Titre : Analyse de série chronologique interrompue

Analyse de série chronologique interrompue : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Interrupted Time Series Analysis

Descriptor UI: D065186

Tree Number: N06.850.520.450.500.912

Termes MeSH sélectionnés :

Cancer Survivors

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier une série chronologique interrompue ?

Il faut observer des changements significatifs dans les données après une intervention.
Analyse de séries temporelles Intervention
#2

Quels outils sont utilisés pour l'analyse ?

Des logiciels statistiques comme R ou SAS sont souvent utilisés pour l'analyse.
Statistiques Logiciels
#3

Quelles données sont nécessaires pour l'analyse ?

Des données chronologiques avant et après l'intervention sont essentielles.
Données temporelles Intervention
#4

Comment évaluer la validité des résultats ?

Il faut vérifier la robustesse des résultats par des tests de sensibilité.
Validité Tests de sensibilité
#5

Quels biais peuvent affecter l'analyse ?

Les biais de sélection et de mesure peuvent fausser les résultats.
Biais Sélection

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être analysés ?

Des symptômes comme la fréquence des hospitalisations ou des décès peuvent être mesurés.
Symptômes Hospitalisations
#2

Comment les symptômes évoluent-ils après une intervention ?

L'analyse peut montrer une diminution ou une augmentation des symptômes post-intervention.
Évolution des symptômes Intervention
#3

Peut-on mesurer des symptômes subjectifs ?

Oui, des échelles de mesure peuvent évaluer des symptômes subjectifs comme la douleur.
Symptômes subjectifs Échelles de mesure
#4

Les symptômes sont-ils influencés par des facteurs externes ?

Oui, des facteurs comme la saisonnalité peuvent influencer les symptômes observés.
Facteurs externes Saisonnalité
#5

Comment les symptômes sont-ils collectés ?

Ils peuvent être collectés par des enquêtes, des dossiers médicaux ou des observations.
Collecte de données Enquêtes

Prévention 5

#1

Comment l'analyse aide-t-elle à la prévention ?

Elle permet d'évaluer l'impact des programmes de prévention sur des résultats de santé.
Prévention Programmes de santé
#2

Quels programmes peuvent être analysés ?

Des programmes de vaccination, de dépistage ou d'éducation à la santé peuvent être évalués.
Vaccination Dépistage
#3

Comment mesurer l'impact d'une campagne de prévention ?

L'impact est mesuré par des changements dans les comportements ou les taux de maladies.
Campagnes de prévention Comportements
#4

Quels indicateurs de prévention sont pertinents ?

Des indicateurs comme le taux d'incidence ou de prévalence des maladies sont pertinents.
Taux d'incidence Prévalence
#5

Peut-on évaluer des interventions non médicales ?

Oui, des interventions comme des changements de politique ou d'environnement peuvent être analysées.
Interventions non médicales Politiques de santé

Traitements 5

#1

Quels traitements peuvent être évalués par cette méthode ?

Des traitements médicaux, chirurgicaux ou comportementaux peuvent être analysés.
Traitements médicaux Chirurgie
#2

Comment mesurer l'efficacité d'un traitement ?

L'efficacité est mesurée par des changements dans les résultats cliniques après l'intervention.
Efficacité Résultats cliniques
#3

Peut-on comparer plusieurs traitements ?

Oui, l'analyse peut comparer l'impact de différents traitements sur les mêmes résultats.
Comparaison de traitements Résultats
#4

Quels indicateurs de traitement sont utilisés ?

Des indicateurs comme le taux de guérison ou la réduction des symptômes sont utilisés.
Indicateurs de traitement Guérison
#5

Comment les effets secondaires sont-ils pris en compte ?

Les effets secondaires doivent être mesurés et analysés pour évaluer la sécurité du traitement.
Effets secondaires Sécurité du traitement

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent être analysées ?

Des complications comme les infections ou les effets indésirables des traitements peuvent être évaluées.
Complications Infections
#2

Comment les complications sont-elles mesurées ?

Elles sont mesurées par des taux d'incidence ou des événements indésirables rapportés.
Taux d'incidence Événements indésirables
#3

Les complications sont-elles influencées par le temps ?

Oui, certaines complications peuvent varier selon la période de suivi après l'intervention.
Suivi Variabilité temporelle
#4

Peut-on prédire des complications futures ?

