Impact of the diagnostic test Xpert MTB/RIF on patient outcomes for tuberculosis.


Journal

The Cochrane database of systematic reviews
ISSN: 1469-493X
Titre abrégé: Cochrane Database Syst Rev
Pays: England
ID NLM: 100909747

Informations de publication

Date de publication:
06 05 2021
Historique:
entrez: 7 6 2021
pubmed: 8 6 2021
medline: 22 6 2021
Statut: epublish

Résumé

The World Health Organization (WHO) recommends Xpert MTB/RIF in place of smear microscopy to diagnose tuberculosis (TB), and many countries have adopted it into their diagnostic algorithms. However, it is not clear whether the greater accuracy of the test translates into improved health outcomes. To assess the impact of Xpert MTB/RIF on patient outcomes in people being investigated for tuberculosis. We searched the following databases, without language restriction, from 2007 to 24 July 2020: Cochrane Infectious Disease Group (CIDG) Specialized Register; CENTRAL; MEDLINE OVID; Embase OVID; CINAHL EBSCO; LILACS BIREME; Science Citation Index Expanded (Web of Science), Social Sciences citation index (Web of Science), and Conference Proceedings Citation Index - Social Science & Humanities (Web of Science). We also searched the WHO International Clinical Trials Registry Platform, ClinicalTrials.gov, and the Pan African Clinical Trials Registry for ongoing trials. We included individual- and cluster-randomized trials, and before-after studies, in participants being investigated for tuberculosis. We analysed the randomized and non-randomized studies separately.  DATA COLLECTION AND ANALYSIS: For each study, two review authors independently extracted data, using a piloted data extraction tool. We assessed the risk of bias using Cochrane and Effective Practice and Organisation of Care (EPOC) tools. We used random effects meta-analysis to allow for heterogeneity between studies in setting and design.  The certainty of the  evidence in the randomized trials was assessed by GRADE. We included 12 studies: eight were randomized controlled trials (RCTs), and four were before-and-after studies. Most included RCTs had a low risk of bias in most domains of the Cochrane 'Risk of bias' tool. There was inconclusive evidence of an effect of Xpert MTB/RIF on all-cause mortality, both overall (risk ratio (RR) 0.89, 95% confidence interval (CI) 0.75 to 1.05; 5 RCTs, 9932 participants, moderate-certainty evidence), and restricted to studies with six-month follow-up (RR 0.98, 95% CI 0.78 to 1.22; 3 RCTs, 8143 participants; moderate-certainty evidence). There was probably a reduction in mortality in participants known to be infected with HIV (odds ratio (OR) 0.80, 95% CI 0.67 to 0.96; 5 RCTs, 5855 participants; moderate-certainty evidence). It is uncertain whether Xpert MTB/RIF has no or a modest effect on the proportion of participants starting tuberculosis treatment who had a successful treatment outcome (OR) 1.10, 95% CI 0.96 to 1.26; 3RCTs, 4802 participants; moderate-certainty evidence). There was also inconclusive evidence of an effect on the  proportion of participants who were treated for tuberculosis (RR 1.10, 95% CI 0.98 to 1.23; 5 RCTs, 8793 participants; moderate-certainty evidence). The proportion of participants treated for tuberculosis who had bacteriological confirmation was probably higher in the Xpert MTB/RIF group (RR 1.44, 95% CI 1.29 to 1.61; 6 RCTs, 2068 participants; moderate-certainty evidence). The proportion of participants with bacteriological confirmation who were lost to follow-up pre-treatment was probably reduced (RR 0.59, 95% CI 0.41 to 0.85; 3 RCTs, 1217 participants; moderate-certainty evidence). We were unable to confidently rule in or rule out the effect on all-cause mortality of using Xpert MTB/RIF rather than smear microscopy. Xpert MTB/RIF probably reduces mortality among participants known to be infected with HIV. We are uncertain whether Xpert MTB/RIF has a modest effect or not on the proportion treated or, among those treated, on the proportion with a successful outcome. It probably does not have a substantial effect on these outcomes. Xpert MTB/RIF probably increases both the proportion of treated participants who had bacteriological confirmation, and the proportion with a laboratory-confirmed diagnosis who were treated. These findings may inform decisions about uptake alongside evidence on cost-effectiveness and implementation. La Organización Mundial de la Salud (OMS) recomienda la Xpert MTB/RIF en lugar de la baciloscopia para diagnosticar la tuberculosis (TB) y muchos países la han adoptado en sus algoritmos de diagnóstico. Sin embargo, no está claro