Titre : Analyse de série chronologique interrompue

Analyse de série chronologique interrompue : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Predictive Value of Tests

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier une série chronologique interrompue ?

Il faut observer des changements significatifs dans les données après une intervention.
Analyse de séries temporelles Intervention
#2

Quels outils sont utilisés pour l'analyse ?

Des logiciels statistiques comme R ou SAS sont souvent utilisés pour l'analyse.
Statistiques Logiciels
#3

Quelles données sont nécessaires pour l'analyse ?

Des données chronologiques avant et après l'intervention sont essentielles.
Données temporelles Intervention
#4

Comment évaluer la validité des résultats ?

Il faut vérifier la robustesse des résultats par des tests de sensibilité.
Validité Tests de sensibilité
#5

Quels biais peuvent affecter l'analyse ?

Les biais de sélection et de mesure peuvent fausser les résultats.
Biais Sélection

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être analysés ?

Des symptômes comme la fréquence des hospitalisations ou des décès peuvent être mesurés.
Symptômes Hospitalisations
#2

Comment les symptômes évoluent-ils après une intervention ?

L'analyse peut montrer une diminution ou une augmentation des symptômes post-intervention.
Évolution des symptômes Intervention
#3

Peut-on mesurer des symptômes subjectifs ?

Oui, des échelles de mesure peuvent évaluer des symptômes subjectifs comme la douleur.
Symptômes subjectifs Échelles de mesure
#4

Les symptômes sont-ils influencés par des facteurs externes ?

Oui, des facteurs comme la saisonnalité peuvent influencer les symptômes observés.
Facteurs externes Saisonnalité
#5

Comment les symptômes sont-ils collectés ?

Ils peuvent être collectés par des enquêtes, des dossiers médicaux ou des observations.
Collecte de données Enquêtes

Prévention 5

#1

Comment l'analyse aide-t-elle à la prévention ?

Elle permet d'évaluer l'impact des programmes de prévention sur des résultats de santé.
Prévention Programmes de santé
#2

Quels programmes peuvent être analysés ?

Des programmes de vaccination, de dépistage ou d'éducation à la santé peuvent être évalués.
Vaccination Dépistage
#3

Comment mesurer l'impact d'une campagne de prévention ?

L'impact est mesuré par des changements dans les comportements ou les taux de maladies.
Campagnes de prévention Comportements
#4

Quels indicateurs de prévention sont pertinents ?

Des indicateurs comme le taux d'incidence ou de prévalence des maladies sont pertinents.
Taux d'incidence Prévalence
#5

Peut-on évaluer des interventions non médicales ?

Oui, des interventions comme des changements de politique ou d'environnement peuvent être analysées.
Interventions non médicales Politiques de santé

Traitements 5

#1

Quels traitements peuvent être évalués par cette méthode ?

Des traitements médicaux, chirurgicaux ou comportementaux peuvent être analysés.
Traitements médicaux Chirurgie
#2

Comment mesurer l'efficacité d'un traitement ?

L'efficacité est mesurée par des changements dans les résultats cliniques après l'intervention.
Efficacité Résultats cliniques
#3

Peut-on comparer plusieurs traitements ?

Oui, l'analyse peut comparer l'impact de différents traitements sur les mêmes résultats.
Comparaison de traitements Résultats
#4

Quels indicateurs de traitement sont utilisés ?

Des indicateurs comme le taux de guérison ou la réduction des symptômes sont utilisés.
Indicateurs de traitement Guérison
#5

Comment les effets secondaires sont-ils pris en compte ?

Les effets secondaires doivent être mesurés et analysés pour évaluer la sécurité du traitement.
Effets secondaires Sécurité du traitement

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent être analysées ?

Des complications comme les infections ou les effets indésirables des traitements peuvent être évaluées.
Complications Infections
#2

Comment les complications sont-elles mesurées ?

Elles sont mesurées par des taux d'incidence ou des événements indésirables rapportés.
Taux d'incidence Événements indésirables
#3

Les complications sont-elles influencées par le temps ?

Oui, certaines complications peuvent varier selon la période de suivi après l'intervention.
Suivi Variabilité temporelle
#4

Peut-on prédire des complications futures ?

L'analyse peut aider à prédire des complications en fonction des tendances observées.
Prédiction Tendances
#5

Comment gérer les complications identifiées ?

Des stratégies de gestion doivent être mises en place pour minimiser les complications.
Gestion des complications Stratégies

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque peuvent être analysés ?

