Amniotic-Umbilical-to-Cerebral Ratio - A Novel Ratio Combining Doppler Parameters and Amniotic Fluid Volume to Predict Adverse Perinatal Outcome in SGA Fetuses At Term.

Prädiktion eines adversen perinatalen Outcomes mittels Amniotic-Umbilical-to-Cerebral-Ratio bei SGA-Föten am Termin.

Journal

Ultraschall in der Medizin (Stuttgart, Germany : 1980)
ISSN: 1438-8782
Titre abrégé: Ultraschall Med
Pays: Germany
ID NLM: 8303585

Informations de publication

Date de publication:
Apr 2022
Historique:
pubmed: 30 7 2020
medline: 8 4 2022
entrez: 30 7 2020
Statut: ppublish

Résumé

 Introduction of a novel ratio - the amniotic-umbilical-to-cerebral ratio (AUCR) - to predict adverse perinatal outcome in SGA fetuses at term and comparison of its predictive accuracy with established parameters.  This retrospective cohort study included 165 singleton pregnancies with SGA fetuses (birth weight < 10  OI was statistically significantly associated with UCR, SDP, and AUCR, whereas no association was observed for UA PI, MCA PI, and CPR. Fetuses requiring OI due to fetal distress revealed a significantly higher UA PI and UCR as well as a lower MCA PI, CPR, and AUCR. With regard to NICU admission and CAPO, a significantly higher UA PI and lower CPR were found. Furthermore, a significant association was shown for SDP, UCR, and AUCR. AUCR achieved the best area under the curve for all outcome parameters.  AUCR leads to an improvement in the prediction of unfavorable outcome in SGA fetuses at term. Furthermore, results of our study show that UCR might be superior to CPR. ZIEL:  Beschreibung einer neuen Ratio – der Amniotic-Umbilical-to-Cerebral-Ratio (AUCR) – zur Prädiktion eines ungünstigen Geburtsoutcomes bei SGA-Föten am Geburtstermin und Vergleich mit etablierten Parametern.  Retrospektive Kohortenstudie mit 165 SGA-Föten (Geburtsgewicht < 10. Perzentile) am Geburtstermin. Fälle mit geplanter Spontangeburt und dokumentierten Pulsatilitätsindizes (PI) der A. umbilicalis (UA), A. cerebri media (MCA) und tiefstem Fruchtwasserdepot (single deepest pocket, SDP) wurden eingeschlossen. Die CPR wurde als Quotient aus MCA und UAPI berechnet, die UCR umgekehrt. Die AUCR wurde wie folgt definiert: AUCR = SDP/(UA PI/MCA PI). Die Assoziationen zwischen Dopplerparametern, operativer Intervention (OI), OI bei pathologischem CTG, Verlegung auf die neonatologische Intensivstation (NICU) und kombiniertem adversem Outcome (CAPO) wurden mittels Regressionsanalyse ausgewertet.  Eine OI war signifikant mit der UCR, dem SDP und der AUCR assoziiert, wohingegen kein Zusammenhang für UA PI, MCA PI und CPR gefunden wurde. Föten mit OI bei pathologischem CTG hatten signifikant höhere UA PI, niedrigere MCA PI und niedrigere CPR. Weiterhin war die UCR signifikant höher und die AUCR signifikant niedriger. Signifikant höhere UA PI und niedrigere CPR zeigten sich bei NICU und CAPO. Weiterhin bestand ein signifikanter Zusammenhang auch für SDP, UCR und AUCR. Die beste Area under the curve wurde bei allen Outcome-Parametern durch die AUCR erreicht.  Die AUCR verbessert die Prädiktion eines ungünstigen Outcomes bei SGA-Föten am Termin. Außerdem zeigt unsere Studie, dass die UCR der CPR überlegen zu sein scheint.

Autres résumés

Type: Publisher (ger)
ZIEL:  Beschreibung einer neuen Ratio – der Amniotic-Umbilical-to-Cerebral-Ratio (AUCR) – zur Prädiktion eines ungünstigen Geburtsoutcomes bei SGA-Föten am Geburtstermin und Vergleich mit etablierten Parametern.

Identifiants

pubmed: 32722822
doi: 10.1055/a-1205-0161
doi:

Types de publication

Journal Article

Langues

eng

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IM

Pagination

159-167

Informations de copyright

Thieme. All rights reserved.

Déclaration de conflit d'intérêts

The authors declare that they have no conflict of interest.

Auteurs

Florian Matthias Stumpfe (FM)

Obstetrics and Gynecology, Erlangen University Hospital, Erlangen, Germany.

Florian Faschingbauer (F)

Obstetrics and Gynecology, Erlangen University Hospital, Erlangen, Germany.

Sven Kehl (S)

Obstetrics and Gynecology, Erlangen University Hospital, Erlangen, Germany.

Jutta Pretscher (J)

Obstetrics and Gynecology, Erlangen University Hospital, Erlangen, Germany.

Julius Emons (J)

Obstetrics and Gynecology, Erlangen University Hospital, Erlangen, Germany.

Paul Gass (P)

Obstetrics and Gynecology, Erlangen University Hospital, Erlangen, Germany.

Andreas Mayr (A)

Department of Medical Biometry, Informatics and Epidemiology, Faculty of Medicine, University of Bonn, Germany.

Matthias Schmid (M)

Department of Medical Biometry, Informatics and Epidemiology, Faculty of Medicine, University of Bonn, Germany.

Matthias Wilhelm Beckmann (MW)

Obstetrics and Gynecology, Erlangen University Hospital, Erlangen, Germany.

Patrick Stelzl (P)

Obstetrics and Gynecology, Erlangen University Hospital, Erlangen, Germany.

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