l'équilibre augmentent le risque de chutes.
Chutes Risque Équilibre
#4

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être gérées, mais beaucoup ne sont pas réversibles.
Réversibilité Complications Gestion
#5

Les complications peuvent-elles affecter la qualité de vie ?

Oui, les complications liées aux anomalies des filamines peuvent significativement affecter la qualité de vie.
Qualité de vie Complications Filamines

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les anomalies des filamines ?

Les facteurs de risque incluent des antécédents familiaux et certaines mutations génétiques.
Facteurs de risque Antécédents familiaux Mutations
#2

Les hommes et les femmes sont-ils également affectés ?

Les anomalies des filamines peuvent affecter les deux sexes, mais certaines conditions sont plus fréquentes chez les hommes.
Sexe Anomalies Prévalence
#3

L'âge joue-t-il un rôle dans le risque ?

Oui, certaines anomalies peuvent se manifester plus tôt ou plus tard selon l'âge.
Âge Risque Anomalies
#4

Les facteurs environnementaux influencent-ils le risque ?

Actuellement, il n'y a pas de preuves solides que les facteurs environnementaux influencent le risque.
Facteurs environnementaux Risque Anomalies
#5

Les antécédents médicaux augmentent-ils le risque ?

Oui, des antécédents médicaux de troubles musculaires peuvent augmenter le risque d'anomalies.
Antécédents médicaux Risque Troubles musculaires
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 18/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Fumihiko Nakamura

6 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Pharmaceutical Science and Technology, Life Science Platform , Tianjin University , 92 Weijin Road , Nankai District, Tianjin 300072 , China.

Jean-Philippe Rosa

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Hémostase, Inflammation, Thrombose, UMR S1176, INSERM, Université Paris-Sud, Université Paris-Saclay, Le Kremlin Bicêtre, France.
Publications dans "Filamines" :

Marijke Bryckaert

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Hémostase, Inflammation, Thrombose, UMR S1176, INSERM, Université Paris-Sud, Université Paris-Saclay, Le Kremlin Bicêtre, France.
Publications dans "Filamines" :

Hana Raslova

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Unité Mixte de Recherche (UMR) 1170, INSERM, Equipe Labelllisée Ligue Nationale Contre le Cancer, Gustave Roussy Cancer Campus, Université Paris-Sud, Université Paris-Saclay, Villejuif, France.
Publications dans "Filamines" :

Sashidar Bandaru

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Clinical Pathology, Sahlgrenska Academy Hospital, 413 45 Gothenburg, Sweden.
  • Department of Laboratory Medicine, Institute of Biomedicine, Sahlgrenska Academy, University of Gothenburg, 405 30 Gothenburg, Sweden.

Levent M Akyürek

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Clinical Pathology, Sahlgrenska Academy Hospital, 413 45 Gothenburg, Sweden.
  • Department of Laboratory Medicine, Institute of Biomedicine, Sahlgrenska Academy, University of Gothenburg, 405 30 Gothenburg, Sweden.

Zhenfeng Mao

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Pharmaceutical Science and Technology, Tianjin University, 92 Weijin Road, Nankai District, Tianjin 300072, China.

Marzia Di Donato

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Precision Medicine, University of Campania "L.Vanvitelli", Via L. De Crecchio, 7-80138 Naples, Italy.

Gabriella Castoria

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Precision Medicine, University of Campania "L.Vanvitelli", Via L. De Crecchio, 7-80138 Naples, Italy.

Antimo Migliaccio

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Precision Medicine, University of Campania "L.Vanvitelli", Via L. De Crecchio, 7-80138 Naples, Italy.