si la mayor exactitud de la prueba se traduce en mejores desenlaces de salud. Evaluar el impacto de la Xpert MTB/RIF en los desenlaces de las personas sometidas a pruebas para la tuberculosis. MÉTODOS DE BÚSQUEDA: Se realizaron búsquedas en las siguientes bases de datos, sin restricción de idioma, desde 2007 hasta el 24 de julio de 2020: Registro especializado del Grupo Cochrane de Enfermedades infecciosas (Cochrane Infectious Disease Group [CIDG]); CENTRAL; MEDLINE OVID; Embase OVID; CINAHL EBSCO; LILACS BIREME; Science Citation Index Expanded (Web of Science), Social Sciences citation index (Web of Science), y Conference Proceedings Citation Index ‐ Social Science & Humanities (Web of Science). También se buscaron ensayos en curso en la Plataforma de registros internacionales de ensayos clínicos de la OMS, en ClinicalTrials.gov y en el Pan African Clinical Trials Registry. CRITERIOS DE SELECCIÓN: Se incluyeron ensayos aleatorizados individuales y por conglomerados, y estudios tipo antes y después (before‐after studie), con participantes sometidos a pruebas para la tuberculosis. Los estudios aleatorizados y no aleatorizados se analizaron por separado. OBTENCIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS: Dos autores de la revisión, de forma independiente, extrajeron los datos de cada estudio mediante una herramienta de extracción de datos analizada. El riesgo de sesgo se evaluó mediante las herramientas de Cochrane y del Grupo Cochrane para una Práctica y organización sanitarias efectivas (Effective Practice and Organisation of Care [EPOC]). Se utilizó el metanálisis de efectos aleatorios para considerar la heterogeneidad entre los estudios en cuanto al contexto y el diseño. La certeza de la evidencia en los ensayos aleatorizados se evaluó mediante el método GRADE. Se incluyeron 12 estudios: ocho eran ensayos controlados aleatorizados (ECA) y cuatro eran estudios tipo antes y después. La mayoría de los ECA incluidos tenían un bajo riesgo de sesgo en la mayoría de los dominios de la herramienta Cochrane "Risk of bias". Hubo evidencia no concluyente de un efecto de la Xpert MTB/RIF sobre la mortalidad por todas las causas, tanto en general (razón de riesgos [RR] 0,89; intervalo de confianza [IC] del 95%: 0,75 a 1,05; cinco ECA, 9932 participantes, evidencia de certeza moderada), como limitada a los estudios con seguimiento de seis meses (RR 0,98; IC del 95%: 0,78 a 1,22; tres ECA, 8143 participantes; evidencia de certeza moderada). Probablemente hubo una reducción de la mortalidad en los participantes que se sabía que estaban infectados por el VIH (odds ratio [OR] 0,80; IC del 95%: 0,67 a 0,96; cinco ECA, 5855 participantes; evidencia de certeza moderada). No está claro si la Xpert MTB/RIF no tiene efectos o tiene un efecto modesto sobre la proporción de participantes que inician el tratamiento de la tuberculosis y que tienen un desenlace exitoso del tratamiento (OR 1,10; IC del 95%: 0,96 a 1,26; tres ECA, 4802 participantes; evidencia de certeza moderada). También hubo evidencia no concluyente de un efecto sobre el porcentaje de participantes que recibieron tratamiento para la tuberculosis (RR 1,10; IC del 95%: 0,98 a 1,23; cinco ECA, 8793 participantes; evidencia de certeza moderada). Es probable que la proporción de participantes tratados por tuberculosis que tuvieron confirmación bacteriológica fuera mayor en el grupo de Xpert MTB/RIF (RR 1,44; IC del 95%: 1,29 a 1,61; seis ECA, 2068 participantes; evidencia de certeza moderada). Es probable que se redujera la proporción de participantes con confirmación bacteriológica que se perdió durante el seguimiento previo al tratamiento (RR 0,59; IC del 95%: 0,41 a 0,85; tres ECA, 1217 participantes; evidencia de certeza moderada). No fue posible descartar con seguridad el efecto sobre la mortalidad por todas las causas del uso de Xpert MTB/RIF en lugar de la baciloscopia. La Xpert MTB/RIF probablemente reduce la mortalidad en los participantes que se sabe que están infectados por el VIH. No hay certeza con respecto a si la Xpert MTB/RIF tiene un efecto modesto o no en la proporción tratada o, entre los tratados, en la proporción con un desenlace exitoso. Probablemente no tenga un efecto importante sobre estos desenlaces. La Xpert MTB/RIF probablemente aumenta la proporción de participantes tratados que tenían confirmación bacteriológica, así como la de aquellos con un diagnóstico confirmado por el laboratorio que fueron tratados. Estos hallazgos podrían servir de base para las decisiones sobre la adopción de la prueba, junto con la evidencia sobre la coste‐efectividad y la aplicación.

