Association of Pan Immune-Inflammation Value with Long Term Outcomes of Acute Decompensated Heart Failure.

BACKGROUND

Although there have been significant improvements in the treatment of heart failure (HF) in recent decades, its prognosis remains poor. Although there are many biomarkers that can help predict the prognosis of patients with HF, there is a need for simpler, cheaper, and more easily available biomarkers.

OBJECTIVE

To evaluate the predictive value of pan-immune-inflammation value (PIV) in patients with acute decompensated HF.

METHODS

We analyzed 409 patients with HF with reduced ejection fraction who were hospitalized for acute decompensated HF. Patients were divided into 3 groups according to tertiles of PIV: tertile 1 (PIV < 357.25), tertile 2 (PIV ≥ 357.25 and < 834.55), and tertile 3 (PIV ≥ 834.55). P values < 0.05 were considered statistically significant. Kaplan-Meier curves and Cox proportional hazards regression models were used to evaluate the association between PIV and all-cause mortality. The primary outcome was 5-year all-cause mortality, and the secondary outcomes were in-hospital 30 days,, 180-day, and 1-year all-cause mortality.

RESULTS

We showed that higher PIV value was associated with both primary and secondary outcomes. The Kaplan-Meier curve showed that patients with higher PIV values had an increased risk of short- and long-term all-cause mortality (log-rank p < 0.001). In the multivariate analysis, PIV was identified as an independent predictor of long-term all-cause mortality in patients with acute decompensated HF, and we observed a 1.96-fold increase in the hazard of an event (odds ratio: 1.96, 95% confidence interval: 1.330 to 2.908, p = 0.001).

CONCLUSIONS

Our study showed that the novel biomarker PIV can be used as a predictor of prognosis in patients with acute decompensated HF.

FUNDAMENTO

Embora tenha havido melhorias significativas no tratamento da insuficiência cardíaca (IC) nas últimas décadas, seu prognóstico permanece desfavorável. Embora existam muitos biomarcadores que podem ajudar a prever o prognóstico de pacientes com IC, há necessidade de biomarcadores mais simples, menos dispendiosos e mais facilmente disponíveis.

OBJETIVO

Avaliar o valor preditivo do valor pan-imune-inflamatório (PIV, do inglês pan-immune-inflammation value) em pacientes com IC agudamente descompensada.

MÉTODOS

Analisamos 409 pacientes com IC com fração de ejeção reduzida internados por IC aguda descompensada. Os pacientes foram divididos em 3 grupos de acordo com os tercis de PIV: tercil 1 (PIV < 357,25), tercil 2 (PIV ≥ 357,25 e < 834,55) e tercil 3 (PIV ≥ 834,55). Foram considerados estatisticamente significativos valores de p < 0,05. Curvas de Kaplan-Meier e modelos de regressão de riscos proporcionais de Cox foram utilizados para avaliar a associação entre PIV e mortalidade por todas as causas. O desfecho primário foi mortalidade por todas as causas em 5 anos, e o desfecho secundário compreendeu a mortalidade por todas as causas intra-hospitalar em 30 dias, em 180 dias e em 1 ano.

RESULTADOS

Mostramos que valores mais elevados de PIV estavam associados a desfechos primários e secundários. A curva de Kaplan-Meier mostrou que pacientes com valores mais elevados de PIV apresentaram risco aumentado de mortalidade por todas as causas em curto e longo prazo (log-rank p < 0,001). Na análise multivariada, o PIV foi identificado como um preditor independente de mortalidade por todas as causas em longo prazo em pacientes com IC aguda descompensada, e observamos um aumento de 1,96 vezes no risco de um evento (razão de chances: 1,96; intervalo de confiança de 95%: 1,330 a 2,908; p = 0,001).

CONCLUSÕES

Nosso estudo mostrou que o novo biomarcador PIV pode ser usado como preditor de prognóstico em pacientes com IC aguda descompensada.