Identification of Antagonistic Compounds between the Palm Tree Xylariale Endophytic Fungi and the Phytopathogen

Fusarium sp. MALDI-TOF MS imaging Xylariale endophyte molecular network natural products phytopathogen

Journal

Journal of agricultural and food chemistry
ISSN: 1520-5118
Titre abrégé: J Agric Food Chem
Pays: United States
ID NLM: 0374755

Informations de publication

Date de publication:
22 Sep 2021
Historique:
pubmed: 14 9 2021
medline: 24 9 2021
entrez: 13 9 2021
Statut: ppublish

Résumé

To discover microorganisms that naturally possess chemical weapons against the phytopathogen

Identifiants

pubmed: 34516124
doi: 10.1021/acs.jafc.1c03141
doi:

Types de publication

Journal Article

Langues

eng

Sous-ensembles de citation

IM

Pagination

10893-10906

Auteurs

Morgane Barthélemy (M)

CNRS, Institut de Chimie des Substances Naturelles, UPR 2301, Université Paris-Saclay, 91198 Gif-sur-Yvette, France.

Nicolas Elie (N)

CNRS, Institut de Chimie des Substances Naturelles, UPR 2301, Université Paris-Saclay, 91198 Gif-sur-Yvette, France.

Grégory Genta-Jouve (G)

Laboratoire Ecologie, Evolution, Interactions des Systèmes Amazoniens (LEEISA), USR 3456, Université De Guyane, CNRS Guyane, 97300 Cayenne, French Guiana, France.

Didier Stien (D)

Laboratoire de Biodiversité et Biotechnologies Microbiennes (LBBM), Observatoire Océanologique, Sorbonne Universités, UPMC Université Paris 06, CNRS, 66650 Banyuls-sur-Mer, France.

David Touboul (D)

CNRS, Institut de Chimie des Substances Naturelles, UPR 2301, Université Paris-Saclay, 91198 Gif-sur-Yvette, France.

Véronique Eparvier (V)

CNRS, Institut de Chimie des Substances Naturelles, UPR 2301, Université Paris-Saclay, 91198 Gif-sur-Yvette, France.

Articles similaires

Genome, Viral Ralstonia Composting Solanum lycopersicum Bacteriophages
Capsicum Disease Resistance Plant Diseases Polymorphism, Single Nucleotide Ralstonia solanacearum
India Carbon Sequestration Environmental Monitoring Carbon Biomass
Genome, Bacterial Virulence Phylogeny Genomics Plant Diseases

Classifications MeSH