Sections du résumé

BACKGROUND
The World Health Organization (WHO) recommends Xpert MTB/RIF in place of smear microscopy to diagnose tuberculosis (TB), and many countries have adopted it into their diagnostic algorithms. However, it is not clear whether the greater accuracy of the test translates into improved health outcomes.
OBJECTIVES
To assess the impact of Xpert MTB/RIF on patient outcomes in people being investigated for tuberculosis.
SEARCH METHODS
We searched the following databases, without language restriction, from 2007 to 24 July 2020: Cochrane Infectious Disease Group (CIDG) Specialized Register; CENTRAL; MEDLINE OVID; Embase OVID; CINAHL EBSCO; LILACS BIREME; Science Citation Index Expanded (Web of Science), Social Sciences citation index (Web of Science), and Conference Proceedings Citation Index - Social Science & Humanities (Web of Science). We also searched the WHO International Clinical Trials Registry Platform, ClinicalTrials.gov, and the Pan African Clinical Trials Registry for ongoing trials.
SELECTION CRITERIA
We included individual- and cluster-randomized trials, and before-after studies, in participants being investigated for tuberculosis. We analysed the randomized and non-randomized studies separately.  DATA COLLECTION AND ANALYSIS: For each study, two review authors independently extracted data, using a piloted data extraction tool. We assessed the risk of bias using Cochrane and Effective Practice and Organisation of Care (EPOC) tools. We used random effects meta-analysis to allow for heterogeneity between studies in setting and design.  The certainty of the  evidence in the randomized trials was assessed by GRADE.
MAIN RESULTS
We included 12 studies: eight were randomized controlled trials (RCTs), and four were before-and-after studies. Most included RCTs had a low risk of bias in most domains of the Cochrane 'Risk of bias' tool. There was inconclusive evidence of an effect of Xpert MTB/RIF on all-cause mortality, both overall (risk ratio (RR) 0.89, 95% confidence interval (CI) 0.75 to 1.05; 5 RCTs, 9932 participants, moderate-certainty evidence), and restricted to studies with six-month follow-up (RR 0.98, 95% CI 0.78 to 1.22; 3 RCTs, 8143 participants; moderate-certainty evidence). There was probably a reduction in mortality in participants known to be infected with HIV (odds ratio (OR) 0.80, 95% CI 0.67 to 0.96; 5 RCTs, 5855 participants; moderate-certainty evidence). It is uncertain whether Xpert MTB/RIF has no or a modest effect on the proportion of participants starting tuberculosis treatment who had a successful treatment outcome (OR) 1.10, 95% CI 0.96 to 1.26; 3RCTs, 4802 participants; moderate-certainty evidence). There was also inconclusive evidence of an effect on the  proportion of participants who were treated for tuberculosis (RR 1.10, 95% CI 0.98 to 1.23; 5 RCTs, 8793 participants; moderate-certainty evidence). The proportion of participants treated for tuberculosis who had bacteriological confirmation was probably higher in the Xpert MTB/RIF group (RR 1.44, 95% CI 1.29 to 1.61; 6 RCTs, 2068 participants; moderate-certainty evidence). The proportion of participants with bacteriological confirmation who were lost to follow-up pre-treatment was probably reduced (RR 0.59, 95% CI 0.41 to 0.85; 3 RCTs, 1217 participants; moderate-certainty evidence).
AUTHORS' CONCLUSIONS
We were unable to confidently rule in or rule out the effect on all-cause mortality of using Xpert MTB/RIF rather than smear microscopy. Xpert MTB/RIF probably reduces mortality among participants known to be infected with HIV. We are uncertain whether Xpert MTB/RIF has a modest effect or not on the proportion treated or, among those treated, on the proportion with a successful outcome. It probably does not have a substantial effect on these outcomes. Xpert MTB/RIF probably increases both the proportion of treated participants who had bacteriological confirmation, and the proportion with a laboratory-confirmed diagnosis who were treated. These findings may inform decisions about uptake alongside evidence on cost-effectiveness and implementation.
ANTECEDENTES
La Organización Mundial de la Salud (OMS) recomienda la Xpert MTB/RIF en lugar de la baciloscopia para diagnosticar la tuberculosis (TB) y muchos países la han adoptado en sus algoritmos de diagnóstico. Sin embargo, no está claro si la mayor exactitud de la prueba se traduce en mejores desenlaces de salud.
OBJETIVOS
