[Development of an algorithm for the appointment of biofeed-back therapy and Cytoflavin for the treatment of osteochondrosis in elderly patients.]


Journal

Advances in gerontology = Uspekhi gerontologii
ISSN: 1561-9125
Titre abrégé: Adv Gerontol
Pays: Russia (Federation)
ID NLM: 100971443

Informations de publication

Date de publication:
2021
Historique:
entrez: 19 8 2021
pubmed: 20 8 2021
medline: 21 8 2021
Statut: ppublish

Résumé

Continuous improvement of protocols for the treatment of various ailments, in particular, osteochondrosis, is one of the important tasks of providing medical care to elderly patients. Supplementation of treatment with Cytoflavin and biofeed-back therapy seems to be a promising solution, however, it is necessary to develop an algorithm to predict it effectiveness in patients taking into account their initial clinical and psychophysiological status. As a result of the treatment, predictors of the effectiveness of the use of Cytoflavin and biofeed-back therapy have been identified and an algorithm for their administration has been developed. Непрерывное совершенствование протоколов лечения различных недугов, в частности неврологических осложнений остеохондроза, — одна из важных задач оказания медицинской помощи пожилым пациентам. Дополнительное курсовое лечение с применением Цитофлавина и БОС-терапии представляется перспективным решением, однако необходима разработка алгоритма прогнозирования его эффективности у пациентов, основываясь на их исходном клинико-психофизиологическом статусе. В результате проведенного исследования выявлены предикторы эффективности применения Цитофлавина и БОС-терапии и разработан алгоритм их назначения.

Autres résumés

Type: Publisher (rus)
Непрерывное совершенствование протоколов лечения различных недугов, в частности неврологических осложнений остеохондроза, — одна из важных задач оказания медицинской помощи пожилым пациентам. Дополнительное курсовое лечение с применением Цитофлавина и БОС-терапии представляется перспективным решением, однако необходима разработка алгоритма прогнозирования его эффективности у пациентов, основываясь на их исходном клинико-психофизиологическом статусе. В результате проведенного исследования выявлены предикторы эффективности применения Цитофлавина и БОС-терапии и разработан алгоритм их назначения.

Identifiants

pubmed: 34409816

Substances chimiques

Drug Combinations 0
Succinates 0
cytoflavin 0
Niacinamide 25X51I8RD4
Flavin Mononucleotide 7N464URE7E
Inosine Diphosphate 86-04-4

Types de publication

Journal Article

Langues

rus

Sous-ensembles de citation

IM

Pagination

375-383

Auteurs

S A Parfenov (SA)

North-West Institute of Management, branch of RANEPA, 4 Pesochnaya emb., St. Petersburg 197376, Russian Federation.

Y A Parfenov (YA)

North-West Institute of Management, branch of RANEPA, 4 Pesochnaya emb., St. Petersburg 197376, Russian Federation.

M A Vasilevskaya (MA)

City Polyclinic № 91, 40 build. 2 str. 2nd Komsomolskaya, St. Petersburg 198264, Russian Federation.

A L Kovalenko (AL)

Institute of Toxicology of Federal Medical Biological Agency, 1 str. Bekhtereva, St. Petersburg 192019, Russian Federation.

A A Elkin (AA)

North-West Forensic Bureau, 29 Tchaikovsky str., St. Petersburg 191123, Russian Federation.

K V Sapozhnikov (KV)

North-West Institute of Management, branch of RANEPA, 4 Pesochnaya emb., St. Petersburg 197376, Russian Federation.

O A Rizakhanova (OA)

I.I.Mechnikov North-Western State Medical University, 41 pr. Mechnikova, St. Petersburg 195271, Russian Federation.

Articles similaires

[Redispensing of expensive oral anticancer medicines: a practical application].

Lisanne N van Merendonk, Kübra Akgöl, Bastiaan Nuijen
1.00
Humans Antineoplastic Agents Administration, Oral Drug Costs Counterfeit Drugs

Smoking Cessation and Incident Cardiovascular Disease.

Jun Hwan Cho, Seung Yong Shin, Hoseob Kim et al.
1.00
Humans Male Smoking Cessation Cardiovascular Diseases Female
Humans United States Aged Cross-Sectional Studies Medicare Part C
1.00
Humans Yoga Low Back Pain Female Male

Classifications MeSH