Jie Zhou

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Oncology, Xiang'an Hospital of Xiamen University, School of Medicine, Xiamen University, Xiamen 361000, Fujian, China. Electronic address: zhoujie@stu.xmu.edu.cn.
Publications dans "Filamines" :

Xinmei Kang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Oncology, Xiang'an Hospital of Xiamen University, School of Medicine, Xiamen University, Xiamen 361000, Fujian, China. Electronic address: kangxm28@xmu.edu.cn.
Publications dans "Filamines" :

Chandu Ala

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Laboratory Medicine, Institute of Biomedicine, Sahlgrenska Academy, University of Gothenburg, 405 30 Gothenburg, Sweden.
Publications dans "Filamines" :

Huaguan Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Pharmaceutical Science and Technology, Tianjin University, 92 Weijin Road, Nankai District, Tianjin 300072, China.

Ziwei Yang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Pharmaceutical Science and Technology, Tianjin University, 92 Weijin Road, Nankai District, Tianjin 300072, China.

Pia Giovannelli

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Precision Medicine, University of Campania "L.Vanvitelli", Via L. De Crecchio, 7-80138 Naples, Italy. Electronic address: pia.giovannelli@unicampania.it.

Tongbin Wu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, University of California San Diego, La Jolla, California, United States of America.

Xiaohai Zhou

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, University of California San Diego, La Jolla, California, United States of America.

Ju Chen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, University of California San Diego, La Jolla, California, United States of America.

Lamia Lamrani

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • HITh UMR_S1176 Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale Université Paris-Saclay Le Kremlin-Bicêtre France.
Publications dans "Filamines" :

Sources (10000 au total)

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The aim of the study is to introduce an innovative use of bar code medication administration (BCMA) data, medication pass analysis, that allows for the examination of nurse staffing and workload using... Using 1 year (October 1, 2014-September 30, 2015) of BCMA data for 11 acute care units in one Veterans Affairs Medical Center, we determined the peak time for scheduled medications and included medica... As the most frequent (39.7%) scheduled medication time, 9:00 was the peak-time medication pass; 98.3% of patients (87.3% of patient-days) had a 9:00 medication. Use of nursing roles and number of pati... Medication pass analysis of BCMA data can provide health systems a means for assessing variations in staffing, workload, and nursing practice using data generated during routine patient care activitie...

Can Bar Code Scanning Improve Data Capture in a National Register? Findings from the Irish National Orthopaedic Register.

The Irish National Orthopaedic Register (INOR) provides a national mechanism for managing data on THA and TKA in Ireland, including a detailed implant record populated by intraoperative implant bar co... We compared the new bar code scanning method of implant data collection used by the INOR to the previously employed recording methods at our institution (in our case, the previous methods included bot... Although the INOR was launched in 2014, our institution went live with it in 2019. To avoid any potential recording issues that may have occurred during the 2019 introduction of the novel system, a cl... With the introduction of the automated bar code data entry in the INOR, the proportion of missing data declined from 7% (135 of 2051) to 0% (0 of 2193), and the proportion of incorrectly recorded impl... The completeness and accuracy of implant data capture was improved after the introduction of a contemporary electronic national arthroplasty registry that utilizes bar code data entry.... Based on the results of this study, other local and national registers may consider bar code data entry in the OR to achieve excellent implant data quality. Future studies may examine implant data qua...

Evaluation of data processing pipelines on real-world electronic health records data for the purpose of measuring patient similarity.

The ever-growing size, breadth, and availability of patient data allows for a wide variety of clinical features to serve as inputs for phenotype discovery using cluster analysis. Data of mixed types i... Our aim was to a) outline and b) implement an analytical framework to evaluate distinct methods of constructing patient representations from routine electronic health record data for the purpose of me... Using data from the CALIBER data resource, we extracted clinically relevant features for a cohort of patients diagnosed with chronic obstructive pulmonary disease. We used four different data processi... Each of the four pipelines resulted in similarity scores primarily driven by a unique set of features. It was demonstrated that data transformations according to each pipeline prior to clustering can ... Data transformation has downstream and unforeseen consequences in cluster analysis. Rather than viewing this process as a black box, we have shown ways to quantitatively and qualitatively evaluate and...