Evaluar el impacto de la Xpert MTB/RIF en los desenlaces de las personas sometidas a pruebas para la tuberculosis. MÉTODOS DE BÚSQUEDA: Se realizaron búsquedas en las siguientes bases de datos, sin restricción de idioma, desde 2007 hasta el 24 de julio de 2020: Registro especializado del Grupo Cochrane de Enfermedades infecciosas (Cochrane Infectious Disease Group [CIDG]); CENTRAL; MEDLINE OVID; Embase OVID; CINAHL EBSCO; LILACS BIREME; Science Citation Index Expanded (Web of Science), Social Sciences citation index (Web of Science), y Conference Proceedings Citation Index ‐ Social Science & Humanities (Web of Science). También se buscaron ensayos en curso en la Plataforma de registros internacionales de ensayos clínicos de la OMS, en ClinicalTrials.gov y en el Pan African Clinical Trials Registry. CRITERIOS DE SELECCIÓN: Se incluyeron ensayos aleatorizados individuales y por conglomerados, y estudios tipo antes y después (before‐after studie), con participantes sometidos a pruebas para la tuberculosis. Los estudios aleatorizados y no aleatorizados se analizaron por separado. OBTENCIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS: Dos autores de la revisión, de forma independiente, extrajeron los datos de cada estudio mediante una herramienta de extracción de datos analizada. El riesgo de sesgo se evaluó mediante las herramientas de Cochrane y del Grupo Cochrane para una Práctica y organización sanitarias efectivas (Effective Practice and Organisation of Care [EPOC]). Se utilizó el metanálisis de efectos aleatorios para considerar la heterogeneidad entre los estudios en cuanto al contexto y el diseño. La certeza de la evidencia en los ensayos aleatorizados se evaluó mediante el método GRADE.
RESULTADOS PRINCIPALES
Se incluyeron 12 estudios: ocho eran ensayos controlados aleatorizados (ECA) y cuatro eran estudios tipo antes y después. La mayoría de los ECA incluidos tenían un bajo riesgo de sesgo en la mayoría de los dominios de la herramienta Cochrane "Risk of bias". Hubo evidencia no concluyente de un efecto de la Xpert MTB/RIF sobre la mortalidad por todas las causas, tanto en general (razón de riesgos [RR] 0,89; intervalo de confianza [IC] del 95%: 0,75 a 1,05; cinco ECA, 9932 participantes, evidencia de certeza moderada), como limitada a los estudios con seguimiento de seis meses (RR 0,98; IC del 95%: 0,78 a 1,22; tres ECA, 8143 participantes; evidencia de certeza moderada). Probablemente hubo una reducción de la mortalidad en los participantes que se sabía que estaban infectados por el VIH (odds ratio [OR] 0,80; IC del 95%: 0,67 a 0,96; cinco ECA, 5855 participantes; evidencia de certeza moderada). No está claro si la Xpert MTB/RIF no tiene efectos o tiene un efecto modesto sobre la proporción de participantes que inician el tratamiento de la tuberculosis y que tienen un desenlace exitoso del tratamiento (OR 1,10; IC del 95%: 0,96 a 1,26; tres ECA, 4802 participantes; evidencia de certeza moderada). También hubo evidencia no concluyente de un efecto sobre el porcentaje de participantes que recibieron tratamiento para la tuberculosis (RR 1,10; IC del 95%: 0,98 a 1,23; cinco ECA, 8793 participantes; evidencia de certeza moderada). Es probable que la proporción de participantes tratados por tuberculosis que tuvieron confirmación bacteriológica fuera mayor en el grupo de Xpert MTB/RIF (RR 1,44; IC del 95%: 1,29 a 1,61; seis ECA, 2068 participantes; evidencia de certeza moderada). Es probable que se redujera la proporción de participantes con confirmación bacteriológica que se perdió durante el seguimiento previo al tratamiento (RR 0,59; IC del 95%: 0,41 a 0,85; tres ECA, 1217 participantes; evidencia de certeza moderada).
CONCLUSIONES DE LOS AUTORES
No fue posible descartar con seguridad el efecto sobre la mortalidad por todas las causas del uso de Xpert MTB/RIF en lugar de la baciloscopia. La Xpert MTB/RIF probablemente reduce la mortalidad en los participantes que se sabe que están infectados por el VIH. No hay certeza con respecto a si la Xpert MTB/RIF tiene un efecto modesto o no en la proporción tratada o, entre los tratados, en la proporción con un desenlace exitoso. Probablemente no tenga un efecto importante sobre estos desenlaces. La Xpert MTB/RIF probablemente aumenta la proporción de participantes tratados que tenían confirmación bacteriológica, así como la de aquellos con un diagnóstico confirmado por el laboratorio que fueron tratados. Estos hallazgos podrían servir de base para las decisiones sobre la adopción de la prueba, junto con la evidencia sobre la coste‐efectividad y la aplicación.