Des facteurs comme l'âge, le sexe, et les comorbidités peuvent être évalués.
Facteurs de risque Comorbidités
#2

Comment les facteurs de risque influencent-ils les résultats ?

Ils peuvent modifier l'impact d'une intervention sur les résultats de santé observés.
Influence Résultats de santé
#3

Peut-on identifier des facteurs de risque modifiables ?

Oui, l'analyse peut aider à identifier des facteurs de risque qui peuvent être modifiés.
Facteurs modifiables Prévention
#4

Comment les facteurs de risque sont-ils mesurés ?

Ils sont mesurés par des questionnaires, des dossiers médicaux ou des études épidémiologiques.
Mesure Épidémiologie
#5

Les facteurs de risque changent-ils avec le temps ?

Oui, les facteurs de risque peuvent évoluer en fonction des changements environnementaux ou sociaux.
Évolution Environnement
{ "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Analyse de série chronologique interrompue : Questions médicales les plus fréquentes", "headline": "Analyse de série chronologique interrompue : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements", "description": "Guide complet et accessible sur les Analyse de série chronologique interrompue : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.", "datePublished": "2024-02-04", "dateModified": "2025-04-29", "inLanguage": "fr", "medicalAudience": [ { "@type": "MedicalAudience", "name": "Grand public", "audienceType": "Patient", "healthCondition": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Analyse de série chronologique interrompue" }, "suggestedMinAge": 18, "suggestedGender": "unisex" }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Médecins", "audienceType": "Physician", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "France" } }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Chercheurs", "audienceType": "Researcher", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "International" } } ], "reviewedBy": { "@type": "Person", "name": "Dr Olivier Menir", "jobTitle": "Expert en Médecine", "description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale", "url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html", "alumniOf": { "@type": "EducationalOrganization", "name": "Université Paris Descartes" } }, "isPartOf": { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Études épidémiologiques", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D016021", "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Études épidémiologiques", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D016021", "codingSystem": "MeSH" }, "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "MeSH Tree", "value": "N06.850.520.450.500" } } }, "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Analyse de série chronologique interrompue", "alternateName": "Interrupted Time Series Analysis", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D065186", "codingSystem": "MeSH" } }, "author": [ { "@type": "Person", "name": "Jürgen Rehm", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/J%C3%BCrgen%20Rehm", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "" } }, { "@type": "Person", "name": "Shannon Lange", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Shannon%20Lange", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "" } }, { "@type": "Person", "name": "Y Li", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Y%20Li", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Key Laboratory of Medical Virology and Viral Diseases of National Health Commission, National Institute of Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China." } }, { "@type": "Person", "name": "S C Yu", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/S%20C%20Yu", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Office of Epidemiology, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China." } }, { "@type": "Person", "name": "C G Jin", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/C%20G%20Jin", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "School of Social Development and Public Policy, Beijing Normal University, Beijing 100875, China." } } ], "citation": [ { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Joint comparison of the predictive values of multiple binary diagnostic tests: an extension of McNemar's test.", "datePublished": "2022-05-16", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/35576934", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1080/10543406.2022.2065500" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Positive predictive value of noninvasive prenatal testing for sex chromosome abnormalities.", "datePublished": "2022-08-12", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/35960415", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1007/s11033-022-07754-x" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Weighted generalized score test for comparing predictive values in the presence of verification bias.", "datePublished": "2022-08-05", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/35929435", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1002/sim.9540" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Multitarget Stool DNA Testing Has High Positive Predictive Value for Colorectal Neoplasia on the Second Round of Testing.", "datePublished": "2023-01-06", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/36621751", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1016/j.cgh.2022.12.026" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Molecular Testing for Indeterminate Thyroid Nodules: Association of Negative Predictive Value With Nodule Size.", "datePublished": "2022-06-19", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/35723175", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1177/00031348221109489" } } ], "breadcrumb": { "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "questionsmedicales.fr", "item": "https://questionsmedicales.fr" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Environnement et santé publique", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D004778" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Santé publique", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D011634" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "Méthodes épidémiologiques", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D004812" }, { "@type": "ListItem", "position": 5, "name": "Caractéristiques des études épidémiologiques", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D016020" }, { "@type": "ListItem", "position": 6, "name": "Études épidémiologiques", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D016021" }, { "@type": "ListItem", "position": 7, "name": "Analyse de série chronologique interrompue", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D065186" } ] } }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Article complet : Analyse de série chronologique interrompue - Questions et réponses", "headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Analyse de série chronologique interrompue", "description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.", "datePublished": "2025-05-15", "inLanguage": "fr", "hasPart": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Diagnostic", "headline": "Diagnostic sur Analyse de série chronologique interrompue", "description": "Comment identifier une série chronologique interrompue ?\nQuels outils sont utilisés pour l'analyse ?\nQuelles données sont nécessaires pour l'analyse ?\nComment évaluer la validité des résultats ?\nQuels biais peuvent affecter l'analyse ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D065186?mesh_terms=Predictive+Value+of+Tests#section-diagnostic" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Symptômes", "headline": "Symptômes sur Analyse de série chronologique interrompue", "description": "Quels symptômes peuvent être analysés ?\nComment les symptômes évoluent-ils après une intervention ?\nPeut-on mesurer des symptômes subjectifs ?\nLes symptômes sont-ils influencés par des facteurs externes ?\nComment les symptômes sont-ils collectés ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D065186?mesh_terms=Predictive+Value+of+Tests#section-symptômes" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Prévention", "headline": "Prévention sur Analyse de série chronologique interrompue", "description": "Comment l'analyse aide-t-elle à la prévention ?\nQuels programmes peuvent être analysés ?\nComment mesurer l'impact d'une campagne de prévention ?\nQuels indicateurs de prévention sont pertinents ?\nPeut-on évaluer des interventions non médicales ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D065186?mesh_terms=Predictive+Value+of+Tests#section-prévention" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Traitements", "headline": "Traitements sur Analyse de série chronologique interrompue", "description": "Quels traitements peuvent être évalués par cette méthode ?\nComment mesurer l'efficacité d'un traitement ?\nPeut-on comparer plusieurs traitements ?