Titre : Produits chimiques et pharmaceutiques

Produits chimiques et pharmaceutiques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Supervised Machine Learning
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Sources (10000 au total)

The prognostic value of machine learning techniques versus cox regression model for head and neck cancer.

Accurate prognostic prediction for head and neck cancer (HNC) is important for the improvement of clinical management. We aimed to compare the prognostic value of various machine learning techniques (... Clinical data of HNC patients were extracted from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database from 1974 to 2016. The prediction performance of five ML models, including random fore... Our results showed that the RF model outperformed all other models in prognostic prediction for all tumor sites of HNC, particularly for major salivary gland cancer (MSGC, C-index: 88.730 ± 0.8700, IB... The RF model is a promising prognostic prediction tool for HNC patients, regardless of the anatomic subsites....

Development and validation of machine learning models for prediction of seizure outcome after pediatric epilepsy surgery.

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