Autres résumés

Type: Publisher (spa)
La Organización Mundial de la Salud (OMS) recomienda la Xpert MTB/RIF en lugar de la baciloscopia para diagnosticar la tuberculosis (TB) y muchos países la han adoptado en sus algoritmos de diagnóstico. Sin embargo, no está claro si la mayor exactitud de la prueba se traduce en mejores desenlaces de salud.

Identifiants

pubmed: 34097769
doi: 10.1002/14651858.CD012972.pub2
pmc: PMC8208889
doi:

Substances chimiques

Antibiotics, Antitubercular 0
Reagent Kits, Diagnostic 0
Rifampin VJT6J7R4TR

Types de publication

Journal Article Meta-Analysis Research Support, Non-U.S. Gov't Systematic Review

Langues

eng

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CD012972

Subventions

Organisme : NIAID NIH HHS
ID : K23 AI132648
Pays : United States

Informations de copyright

Copyright © 2021 The Authors. Cochrane Database of Systematic Reviews published by John Wiley & Sons, Ltd. on behalf of The Cochrane Collaboration.

Références

Trans R Soc Trop Med Hyg. 2016 Aug;110(8):432-44
pubmed: 27638038
Int J Tuberc Lung Dis. 2019 Jan 1;23(1):82-92
pubmed: 30674379
Open Forum Infect Dis. 2016 May 12;3(2):ofw068
pubmed: 27186589
J Clin Microbiol. 2014 Jun;52(6):1818-23
pubmed: 24622091
BMC Infect Dis. 2019 Dec 16;19(1):1058
pubmed: 31842773
Eur Respir J. 2014 Aug;44(2):435-46
pubmed: 24696113
Biom J. 2020 Jan;62(1):69-98
pubmed: 31553488
PLoS Med. 2011 Jul;8(7):e1001061
pubmed: 21814495
J Clin Microbiol. 2010 Jan;48(1):229-37
pubmed: 19864480
Int J Tuberc Lung Dis. 2016 Feb;20(2):240-6
pubmed: 26792478
Public Health Action. 2020 Mar 21;10(1):21-26
pubmed: 32368520
PLoS One. 2016 Mar 08;11(3):e0151073
pubmed: 26954678
J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):401-6
pubmed: 21208779
N Engl J Med. 2010 Sep 9;363(11):1005-15
pubmed: 20825313
PLoS Med. 2016 Oct 25;13(10):e1002152
pubmed: 27780211
Lancet. 2006 Mar 18;367(9514):926-37
pubmed: 16546541
Bull World Health Organ. 2014 Feb 1;92(2):126-38
pubmed: 24623906
PLoS One. 2013 Jun 06;8(6):e65421
pubmed: 23762367
PLoS Med. 2019 Feb 27;16(2):e1002754
pubmed: 30811385
BMC Med Res Methodol. 2017 Feb 24;17(1):35
pubmed: 28236806
Bull World Health Organ. 2017 Aug 1;95(8):554-563
pubmed: 28804167
Int J Tuberc Lung Dis. 2015 Oct;19(10):1216-21
pubmed: 26459536
Int J Tuberc Lung Dis. 2016 Jul;20(7):882-9
pubmed: 27287639
PLoS One. 2011;6(6):e20458
pubmed: 21738575
Int J Tuberc Lung Dis. 2015 May;19(5):545-51
pubmed: 25868022