L'analyse peut aider à prédire des complications en fonction des tendances observées.
Prédiction Tendances
#5

Comment gérer les complications identifiées ?

Des stratégies de gestion doivent être mises en place pour minimiser les complications.
Gestion des complications Stratégies

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque peuvent être analysés ?

Des facteurs comme l'âge, le sexe, et les comorbidités peuvent être évalués.
Facteurs de risque Comorbidités
#2

Comment les facteurs de risque influencent-ils les résultats ?

Ils peuvent modifier l'impact d'une intervention sur les résultats de santé observés.
Influence Résultats de santé
#3

Peut-on identifier des facteurs de risque modifiables ?

Oui, l'analyse peut aider à identifier des facteurs de risque qui peuvent être modifiés.
Facteurs modifiables Prévention
#4

Comment les facteurs de risque sont-ils mesurés ?

Ils sont mesurés par des questionnaires, des dossiers médicaux ou des études épidémiologiques.
Mesure Épidémiologie
#5

Les facteurs de risque changent-ils avec le temps ?

Oui, les facteurs de risque peuvent évoluer en fonction des changements environnementaux ou sociaux.
Évolution Environnement
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 29/04/2025

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Auteurs principaux

Jürgen Rehm

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Shannon Lange

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Y Li

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Medical Virology and Viral Diseases of National Health Commission, National Institute of Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China.
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S C Yu

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Affiliations :
  • Office of Epidemiology, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China.
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C G Jin

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Affiliations :
  • School of Social Development and Public Policy, Beijing Normal University, Beijing 100875, China.
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Q Q Wang

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Affiliations :
  • Office of Epidemiology, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China.
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Brice Batomen

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Affiliations :
  • Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, 155 College Street, Toronto, ON M5T 3M7, Canada.
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Joycelyne E Ewusie

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Affiliations :
  • Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
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Joseph Beyene

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Affiliations :
  • Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
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Lehana Thabane

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Affiliations :
  • Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Biostatistics Unit, Father Sean O'Sullivan Research Centre, St Joseph's Healthcare, Hamilton, Ontario, Canada.
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Jemila S Hamid

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Affiliations :
  • Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Clinical Research Unit, Children's Hospital of Eastern Ontario, Ottawa, ON, Canada.
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Michael R Law

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Affiliations :
  • Centre for Health Services and Policy Research, The University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada.
  • School of Population and Public Health, Faculty of Medicine, The University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada.
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Huan Jiang

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Alexander Tran

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Jakob Manthey

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Affiliations :
  • Institute of Clinical Psychology and Psychotherapy & Center for Clinical Epidemiology and Longitudinal Studies, Technische Universität Dresden, Dresden, Germany.
  • Center for Interdisciplinary Addiction Research (ZIS), Department of Psychiatry and Psychotherapy, University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE), Hamburg, Germany.
  • Department of Psychiatry, Medical Faculty, University of Leipzig, Leipzig, Germany.
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Mindaugas Štelemėkas

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Affiliations :
  • Health Research Institute, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
  • Department of Preventive Medicine, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
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Robertas Badaras

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Affiliations :
  • Centre for Addiction and Mental Health (CAMH), Institute for Mental Health Policy Research, Toronto, Ontario, Canada.
  • Campbell Family Mental Health Research Institute, CAMH, Toronto, Ontario, Canada.
  • Clinic of Anaesthesiology and Intensive Care, Faculty of Medicine, Centre of Toxicology, Vilnius University, Vilnius, Lithuania.
  • Vilnius University Emergency Hospital, Vilnius, Lithuania.
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Janina Petkevičienė

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Affiliations :
  • Health Research Institute, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
  • Department of Preventive Medicine, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
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Ričardas Radišauskas

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Affiliations :
  • Department of Environmental and Occupational Medicine, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
  • Institute of Cardiology, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
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Robin Room

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Affiliations :
  • Centre for Alcohol Policy Research, La Trobe University, Bundoora, Victoria, Australia.
  • Centre for Social Research on Alcohol and Drugs, Department of Public Health Sciences, Stockholm University, Stockholm, Sweden.
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Sources (10000 au total)

Hypertension in Cancer Survivors.

10 2022
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01 2023
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Dec 2023
DOI: 10.1016/j.canep.2023.102471 PMID: 37837808

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Psychological and sexual problems of cancer survivors.

