Titre : Test pharmacogénomique

Test pharmacogénomique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Predictive Value of Tests

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Qu'est-ce qu'un test pharmacogénomique ?

C'est un test qui analyse les gènes pour prédire la réponse aux médicaments.
Tests pharmacogénomiques Génétique
#2

Quand est-il recommandé de faire un test ?

Il est recommandé avant de commencer un traitement médicamenteux, surtout pour certains médicaments.
Pharmacogénomique Médicaments
#3

Quels types de médicaments sont concernés ?

Les médicaments pour le cancer, les antidépresseurs et les anticoagulants sont souvent testés.
Antidépresseurs Anticoagulants
#4

Comment se déroule un test ?

Un échantillon de sang ou de salive est prélevé et analysé en laboratoire.
Échantillons biologiques Analyse génétique
#5

Les tests sont-ils fiables ?

Oui, mais leur précision dépend de la qualité du laboratoire et des gènes analysés.
Fiabilité des tests Laboratoires

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer un besoin de test ?

Des effets secondaires graves ou une réponse inefficace au traitement peuvent le justifier.
Effets secondaires Réponse au traitement
#2

Les tests peuvent-ils prédire des symptômes ?

Oui, ils peuvent aider à anticiper des réactions indésirables à certains médicaments.
Réactions indésirables Pharmacogénomique
#3

Peut-on avoir des symptômes sans test ?

Oui, certains symptômes peuvent survenir sans lien avec la génétique ou les médicaments.
Symptômes Génétique
#4

Les symptômes varient-ils selon les gènes ?

Oui, les variations génétiques peuvent influencer la gravité et la nature des symptômes.
Variations génétiques Symptômes
#5

Les tests peuvent-ils aider à diagnostiquer des maladies ?

Indirectement, en identifiant des prédispositions génétiques à certaines maladies.
Diagnostic Prédispositions génétiques

Prévention 5

#1

Les tests peuvent-ils prévenir des effets secondaires ?

Oui, ils aident à choisir des médicaments moins susceptibles de provoquer des effets indésirables.
Prévention Effets indésirables
#2

Comment intégrer les tests dans la prévention ?

En les utilisant lors de la prescription de médicaments pour anticiper les réactions.
Prescription Anticipation des réactions
#3

Les tests sont-ils recommandés pour tous ?

Non, ils sont surtout recommandés pour les personnes avec des antécédents médicaux complexes.
Antécédents médicaux Tests pharmacogénomiques
#4

Peut-on se préparer à un test ?

Il est conseillé de discuter de l'historique médical et des médicaments en cours avec le médecin.
Préparation au test Historique médical
#5

Les tests peuvent-ils réduire les coûts de santé ?

Oui, en évitant des traitements inefficaces et des hospitalisations dues à des effets secondaires.
Coûts de santé Hospitalisations

Traitements 5

#1

Comment les tests influencent-ils les traitements ?

Ils permettent de personnaliser les traitements en fonction de la réponse génétique.
Personnalisation des traitements Pharmacogénomique
#2

Peut-on éviter des traitements grâce aux tests ?

Oui, en identifiant les médicaments susceptibles de provoquer des effets indésirables.
Éviter les traitements Effets indésirables
#3

Les tests sont-ils utilisés pour tous les médicaments ?

Non, ils sont principalement utilisés pour certains médicaments à haut risque.
Médicaments à haut risque Pharmacogénomique
#4

Les résultats des tests sont-ils toujours clairs ?

Pas toujours, certains résultats peuvent être ambigus et nécessiter une interprétation.
Interprétation des résultats Tests pharmacogénomiques
#5

Les tests peuvent-ils changer en cours de traitement ?

Oui, des tests supplémentaires peuvent être nécessaires si le traitement échoue.
Échec du traitement Tests supplémentaires

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir sans test ?

Des effets secondaires graves ou des traitements inefficaces peuvent survenir.
Complications Effets secondaires
#2

Les tests peuvent-ils prévenir des complications ?

Oui, en identifiant les patients à risque de réactions indésirables aux médicaments.
Prévention des complications Réactions indésirables
#3

Les complications sont-elles toujours évitables ?