Clin Infect Dis. 2012 Nov;55(9):1171-8
pubmed: 22806590
J Acquir Immune Defic Syndr. 2016 Sep 1;73(1):e1-7
pubmed: 27509173
Am J Respir Crit Care Med. 2017 Oct 1;196(7):901-910
pubmed: 28727491
Am J Respir Crit Care Med. 2011 Jul 1;184(1):132-40
pubmed: 21493734
BMJ Glob Health. 2018 Mar 8;3(2):e000755
pubmed: 29607104
J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):380-2
pubmed: 21185693
Int J Tuberc Lung Dis. 2014 Apr;18(4):435-7
pubmed: 24670698
BMJ. 2001 Jul 7;323(7303):42-6
pubmed: 11440947
Cochrane Database Syst Rev. 2021 May 6;5:CD012972
pubmed: 34097769
Clin Infect Dis. 2019 Mar 19;68(7):1176-1183
pubmed: 30059995
Lancet Respir Med. 2015 Aug;3(8):621-30
pubmed: 26208996
Ann Palliat Med. 2020 Mar;9(2):239-246
pubmed: 32233619
S Afr Med J. 2017 Nov 27;107(12):1078-1081
pubmed: 29262960
PLoS Med. 2014 Nov 25;11(11):e1001760
pubmed: 25423041
Chest. 1989 Jun;95(6):1193-7
pubmed: 2656111
PLoS Med. 2014 Dec 09;11(12):e1001766
pubmed: 25490549
J Int AIDS Soc. 2018 Jul;21(7):e25162
pubmed: 30063287
PLoS One. 2017 Jan 9;12(1):e0168659
pubmed: 28068347
BMC Med Res Methodol. 2017 Feb 24;17(1):32
pubmed: 28231757
Eur Respir J. 2016 Aug;48(2):516-25
pubmed: 27418550
BMC Infect Dis. 2014 Jan 02;14:2
pubmed: 24383553
BMC Infect Dis. 2013 Oct 30;13:507
pubmed: 24172543
Open Forum Infect Dis. 2014 Jun 25;1(1):ofu038
pubmed: 25734106
J Clin Microbiol. 2013 Jul;51(7):2311-6
pubmed: 23678061
Wellcome Open Res. 2019 Nov 12;4:173
pubmed: 32851196
PLoS One. 2015 Jun 15;10(6):e0123536
pubmed: 26075722
Tuberc Res Treat. 2016;2016:4282313
pubmed: 27493800
Lancet. 2014 Feb 1;383(9915):424-35
pubmed: 24176144
PLoS One. 2013 Oct 29;8(10):e77456
pubmed: 24204834
PLoS Med. 2011 Jul;8(7):e1001067
pubmed: 21818180
BMJ. 2011 Oct 18;343:d5928
pubmed: 22008217
Int J Tuberc Lung Dis. 2017 Mar 1;21(3):249-250
pubmed: 28225333
Lancet. 2011 Apr 30;377(9776):1495-505
pubmed: 21507477
Lancet Infect Dis. 2014 Jun;14(6):527-32
pubmed: 24438820
BMJ. 2014 Sep 24;349:g5630
pubmed: 25252733
Cochrane Database Syst Rev. 2021 Feb 22;2:CD009593
pubmed: 33616229
PLoS One. 2015 Apr 27;10(4):e0123252
pubmed: 25915745
Int J Tuberc Lung Dis. 2015 Apr;19(4):392-8
pubmed: 25859993
PLoS One. 2012;7(11):e48599
pubmed: 23139799
Lancet Glob Health. 2019 Feb;7(2):e191-e199
pubmed: 30683238
Lancet Glob Health. 2015 Aug;3(8):e450-e457
pubmed: 26187490
Clin Microbiol Rev. 2011 Apr;24(2):314-50
pubmed: 21482728
PLoS One. 2015 May 21;10(5):e0126065
pubmed: 25996389