\nQuels indicateurs de traitement sont utilisés ?\nComment les effets secondaires sont-ils pris en compte ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D065186?mesh_terms=Predictive+Value+of+Tests#section-traitements" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Complications", "headline": "Complications sur Analyse de série chronologique interrompue", "description": "Quelles complications peuvent être analysées ?\nComment les complications sont-elles mesurées ?\nLes complications sont-elles influencées par le temps ?\nPeut-on prédire des complications futures ?\nComment gérer les complications identifiées ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D065186?mesh_terms=Predictive+Value+of+Tests#section-complications" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Facteurs de risque", "headline": "Facteurs de risque sur Analyse de série chronologique interrompue", "description": "Quels facteurs de risque peuvent être analysés ?\nComment les facteurs de risque influencent-ils les résultats ?\nPeut-on identifier des facteurs de risque modifiables ?\nComment les facteurs de risque sont-ils mesurés ?\nLes facteurs de risque changent-ils avec le temps ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D065186?mesh_terms=Predictive+Value+of+Tests#section-facteurs de risque" } ] }, { "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Comment identifier une série chronologique interrompue ?", "position": 1, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Il faut observer des changements significatifs dans les données après une intervention." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels outils sont utilisés pour l'analyse ?", "position": 2, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des logiciels statistiques comme R ou SAS sont souvent utilisés pour l'analyse." } }, { "@type": "Question", "name": "Quelles données sont nécessaires pour l'analyse ?", "position": 3, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des données chronologiques avant et après l'intervention sont essentielles." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment évaluer la validité des résultats ?", "position": 4, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Il faut vérifier la robustesse des résultats par des tests de sensibilité." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels biais peuvent affecter l'analyse ?", "position": 5, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les biais de sélection et de mesure peuvent fausser les résultats." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels symptômes peuvent être analysés ?", "position": 6, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des symptômes comme la fréquence des hospitalisations ou des décès peuvent être mesurés." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les symptômes évoluent-ils après une intervention ?", "position": 7, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "L'analyse peut montrer une diminution ou une augmentation des symptômes post-intervention." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on mesurer des symptômes subjectifs ?", "position": 8, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des échelles de mesure peuvent évaluer des symptômes subjectifs comme la douleur." } }, { "@type": "Question", "name": "Les symptômes sont-ils influencés par des facteurs externes ?", "position": 9, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des facteurs comme la saisonnalité peuvent influencer les symptômes observés." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les symptômes sont-ils collectés ?", "position": 10, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils peuvent être collectés par des enquêtes, des dossiers médicaux ou des observations." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment l'analyse aide-t-elle à la prévention ?", "position": 11, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elle permet d'évaluer l'impact des programmes de prévention sur des résultats de santé." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels programmes peuvent être analysés ?", "position": 12, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des programmes de vaccination, de dépistage ou d'éducation à la santé peuvent être évalués." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment mesurer l'impact d'une campagne de prévention ?", "position": 13, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "L'impact est mesuré par des changements dans les comportements ou les taux de maladies." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels indicateurs de prévention sont pertinents ?", "position": 14, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des indicateurs comme le taux d'incidence ou de prévalence des maladies sont pertinents." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on évaluer des interventions non médicales ?", "position": 15, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des interventions comme des changements de politique ou d'environnement peuvent être analysées." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels traitements peuvent être évalués par cette méthode ?", "position": 16, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des traitements médicaux, chirurgicaux ou comportementaux peuvent être analysés." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment mesurer l'efficacité d'un traitement ?", "position": 17, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "L'efficacité est mesurée par des changements dans les résultats cliniques après l'intervention." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on comparer plusieurs traitements ?", "position": 18, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, l'analyse peut comparer l'impact de différents traitements sur les mêmes résultats." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels indicateurs de traitement sont utilisés ?", "position": 19, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des indicateurs comme le taux de guérison ou la réduction des symptômes sont utilisés." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les effets secondaires sont-ils pris en compte ?", "position": 20, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les effets secondaires doivent être mesurés et analysés pour évaluer la sécurité du traitement." } }, { "@type": "Question", "name": "Quelles complications peuvent être analysées ?", "position": 21, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des complications comme les infections ou les effets indésirables des traitements peuvent être évaluées." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les complications sont-elles mesurées ?", "position": 22, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles sont mesurées par des taux d'incidence ou des événements indésirables rapportés." } }, { "@type": "Question", "name": "Les complications sont-elles influencées par le temps ?", "position": 23, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, certaines complications peuvent varier selon la période de suivi après l'intervention." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on prédire des complications futures ?", "position": 24, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "L'analyse peut aider à prédire des complications en fonction des tendances observées." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment gérer les complications identifiées ?", "position": 25, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des stratégies de gestion doivent être mises en place pour minimiser les complications." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels facteurs de risque peuvent être analysés ?", "position": 26, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des facteurs comme l'âge, le sexe, et les comorbidités peuvent être évalués." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les facteurs de risque influencent-ils les résultats ?", "position": 27, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils peuvent modifier l'impact d'une intervention sur les résultats de santé observés." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on identifier des facteurs de risque modifiables ?", "position": 28, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, l'analyse peut aider à identifier des facteurs de risque qui peuvent être modifiés." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les facteurs de risque sont-ils mesurés ?", "position": 29, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils sont mesurés par des questionnaires, des dossiers médicaux ou des études épidémiologiques." } }, { "@type": "Question", "name": "Les facteurs de risque changent-ils avec le temps ?", "position": 30, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, les facteurs de risque peuvent évoluer en fonction des changements environnementaux ou sociaux." } } ] } ] }
Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 29/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Jürgen Rehm

