Influence of Sonographic Fetal Weight Estimation Inaccuracies in Macrosomia on Perinatal Outcome.

Einfluss von Messungenauigkeiten der fetalen sonografischen Gewichtsschätzung bei Makrosomie auf das perinatale Outcome.

Journal

Ultraschall in der Medizin (Stuttgart, Germany : 1980)
ISSN: 1438-8782
Titre abrégé: Ultraschall Med
Pays: Germany
ID NLM: 8303585

Informations de publication

Date de publication:
Oct 2022
Historique:
pubmed: 9 8 2020
medline: 12 10 2022
entrez: 9 8 2020
Statut: ppublish

Résumé

 To evaluate the influence of inaccurate sonographic fetal weight estimation in macrosomia on the mode of delivery and neonatal outcome (NO).  In 14 633 pregnancies between 2002 and 2016, this retrospective study evaluated the association between sonographic fetal weight estimation, true birth weight (BW), mode of delivery (primary cesarean section [pCS], secondary cesarean section, vaginal delivery, and operative vaginal delivery rates) and NO parameters (5-min Apgar < 7, pH < 7.1, neonatal intensive care unit [NICU] admission, shoulder dystocia). Singleton pregnancies > 37 + 0 weeks with ultrasound-estimated fetal weight (EFW) within 7 days before delivery were included. The study population was divided into four groups: Group 1 (false-negative): EFW < 4000 g/BW ≥ 4000 g; Group 2 (true-positive): EFW ≥ 4000 g/BW ≥ 4000 g; Group 3 (false-positive): EFW ≥ 4000 g/BW < 4000 g; and Group 4 (true-negative): EFW < 4000 g/BW < 4000 g.  As expected, the highest secondary cesarean section (sCS) rate was found in Group 2 (true-positive) (30.62 %), compared with only 17.68 % in Group 4 (true-negative). The sCS rate in the false-positive Group 3 was significantly higher (28.48 %) in comparison with the false-negative Group 1 (21.22 %; OR 1.48; 95 % CI, 1.16 to 1.89; P = 0.002). In comparison with the true-negative Group 4, univariate analyses showed significantly higher rates for sCS in all other groups: odds ratio (OR) 2.06 for Group 2 (95 % CI, 1.74 to 2.42; P < 0.001), 1.85 for Group 3 (95 % CI, 1.54 to 2.22, P < 0.001), and 1.25 for Group 1 (95 % CI, 1.05 to 1.49; P < 0.01). No significant differences were found for NO between Groups 1 and 3 for the parameters 5-min Apgar < 7 (P = 0.75), pH < 7.1 (P = 0.28), or NICU admission (P = 0.54). However, there was a significantly higher chance for shoulder dystocia in Group 1 compared with Group 3 (OR 4.58; 95 % CI, 1.34 to 24.30; P = 0.008).  Sonographic EFW inaccuracies in fetal macrosomia appear to have a greater impact on the mode of delivery than birth weight itself. Underestimation of fetal weight may be associated with a higher probability of shoulder dystocia. ZIEL:  Ziel dieser Studie war es, den Einfluss von Messungenauigkeiten der fetalen Gewichtsschätzung bei Makrosomie auf den Entbindungsmodus und neonatale Outcomeparameter (NO) zu untersuchen.  Bei 14 633 Schwangerschaften zwischen 2002 und 2016 untersuchte diese retrospektive Studie den Zusammenhang zwischen der sonografischen fetalen Gewichtsschätzung, dem tatsächlichen Geburtsgewicht (BW), dem Entbindungsmodus (primärer Kaiserschnitt (pCS), sekundärer Kaiserschnitt, vaginale Entbindung und operative vaginale Entbindung) und den NO-Parametern (5-Minuten-Apgar < 7, pH-Wert < 7,1, Aufnahme auf der neonatalen Intensivstation (NICU), Schulterdystokie). Eingeschlossen wurden Einlingsschwangerschaften > 37 + 0 Wochen mit sonografisch geschätztem Fetalgewicht (EFW) innerhalb von 7 Tagen vor Entbindung. Die Studienpopulation wurde in 4 Gruppen unterteilt: Gruppe 1 (falsch negativ): EFW < 4000 g/BW ≥ 4000 g; Gruppe 2 (richtig positiv): EFW ≥ 4000 g/BW ≥ 4000 g; Gruppe 3 (falsch positiv): EFW ≥ 4000 g/BW < 4000 g; Gruppe 4 (richtig negativ): EFW < 4000 g/BW < 4000 g.  Erwartungsgemäß wurde die höchste Rate an sekundären Kaiserschnitten (sCS) in Gruppe 2 (richtig positiv) gefunden (30,62 %), verglichen mit nur 17,68 % in Gruppe 4 (richtig negativ). Die sCS-Rate in der falsch positiven Gruppe 3 war signifikant höher (28,48 %) im Vergleich zur falsch negativen Gruppe 1 (21,22 %; OR 1,48; 95 %-KI 1,16–1,89; p = 0,002). Im Vergleich mit der richtig negativen Gruppe 4 zeigten univariate Analysen signifikant höhere sCS-Raten in allen anderen Gruppen: Odds Ratio (OR) 2,06 für Gruppe 2 (95 %-KI 1,74–2,42; p < 0,001), 1,85 für Gruppe 3 (95 %-KI 1,54–2,22; p < 0,001) und 1,25 für Gruppe 1 (95 %-KI 1,05–1,49; p < 0,01). Es wurden keine signifikanten Unterschiede zwischen den Gruppen 1 und 3 für die NO-Parameter 5-Minuten-Apgar < 7 (p = 0,75), pH < 7,1 (p = 0,28) oder NICU-Aufnahme (p = 0,54) gefunden. In Gruppe 1 bestand jedoch eine signifikant höhere Wahrscheinlichkeit für Schulterdystokie als in Gruppe 3 (OR 4,58; 95 %-KI 1,34–24,30; p = 0,008).  Sonografische Messungenauigkeiten des EFW bei fetaler Makrosomie scheinen einen größeren Einfluss auf den Entbindungsmodus zu haben als das Geburtsgewicht selbst. Eine Unterschätzung des fetalen Gewichts kann mit einer höheren Wahrscheinlichkeit für Schulterdystokie assoziiert sein.