Auteurs

Frederick Haraka (F)

Elizabeth Glaser Pediatric AIDS Foundation, Dar es Salaam, Tanzania.
Ifakara Health Institute, Bagamoyo, Tanzania.
University of Basel, Basel, Switzerland.
Swiss Tropical and Public Health Institute, Basel, Switzerland.

Mwaka Kakolwa (M)

Ifakara Health Institute, Dodoma, Tanzania.

Samuel G Schumacher (SG)

FIND, Geneva, Switzerland.

Ruvandhi R Nathavitharana (RR)

Division of Infectious Diseases, Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School, Boston, USA.

Claudia M Denkinger (CM)

FIND, Geneva, Switzerland.
Division of Tropical Medicine, Centre for Infectious Diseases, University Hospital Heidelberg, Heidelberg, Germany.

Sebastien Gagneux (S)

University of Basel, Basel, Switzerland.
Swiss Tropical and Public Health Institute, Basel, Switzerland.

Klaus Reither (K)

Ifakara Health Institute, Bagamoyo, Tanzania.
University of Basel, Basel, Switzerland.
Swiss Tropical and Public Health Institute, Basel, Switzerland.

Amanda Ross (A)

University of Basel, Basel, Switzerland.
Swiss Tropical and Public Health Institute, Basel, Switzerland.

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