Titre : Produits chimiques et pharmaceutiques

Produits chimiques et pharmaceutiques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Machine Learning
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Sources (10000 au total)

The Predictive Abilities of Machine Learning Algorithms in Patients with Thoracolumbar Spinal Cord Injuries.

The goal of this study is to implement machine learning (ML) algorithms to predict mortality, non-home discharges, prolonged length of stay (LOS), prolonged length of intensive care unit stay (ICU-LOS... The American College of Surgeons Trauma Quality Program database was utilized to identify patients with tlSCI. Feature selection was performed with the LASSO algorithm. Five ML algorithms, including T... 147,819 patients were included in the analysis. For each outcome, we determined the best model for deployment in our web application based on the area under the receiver operating characteristic (AURO... ML models demonstrate good predictive ability for in-hospital mortality, and non-home discharges, fair predictive ability for major complications, and prolonged ICU-LOS, but poor predictive ability fo...

Machine Learning Facial Emotion Classifiers in Psychotherapy Research: A Proof-of-Concept Study.

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Machine learning algorithms for the prognostication of abdominal aortic aneurysm progression: a systematic review.

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