3 publications dans cette catégorie

Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Shannon Lange

3 publications dans cette catégorie

Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Y Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Medical Virology and Viral Diseases of National Health Commission, National Institute of Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

S C Yu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Office of Epidemiology, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

C G Jin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Social Development and Public Policy, Beijing Normal University, Beijing 100875, China.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Q Q Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Office of Epidemiology, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Brice Batomen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, 155 College Street, Toronto, ON M5T 3M7, Canada.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Joycelyne E Ewusie

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Joseph Beyene

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Lehana Thabane

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Biostatistics Unit, Father Sean O'Sullivan Research Centre, St Joseph's Healthcare, Hamilton, Ontario, Canada.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Jemila S Hamid

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Clinical Research Unit, Children's Hospital of Eastern Ontario, Ottawa, ON, Canada.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Michael R Law

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Health Services and Policy Research, The University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada.
  • School of Population and Public Health, Faculty of Medicine, The University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Huan Jiang

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Alexander Tran

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Jakob Manthey

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Clinical Psychology and Psychotherapy & Center for Clinical Epidemiology and Longitudinal Studies, Technische Universität Dresden, Dresden, Germany.
  • Center for Interdisciplinary Addiction Research (ZIS), Department of Psychiatry and Psychotherapy, University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE), Hamburg, Germany.
  • Department of Psychiatry, Medical Faculty, University of Leipzig, Leipzig, Germany.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Mindaugas Štelemėkas

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Health Research Institute, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
  • Department of Preventive Medicine, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Robertas Badaras

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Addiction and Mental Health (CAMH), Institute for Mental Health Policy Research, Toronto, Ontario, Canada.
  • Campbell Family Mental Health Research Institute, CAMH, Toronto, Ontario, Canada.
  • Clinic of Anaesthesiology and Intensive Care, Faculty of Medicine, Centre of Toxicology, Vilnius University, Vilnius, Lithuania.
  • Vilnius University Emergency Hospital, Vilnius, Lithuania.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Janina Petkevičienė