Autres résumés

Type: Publisher (ger)
ZIEL:  Ziel dieser Studie war es, den Einfluss von Messungenauigkeiten der fetalen Gewichtsschätzung bei Makrosomie auf den Entbindungsmodus und neonatale Outcomeparameter (NO) zu untersuchen.

Identifiants

pubmed: 32767300
doi: 10.1055/a-1205-0191
doi:

Types de publication

Journal Article

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eng

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e56-e64

Informations de copyright

Thieme. All rights reserved.

Déclaration de conflit d'intérêts

The authors declare that they have no conflict of interest.

Auteurs

Jutta Pretscher (J)

Obstetrics and Gynecology, Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg, Erlangen, Germany.

Sven Kehl (S)

Obstetrics and Gynecology, Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg, Erlangen, Germany.

Patrick Stelzl (P)

Obstetrics and Gynecology, Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg, Erlangen, Germany.

Florian Matthias Stumpfe (FM)

Obstetrics and Gynecology, Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg, Erlangen, Germany.

Andreas Mayr (A)

Department of Medical Biometry, Informatics and Epidemiology, Faculty of Medicine, University of Bonn, Germany.

Matthias Schmid (M)

Department of Medical Biometry, Informatics and Epidemiology, Faculty of Medicine, University of Bonn, Germany.

Christian Staerk (C)

Department of Medical Biometry, Informatics and Epidemiology, Faculty of Medicine, University of Bonn, Germany.

Ralf Schild (R)

Obstetrics and Gynecology, DIAKOVERE gGmbH, Hannover, Germany.

Matthias W Beckmann (MW)

Obstetrics and Gynecology, Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg, Erlangen, Germany.

Florian Faschingbauer (F)

Obstetrics and Gynecology, Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg, Erlangen, Germany.

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