Non, certaines complications peuvent survenir malgré un test pharmacogénomique.
Complications Tests pharmacogénomiques
#4

Comment gérer les complications liées aux médicaments ?

En ajustant le traitement selon les résultats des tests et en surveillant les effets.
Gestion des complications Surveillance des effets
#5

Les complications peuvent-elles affecter le traitement futur ?

Oui, elles peuvent influencer les choix de médicaments dans le futur.
Traitement futur Choix de médicaments

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque influencent les tests ?

L'hérédité, les antécédents médicaux et les traitements antérieurs sont des facteurs clés.
Facteurs de risque Hérédité
#2

Les facteurs environnementaux jouent-ils un rôle ?

Oui, l'environnement peut interagir avec la génétique et influencer la réponse aux médicaments.
Facteurs environnementaux Réponse aux médicaments
#3

Les facteurs de risque sont-ils les mêmes pour tous ?

Non, ils varient selon les individus et leurs antécédents médicaux.
Variabilité individuelle Antécédents médicaux
#4

Comment évaluer les facteurs de risque ?

Par une évaluation médicale complète et des tests génétiques appropriés.
Évaluation médicale Tests génétiques
#5

Les facteurs de risque peuvent-ils changer ?

Oui, ils peuvent évoluer avec le temps et les traitements reçus.
Évolution des facteurs de risque Traitements
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 26/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Jesse J Swen

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Clinical Pharmacy and Toxicology, Leiden University Medical Center, Leiden, The Netherlands.
  • Leiden Network for Personalized Therapeutics, Leiden, The Netherlands.

Henk-Jan Guchelaar

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Clinical Pharmacy and Toxicology, Leiden University Medical Center, Leiden, Netherlands.
  • Leiden Network of Personalized Therapeutics, Leiden, Netherlands.

Jeffrey R Bishop

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Experimental and Clinical Pharmacology, University of Minnesota College of Pharmacy and Department of Psychiatry, University of Minnesota Medical School, Minneapolis, MN, USA.

James L Kennedy

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychiatry, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
  • Centre for Addiction and Mental Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.

George P Patrinos

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Patras School of Health Sciences, Department of Pharmacy, Laboratory of Pharmacogenomics and Individualized Therapy, Patras, Greece.
  • United Arab Emirates University, College of Medicine and Health Sciences, Department of Pathology, Al-Ain, United Arab Emirates.
  • United Arab Emirates University, Zayed Center for Health Sciences, Al-Ain, United Arab Emirates.
Publications dans "Test pharmacogénomique" :

Deepak Voora

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • VA National Pharmacogenomics Program, Department of Veteran's Affairs, Durham, NC 27705, USA.
  • Department of Medicine, Duke Precision Medicine Program, Duke University School of Medicine, Durham, NC 27599, USA.

Todd C Skaar

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Clinical Pharmacology, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana, USA.

Tong Jia

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacy Administration and Clinical Pharmacy, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China.

Caiying Wu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacy Administration and Clinical Pharmacy, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China.

Xiaowen Hu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacy Administration and Clinical Pharmacy, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China.

Xinyi Zhang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacy Administration and Clinical Pharmacy, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China.

Jing Chen

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacy Administration and Clinical Pharmacy, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China.
  • International Research Center for Medicinal Administration, Peking University, Beijing 100191, China.

Luwen Shi

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacy Administration and Clinical Pharmacy, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China.
  • International Research Center for Medicinal Administration, Peking University, Beijing 100191, China.

Christine Y Lu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Population Medicine, Harvard Medical School and Harvard Pilgrim Health Care Institute, Boston, MA 02215, USA.

Xiaoyan Nie

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacy Administration and Clinical Pharmacy, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China.
  • International Research Center for Medicinal Administration, Peking University, Beijing 100191, China.