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Health Research Institute, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
  • Department of Preventive Medicine, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Ričardas Radišauskas

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Environmental and Occupational Medicine, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
  • Institute of Cardiology, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Robin Room

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Alcohol Policy Research, La Trobe University, Bundoora, Victoria, Australia.
  • Centre for Social Research on Alcohol and Drugs, Department of Public Health Sciences, Stockholm University, Stockholm, Sweden.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :

Sources (10000 au total)

Positive predictive value of noninvasive prenatal testing for sex chromosome abnormalities.

Early and intermediate serological screening cannot detect sex chromosome abnormalities. Currently, noninvasive prenatal testing (NIPT) is the only procedure available for screening such disorders; ho... A total of 47,855 pregnant women underwent NIPT at our referral center from January 2014 to December 2020. Of the 314 patients with a positive NIPT indicating sex chromosome abnormalities, 260 were sc... Improvements in detection and analytical technologies are needed to increase the accuracy of sex chromosome abnormalities detection. Pregnant women with a positive NIPT for these abnormalities may req...

Multitarget Stool DNA Testing Has High Positive Predictive Value for Colorectal Neoplasia on the Second Round of Testing.

Multitarget stool DNA (mt-sDNA) testing is a stool-based screening test for colorectal cancer (CRC). In a single instance of testing, the pivotal Food and Drug Administration-approval study (NCT013977... Colonoscopy and pathology reports were reviewed retrospectively for patients with a negative mt-sDNA on the first round of screening and a positive mt-sDNA on the second round. The test-positivity rat... A total of 2758 patients completed a second test at a median of 3.2 years after the first test. Of these, 422 (15%) had a positive second mt-sDNA. The PPV was 0.25% for CRC, 24% for APL, and 67% for a... mt-sDNA test positive rate and PPV were similar between the first and second rounds of screening. These observations confirm the utility of a second round of mt-sDNA screening and may inform estimates...

Molecular Testing for Indeterminate Thyroid Nodules: Association of Negative Predictive Value With Nodule Size.

Molecular testing helps stratify risk of malignancy in indeterminate thyroid nodules, but it may be limited in its ability to rule out malignancy in large nodules.... We compared small thyroid nodules (<4 cm) to large thyroid nodules (4 cm or greater) in a retrospective, single center, cohort study of indeterminate thyroid nodules analyzed with ThyroSeq from 10/201... A total of 204 thyroid nodules were analyzed with ThyroSeq and 62 underwent resection allowing comparison to final pathology for 48 small nodules and 14 large nodules. A greater proportion of large no... Large thyroid nodules are associated with a higher rate of false negative results and a lower negative predictive value during molecular analysis of indeterminate thyroid nodules....

The Ortolani test has a high positive predictive value in clinical hip screening for developmental dysplasia of the hip.

Previous studies have not described separate positive predictive values for Ortolani and Barlow tests in clinical hip screening. We aimed to determine the positive predictive values at discharge follo... We included all infants with suspected or diagnosed DDH at the study hospital from 2015 to 2017 in this retrospective study. Infants with positive Ortolani or Barlow test after birth were referred for... There were 33 Ortolani-positive hips and 103 Barlow-positive hips in 105 referred infants (30% male) at the screening. They received ultrasound examination at mean 21.7 days of age (SD 4.8, range 11-3... The Ortolani test, performed by a specialist at the maternity ward, has a high positive predictive value for developmental dysplasia of the hip....

Positive predictive values and outcomes for uninformative cell-free DNA tests: An Italian multicentric Cytogenetic and cytogenomic Audit of diagnOstic testing (ICARO study).

To establish the positive predictive values (PPV) of cfDNA testing based on data from a nationwide survey of independent clinical cytogenetics laboratories.... Prenatal diagnostic test results obtained by Italian laboratories between 2013 and March 2020 were compiled for women with positive non-invasive prenatal tests (NIPT), without an NIPT result, and case... Diagnostic test results were collected for 1327 women with a positive NIPT. The highest PPVs were for Trisomy (T) 21 (624/671, 93%) and XYY (26/27, 96.3%), while rare autosomal trisomies (9/47, 19.1%)... NIPT PPVs differ across the conditions screened and the tissues studied in diagnostic testing. This variability, issues associated with fetal sex discordancy, and no results, illustrate the importance...