30 May 2023
DOI: 10.4081/aiua.2023.11473 PMID: 37254933

To explore: 1) the unmet needs of breast cancer patients; 2) the sexual needs experienced by breast cancer survivors; 3) the experiences of cancer patients at the time of relapse, including the biopsy... Interpretative phenomenological qualitative research by conducting direct in-depth interviews with participants who met the inclusion criteria. Sample analyzed were breast cancer survivors who had exp... Themes identified for breast cancer patients with unmet needs were i) overcoming health problems in breast cancer survivors; ii) need to access the best health services; iii) women's unmet information... Health-related problems of breast cancer survivors, such as fatigue and fear of cancer recurrence, can lead them to have trouble with social relationships, question their spirituality, and struggle wi...

Adult Humans Female Cancer Survivors Neoplasm Recurrence, Local +4 autres

Online nutrition information for cancer survivors.

04 2023
DOI: 10.1111/jhn.13095 PMID: 36177612

This research aims to systematically review a comprehensive sample of websites (English-language) that provide information on nutrition after cancer treatment.... In consultation with cancer survivors and experts, we developed search strings for an internet search (incognito mode in Google Chrome) to be completed in six English-speaking countries (Ireland, the ... Initially, 720 links were found, with 159 eligible for inclusion. Those eligible for review were charity/support/non-governmental organisation weblinks (49.1%) that originated in the United States (42... Cancer survivors seeking nutrition information online may encounter difficulty locating advice, and where they do, it is unlikely to contain guidance on implementation into day-to-day life. This is co...

Adult Humans Aged Cancer Survivors Comprehension +6 autres

Fear of Cancer Recurrence in Adult Survivors of Childhood Cancer.

01 Oct 2024
DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.36144 PMID: 39361286

Fear of cancer recurrence is common among survivors of adult-onset cancer and associated with increased distress, functional impairment, and health care utilization. However, little is known about the... To characterize the prevalence of and risk factors for clinically significant fear of cancer recurrence in adult survivors of childhood cancer.... This cross-sectional investigation included participants recruited from the Childhood Cancer Survivor Study, a retrospective cohort study of long-term childhood cancer survivors treated at 31 institut... Clinically significant fear of cancer recurrence was assessed via the Fear of Cancer Recurrence Inventory-Short Form. Poisson regression models estimated prevalence ratios (PRs) with 95% CIs adjusted ... The final sample included 229 adult survivors of childhood cancer (115 female [50.2%]; mean [SD] age, 39.6 [9.9] years; mean [SD] time since diagnosis, 31.7 [8.4] years). Among survivors, 38 (16.6%; 9... Decades following treatment, one-third of childhood cancer survivors in this study reported elevated fear their cancer will recur or a subsequent malignant neoplasm will develop. Findings suggest that...

Humans Cancer Survivors Female Male Fear +9 autres

Financial toxicity in thyroid cancer survivors.

01 10 2023
DOI: 10.1097/MED.0000000000000826 PMID: 37470486

Financial burden and distress are high in patients with thyroid cancer. However, little has been done to evaluate potential interventions to mitigate financial toxicity in survivors. This review will ... Thyroid cancer incidence has nearly tripled in the past decades, and cost of treatment is predicted to rise more than other cancers over the next decade. With mean age of diagnosis at 51 years, most p... Thyroid cancer survivors have high rates of financial toxicity, and there remains need for longitudinal studies to evaluate how financial burden may change during the treatment process while also asse...

Aged Humans United States Middle Aged Cancer Survivors +6 autres

Needs assessment of cancer survivors in Alaska.

Dec 2022
DOI: 10.1007/s10552-022-01636-0 PMID: 36183311

Little is known about cancer survivors' needs in Alaska. To address this knowledge gap, the Alaska Cancer Partnership conducted a needs assessment survey; our objectives were to identify unmet needs o... Cancer survivors were identified using data from the Alaska Cancer Registry. A random sample of 2,600 individuals was selected to receive the survey, which assessed unmet needs across the following do... We received 335 survey responses, for a response of 13.7%. Only 29.9% of cancer survivors expressed that all their needs were met. The most highly ranked unmet needs were as follows: help to reduce st... This assessment provided some of the first information regarding the needs of Alaska's cancer survivors. These results will be used by Alaska Cancer Partnership members across the state to inform heal...

Adult Male Humans Cancer Survivors Needs Assessment +5 autres