James Li

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Assurex Health, Inc./Myriad Neuroscience (PT, LB), Mason, OH.
Publications dans "Test pharmacogénomique" :

Tim Rendell

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Bath, Claverton Down, Bath, BA2 7AY, UK. tcr36@bath.ac.uk.
Publications dans "Test pharmacogénomique" :

Julie Barnett

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Bath, Claverton Down, Bath, BA2 7AY, UK.
Publications dans "Test pharmacogénomique" :

David Wright

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Leicester, University Rd, Leicester, LE1 7RH, England.
Publications dans "Test pharmacogénomique" :

Don Roosan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacy Practice and Administration, College of Pharmacy, Western University of Health Sciences, Pomona, CA, USA. droosan@westernu.edu.

Sources (10000 au total)

Positive predictive value of noninvasive prenatal testing for sex chromosome abnormalities.

Early and intermediate serological screening cannot detect sex chromosome abnormalities. Currently, noninvasive prenatal testing (NIPT) is the only procedure available for screening such disorders; ho... A total of 47,855 pregnant women underwent NIPT at our referral center from January 2014 to December 2020. Of the 314 patients with a positive NIPT indicating sex chromosome abnormalities, 260 were sc... Improvements in detection and analytical technologies are needed to increase the accuracy of sex chromosome abnormalities detection. Pregnant women with a positive NIPT for these abnormalities may req...

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Multitarget stool DNA (mt-sDNA) testing is a stool-based screening test for colorectal cancer (CRC). In a single instance of testing, the pivotal Food and Drug Administration-approval study (NCT013977... Colonoscopy and pathology reports were reviewed retrospectively for patients with a negative mt-sDNA on the first round of screening and a positive mt-sDNA on the second round. The test-positivity rat... A total of 2758 patients completed a second test at a median of 3.2 years after the first test. Of these, 422 (15%) had a positive second mt-sDNA. The PPV was 0.25% for CRC, 24% for APL, and 67% for a... mt-sDNA test positive rate and PPV were similar between the first and second rounds of screening. These observations confirm the utility of a second round of mt-sDNA screening and may inform estimates...

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Molecular testing helps stratify risk of malignancy in indeterminate thyroid nodules, but it may be limited in its ability to rule out malignancy in large nodules.... We compared small thyroid nodules (<4 cm) to large thyroid nodules (4 cm or greater) in a retrospective, single center, cohort study of indeterminate thyroid nodules analyzed with ThyroSeq from 10/201... A total of 204 thyroid nodules were analyzed with ThyroSeq and 62 underwent resection allowing comparison to final pathology for 48 small nodules and 14 large nodules. A greater proportion of large no... Large thyroid nodules are associated with a higher rate of false negative results and a lower negative predictive value during molecular analysis of indeterminate thyroid nodules....

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Previous studies have not described separate positive predictive values for Ortolani and Barlow tests in clinical hip screening. We aimed to determine the positive predictive values at discharge follo... We included all infants with suspected or diagnosed DDH at the study hospital from 2015 to 2017 in this retrospective study. Infants with positive Ortolani or Barlow test after birth were referred for... There were 33 Ortolani-positive hips and 103 Barlow-positive hips in 105 referred infants (30% male) at the screening. They received ultrasound examination at mean 21.7 days of age (SD 4.8, range 11-3... The Ortolani test, performed by a specialist at the maternity ward, has a high positive predictive value for developmental dysplasia of the hip....

Positive predictive values and outcomes for uninformative cell-free DNA tests: An Italian multicentric Cytogenetic and cytogenomic Audit of diagnOstic testing (ICARO study).

To establish the positive predictive values (PPV) of cfDNA testing based on data from a nationwide survey of independent clinical cytogenetics laboratories.... Prenatal diagnostic test results obtained by Italian laboratories between 2013 and March 2020 were compiled for women with positive non-invasive prenatal tests (NIPT), without an NIPT result, and case... Diagnostic test results were collected for 1327 women with a positive NIPT. The highest PPVs were for Trisomy (T) 21 (624/671, 93%) and XYY (26/27, 96.3%), while rare autosomal trisomies (9/47, 19.1%)... NIPT PPVs differ across the conditions screened and the tissues studied in diagnostic testing. This variability, issues associated with fetal sex discordancy, and no results, illustrate the importance...